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文档简介
高校教师人力资本研究亟需验证
一、人力资本的存量与高校办学绩效的关系在理论上,人力资本被视为经济发展的内在变量。一些科学家在中国的经济数据中发现了人力资本与经济发展之间的关系。“人力资本存量对我国经济增长的贡献为9.6%,……。我国年固定资产投资一般占GDP的比重在30%左右,而文化教育支出占GDP的比重仅为3%左右,固定资产投资是人力资本投资的10倍,才取得了不到6倍的贡献(还不包括人力资本的外溢作用),因此,这表明人力资本的边际贡献要大于物质资本的边际贡献。”对于人力资本的内涵与外延,不同的学者有着不同的界定。从人力资本效能的角度,舒尔茨提出“我们之所以称这种资本为人力的,是由于它已经成为人的一部分,又因为它可以带来未来的满足或者收入,所以将其称为资本。”从人力资本的形成角度,贝克尔认为“人力资本是通过对人力的投资而形成的资本,这种投资会对人们未来货币与心理收入产生影响。劳动者的知识、技能、体力(健康状况)等构成了人力资本的基本内容,并以一定的存量(包括数量和质量)凝结在劳动者身上。人力资本投资来自多方面,主要包括教育支出(正规教育和在职培训)、医疗保健、迁移及收集价格与收入信息等。”高校教师人力资本是全社会人力资本最重要的组成部分,其人力资本的高存量性决定了其拥有较高的投入产出比。一方面高校教师人力资本是用来生产人力资本的资本,高校教师人力资本的投入将生产出经济社会发展所必须的通用型和专用型的人力资本;另一方面,高校教师人力资本的投入还将生产出知识,这体现在高校教师直接参与的科学研究活动和服务社会的活动。因此,高校教师人力资本对于高校办学绩效的提升和经济社会的发展有着重要的作用。高校教师人力资本是指通过个人、家庭、学校、社会的投资而形成并存在于高校教师身上的由健康、知识、经验、技能等一系列要素所构成的能力,而这种能力是高校实现发展所必须的。高校作为传承知识和发展知识的重要平台,其办学效益不仅取决于物质要素的投入,更取决于人力要素的投入。人力资本之所以会进入高校办学绩效函数,成为一个重要的内生变量,这是由高校所承担的培养人才、科学研究和服务社会的三大使命所决定的。教学和科研从根本上讲都是知识的传承与发展,是人的外部知识不断转化为人的内部知识的过程,在这一过程中教师个性化的作用是决定性的和无法替代的。所以,高校教师人力资本的利用效率将直接决定高校的办学绩效,而高校的办学绩效又会影响经济社会的发展。人力资本与其载体天然的不可分性决定了高校教师人力资本的利用效率不仅取决于高校教师人力资本的存量,而且更取决于高校教师供给其所拥有的人力资本的意愿与努力程度。就宏观而言,高校教师人力资本的存量可以通过以下4个维度进行衡量,即专任教师的数量、平均受教育的年限、平均接受在职培训的时间及平均专业工作年限。教育工作的个性化特征决定了教师不可能负担太多的学生,而且教师业务能力的提升与备课、教学质量的提高也不允许教师承担太多的教学工作量,因此专任教师的数量不仅制约了高等教育的规模,也决定了大学生的培养质量。教育与培训是人力资本形成的重要途径,作为高存量的人力资本,高校教师人力资本较其他人力资本形成周期更长、投资更大,也更依赖教育与培训,特别是学历教育。而高校教师在教学、科研、社会实践等相关领域的经历的积累也是其人力资本的形成方式,甚至是入职后人力资本形成的主要方式。“边干边学”促进了高校教师人力资本由通用型向专用型的发展,这一过程既是高校教师人力资本增量发展的过程,也是高校教师服务高校、服务社会的过程。高校教师人力资本的供给水平体现在高校教师在教学、科研等方面的投入状况。高水平的教学投入不仅将通过承担更多的教学任务而影响人才培养的数量,而且还会通过调动学生的学习兴趣、增进学生的学习效果、潜移默化塑造学生高尚的人格而影响人才培养的质量。高水平的科研投入和高质量的社会服务不仅将提升教学的理论含量、丰富教学的实践内容,而且还将通过扩大整个社会的知识存量而形成巨大的正外部性。基于以上分析,本研究提出如下理论假设:H1:经济社会的发展与高校的办学绩效相关。H2:高校的办学绩效与高校教师人力资本的存量、供给水平相关。二、研究设计(一)模型2为了验证经济社会的发展、高校的办学绩效与高校教师人力资本之间的上述假设关系,建立下面三个数学模型:GDPi=β01+β1Si+β2Pi+μ1i(1)Si=β02+β3X1i+β4X2i+β5X3i+μ2i(2)Pi=β03+β6X1i+β7X2i+β8X3i+β9X4i+μ3i(3)模型(1)表示经济社会发展与高校人才培养成效、高校科研产出之间的关系。模型(2)表示高校的人才培养成效与高校专任教师人数、具有正高职称的专任教师人数、具有博士学位的专任教师人数之间的关系。模型(3)表示高校科研产出与高校专任教师人数、具有正高职称的专任教师人数、具有博士学位的专任教师人数、生师比之间的关系。(二)变量设计1对我国教育与经济增长贡献的实证研究代表人均国内生产总值教育对于一个国家的经济社会发展具有巨大的推进作用,有学者通过“从不同的视角对我国教育与经济增长的贡献进行计量探讨,几乎一致地认为教育对经济增长具有显著的正效应。”而高等教育由于直接承担了培养绝大部分研究、开发型人才和高级技术应用型人才的重任,所以对于经济社会应更具有一种直接和明显的推动力,而这种推动效果用人均GDP来衡量是可行的。2总体规模与市场需求培养国家建设所需要的各方面人才是高校的第一大职责,因此这一变量从人才培养规模上衡量了高校的办学效益。高校毕业生就业率虽然可以反映高校的人才培养质量,但由于这一统计数字有不可靠因素,且高校毕业生就业渠道日益多样化,并不是所有的学生都能够学以致用,因此本研究不采用这一指标。基于给定高校招生计划总量与专业的国家调控这一前提,我国高校人才培养的总体规模与市场需求处于一种均衡状态的假定基本可以成立的。因此,每十万人口在校大学生人数这一指标不仅能直接地从量上反映高校人才培养水平,而且还能间接地从整体上反映高校人才培养工作的基本状况。3高校服务社会的水平专利是科学研究的成果,同时由于专利所具有的实用性,因此发明、实用新型和外观设计专利的批准数也可以从一个方面反映高校服务社会的水平。虽然专利主要反映了高校在自然科学和工业应用方面的绩效,并不能反映高校在哲学和社会科学领域内的成就,但是考虑到哲学和社会科学领域内的成果的科研价值和对经济社会发展的贡献度不易准确计量,运用高校每年申请获得批准的专利数来代表高校在科学研究和服务社会方面的绩效也是可行的。4变量xi表示大学的专业教师数量这一变量反映了我国高校教师人力资本载体的数量,而载体数量是衡量全社会高校教师人力资本存量的首要维度。5专任教师的职称评分目前我国高校教学岗位上的专任教师绝大部分评聘的是高校教师系列职称,但也有个别人员评聘的是非教师系列职称。在目前大的制度环境下,不论是何种系列的职称,对于高校的专任教师而言,经过一定年限后其中的大部分均可以评上中级职称,相当一部分则可以评上副高职称。而正高职称由于数量少、条件高,使其与副高职称之间的入职门槛的级差要远大于其它等级的职称之间的级差,所以有些教师到了副高职称后就无法得到进一步的晋升了。获得正高职称意味着其学历、工作年限、接受培训、工作态度、教学能力、科研水平等都达到了相当的水平。因此,具有正高职称的专任教师的人数既可以反映高校教师人力资本存量的质量,也可以反映高校教师人力资本的供给水平。6加大对博士研究生的人力资本投资目前由于各类别的硕士研究生招生规模的不断扩大和高校对于硕士学位的最低入职门槛的设立,用硕士学位人员数来衡量高校教师人力资本的状况意义不大。而我国博士培养规模总体不大,博士研究生从入学到毕业要接受较为严格的考核,博士学位代表了较高的人力资本存量。同时,博士所具有的研究专长与理论功底也与高校所从事的教育和科研工作的要求高度契合。由于进行了较大的人力资本投资,作为博士学位的拥有者更有激励加大供给其所拥有的人力资本,以获取长期投资的回报。因此,具备博士学位的专业教师人数既可以反映高校教师人力资本存量的质量,也可以在很大程度上反映其人力资本的供给水平。7降低对教师的人力资本的激励,提高高校的办学绩效一定的生师比是保证正常的教学、科研工作开展的需要。太低的生师比会降低对教师有效供给人力资本的激励,必然对提高高校的办学绩效不利。但是过高的生师比又会使教师因疲于应付教学工作而导致教学和科研质量的下降,同时也不利于教师人力资本存量的增加。(三)样本区间的设定本研究为达到通过实证分析揭示我国高校教师人力资本与高校办学绩效、经济社会发展之间的关系之目的,选用的是时间序列数据,而所有数据均来源于《中国统计年鉴》和《中国教育统计年鉴》(具体见表一)。除了“高校每年申请获得批准的专利数”是由发明、实用新型和外观设计专利数相加而成的外,其它数据均直接采用年鉴上的数字。样本区间的范围设定在1999年至2010年,这是因为我国从1999年开始实施持续了多年的扩大招生人数的高等教育改革,当年招生人数增加了51.32万人,相对于前一年增加了47.4%。高校扩招给我国的高等教育带来了多方面的影响,其中之一是导致我国高校生师比发生了重大的改变。为了准确研究高师生比条件下的高校教师人力资本的运动规律,样本区间设定在高校扩招政策实施之后是合理的。当然,样本容量的不足可能会导致误差的扩大从而影响模型的解释力。三、专利数与高校办学绩效的关系分别按照(1)、(2)、(3)式所确立的数学模型,运用EViews6.0软件进行回归分析,得到的结果见表2。模型(1)存在较高的拟合优度,F检验表明方程在整体上是显著的,即模型存在总体线性关系。偏回归系数β1和β2在5%的水平上显著不为零,表明我国人均国内生产总值与每10万人口在校大学生人数、高校每年申请获得批准的专利数显著相关,从而验证了经济社会的发展与高校的办学绩效之间存在相关性。模型(2)存在较高的拟合优度,F检验表明方程在整体上是显著的,即模型存在总体线性关系。当显著性水平为10%时,偏回归系数β3显著不为零,而偏回归系数β4和β5显著为零,而当显著性水平为5%时,这三个偏回归系数均显著为零,至少说明具有正高职称的专任教师人数与具有博士学位的专任教师人数对每十万人口在校大学生人数没有显著的影响,而高校专任教师人数与每十万人口在校大学生人数可能存在一定的相关性。模型(3)存在较高的拟合优度,F检验表明方程在整体上是显著的,即模型存在总体线性关系。当显著性水平为10%时,偏回归系数β6、β8显著不为零,但偏回归系数β7和β9显著为零,而当显著性水平为5%时,偏回归系数β8显著不为零,但偏回归系数β6、β7和β9显著为零,这说明高校每年申请获得批准的专利数与具有正高职称的专任教师人数、师生比显著不相关,与具有博士学位的专任教师人数显著相关,与高校专任教师人数可能存在一定的相关性。因此,模型(2)和模型(3)的回归结果在一定程度上验证了第二个假设。四、结论和政策建议(一)高校教师队伍中的人力资本供给与高校人才培养、教育技术等指标的相关性一是我国的经济社会发展水平与高校的办学绩效正相关,高校办学绩效的提高会显著地影响经济社会的发展,即高校人才培养水平的提高会为经济社会的发展注入更多的人力资本,而高校科研产出的提升则会扩大社会的知识总量并促进知识向生产力的转化。二是我国目前的高校人才培养规模与人力资本的供给之间并不存在显著的相关性,这与理论的分析不一致。说明我国高等教育发展存在重量而轻质、重物质投入而轻人力投入的倾向。高校办学绩效与高校教师人力资本供给水平之间的弱相关会给高校的管理层与高校教师造成错误的激励,进一步降低高校教师人力资本的供给效率,从而导致恶性循环。三是高校每年申请获得批准的专利数与具有博士学位的专任教师人数显著相关,而与专任教师中正高职称人数不相关,说明了高校科学研究与服务社会的水平与高校教师人力资本存量的质量、供给水平是密切相关的。而高校科学研究与服务社会的水平与具有正高职称的专任教师数不相关,则反映了我国高校教师职称评聘中存在的一些问题。这是因为我国高校正高级专业技术职务的设定还是行政管理体制下的计划经济的产物,其数量决定于编制、资格决定于年资,并不能真实反映高校教师人力资本存量的质量与人力资本的供给水平。(二)通过强化职业教育管理,提升高校的人力资本供给水平,使高级专业技术职务的待遇与技能等职业资源量真正挂钩起来。用一是要引入外部竞争,考
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