（新版）HCIA人工智能题库（含答案）

（新版）HCIA人工智能题库（含答案）一、单选题1.如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模型？A、 过拟合B、 可能过拟合可能欠拟合C、 刚好拟合D、 欠拟合参考答案：B昇腾AI处理器的逻辑架构不包括以下哪个选项？A、 DVPPB、 GPUC、 AI计算引擎D、 芯片系统控制CPU参考答案：B关于反向传播，以下说法错误的是？A、 反向传播只能在前馈神经网络中运用B、 反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重C、 反向传播会经过激活函数D、 反向传播指的是误差通过网络反向传播参考答案：A华为昇腾AI芯片是NPU（神经网络处理器）的典型代表之一。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：A关于循环神经网络以下说法错误的是？A、 循环神经网络可以根据时间轴展开B、 LSTM无法解决梯度消失的问题C、 LSTM也是一种循环神经网络D、 循环神经网络可以简写为RNN参考答案：B损失函数与模型函数是一回事。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：B华为的AI全场景包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等端、边、云的部署环境。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：ATensorFlow2.0中取消了图和会话的机制。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：B以下属于回归算法的评价指标是？A、 召回率B、 混淆矩阵C、 均方误差D、 准确率参考答案：C批量梯度下降，小批量梯度下降，随机梯度下降最重要的区别在哪里？A、 梯度大小B、 梯度方向C、 学习率D、 使用样本数参考答案：D神将网络训练时，常会遇到很多问题，对于梯度消失问题，我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题？A、 Relu函数B、 Sigmoid函数C、 tanh函数D、 Softsign函数参考答案：A华为的AI全场景包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等端、边、云的部署环境。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：AHUAWEIHiAI平台支持与哪一个工具集成？A、 JupyterNotebookB、 MyEclipseC、 AndroidStudioD、 Spicier参考答案：C以下哪一个不属于人脸识别技术？A、 人脸搜索B、 人脸比对C、 人脸检测D、 翻拍识别参考答案：DTensorFlow是当下最流行的深度学习框架之一。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：AHUAWEIHiAIEngine能够轻松将多种AI能力与App集成。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：A“从有标签的历史数据中来预测下季度的商铺营收会在2030万还是3040万”，这是一个什么问题？A、 回归问题B、 规则问题C、 分类问题D、 聚类问题参考答案：C下列选项中昇腾310和昇腾910属性相同的是?A、 最大功率B、 架构C、 整数精度D、 7nm制程参考答案：B以下哪个关于监督式学习的说法是正确的？A、 决策树是一种监督式学习B、 监督式学习不可以使用交叉验证进行训练C、 监督式学习是一种基于规则的算法D、 监督式学习不需要标签就可以训练参考答案：A我们在训练神经网络过程中，使用梯度下降法不断更新哪种数值,进而使得损失函数最小化？参考答案：参考答案：BA、 样本数目B、 特征值C、 超参数D、 参数参考答案：DHUAWETHiAT平台中的人脸检测是属于哪个模块？A、 HiAIEngineB、 HiAIFrameworkC、 HiAIFoundationD、 HiAIService参考答案：AAtlas200DK所基于的异腾310芯片主要的应用是？A、 模型推理B、 构建模型C、 训练模型参考答案：A机器学习的算法中，以下哪个不是无监督学习？A、 GMMB、 XgboostC、 聚类D、 关联规则以下哪一项是HUAWElHiAIFoundation模块的功能？A、 App集成B、 让服务主动找到用户C、 快速转化和迁移己有模型D、 根据用户所需，适时适地推送服务八、华为云企业智能应用平台参考答案：C以下哪个不是MindSpore常用的Operation?A、 signalB、 mathC、 arrayD、 nn参考答案：A全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法，以下关于其有优缺点说法错误的是：A、 全局梯度算法可以找到损失函数的最小值B、 批量梯度算法可以解决局部最小值问题C、 随机梯度算法可以找到损失函数的最小值D、 全局梯度算法收敛过程比较耗时参考答案：C护照识别服务的图像数据是不需要用base64编码的。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：参考答案：A参考答案：Btf.keras.datasets可以查看keras中内置的数据集。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：A循环神经网络不同于卷积神经网络，它比较擅长解决以下哪些问题？A、 序列相关问题B、 图像分类C、 图像检测D、 推荐问题参考答案：A人脸比对服务调用肘只传入一张图像也可以。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：B语音识别服务调用成功时，识别的结果保存在下面哪个字段中？A、 resultB、 contentC、 dataD、 text当使用TensorFiow2.0的keras接口搭建神经网络时，需要进行网络的编译工作，需要用到以下哪种方法？A、 pileB、 writeC、 joinD、 fit参考答案：A计算机视觉是研究如何让计算机“看”的科学。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：ATensorFlow2.0中的Keras接口的三个主要优势是方便用户使用，模块化和可组合，易于扩展。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：A网格搜索是一种参数调节的方法。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：BTensorFlow2.0支持GPU加速主要表现在对矩阵的加减乘除有一个并行运算的加速。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：A哪条命令可以检查Atlas300(3000)加速卡是否在位？A、 Ispci|grep'npu'B、 IspciIgrep'dlOO'C、 Ispcigrep*atlas,D、 atlasinfo参考答案：B在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减少，我们常用以下哪种方法最小化损失函数？A、 梯度下降B、 DropoutC、 交叉验证D、 正则化参考答案：A在华为云EI中，以下哪项可以将AI技术融入各行各业的应用场景中，发挥AI技术的优势，从而提高效率，提升体验。A、 EI智能体B、 OBS对象存储服务C、 云数据库A、TRUEA、TRUED、EI大数据服务参考答案：ABagging集成学习中，每个基学习器之间的关系是？A、 相加关系B、 相关关系C、 后面的模型必须建立在前面的模型之上D、 相互独立参考答案：BTensorFlow2.0的keras.preprocessing的作用是？A、 keras数据处理工具B、 keras内置优化器C、 keras模型部署工具D、 Keras生成模型工具参考答案：A下列选项中不属于华为全栈解决方案范畴的是？A、 应用使能B、 边缘计算C、 开源框架D、 芯片使能参考答案：B在TensorFlow2.0中tf.contrib方法可以继续使用。B、FALSE参考答案：B循环神经网络可以捕捉序列化数据中的动态信息。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：A关于图像内容审核服务说法错误的是？A、 politics为涉政敏感人物检测结果B、 terrorism为涉政暴恐检测结果C、 confidence代表置信度，范围0100D、 label代表每个检测结果的标签参考答案：C线性回归在3维以上的维度中拟合面是？A、 曲面B、 平面C、 超平面D、 超曲面参考答案：C输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算,输出图像的大小是A、28*23B、28*28TOC\o"1-5"\h\zC、 29*29D、 23*23参考答案：B梯度下降算法中，损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法？A、 SGDB、 BGDC、 MGDD、 MBGD参考答案：A根据美国汽车工程师协会(SAE)将自动驾驶按照车辆行驶对于系统依赖程度分为哪些级别？TOC\o"1-5"\h\zA、 Ll~L4B、 L1~L5C、 L0~L4D、 L0~L5参考答案：DOnDevice执行，即整图卸载执行，充分发挥异腾芯片的算力，可以大大降低交互的开销，从而提升加速器占用率，关于OnDevice执行以下描述错误的是？A、MindSpore通过梯度数据驱动的自适应图优化，实现去中心化的自主AllReduce,梯度聚合步调一致，计算与通信充分流水B、 超强芯片算力下模型执行的挑战：内存墙问题、交互开销大、数据供给难。部分在Host执行，部分在Device执行，交互开销甚至远大于执行开销，导致加速器占用率低C、 MindSpore通过面向芯片的深度图优化技术，同步等待少，最大化“数据计算通信”的并行度，训练性能相比Host侧图调度方式持平D、 超强芯片算力下分布式梯度聚合的挑战:ReslNet50单迭代2Dms时间时会产生中心控制的同步开销和频繁同步的通信开销。传统方法需要3次同步完成AllRcduce,数据驱动方法自主AllReduce,无控制开销参考答案：CK折交叉验证是指将测试数据集划分成K个子数据集。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：B52.回归算法预测的标签是？A、 自变型B、 离散型C、 应变型D、 连续型参考答案：D联邦学习在保证数据隐私安全的前提下，利用不同数据源合作训练模型，进步突破数据的瓶颈。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：A下列选项中不是TensorFlow2.0支持的运算符是A、 powB、C、 "D、 //参考答案：C我们描述住房的时候，常用住宅面积，户型，装修类型等属性，如果使用朴素贝叶斯作为模型的话，则我们假设属性之间不存在关系。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：A深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义上来讲是在以下哪个环节岀现样度消失间题？A、 反向传播更新参数B、 正向传播更新梦故C、 反向传播计算结果D、 正向传播计算结果参考答案：A面对行业研究与全场景AI应用之间的巨大鸿沟，MindSpom跨越应用鸿沟助力普惠Al的技术创新不包括以下哪项?A、 新协作方式B、 新编程语言C、 新编程范式D、 新执行模式参考答案：B华为的芯片支持HUAWEIHiAI的哪一个模块？A、 HiAIEngineB、 HiAIFoundationC>HiAlFrameworkD>HiAIService参考答案：BPyTorch现有版本均支持Python2和Python3?A、 TRUEB、 FALSE参考答案：B下列选项中不支持TensorFLow2.0进行维度变换的属性是。A、 squeezeB、 reshapeC>gatherD、transpose五、华为Al开发框架MindSpore参考答案：c多项式回归当中，模型的公式中存在平方项，因此其不是线性的。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：B深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响，以下关于其影响说法正确的是：A、隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力不变B、隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强C、隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力越强D、隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越弱参考答案：B数据在完成特征工程的操作后，在构建模型的过程中，以下哪个选项不属于决策树构建过程当中的步骤？A、 剪枝B、 特征选取C、 数据清理D、 决策树生成参考答案：CAI芯片也被称为AI加速器，是专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的功能模块。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：A65.神经网络研究属于下列哪个学派？A、 符号主义B、 连接主义C、 行为主义D、 以上都不是参考答案：B人脸搜索服务中，如果想删除某个人脸集，我们可以使用这样的代码:Firs_cliet.get_v2().get_face_set_service().delete_face_sM(〃**〃)，其中〃*”是填入实际的人脸集名称。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：A前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛，发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是：A、 具备计算能力的神经元与上下两层相连B、 其输入节点具备计算能力C、 同一层神经元相互连接D、 层间信息只沿个方向传递参考答案：D卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：ATensorFlow使用的数据类型是？A、 ScalarB、 VectorC、 TensorD、 Matrix参考答案：C优化器是训练神经网络的重要组成部分，使用优化器的目的不包含以下哪项：A、 加快算法收敛速度B、 减少手工参数的设置难度C、 避过过拟合问题D、 避过局部极值参考答案：C测试误差会随着模型复杂度的上升不断诚小。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：B特征是描述样本的特性的维度，关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性，以下说法正确的是：A、 特征在传统机器学习可解释性强，而在深度学习可解释性弱B、 特征在传统机器学习可解释性弱，而在深度学习可解释性强C、 特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱D、 特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强参考答案：A机器学习算法中，以下不属于集成学习策略的是？A、 BoostingB、 StackingC、 BaggingD、 Marking参考答案：D逻辑回归当中也可以加入正则项用于避免过拟合。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：A重复性强、要求弱社交能力的工作是最容易被AI取代的工作。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：AHiAI移动计算平台提供丰富的上层功能业务API,可在移动设备高效运行。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：A以下哪个不是图像识别服务的应用？A、 目标检测B、 智能相册C、 场景分析D、 语音合成参考答案：D下列哪一个是图像标签服务的URI?参考答案：D查看Atlas300(3000)加速卡驱动是否安装成功应该使用哪条命令?A、 npusiminfoB、 npuinfoC、 atlas-DriverinfoD、 atlasinfo参考答案：ATensorFlow2.0不支持tensor在GPU和CPU之间相互转移。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：B损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差，在深度学习中常用的损失函数是：A、 指数损失函数B、 均方损失函数C、 对数损失函数D、 Hinge损失函数参考答案：B面对超大规模模型需要实现高效分布式训练的挑战,MindSpore的处理方式为？A、 自动并行B、 串行C、 手动并行参考答案：A以下关于机器学习描述正确的是？A、 深度学习是机器学习的一个分支B、 深度学习与机器学习是互相包含的关系C、 深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系D、 以上都不对参考答案：AModelArts服务与()服务相结合可以轻松将模型部署到“端”？A、 OBSB、 OCRC、 ECSD、 HiLens参考答案：D训练误差会随着模型复杂度的上升不断减小。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：A以下哪个不是MindSpore核心架构的特点？A、 自动微分B、 自动调优C、 自动编码D、 自动并行参考答案：C人工智能的三个阶段包含了计算智能、（）、认知智能。A、 弱人工智能B、 感知智能C、 行为智能D、 强人工智能参考答案：B代 码model,fit(mnist.train,inmage,mnist.train,labels.epochs=5)中的epochs参数代表？A、 全体训练集将被训练5次B、 全体测试集将被测试5次C、 全体训练集将被分为6份D、 全体训练集将被分为5份参考答案：A人下关于神经网络的说法错误的是？A、 随着神经网络隐藏层数的增加，模型的分类能力逐步减弱B、 单层感知器的局限在于不能解决异或问题C、 前馈神经网络可用有向无环图表示D、 前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系四、业界主流开发框架参考答案：A在对抗生成网络当中，带有标签的数据应该被放在哪里？A、 作为生成模型的输出值B、 作为判别模型的输入值C、 作为判别模型的输出值D、 作为生成模型的输入值参考答案：B在经典的卷积神经网络模型中，Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的？A、 卷积层B、 池化层C、 全连接层D、 以上都可以参考答案：CL1和L2正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法，以下关于两者的说法正确的是：A、 L1正则化可以做特征选择B、 L1和L2正则化均可做特征选择C、 L2正则化可以做特征选择D、 L1和L2正则化均不可做特征选择参考答案：A在以连接主义为基础的神经网络中，每个节点都能表达特定的意义。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：B对于图像分类问题，以下哪个神经网络更适合解决这个问题？A、 感知器B、 循环神经网络C、 卷积神经网络D、 全连接神经网络参考答案：C以下不属于对抗生成网络的应用是？A、 文字生成B、 图像生成C、 图像识别D、 数据増强参考答案：C线性回归的损失函数中加入L1正则项，此时该回归叫做Lasso回归。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：A以下不属于TensorFlow2.0的特点是？A、 多核CPU加速B、 分布式C、 多语言D、 多平台参考答案：ATensorFlow是下列哪个公司首先开发的？A、 甲骨文B、 FacebookC、 英伟达D、 Google参考答案：DTensor是MindSpore中数据的存储组件。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：A二分类过程中，我们可将任意类别设为正例。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：A在深度学习网络中，反向传播算法用于寻求最优参数，在反向传播算法中使用的什么法则进行逐层求导的？A、 链式法则B、 累加法则C、 对等法则D、 归一法则参考答案：A交通智能体可以实现()小时全时段/全域交通感知？TOC\o"1-5"\h\zA、 7X24B、 5X24C、 5X12D、 7X12参考答案：A生成对抗网络像是一个博弈系统，生成器生成伪造的样本，判别器进行判断是真是假，我们理想的结果是？A、 生成器产生样本的大致相同B、 判别器高效的分辨生成器产生样本的真假C、 判别器无法分辨生成器产生样本的真假D、 生成器产生样本的不尽相同参考答案：C深度学习中神经网络类型很多，以下神经网络信息是单向传播的是：A、 LSTMB、 卷积神经网络C、 循环神经网络D、 GRU参考答案：B深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算，一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力，以下硬件设备可提供并行计算能力的是：A、 主板B、 内存条C、 GPUD、 CPU参考答案：CCPU主要通过增加指令，增加核数等方式来提升AI性能。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：A在深度学习神经网络中，感知器是最简单的神经网络，关于其结构说法正确的是：A、 其隐含层只有两层B、 其隐含层只有一层C、 其网络中使用的是Sigmoid激活函数D、 其网络中使用的是Relu激活函数参考答案：B下列属性中TensorFlow2.0不支持创建tensor的方法是？A、 zerosB、 fillC、 createD、 constant参考答案：C图像标签服务返回的tag可以有多个。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：A关于语音识别服务中的一句话识别指的是，用于短语音的同步识别。一次性上传整个音频，响应中即返回识别结果。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：A通用文字识别服务调用成功时，返回的文字识别结果保存在下列哪个字段中？A、 textB、 resultC、 contentD、 words参考答案：B机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知？A、 人工程序B、 神经网络C、 训练算法D、 历史数据参考答案：D感知器在空间中可以展现为？A、 线B、 平面C、 超平面D、 点参考答案：C逻辑回归的损失函数是交叉炳损失函数。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：AH5.TensorFlow2.0中查看张量维度的方法是？A、 dimensB、 dtypeC、 ndimD、 device参考答案：CTensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的端到端开源平台。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：A在应用开发时，以下哪种操作不属于典型网络定义？A、 网络定义B、 网络执行C、 知识蒸馅D、 权值初始化六、Atlas人工智能计算平台参考答案：C在调用华为云服务的环境准备中，下列哪一个不需要确认安装？A、requestsB、setuptoolsC、 websocketClientD、 Jieba参考答案：D神将网络训练时，常会遇到很多问题，对于梯度消失问题，我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题？A、 Softsign函数B、 Relu函数C、 tanh函数D、 Sigmoid函数参考答案：BGBDT算法相比于随机森林算法，以下哪种表述是错误的？A、 GBDT算法比随机森林容易欠拟合B、 随机森林是并行计算的，而GBDT不能C、 GBDT算法比随机森林容易过拟合D、 GBDT与随机森林都是建立在CART树的基础之上的参考答案：CAtlas加速AI推理使用的是什么处理器？A、 异腾910处理器B、 异腾310处理器C、 GPUD、 FPGA参考答案：B传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术，在工程流程上略有差别，以下步骤在深度学习中不需要做的是A、 模型评估B、 特征工程C、 数据清洗D、 模型构建参考答案：BPytorch是有哪一个公司首先推出的？A、 百度B、 GoogleC、 FacebookD、 Huawei参考答案：CPyTorch不具备以下哪种功能？A、 内嵌kerasB、 支持动态图C、 自动求导D、 GPU加速参考答案：A有监督学习中，“近朱者赤近墨者黑”是用来形容下列哪个模型?A、 KMeansB、SVMC、 KNND、 神经网络参考答案：CTensorFlow2.0中可用于张量合并的方法有？A、 joinB、 concatC、 splitD、 unstack参考答案：B某电商公司一直存在官网卡顿，网络资源利用率不佳，运维困难的问题，那么该公司可以使用以下哪一种EI服务？A、 园区智能体B、 交通智能体C、 网络智能体D、 工业智能体参考答案：CTensorFlow2.0的keras.metrics的内置指标不包括的方法有？A、 AccuracyB、 RecallC、 SumD、 Mean参考答案：c现阶段的人工智能仍处于弱人工智能阶段。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：A人工智能处在感知智能阶段的表现是什么？A、 机器开始像人类一样能理解、思考与决策B、 机器开始像人类一样会计算，传递信息C、 机器开始看懂和听懂，做出判断，釆取一些简单行动参考答案：C以下关于标准RNN模型，说法正确的是？A、 不存在一对一的模型结构B、 反向传播吋不考虑肘间方向C、 不存在多对多的模型结构D、 会出现长时间传输记忆的信息衰减的问题参考答案：D人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法及应用系统的一门新的技术科学。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：A激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用，以下关于激活函数说法正确的是A、 激活函数都是线性函数B、 激活函数都是非线性函数C、 激活函数部分是非线性函数，部分是线性函数D、 激活函数大多数是非线性函数，少数是线性函数参考答案：B多项式回归当中，模型的公式中存在平方项，因此其不是线性的。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：B在神经网络中，我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数，从而最小化损失函数的？A、 正向传播算法B、 池化计算C、 卷积计算D、 反向传播算法参考答案：DGPU擅长计算密集和易于并行的程序。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：A符号主义的落脚点主要体现在哪里？A、 落脚点在神经元网络与深度学习。B、 落脚点在推理，符号推理与机器推理。C、 落脚点在感知和行动。D、 落脚点在行为控制、自适应与进化计算。参考答案：B人脸检测服务在测试图像中没有人脸时会报错。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：BRoot用户无法在装有Atlas300(3000)加速卡的服务器上安装DDK(DeviceDevelopmentKit),只能使用普通用户进行安装。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：A由机器学习算法构成的模型，在理论层面上，它并不能表征真正的数据分布函数，只是逼近它而已。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：A二.多选题已知全连接神经网络的某一层的参数总量为330,则上一层和本层的神经元数量可能为？A、 32和10B、 10和33C、 33和10D、 9和33参考答案：ABCD下列关于通用表格识别服务返回的type字段说法正确的是？A、type代表文字识别区域类型B>typetext时代表文本识别区域C、 type代表表格类型D、 type为table时代表表格识别区域参考答案：BD下列哪些选项是〈人工智能综合实验〉调用华为云服务中可能会用到的？A、 akB、 regionC、 project_idD、 sk参考答案：ABCDMS1R是一种简洁高效灵活的基于图的函数式IR,可以表示的函数式语义类型有？A、 自由变量B、 高阶函数C、 中断D、 递归参考答案：ABD以下哪些是属于深度学习算法的激活函数？A、 SigmoidB、 ReLUC、 TanhD、 Sin参考答案：ABC下列哪些属于Al的子领域？A、 机器学习B、 计算机视觉C、 语音识别D、 自然语言处理参考答案：ABCD截止2019年底，TensorFlow发布过的版本有？TOC\o"1-5"\h\zA、 1B、 3C、 2D、 0.1参考答案：ACD华为云ModelArts是面向AI开发的一战式开发平台，以下哪些功能在ModelArts上可以具备？A、 数据治理B、 AI市场C、 可视化工作流D、 自动学习参考答案：ABCD当编译模型时用了以下代码:model,pile(optimizer=，Adam,loss='categorical.crossentropy',metrics=[tf.keras.metrics,accuracy]),在使用evaluate方法评估模型时，会输出以下哪些指标？A、 accuracyB、 categorical_lossC、 lossD、 categoricalaccuracy参考答案：AC以下哪些库是在装有Atlas300(3000)加速卡的服务器中安装DDK(DeviceDevelopmentKit)之前需要安装的？A、 decoratorB、 setuptoolsC、 numpyD、 tensorflow参考答案：ABCHiAI移动计算平台有哪些优点？A、 快速上手的源码B、 多样的工具链C、 完善的文档D、 丰富的API参考答案：ABCD以下关于KNN算法当中k值描述正确的是？A、 K值越大，模型越容易过拟合B、 K值越大，分类的分割面越平滑C、 K值是超参数D、 可以将k值设为0参考答案：BCTensorFlow2.0中可以用来查看是否是tensor的方法有?A、 dtypeB、 isinstanceC、 is_tensorD、 device参考答案：BCHUAWEIHiAI赋能APP哪些价值?A、 安全B、 稳定C、 实时D、随时参考答案：ABCD在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，可以起到降维作用的是以下哪一层？A、 输入层B、 全连接层C、 卷积层D、 池化层参考答案：BCD人工智能现在的技术应用方向主要有？A、 自然语言处理B、 控制系统C、 计算机视觉D、 语音识别参考答案：ACD在深度学习模型训练的过程中，常见的优化器有哪些？A、 AdamB、 AdagradC、 SGDD、 Momentum参考答案：ABCD基因知识图谱具备以下哪几种能力？A、 辅助病例诊断B、 疾病预测及诊断C、 基因检测报告生成D、 实体查询参考答案：ACD华为云EI智能体根据行业和应用场景的不同也有很多种，目前可以实现的华为云EI智能体有？A、 工业智能体B、 交通智能体C、 园区智能体D、 汽车智能体参考答案：ABCD下列选项中属于keras下estimator封装的方法有？A、 评估B、 训练C、 预测D、 输出模型参考答案：ABC生成对抗网络目前应用非常广泛，以下场景中可以使用此网络的是？A、 数据增强B、 语义分割C、 信息检索D、 图像生成参考答案：ABCD处理实际问题时，以下什么情况下该使用机器学习？A、 数据分布本身随时间变化，需要程序不停的重新适应，比如预测商品销售的趋势B、 规则复杂程度低，且问题的规模较小的问题C、 任务的规则会随时间改变，比如生产线上的瑕疵检测D、 规则十分复杂或者无法描述，比如人脸识别和语音识别参考答案：ACD人工智能包括哪些要素？A、 算法B、 场景C、 算力D、 数据参考答案：ABCD从技术架构来看AI芯片的分类包括？A、 FPGAB、 CPUC、 GPUD、 ASIC参考答案：ABCD下面哪些属于AI的应用领域?A、 智慧教育B、 智慧城市C、 智慧家居D、 智慧医疗参考答案：ABCD常见的脏数据的类型有哪些？A、 格式错误的值B、 重复值C、 逻辑错误的值D、 缺失值参考答案：ABCD华为云EI让更多的企业边界的使用AI和大数据服务，加速业务发展，造福社会