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素数检测的几种算法素数,又称质素,除了能表示为它本身和1的乘积以为,不能表示为任何其它两个整数的乘积。—、试除法根据素数的定义,假设要判断的自然数为n,那么最简单的方法便是用2〜(n-1)之间的数字依次枚举试除一遍,如果能整除,那说明这个数不是素数,显然,此种算法的效率极低。初学C语言的人会使用另一种改进的试除法,那便是除数不用取遍2~(n-1),而是取2〜(int)sqrt(n),但是当n很大时,此种算法的时间消耗也很大,也是不可取的。二、 筛选法筛选法事一种比较高校的判断素数的方法,能够一次性的筛选除某个区间的素数。算法的基本原理也是利用了素数的定义,在某个范围内,依次去掉2的倍数,3的倍数,5的倍数……以此类推,一直到所有小于或等于n的数字的倍数都被去掉为止。这就像一面筛子,把某个区间范围内满足条件的数留下来,其余的数字去掉,最后判断此区间内的某个数是否为素数时,时间复杂度就为O(1)。很显然,时间的主要消耗都在于数字的筛选上。利用给数组单元置零的方法来实现,创建一个数组a[i],i=1、2、3……,用memset()函数将其全部置1,当i不是素数,则将a[i]置零。代码实现如下:#defineMAXN/*N为设置的某个数,确定一个判断区间*/intisprime[MAX];voidis_prime1()(inti,j;memset(isprime,1,sizeof(isprime));for(i=2;i<MAX;i++)(if(isprime[i])for(j=2*i;j<MAX;j+=i)isprime[i]=0;}}此种筛选算法可以优化为二次筛选,就是要求n以内的素数,就先把sqrt(n)内的素数求出来,再用已经求得的素数来筛选后面的合数。2007年,复旦的xreborner将筛选法进一步改进为真正的线性时间复杂度,改进算法是增加了一个数组,记录已经找到的素数,通过这些已经找到的素数,来筛掉后面的数。三、 费马测试费马算法是利用数学结论来进行素数检验的方法,利用了费马定理得到推论,若n>1,存在1Ja<n-1,使得"i丰1(modn),则是合数。费马算法正是利用这个推论判断合数,对于素数的判断和可靠性的判断依据以下定理:定理:或者所有的或者之多一半的满足1<a<n-1和(a,n)=1的整数a满足an-1三1(modn)。费马测试是判断一个数是否为素数的一个基于概率的测试。费马测试的具体实现是,对于n,从素数表中取出任意的素数对其进行费马测试,如果取了很多个素数,n仍未测试失败,那么则认为n是素数。当然,测试的次数越多越准确,但一般来讲50次就足够了。另外,预先构造一个包括500个素数的数组,先对n进行整除测试,将会大大提高通过率。代码实现如下:intmontgomery(intn,intp,intm)(intk=1;n%=m;while(p!=1)(if(0!=(p&1))k=(k*n)%m;n=(n*n)%m;p>>1;}return(n*k)%m;}voidprime(intn)(np=0;for(inti=2;i<=n;i++)(if(!isprime[i])p[np++]=i;for(intj=0;j<np&&p[j]*i<=n;j++)(isprime[p[j]*j]=1;if(i%p[j==0])break;}}}boolisprime(intn)(if(n<2)returnfalse;for(inti=0;i<np;++i)(if(1!=montgomery(p[i],n-1,n))returnfalse;}returntrue;}四、米勒-拉宾测试米勒拉宾测试是一个不确定的算法,只能从概率意义上判定一个数可能是素数。输入奇数n,判断n为素数或者合数。步骤:计算r和R,使得n-1=2rR,r奇。随即选择a,ae乙\{0}。fori=0tor,计算b=a2rRo若aR=bu1(modn),则输入合数。若aR=b三1(modn),则输入素数。设j=max{i:b.公1(modn)},则输入素数。若b三-l(modn),则输出素数,否则输出合数。代码如下:longlongpow_mod(longlongbs,longlongpower,longlongdiver)(if(power==o)return(1);elseif(power==1)return(bs);elseif((power&1)==o)return(pow_mod(bs*bs%diver,(power>>1),diver));elsereturn(pow_mod(bs*bs%diver,power/2,diver)*bs%diver);}boolM_R(longlongbase,longlongnum)(d=num-1;while((d&1)==0)(d=(d>>1);}if((pow_mod(base,d,num)==1)||(pow_mod(base,d,num)==num-1))returntrue;elset=(num-1)/2;while(d!=t)(d=(d<<1);if(pow_mod(base,d,num)==num-1)returntrue;}returnfalse;}}五、AKS算法2002年提出的AKS算法,利用了代数数论、有限域中的深刻结论,是一个确定性的多项式算法。ASK算法描述如下:输入奇数n,判断n为素数或者合数。步骤:输入n>1;若n=ak,输出合数;找r>0,满足o(n)>4log2n;任意的0<a<r,计算(a,n),如果n>(a,n)>1,则输出合数;n<r,输出素数;FORa=1to2®(x)logn■(x+a)n-(xn+a)。o(modxr-1,n),输出合数。输出素数。以上的介绍可见,素数的判断有许多方法,在数字规模不同的情况下,可以选择不同的算法。筛选法容易理解,一定程度上效率得到提高,可是却受到内存的限制,而米勒拉宾算法是一种不确定算法,却是高效算法。AKS算法又给我们打开了一个新境界,更多的启发,相信在今后的分析研究中,将有更高效的
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