云计算复习题

一、选择题

1.

云计算是对（D）技术的发展与运用

A.

并行计算

B网格计算

C分布式计算

D三个选项都是2.

从研究现实状况上看，下面不属于云计算特点的是（C）

A.

超大规模

B.

虚拟化

C.私有化

D.

高可靠性

3.

与网络计算相比，不属于云计算特性的是（B）

A.资源高度共享

B.适合紧耦合科学计算

C.

支持虚拟机

D.

合用于商业领域

4.

IBM在11月退出了“改善游戏规则”的

（A

）计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。

A.

蓝云

B.

蓝天

C.

ARUZE

D.

EC2

5.

微软于10月推出云计算操作系统是（C）

A.

Google

App

Engine

B.

蓝云

C.

Azure

D.

EC2

6.

，（A）先后在无锡和北京建立了两个云计算中心

A.

IBM

B.

Google

C.

Amazon

D.

微软

7.

亚马逊AWS提供的云计算服务类型是（D）

A.

IaaS

B.PaaS

C.SaaS

D.三个选项都是

8.

将平台作为服务的云计算服务类型是（B）

A.

IaaS

B.PaaS

C.SaaS

D.三个选项都不是9.

将基础设施作为服务的云计算服务类型是（A）

A.

IaaS

B.PaaS

C.SaaS

D.三个选项都不是

10.

IaaS计算实现机制中，系统管理模块的关键功能是（A）

A.

负载均衡

B

监视节点的运行状态

C应用API

D.

节点环境配置

11.

云计算体系构造的（C）负责资源管理、任务管理顾客管理和安全管理等工作

A.物理资源层

B.

资源池层

C.

管理中间件层

D.

SOA构建层12.

云计算技术的层次构造中包括（ABCD）下层

A.物力资源层

B.资源池层

C.管理中间件

D.SOA构建层

13.

云计算体系构造中，最关键的两层是（BC）

A.物力资源层

B.资源池层

C.管理中间件

D.SOA构建层

14.

云计算按照服务类型大体可分为如下类（ABC）

A.IaaS

B.

PaaS

C.

SaaS

D.效用计算

15.

下列不属于Google云计算平台技术架构的是（D）

A.

并行数据处理MapReduce

B.分布式锁Chubby

C.

构造化数据表BigTable

D.弹性云计算EC2

16.

与开源云计算系统Hadoop

HDFS相对应的商用云计算软件系统是（A）

A.

Google

GFS

B.

Google

MapReduce

C

.Google

Bigtable

D.Google

Chubby

17.

Google文献系统（GFS）分块默认的块大小是（B）

A.

32MB

B.

64MB

C.

128MB

D.16MB

18.

Google文献系统（GFS）提成固定大小的块，每个块均有一种对应的（C）

A.

代理

B.

结点

C.

索引号

D.

计数器

19.

Google文献系统（GFS）提供应应用程序的访问接口是（A）

A

.

专用接口

B.

遵守POSIX规范的接口

C.网络文献系统接口

D.

Web网页接口

20.

下列不属于GFS的假设和目的是（C）A.

硬件出错正常

B.

重要负载是流数据读写

C.

数据写重要是“插入写”

D.

需要存储大尺寸的文献21.

Google文献系统（GFS）通过（B）方式提高可靠性

Ａ．双备份

Ｂ．冗余

Ｃ日志

Ｄ．校验码

22.

Google文献系统（GFS）中每个数据块默认是在（Ｂ）个数据块服务器上冗余

Ａ．

２

Ｂ．

３

Ｃ．

４

Ｄ．５23.

Google文献系统（GFS）中客户端直接从（Ｃ）角色完毕数据存取

Ａ．主服务器

Ｂ．桶

Ｃ数据块服务器

Ｄ管理块服务器

24.

下列不属于文献系统（GFS）中主服务器节点任务的是（Ｄ）

Ａ．存储元数据

Ｂ．文献系统目录管理

Ｃ．与数据块服务器进行周期性通信

Ｄ．向客户端传播数据

25.

在主服务器节点容错中，采用日志进行容错的是（Ｃ）

Ａ．命名空间

Ｂ．Ｃｈｕｎｋ与文献名的映射表

26.

在数据块服务器容错中，每个Block对应（Ｃ）Ｂｉｔ的校验码

Ａ．

８

Ｂ．

１６

Ｃ．３２

Ｄ．６４

27.

GFS在Google中管理着（C）级别的数据

A.

TB

B.

GB

C.

PB

D.

MB

28.

在目前GFS集群中，每个集群包括（B）个存储节点

A.几百个

B.

几千个

C.几十个

D.几十万个

29.

下列选项中，哪条不是GFS次啊用中心服务器模式的原因（A）

A.不易成为整个系统的瓶颈

B.可以以便增长数据块服务器

C.

不存在元数据的一致性问题

D.

以便进行负载均衡

30.

下列选项中，哪条不是GFS选择在顾客态下实现的原因（D）

A.调试简朴

B.不影响数据块服务器的稳定性

C.

减少实现难度，提高通用性

D.

轻易扩展

31.

Google文献系统将整个系统的节点分为（ABC）的角色

A.客户端

B.主服务器

C.数据块服务器

D.监测服务器

32.

Google文献系统具有（ABD）特点

A.采用中心服务器模式

B不缓存数据

C.采用边缘服务器模式

D在顾客态下实现

33.

Google不缓存数据的原因是

（ABCD

）

A.

OFS的文献操作大部门是流式读写；B.

维护缓存与实际数据之间的一致性太复杂

C.

不存在大量的反复读写

D.

数据块服务器上的数据存取使用当地文献系统

34.

GFS中主服务器节点存储的元数据包括这些信息（BCD）

A.文献副本的位置信息

B.命名空间

C.

Chunk与文献名的映射

D.

Chunk副本的位置信息

35.

单一主服务器（Master）处理性能瓶颈的措施是（ABCD）

A.减少其在数据存储中的参与程度

B.

不合用Master读取数据C.客户端缓存元数据D.

采用大尺寸的数据块

36.

（B）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。A.

GFS

B.MapReduce

C.Chubby

D.BitTable

37.

Mapreduce合用于

（

D）

A.

任意应用程序

B.

任意可在windows

servet上运行的程序

C.可以串行处理的应用程序

D.

可以并行处理的应用程序

38.

下面有关MapReduce模型中Map函数与Reduce函数的描述对的的是(A

)

A

.一种Map函数就是对一部分原始数据进行指定的操作

B.一种Map操作就是对每个ReD.uce所产生的一部分中间成果进行合并操作

C.Map与Map之间不是互相独立的

D.

Reduce与Reduce之间不是互相独立的

39.

MapReduce执行过程中，数据存储位置不是在GFS上的是（A）

A.

Map处理成果

B.

ReD.uce处理成果

C.日志40.

MapReduce一般把输入文献按照（C）MB来划分

A.

16

B32

C64

D128

41.

与老式的分布式程序设计相比，Mapreduce封装了

（

ABCD

）等细节，还提供了一种简朴而强大的接口。

A.

并行处理

B.

容错处理

C.

当地化计算

D.

负载均衡

BitTable分布式构造化数据表

42.

（D）是Google的分布式数据存储于管理系统

A.

GFS

B.

MapReduce

C.

Chubby

D.Bigtable

43.

下面哪条不是bigtable主服务器作用

（B）

A.

为每个子表服务器分派子表，对外提供服务

B.

对bigtable表中的数据进行存储

C.

探测子表服务器的故障和管理

D.

负载均衡

44.

Bigtable中时间戳是

（D）位整型数。

A.

32

B.

48

C.

56

D.

64

45.

Bigtable中的数据压缩形式有

（B）种

A.

2

B.

3

C.

4

D.

5

46.

Bigtable中行关键字的大小不能超过（D）KB

A16

B32

C48

D64

47.

（D）是Bigtable中数据划分和负载均衡的基本单位

A.

行

B列

C列族

D子表

48.

（C）是Bigtable中访问控制的基本单元

A.

行

B列

C列族

D子表

49.

（B）是Google为Bigtable设计的内部数据存储格式

A.

行

B.

SSTable

C列族

D子表

50.

SSTable结尾的索引保留的是（A）信息

A.SSTable中块的位置

B.

SSTable的位置

C.SSTable中块的大小

D.Sstable的大小

51.

在Bigtable中，（A）重要用来存储子表数据以及某些日志文献

A.

GFS

B.

Chubby

C.SSTable

D.MapReduce

52.

Google设计Bigtable的动机重要是（ABC）

A.需要存储的数据种类繁多

B.海量的服务祈求

C.

商用数据库无法满足Google的需求

D.需要频繁的修改数据53.

Bigtable重要由（ABC）三个部分构成

A.

客户端程序库

B.

一种主服务器

C.多种子表服务器

D数据管理服务器

54.

Bigtable表中的数据是通过（ABD）来进行索引的

A.行关键字

B列关键字

C子表地址

D时间戳

55.

Bigtable开发团体确定了Bigtable设计所需到达的基本目的（ABCD）

A.广泛的合用性

B很强的可扩展性

C高可用性

D简朴性

56.

Google

APP

Engine使用的数据库是

（C）

A.

改善的SQLServer

B.

Orack

C.

Date

store

D.

亚马逊的SimpleDB

57.

Google

APP

Engine目前支持的编程语言有

（

AD

）

A.

Python语言

B.

C++语言

C.

汇编语言

D.

JAVA语言

58.

下列不属于亚马逊及其映像（AMI）类型的是（C）

A.公共AMI

B.私有AMI

C.通用AMI

D.共享AMI

59.

亚马逊AWS采用

（

A

）虚拟化技术

A.

未使用

B.

Hyper-V

C.

Vmware

D.

Xen

60.

亚马逊将区域分为（AC）

A地理区域

B不可用区域

C可用区域

D隔离区域

61.

下面选项属于Amazon提供的云计算服务是（ABC）

A.弹性云计算EC2

B简朴存储服务S3

C简朴队列服务SQS

D.Net服务

62.

在使用弹性计算云EC2服务时，第一步要做的是（A）

A.创立或选用AMI

B.运行实例

C.选择区域

D.建立对象

63.

不属于弹性计算云EC2包括的IP地址的是（C）

A.

公共IP地址

B.

私有IP地址

C.隧道IP地址

D.

弹性IP地址

64.

在EC2中顾客最多可以拥有（B）个实例

A、10

B、20

C、30

D、40

65.

在EC2

服务中，每个实例自身携带（A）个存储模块

A.1

B.2

C.

3

D.4

66.

在EC2服务的通信机制中，每个账户限制由

（B）个弹性IP.

A.

4

B.

5

C.

6

D.

7

67.

在EC2的安全与容错机制中，一种顾客目前最多可以创立

（B）安全组。

A.

50

B.

100

C.

150

D.

200

68.

EC2定义了CPU的计算单元ECU，下列资源中使用一种计算单元的是（B）

A.Large

B.Small

C.

extrA.Large

D.

High-CPUMeD.ium

69.

每个弹性存储EBS最多可以创立（B）个卷

A.

10

B.

20

C.

30

D.

40

70.

下列选项属于弹性块存储EBS功能的是（A）

A.

快照

B0负载均衡

C.

队列

D.映像

71.

EC2常用的API包括下列哪些类型的操作（ABCD）A.AMI

B.

安全组

C实例

D弹性IP地址

72.

S3的基本存储单元是（B）

A.服务

B.对象

C.卷

D.

组

73.

下列操作类型不属于S3API范围的是（C）

A.

创立桶

B.

读取对象

C.运行实例

D.设置访问控制方略

74.

桶是S3用于存储对象的容器，每个顾客最多可以创立（D）个桶

A10

B50

C80

D100

75.

与SDB相比较，下列选项属于S3范围的是（B）

A.支持数据查找、删除等操作

B.

专为大型、非构造化的数据块设计

C.

为复杂的数据建立

D.

为构造化的数据建立

76.

S3采用的专门安全措施是（AB）

A.身份认证

B.访问控制列表

C防火墙

D防木马病毒技术

77.

S3中对象有下面的（ABCD）构成

A.键

B数据

C元数据

D访问控制

78.

与关系数据库比较，下列选项属于SDB特性的是（ACD）

A.无需预定义模式

B.具有事物的概念

C.支持自动索引

D.

单个属性容许有多种值

79.

SDB不能完毕的操作有（ABCD）

A.没有事物的概念

B不支持连接操作

C实际存储的数据类型过于单一

D查询成果只包括条目名称而不包括对应属性值，且返回成果不支持排序操作

80.

简朴队列服务SQS中采用的是（A）队列方式

A.先进先出模式

B堆栈模式

C.权重模式

D.后进先出模式

81.

SQS由三个基本部分构成（ABC）

A.系统组件

B队列

C消息

82.

SQS常用的API有（ABCD）

A队列管理

B消息管理

C访问控制

D可见性设置

83.

在云计算系统中，提供“云端”服务模式是（D）

企业的云计算服务平台。

A.

IBM

B.

GOOGLE

C.

Amaxon

D.

微软

84.

下面有关Live服务的描述不对的的是

（C

）

A.

LIVE框架的关键组件是live操作系统；

B.

开发者可以使用基于浏览器的live服务开发者入口创立和管理应用程序所需的live服务；

C.

Live操作环境不可以运行在桌面操作系统上。

D.

Live操作环境既可以运行在云端，也可以运行在网络中的任何操作系统上。85.

下列四种云计算方案中，服务间的耦合度最高的是

（

）

A.

亚马逊AWS

B.

微软AZURE

C.

Google

APP

Engine

D.

IBM的“蓝云”

86.

云格可以完毕的服务有

（ACD）

A.

数据处理服务

B.

格处理服务

C.

高性能计算服务

D.

协作服务87．云计算的特点？(

ABCDE

)

A．大规模

B.

平滑扩展

C．资源共享

D.

动态分派

E.

跨地区

88.目前，选用开源的虚拟化产品组建虚拟化平台，构建基于硬件的虚拟化层，可以选用（BCD）A

.Xen

B.VMware

C.

Hyper-v

D.

Citrix

89．在云计算中，虚拟层重要包括（ABC）

A.服务器虚拟化

B.存储虚拟化

C.网络虚拟化

D.桌面虚拟化

90.下列哪个选项能对的地在Hive中返回

“查询年龄在18到25岁之间的顾客返回的前5页”的成果（A）A.

SELECT

p.url,

COUNT(1)

as

clicks

FROM

users

u

JOIN

page_views

p

ON

(

=

p.user)

WHERE

u.age

>=

18

AND

u.age

<=

25

GROUP

BY

p.url

ORDER

BY

clicks

LIMIT

5;B.

SELECT

p.url,

COUNT(1)

as

clicks

FROM

users

u

JOIN

page_views

p

WHERE

u.age

>=

18

AND

u.age

<=

25

GROUP

BY

p.url

ORDER

BY

clicks

LIMIT

5;

C.

SELECT

p.url,

COUNT(1)

as

clicks

FROM

page_views

p

ON

(

=

p.user)

ORDER

BY

clicks

LIMIT

5;

D.

SELECT

p.url,

COUNT(1)

as

clicks

FROM

users

u

JOIN

page_views

p

ON

(

=

p.user)

WHERE

u.age

>=

18

AND

u.age

<=

25

GROUP

BY

p.url

ORDER

BY

clicks;二、填空题

1.

云计算是以

公开

的原则和

服务

为基础，以

互联网

为中心，提供安全、迅速、便捷的数据存储和网络计算服务，让互联网这片"云"成为每一种网民的数据中心和计算中心。

2.

对提供者而言，云计算可以三种布署模式，即共有云、私有云和混合云。

3.

目前，几乎所有的著名IT

提供商、互联网提供商，甚至电信运行商都在向云计算进军，都在提供有关的云服务。但归纳起来，目前云提供者可以分为三大类，即

SaaS提供商、

PaaS

和

IaaS

提供商。

4．云时代宝德科技在其中饰演的角色是公有云提供商、云基础设备

提供商和私有云处理方案

提供商

。5.

云计算（Cloud

Computing）：一种运用大规模低成本

运算单元通过IP网络连接，以提供多种计算和存储服务的IT技术。

三、简答题1、当数据量非常大超过单个机器的存储能力时需要将数据存储在不一样的机器上，这时就需要分布式文献系统来管理这些数据，请回答有关分布式文献系统的下列问题：(1).在设计分布式文献系统时需要注意哪些方面？

(2).原先存储超大文献的分布式文献系统现用来存储大规模小文献，怎样对文献系统进行调整使其针对目前文献的特点发挥更好的性能？

(3).分布式文献系统保证数据不被丢失一般存在多种副本并存储在不一样的机器上，当顾客对数据进行修改时系统存在两种方案：完毕一种副本的修改并给顾客响应，之后待系统空闲时完毕其他副本的修改；完毕所有副本的修改之后给顾客响应。请阐明两种方案的优劣，并做出你的选择并阐明选择原因（或者你有更好的方案？）。

2、在社会计算和移动计算迅猛发展的时尚下涌现了许多著名的互联网企业，假设你和你的朋友也准备加入创业大潮中，建立自己的企业。现假设你们企业的重要业务是移动设备的互联网信息搜索和挖掘，如使用手机拍下某图书封面就可以得到各个图书网站有关该书的价格及其对图书的评价，拍下某个人的头像可以得到这个人在社交网站的主页以及微博等有关信息，当然你们已经设计了比很好的图形匹配算法及搜索算法，并计划使用云计算来进行处理，根据以上背景回答下面问题：

1).你们企业需要构建数据中心目前由你来负责，根据新一代数据中心的需求请说说你在构建数据中心的时候需要注意哪些？2).在数据中心中使用虚拟化技术是必须的，请说说怎样布署、管理虚拟化处理方案？你又怎样使用商业企业的既有虚拟化产品？

3).受经济危机的影响以及企业盈利能力的不确定性，风险投资企业决定减少对你们企业的投资。目前构建数据中心已经不也许了，你需要将业务创立在云计算平台上a).

与建立自己的数据中心相比，使用商业企业的云计算平台有什么长处和缺陷？

b).

云构架的基本层次有哪些？并给出给出各个层次的实例。谈谈你怎样在云计算平台上布署企业业务？

c).

谈谈你对云计算发展的见解。

（注：题中商业企业包括课堂上简介的IBM、Amazon、Google、S、Microsoft以及其他现实存在的波及虚拟化、云计算业务的企业）3、举例描述*aaS的概念。

云计算按照其提供的“产品”或者是顾客获得资源的类型，大体可以分为某些几种类别：1）IaaS，全称Infrastructure

as

a

Service，基础设施即服务。将多台服务器构成的“云端”计算资源和存储，作为计量服务提供应顾客。它将内存、I/O、存储和计算能力整合成一种虚拟的资源池向业界顾客提供存储资源和虚拟化服务器等服务。如Amazon

EC2/S3。

2）PaaS，全称Platform

as

a

Service，平台即服务，把服务器平台或者开发环境作为一种服务提供的商业模式，以SaaS的模式提交给顾客。顾客在服务提供商的基础架构上开发程序并通过网络传送给其他顾客（最终顾客）。如F，Google

App

Engine，Microsoft

Windows

Azure。

3）SaaS，全称Software

as

a

Service，软件即服务，是基于互联网提供软件服务的软件应用模式。将应用软件统一布署于服务器（集群），通过网络向顾客提供软件。顾客根据实际需求定制或者租用应用软件。消除了企业或者机构购置、构建和维护基础设施和应用程序的投入。如Saleforce

online

CRM。

4）DaaS，全称Data

as

a

Service，数据即服务，是继SaaS，PaaS之后又一种新的服务概念。

5）MaaS，全称M2M

as

a

Service，M2M即服务，M2M是将数据从一台终端传送到另一台终端，也就是就是机器与机器（Machine

to

Machine）的对话，是物联网四大支撑技术之一。

6）TaaS，全称everyTHING

As

A

Service，虚拟化云计算技术,SOA等技术的结合实现物联网的泛在即服务。

4、写出MapReduce

分布式编程环境中的Map/Reduce原理，用基本概念、关键词排序的图描述思绪。

MapReduce

通过“Map(映射)”和“Reduce(化简)”这样两个简朴的概念来构成运算基本单元，顾客只需提供自己的Map函数以及Reduce函数即可并行处理海量数据。MapReduce实现了Map和Reduce两个功能：

1）Map把一种函数应用于集合中的所有组员，然后返回一种基于这个处理的成果集；2）Reduce对成果集进行分类和归纳；

Map()和

Reduce()

两个函数也许会并行运行，虽然不是在同一的系统的同一时刻。

MapReduce的编程方式：

map程序从输入文献中读取"records"的集合，执行任何需要的过滤或者转换，并且以(key,data)的形式输出records的集合。当map程序产生输出记录，"split"函数对每一种输出的记录的key应用一种函数，将records分割为M个不持续的块(buckets)。这个split函数有也许是一种hash函数，而其他确定的函数也是可用的。当一种块被写满后，将被写道磁盘上。然后map程序终止，输出M个文献，每一种代表一种块(bucket)。

排序程序处理10的10次方个100个字节构成的记录。这个程序的Map函数从文本行中解析出10个字节的key值作为排序的key，并且把这个key和原始文本行作为中间的key/value

pair值输出。我们使用了一种内置的恒等函数作为Reduce操作函数。这个函数把中间的key/value

pair值不作任何变化输出。最终排序成果输出到两路复制的GFS文献系统。

5、简述Azure/VMware云的对比与不一样，描述四点以上(优缺陷)。

1）Windows

Azure基于一种灵活且易于管理的基础设施为顾客提供服务，即IaaS，与此同步还可以提供一系列基础设施服务平台即服务和软件即服务处理方案。而VMware目前则重要只提供基础设施即服务IaaS。

2）Windows

Azure提供了从硬件到应用程序的全面集成监控和管理，而VMware都没有包括对应用程序的全面监控和管理。

3）Windows

Azure提供了简便灵活的云端处理方案，有丰富的价值和多样化的选择，可以以更少的成本、人力轻松实现云布署，而VMware使用了大量的组件来创立自己的云处理方案，其中某些更是只限VMware最昂贵许可等级才能使用，此外某些组件需要单独的许可以及额外的费用。

4）Windows

Azure提供了一整套免费的云端基础设施工具，为客户带来更好成效的简便措施，而VMware没有提供类似的工具。

6、举一种例子描述paas云产品(不可以是GAE)，总结五点做技术描述。

7、假设应用（企业软件）怎样通过云计算转化成服务,如webservice服务进行改造？安全和隐私问题怎样兼顾？

保证访问安全有如下某些做法：

访问应用的授权与签名。客户端系统或应用接入云服务前，必须通过云服务商的认证。认证成果以授权码方式交给客户方。后来的每次访问，客户方都需要出示授权码，或祈求使用授权码进行签