研究城镇居民可支配收入与人均消费性支出的关系

研究城镇居民可支配收入与人均消费性支出的关系班级：财资一班姓名：吕天一学号：201110370072一、研究背景随着我国经济的快速发展，城镇居民生活水平在逐渐提高，尤其是城镇居民的收入水平增长较快。如果收入与消费能协调增长，那么将促进经济健康、稳步的发展。本文对城镇居民可支配收入与消费进行了调整分析，得出两者之间存在着长期稳定的均衡关系。并通过建立误差修正模型，描述了收入与消费的短期波动调整关系。二、收集数据表11980—2009年城镇人均可支配收入和人均消费性支出年份人均消费性支出Y/元人均可支配收入X/兀1980485.76472.571981517.44560.691982592.08631.451983660.12714.201984744.36818.371985889.56954.121986998.881102.0919871215.841320.8919881506.991583.1319891921.052086.2119901983.862303.1519912388.772752.1819922830.623476.7019933777.434632.3819945181.306367.0819956253.687438.6819966736.098157.8119976853.488561.7119987054.098839.6819997517.819125.9220008016.919761.5720018099.6310415.1920028988.4811137.2020039636.2412380.40200410694.7913627.65200511809.8714769.94200612432.2216015.58200714336.8717699.30200815527.9719732.86200916857.5121574.72为分析1980—2009年城镇人均可支配收入(X)和人均消费性支出(Y)的关系，作下图所示的散点图。24.00020,000-16,000-x12,000-8,000-4,000-04,0008,00012,00016,00020,000Y图1城镇人均可支配收入和人均消费性支出的散点图从散点图可以看出城镇人均可支配收入(X)和人均消费性支出(Y)大体呈现为线性关系，为分析中国城镇人均消费性支出随城镇人均可支配收入变动的数量规律性，可以建立如下简单线性回归模型：三、估计参数Eviews的回归结果如下表所示：表2回归结果DependentVariable:¥Method:LeastSquaresDate:11/24/10Time:21:02Sample:19802009Includedobservations:30VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C184.595941.108804.4904330.0001X0.7806450.004281182.34030.0000R-squared0.999159Meandependentvar5883.657AdjustedR-squared0.999129S.D.dependentvar4954.366S.E.ofregression146.2587Akaikeinfocriterion12.87297Sumsquaredresid598964.7Schwarzcriteriori12.96630Laglik;elihaad-191.0946Hannan-Quinncriter.12.90265F-statistic33247.99Durtiin-Watsonstat2.163932Prob(F-statistic)o.ooooao参数估计和检验的结果写为:AY=184.5959+0.780645Xii(41.10880)(0.004281)t=(4.490423)(182.3403)R2=0.999159R2(修正值)=0.999129F=33247.99n=30回归系数的区间估计[Q=5%t(n-2)=2.048]P[0-1,sE(0)<P邛+1:Se(0)]=1-a2a222a2=P(0.780645—2.048*0.004281<0<0.780645+2.048*0.004281)2=P(0.7719<0<0.7894)2=95%剩余项(Residual)、实际值(Actual)、拟合值(Fitted)的图形如下：图2剩余项、实际项、拟合值的图形四、模型检验1、经济意义检验所估计的参数B1=184.5959,B2=0.780645，说明城镇人均可支配收入每增加一元,可导致人均消费性支出提高0.780645元。2、拟合优度和统计检验①拟合优度的度量：由表2中可以看到，案例中可决系数为0.999159，调整后的可决系数为0.999129，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“城镇人均可支配收入”对被解释变量“人均消费性支出”的绝对部分差异作出了解释。②对回归系数的t检验：针对H:卩=0和H:卩=0,由表2中还可以看出，估计的回归系数B1的标准误差和0102t值分别为：SE(0)=41.10880,t(0)=4.490423；B2的标准误差和t值分别为：11八八SE(0)=0.004281,t(0)=182.3403。取a=5%,查t分布表得自由度为n-2=30-2=28的临22八界值t(28)=2.048。因为t(0)=4.490423〉t(28)=2.048,所以拒绝H:0=0；因为0.02510.02501t(0)=182.3403〉t(28)=2.048,所以拒绝H:0=0。这表明，城