基于灰色理论的第三方物流快速订货安全性评价研究

基于灰色理论的第三方物流快速订货安全性评价研究

通过将非核心业务的物流链接外包给专业的第三方物流服务提供商，已成为现代物流业的普遍现象。在当今供应链的激烈竞争中,第三方物流企业往往利用成本和资源整合优势为原材料库存系统带来增值,特别是对于原材料中易碎品与危险品占较大比重的跨国企业,第三方物流操作流程的安全性更是受到高度重视。通过对第三方物流企业供货操作环节的安全性评估,有利于更全面地提升第三方物流企业的竞争力。第三方物流供货安全性是指第三方物流企业在其职责义务的期限与范围之内,不存在或发生操作差错、人员伤亡、设备或财产损害及操作环境破坏等事故、差错或危险状态,并在规定的时间之内保证向其客户运送正确的货品,满足客户提出的数量及质量要求。许多文献对第三方物流进行了研究,文献认为第三方物流是指用外部公司去完成传统上由组织内部完成的物流功能,运用交易成本理论和网络理论能建立基于供应链管理的第三方物流的理论框架。国内外对第三方物流的研究大多集中在降低库存成本,提高供应链环节的整合,物流信息管理系统的开发等几个方面。另外,有许多学者从危险性问题进行研究,对安全性作出评价。对于物流领域的安全性研究,大多数学者主要将研究方向集中在船舶、交通水域、港口操作、信息系统方面,而对于物流操作环节及其流程的安全性,尤其是第三方物流仓储、供货流程的安全性评价非常少。因此,本文将针对于第三方物流原材料供货流程,对易碎品、危险品仓储保管和配送过程中操作环节的安全性进行分析。综合5个操作环节,对各操作环节中的安全性影响因素(指标)进行评估与分析,比较因素之间的相关性及影响程度,找出最易影响安全性的因素,并分析问题出现的状况及原因,有助于管理人员得出针对性措施。1安全分析的指标体系和模型的构建1.1第三方物流公司的运作本文中的第三方物流需求方以DH公司为例。DH公司是一家世界著名的专业照明产品制造商,该公司为了更好地专注于其核心制造业,决定在新SAP(SystemApplicationProducts)系统更新的基础上,将原材料供应链中供货操作环节外包给一家专业性的物流公司。DH公司要求该第三方物流公司进驻其工厂的原料仓库,负责从接收供应商送达仓库的货物开始,直至按车间生产计划将原材料送到车间流水线上为止,这样一个深入生产企业内部的物流项目。第三方物流公司的运作也是完全建立在新SAP系统更新的基础上,其中经过收货、储存、配货、送货等多个操作环节,其具体流程描述见图1。从流程图中,可以分析得出5个主要的操作环节,包括:原材料收货操作、原材料发货操作、JIT材料操作、原材料储存操作、车间退料收货操作。根据SAP系统明细的安全操作标准和注意事项,得出7个供货安全性的影响因素,构成相应的指标体系,见表1。1.2计算诸因素的灰色综合关联度,避免a应用灰色系统理论中的灰色关联度法对第三方物流供货安全性的影响因素进行分析。灰色关联度法的基本思想是根据各序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否密切,曲线几何形状越接近,相应序列之间的关联度就越大。在此采用灰色相对关联度和绝对关联度相结合的方法,计算出供货流程中诸因素序列与总安全差错率序列之间的灰色综合关联度。灰色综合关联度不但反映了各因素序列与结果序列几何形状的相似程度,而且反映了环境诸因素序列和结果序列相对于始点的变化速率,能较全面地反映出供货流程中各因素与总安全差错率之间的关系和对供货安全性的影响程度,更准确地找出影响安全性的主致因。设差错和影响差错的各因素都是时间的函数,并随时间的变化而变化。母序列为Y(这里代表总安全差错率),子序列为Xi,i=1,2,…,n(代表影响安全性的各因素)。定义Y与Xi之间的关联系数为ξi(k)=minimink|Y(k)-Xi(k)|+ηmaximaxk|Y(k)-Xi(k)|k|Y(k)-Xi(k)|+ηmaximaxk|Y(k)-Xi(k)|。(1)式中,ξi(k)是关于时间的函数,称为第k时刻的关联系数;η为分辨系数,一般为0≤η≤1,通常取η=0.5。对ξi(k)取平均值,得到Y与Xi之间的关联度ri为ri=1nn∑k=1ξi(k)。(2)关联度反映了各指标对安全性的影响程度。若ri>rj则表明第1个子序列因素对母序列的影响比第j个子序列因素大,表明因素Xi对总安全差错率Y的影响更大。利用加权分析方法,计算诸因素序列与安全性的灰色综合关联度。假设结果序列为Y=[Y(1),Y(2),…,Y(n)],n=1,2,…;因素序列为Xi=[Xi(1),Xi(2),…,Xi(n)],n=1,2,…,i=1,2,3,…,m。1.2.1求定义y与因素序列y的灰色绝对关联度Y0(n)=Y(n)-Y(1),n=1,2,…,为结果序列Y的零点始化象。X0i=Xi(n)-Xi(1),n=1,2,…,i=1,2,…,m,为因素序列的零点始化象。令S0=n∑k=1[Y(k)-Y(1)],通过证明可知|S0|=|n-1∑k=1Y0(k)+12Y0(n)|。同理,若令Si=n∑k=1[Xi(k)-Xi(1)],则|Si|=|n-1∑k=1X0i(k)+12X0i(n)|,而Si-S0=n∑k=1[X0i(k)-Y0(k)],那么|Si-S0|=|n-1∑k=1[X0i(k)-Y0(k)]+12[X0i(n)-Y0(n)]|,由此可以得到结果序列Y与因素序列Xi的灰色绝对关联度为Ai=1+|S0|+|Si|1+|S0|+|Si|+|Si-S0|。(3)1.2.2xi为九a形成初始象,n为1,2,当结果序列Y与因素序列Xi,长度相同、时距相等且两序列的初值皆不为零,常见的无量纲化方法有初值化、均值化以及区间相对值化。通过比较分析,在计算中采用了初值化方法。定义Y′为Y的初值象,n=1,2,…;X′i为Xi的初值象,n=1,2,…。Y′=[Y(1)Y(1),Y(2)Y(1),Y(3)Y(1),⋯,Y(n)Y(1)]‚(4)X′i=[Xi(1)Xi(1),Xi(2)Xi(1),Xi(3)Xi(1),⋯,Xi(n)Xi(1)]。(5)结果序列Y与因素序列Xi的灰色相对关联度为序列Y′与X′i的灰色绝对关联度,用Ri表示。灰色相对关联度具有以下性质:1)0<Ri≤1;2)Ri仅与结果序列Y和因素序列Xi相对于始点的变化速率有关,与各观测数据的大小无关,反映的是结果序列Y与因素序列Xi相对于始点变化速率的数量表征。1.2.3pi相对应的因素序列对结果y影响程度pPi为结果序列Y和因素序列Xi的灰色综合关联度,Pi的值越大,Pi相对应的因素序列Xi对结果Y的影响程度也越大。Pi是Ai与Ri的线性组合,θ为调节比例值。Pi=θAi+(1-θ)Ri,0<θ<1。(6)2重要因素与原材料采购操作中的灰色关联分析2.1计算关联系数利用上述数学模型具体分析供货流程中单个操作环节中的影响因素。设原材料收货操作总的安全差错发生率序列为Y,供货因素序列为Xi,为等时距序列,结果序列Y和因素序列Xi对应每月的统计数值,如表2,得到如下序列Y和Xi,i=1,2,3,…,16。求各序列的初值象。令X′i=Xi/Xi(1),i=1,2,3,通过Δi(k)=|Y(k)-Xi(k)|‚k=1‚2‚⋯‚10‚i=1‚2‚3,可求得差序列。通过Μ=maximaxkΔi(k)‚m=miniminkΔi(k)=0,可求得两极差。计算关联系数,取η=0.5,有ξi(k)=m+η⋅ΜΔi(k)+η⋅Μ‚i=1,2,3‚k=1‚2‚⋯‚10,可以得到关联系数。再根据式(2),其中n=10,可以得到灰色关联度,见表3。2.2关于单据记录差错的分析由表3,比较最大5个ri大小可知r13>r1>r3>r7>r15,得到5个与结果序列Y最相关的序列,即与第三方物流供货安全性关联最大的5个因素:X13为单据记录差错次数,X1为易碎品所占的比重,X3为数量差错发生次数(率),X7为外箱上标签差错或缺少的发生次数(率),X15为人均工作效率。其中,X13因素序列对结果序列的影响最大。从各月份的原始数据表可以看出,单据记录差错次数随时间明显增加,在2009年4～6月中,5月和6月的单据记录差错为零,4月的次数只有1次,而7～11月基本稳定在2次左右,单据差错的增加是安全性的最大隐患。从安全性的第2个关联因素来看,易碎品所占比重基本保持增长趋势,这很可能是由于近几个月来易碎品所占比重增加引起的。从表2看,由于易碎品所占比重的增加,数量差错发生次数以及外箱上标签差错的发生次数(率)呈现出波动性上升的趋势。另外,由于人均工作效率逐步增强,良好的员工绩效使得总的安全差错发生率虽然在近几月体现出上升趋势,但是速度略有放缓。针对这5项引起原材料收货环节的主要原因,应该加强原材料收货操作中单据记录环节的规范性,减少差错次数;尤其要加强对易碎品安全性的操作与监控,增强易碎品储存区域的管理;加大对外包装及货品数量查验核对的工作力度,有效降低数量差错的发生次数;有效调动员工的积极性,进一步提高人均工作效率,创造服务绩效快速增长的环境。3分析销售流程中五个操作环节的安全性3.1求灰色绝对关联度采用2009年11月的数据,对5个环节的安全性影响因素进行综合分析。如表4,得到序列Y和Xi,i=1,2,3,…,19。首先得到始点零化象,根据式(3),求得灰色绝对关联度(见表5)。然后根据求相对关联度的计算步骤,可以得到表6。根据式(6),取θ=0.5,Pi=θAi+(1-θ)Ri=0.7690,可得综合关联度,见表7。3.2不需要宽管机的材料操作环节中危险比重因素的管理通过对第三方物流供货中5个操作环节中各安全性因素的灰色关联分析,根据表7,比较最大5个Pi大小可知:P1>P2>P5>P4>P7(因保留位数关系,表中P4等于P7,实际结果P4>P7),得到前5个与安全性最相关的因素是:易碎品所占的比重、危险品所占比重、破损发生次数(率)、操作环节不满足时间要求的发生次数(率)、外箱上标签差错或缺少的发生次数(率)。其中,关联性最高的因素为易碎品所占比重,这与原材料发货环节中得出的结论也相对一致,强调了易碎品供货流程管理的重要性,但是危险品比重因素也不可小视。对5个操作环节的数据进行比较可以看出,总安全差错率的高低基本由易碎品所占的比重、危险品所占比重决定。原材料收货与发货两环节的易碎品比重均为70%,因此两个环节的总安全差错率相对较高,同时也比较接近,分别为1.50%与1.47%。原材料储存与车间退料收货两环节的易碎品比重为中等水平且较为接近,因此两环节的总安全差错率分别为1.37%与1.33%。对于JIT材料操作环节,危险品比重与原材料储存基本持平,因此其总的安全差错率与原材料储存环节相差不大。在其余3个因素中,原材料发货与原材料收货的数值水平也相对较高,符合总安全差错率的规律。对于单个操作环节(原材料收货)中分析出的5个主致因素,第2、4个因素是在5个操作环节综合分析中也出现的,也就是说在单个操作环节中成为主致因的因素,在其他操作环节中不一定就是主致因。同时,第2、4个因素的重要性也更为显现出来。针对得出的5个因素,应采取相应的管理措施,例如:对易碎品、危险品操作应更进一步实施严格监控,保证其适度的搬运、装卸操作强度及储存条件;对原材料收、发货环节的货品实行开箱查验,装卸搬运工要贯彻好小心轻放的操作原则,注意查验外包装是否有破损,以便及时修补;强调时间的准确性,尤其对于JIT材料的操作更应按时进行,对于超时操作的状况予以相应的处理或惩罚。4强化对第三方物流供应商的评估针对第三方物流供货的5个操作环节,进行了安全性影响因素的灰关联分析,得出了易碎品所占比重和危险品所占比重是影响供货安全的最主要因素。灰色综合关联度分析为找出导致第三方物流供货风险的主要因素提供了一种较科学的方法,有助于第三方物流企业制定出针