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文档简介
高等数学公式篇·平方关系:
sin^2(α)+cos^2(α)=1
tan^2(α)+1=sec^2(α)
cot^2(α)+1=csc^2(α)
·积的关系:
sinα=tanα*cosα
cosα=cotα*sinα
tanα=sinα*secα
cotα=cosα*cscα
secα=tanα*cscα
cscα=secα*cotα
·倒数关系:
tanα·cotα=1
sinα·cscα=1
cosα·secα=1,
·两角和与差的三角函数:
cos(α+β)=cosα·cosβ-sinα·sinβ
cos(α-β)=cosα·cosβ+sinα·sinβ
sin(α±β)=sinα·cosβ±cosα·sinβ
tan(α+β)=(tanα+tanβ)/(1-tanα·tanβ)
tan(α-β)=(tanα-tanβ)/(1+tanα·tanβ)
·辅助角公式:
Asinα+Bcosα=(A^2+B^2)^(1/2)sin(α+t),其中
sint=B/(A^2+B^2)^(1/2)
cost=A/(A^2+B^2)^(1/2)
tant=B/A
Asinα+Bcosα=(A^2+B^2)^(1/2)cos(α-t),tant=A/B
·倍角公式:
sin(2α)=2sinα·cosα=2/(tanα+cotα)
cos(2α)=cos^2(α)-sin^2(α)=2cos^2(α)-1=1-2sin^2(α)
tan(2α)=2tanα/[1-tan^2(α)]
·半角公式:
sin(α/2)=±√((1-cosα)/2)
cos(α/2)=±√((1+cosα)/2)
tan(α/2)=±√((1-cosα)/(1+cosα))=sinα/(1+cosα)=(1-cosα)/sinα
·降幂公式
sin^2(α)=(1-cos(2α))/2=versin(2α)/2
cos^2(α)=(1+cos(2α))/2=covers(2α)/2
tan^2(α)=(1-cos(2α))/(1+cos(2α))
·万能公式:
sinα=2tan(α/2)/[1+tan^2(α/2)]
cosα=[1-tan^2(α/2)]/[1+tan^2(α/2)]
tanα=2tan(α/2)/[1-tan^2(α/2)]
·积化和差公式:
sinα·cosβ=(1/2)[sin(α+β)+sin(α-β)]
cosα·sinβ=(1/2)[sin(α+β)-sin(α-β)]
cosα·cosβ=(1/2)[cos(α+β)+cos(α-β)]
sinα·sinβ=-(1/2)[cos(α+β)-cos(α-β)]
·和差化积公式:
sinα+sinβ=2sin[(α+β)/2]cos[(α-β)/2]
sinα-sinβ=2cos[(α+β)/2]sin[(α-β)/2]
cosα+cosβ=2cos[(α+β)/2]cos[(α-β)/2]
cosα-cosβ=-2sin[(α+β)/2]sin[(α-β)/2]
·推导公式
tanα+cotα=2/sin2α
tanα-cotα=-2cot2α
1+cos2α=2cos^2α
1-cos2α=2sin^2α
1+sinα=(sinα/2+cosα/2)^2
部分高等内容
[编辑本段]
·高等代数中三角函数的指数表示(由泰勒级数易得):
sinx=[e^(ix)-e^(-ix)]/(2i)cosx=[e^(ix)+e^(-ix)]/2tanx=[e^(ix)-e^(-ix)]/[ie^(ix)+ie^(-ix)]
泰勒展开有无穷级数,e^z=exp(z)=1+z/1!+z^2/2!+z^3/3!+z^4/4!+…+z^n/n!+…
此时三角函数定义域已推广至整个复数集。
·三角函数作为微分方程的解:
对于微分方程组y=-y'';y=y'''',有通解Q,可证明
Q=Asinx+Bcosx,因此也可以从此出发定义三角函数。
补充:由相应的指数表示我们可以定义一种类似的函数——双曲函数,其拥有很多与三角函数的类似的性质,二者相映成趣。
导数公式:基本积分表:三角函数的有理式积分:SKIPIF1<0一些初等函数:两个重要极限:三角函数公式:·和差角公式:·和差化积公式:·倍角公式:·半角公式:SKIPIF1<0·正弦定理:SKIPIF1<0·余弦定理:SKIPIF1<0·反三角函数性质:SKIPIF1<0高阶导数公式——莱布尼兹(Leibniz)公式:SKIPIF1<0中值定理与导数应用:SKIPIF1<0曲率:SKIPIF1<0定积分的近似计算:SKIPIF1<0定积分应用相关公式:SKIPIF1<0空间解析几何和向量代数:SKIPIF1<0SKIPIF1<0多元函数微分法及应用SKIPIF1<0SKIPIF1<0微分法在几何上的应用:SKIPIF1<0方向导数与梯度:SKIPIF1<0多元函数的极值及其求法:SKIPIF1<0重积分及其应用:SKIPIF1<0柱面坐标和球面坐标:SKIPIF1<0曲线积分:SKIPIF1<0SKIPIF1<0高斯公式:SKIPIF1<0曲面积分SKIPIF1<0斯托克斯公式——曲线积分与曲面积分的关系:SKIPIF1<0常数项级数:SKIPIF1<0级数审敛法:SKIPIF1<0SKIPIF1<0绝对收敛与条件收敛:SKIPIF1<0幂级数:SKIPIF1<0函数展开成幂级数:SKIPIF1<0一些函数展开成幂级数:SKIPIF1<0欧拉公式:SKIPIF1<0三角级数:SKIPIF1<0傅立叶级数:SKIPIF1<0周期为SKIPIF1<0的周期函数的傅立叶级数:SKIPIF1<0微分方程的相关概念:SKIPIF1<0一阶线性微分方程:SKIPIF1<0全微分方程:SKIPIF1<0二阶微分方程:SKIPIF1<0二阶常系数齐次线性微分方程及其解法:SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0(*)式的通解两个不相等实根SKIPIF1<0SKIPIF1<0两个相等实根SKIPIF1<0SKIPIF1<0一对共轭复根SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0二阶常系数非齐次线性微分方程SKIPIF1<01、行列式SKIPIF1<0行列式共有SKIPIF1<0个元素,展开后有SKIPIF1<0项,可分解为SKIPIF1<0行列式;代数余子式的性质:①、SKIPIF1<0和SKIPIF1<0的大小无关;②、某行(列)的元素乘以其它行(列)元素的代数余子式为0;③、某行(列)的元素乘以该行(列)元素的代数余子式为SKIPIF1<0;代数余子式和余子式的关系:SKIPIF1<0设SKIPIF1<0行列式SKIPIF1<0:将SKIPIF1<0上、下翻转或左右翻转,所得行列式为SKIPIF1<0,则SKIPIF1<0;将SKIPIF1<0顺时针或逆时针旋转SKIPIF1<0,所得行列式为SKIPIF1<0,则SKIPIF1<0;将SKIPIF1<0主对角线翻转后(转置),所得行列式为SKIPIF1<0,则SKIPIF1<0;将SKIPIF1<0主副角线翻转后,所得行列式为SKIPIF1<0,则SKIPIF1<0;行列式的重要公式:①、主对角行列式:主对角元素的乘积;②、副对角行列式:副对角元素的乘积SKIPIF1<0;③、上、下三角行列式(SKIPIF1<0):主对角元素的乘积;④、SKIPIF1<0和SKIPIF1<0:副对角元素的乘积SKIPIF1<0;⑤、拉普拉斯展开式:SKIPIF1<0、SKIPIF1<0⑥、范德蒙行列式:大指标减小指标的连乘积;⑦、特征值;对于SKIPIF1<0阶行列式SKIPIF1<0,恒有:SKIPIF1<0,其中SKIPIF1<0为SKIPIF1<0阶主子式;证明SKIPIF1<0的方法:①、SKIPIF1<0;②、反证法;③、构造齐次方程组SKIPIF1<0,证明其有非零解;④、利用秩,证明SKIPIF1<0;⑤、证明0是其特征值;2、矩阵SKIPIF1<0是SKIPIF1<0阶可逆矩阵:SKIPIF1<0SKIPIF1<0(是非奇异矩阵);SKIPIF1<0SKIPIF1<0(是满秩矩阵)SKIPIF1<0SKIPIF1<0的行(列)向量组线性无关;SKIPIF1<0齐次方程组SKIPIF1<0有非零解;SKIPIF1<0SKIPIF1<0,SKIPIF1<0总有唯一解;SKIPIF1<0SKIPIF1<0与SKIPIF1<0等价;SKIPIF1<0SKIPIF1<0可表示成若干个初等矩阵的乘积;SKIPIF1<0SKIPIF1<0的特征值全不为0;SKIPIF1<0SKIPIF1<0是正定矩阵;SKIPIF1<0SKIPIF1<0的行(列)向量组是SKIPIF1<0的一组基;SKIPIF1<0SKIPIF1<0是SKIPIF1<0中某两组基的过渡矩阵;对于SKIPIF1<0阶矩阵SKIPIF1<0:SKIPIF1<0无条件恒成立;SKIPIF1<0SKIPIF1<0矩阵是表格,推导符号为波浪号或箭头;行列式是数值,可求代数和;关于分块矩阵的重要结论,其中均SKIPIF1<0、SKIPIF1<0可逆:若SKIPIF1<0,则:Ⅰ、SKIPIF1<0;Ⅱ、SKIPIF1<0;②、SKIPIF1<0;(主对角分块)③、SKIPIF1<0;(副对角分块)④、SKIPIF1<0;(拉普拉斯)⑤、SKIPIF1<0;(拉普拉斯)3、矩阵的初等变换与线性方程组一个SKIPIF1<0矩阵SKIPIF1<0,总可经过初等变换化为标准形,其标准形是唯一确定的:SKIPIF1<0;等价类:所有与SKIPIF1<0等价的矩阵组成的一个集合,称为一个等价类;标准形为其形状最简单的矩阵;对于同型矩阵SKIPIF1<0、SKIPIF1<0,若SKIPIF1<0;行最简形矩阵:①、只能通过初等行变换获得;②、每行首个非0元素必须为1;③、每行首个非0元素所在列的其他元素必须为0;初等行变换的应用:(初等列变换类似,或转置后采用初等行变换)若SKIPIF1<0,则SKIPIF1<0可逆,且SKIPIF1<0;②、对矩阵SKIPIF1<0做初等行变化,当SKIPIF1<0变为SKIPIF1<0时,SKIPIF1<0就变成SKIPIF1<0,即:SKIPIF1<0;③、求解线形方程组:对于SKIPIF1<0个未知数SKIPIF1<0个方程SKIPIF1<0,如果SKIPIF1<0,则SKIPIF1<0可逆,且SKIPIF1<0;初等矩阵和对角矩阵的概念:①、初等矩阵是行变换还是列变换,由其位置决定:左乘为初等行矩阵、右乘为初等列矩阵;②、SKIPIF1<0,左乘矩阵SKIPIF1<0,SKIPIF1<0乘SKIPIF1<0的各行元素;右乘,SKIPIF1<0乘SKIPIF1<0的各列元素;③、对调两行或两列,符号SKIPIF1<0,且SKIPIF1<0,例如:SKIPIF1<0;④、倍乘某行或某列,符号SKIPIF1<0,且SKIPIF1<0,例如:SKIPIF1<0;⑤、倍加某行或某列,符号SKIPIF1<0,且SKIPIF1<0,如:SKIPIF1<0;矩阵秩的基本性质:①、SKIPIF1<0;②、SKIPIF1<0;③、若SKIPIF1<0,则SKIPIF1<0;④、若SKIPIF1<0、SKIPIF1<0可逆,则SKIPIF1<0;(可逆矩阵不影响矩阵的秩)⑤、SKIPIF1<0;(※)⑥、SKIPIF1<0;(※)⑦、SKIPIF1<0;(※)⑧、如果SKIPIF1<0是SKIPIF1<0矩阵,SKIPIF1<0是SKIPIF1<0矩阵,且SKIPIF1<0,则:(※)Ⅰ、SKIPIF1<0的列向量全部是齐次方程组SKIPIF1<0解(转置运算后的结论);Ⅱ、SKIPIF1<0⑨、若SKIPIF1<0、SKIPIF1<0均为SKIPIF1<0阶方阵,则SKIPIF1<0;三种特殊矩阵的方幂:①、秩为1的矩阵:一定可以分解为列矩阵(向量)SKIPIF1<0行矩阵(向量)的形式,再采用结合律;②、型如SKIPIF1<0的矩阵:利用二项展开式; 二项展开式:SKIPIF1<0; 注:Ⅰ、SKIPIF1<0展开后有SKIPIF1<0项;Ⅱ、SKIPIF1<0Ⅲ、组合的性质:SKIPIF1<0;③、利用特征值和相似对角化:伴随矩阵:①、伴随矩阵的秩:SKIPIF1<0;②、伴随矩阵的特征值:SKIPIF1<0;③、SKIPIF1<0、SKIPIF1<0关于SKIPIF1<0矩阵秩的描述:①、SKIPIF1<0,SKIPIF1<0中有SKIPIF1<0阶子式不为0,SKIPIF1<0阶子式全部为0;(两句话)②、SKIPIF1<0,SKIPIF1<0中有SKIPIF1<0阶子式全部为0;③、SKIPIF1<0,SKIPIF1<0中有SKIPIF1<0阶子式不为0;线性方程组:SKIPIF1<0,其中SKIPIF1<0为SKIPIF1<0矩阵,则:①、SKIPIF1<0与方程的个数相同,即方程组SKIPIF1<0有SKIPIF1<0个方程;②、SKIPIF1<0与方程组得未知数个数相同,方程组SKIPIF1<0为SKIPIF1<0元方程;线性方程组SKIPIF1<0的求解:①、对增广矩阵SKIPIF1<0进行初等行变换(只能使用初等行变换);②、齐次解为对应齐次方程组的解;③、特解:自由变量赋初值后求得;由SKIPIF1<0个未知数SKIPIF1<0个方程的方程组构成SKIPIF1<0元线性方程:①、SKIPIF1<0;②、SKIPIF1<0(向量方程,SKIPIF1<0为SKIPIF1<0矩阵,SKIPIF1<0个方程,SKIPIF1<0个未知数)③、SKIPIF1<0(全部按列分块,其中SKIPIF1<0);④、SKIPIF1<0(线性表出)⑤、有解的充要条件:SKIPIF1<0(SKIPIF1<0为未知数的个数或维数)4、向量组的线性相关性SKIPIF1<0个SKIPIF1<0维列向量所组成的向量组SKIPIF1<0:SKIPIF1<0构成SKIPIF1<0矩阵SKIPIF1<0;SKIPIF1<0个SKIPIF1<0维行向量所组成的向量组SKIPIF1<0:SKIPIF1<0构成SKIPIF1<0矩阵SKIPIF1<0;含有有限个向量的有序向量组与矩阵一一对应;①、向量组的线性相关、无关 SKIPIF1<0有、无非零解;(齐次线性方程组)②、向量的线性表出 SKIPIF1<0是否有解;(线性方程组)③、向量组的相互线性表示 SKIPIF1<0是否有解;(矩阵方程)矩阵SKIPIF1<0与SKIPIF1<0行向量组等价的充分必要条件是:齐次方程组SKIPIF1<0和SKIPIF1<0同解;(SKIPIF1<0例14)SKIPIF1<0;(SKIPIF1<0例15)SKIPIF1<0维向量线性相关的几何意义:①、SKIPIF1<0线性相关 SKIPIF1<0SKIPIF1<0;②、SKIPIF1<0线性相关 SKIPIF1<0SKIPIF1<0坐标成比例或共线(平行);③、SKIPIF1<0线性相关 SKIPIF1<0SKIPIF1<0共面;线性相关与无关的两套定理:若SKIPIF1<0线性相关,则SKIPIF1<0必线性相关;若SKIPIF1<0线性无关,则SKIPIF1<0必线性无关;(向量的个数加加减减,二者为对偶)若SKIPIF1<0维向量组SKIPIF1<0的每个向量上添上SKIPIF1<0个分量,构成SKIPIF1<0维向量组SKIPIF1<0:若SKIPIF1<0线性无关,则SKIPIF1<0也线性无关;反之若SKIPIF1<0线性相关,则SKIPIF1<0也线性相关;(向量组的维数加加减减)简言之:无关组延长后仍无关,反之,不确定;向量组SKIPIF1<0(个数为SKIPIF1<0)能由向量组SKIPIF1<0(个数为SKIPIF1<0)线性表示,且SKIPIF1<0线性无关,则SKIPIF1<0(二版SKIPIF1<0定理7);向量组SKIPIF1<0能由向量组SKIPIF1<0线性表示,则SKIPIF1<0;(SKIPIF1<0定理3)向量组SKIPIF1<0能由向量组SKIPIF1<0线性表示SKIPIF1<0有解;SKIPIF1<0(SKIPIF1<0定理2) 向量组SKIPIF1<0能由向量组SKIPIF1<0等价SKIPIF1<0(SKIPIF1<0定理2推论)方阵SKIPIF1<0可逆SKIPIF1<0存在有限个初等矩阵SKIPIF1<0,使SKIPIF1<0;①、矩阵行等价:SKIPIF1<0(左乘,SKIPIF1<0可逆)SKIPIF1<0与SKIPIF1<0同解②、矩阵列等价:SKIPIF1<0(右乘,SKIPIF1<0可逆);③、矩阵等价:SKIPIF1<0(SKIPIF1<0、SKIPIF1<0可逆);对于矩阵SKIPIF1<0与SKIPIF1<0:①、若SKIPIF1<0与SKIPIF1<0行等价,则SKIPIF1<0与SKIPIF1<0的行秩相等;②、若SKIPIF1<0与SKIPIF1<0行等价,则SKIPIF1<0与SKIPIF1<0同解,且SKIPIF1<0与SKIPIF1<0的任何对应的列向量组具有相同的线性相关性;③、矩阵的初等变换不改变矩阵的秩;④、矩阵SKIPIF1<0的行秩等于列秩;若SKIPIF1<0,则:①、SKIPIF1<0的列向量组能由SKIPIF1<0的列向量组线性表示,SKIPIF1<0为系数矩阵;②、SKIPIF1<0的行向量组能由SKIPIF1<0的行向量组线性表示,SKIPIF1<0为系数矩阵;(转置)齐次方程组SKIPIF1<0的解一定是SKIPIF1<0的解,考试中可以直接作为定理使用,而无需证明;①、SKIPIF1<0 只有零解SKIPIF1<0只有零解;②、SKIPIF1<0 有非零解SKIPIF1<0一定存在非零解;设向量组SKIPIF1<0可由向量组SKIPIF1<0线性表示为:(SKIPIF1<0题19结论)SKIPIF1<0(SKIPIF1<0) 其中SKIPIF1<0为SKIPIF1<0,且SKIPIF1<0线性无关,则SKIPIF1<0组线性无关SKIPIF1<0;(SKIPIF1<0与SKIPIF1<0的列向量组具有相同线性相关性)(必要性:SKIPIF1<0;充分性:反证法) 注:当SKIPIF1<0时,SKIPIF1<0为方阵,可当作定理使用;①、对矩阵SKIPIF1<0,存在SKIPIF1<0,SKIPIF1<0SKIPIF1<0、SKIPIF1<0的列向量线性无关;(SKIPIF1<0)②、对矩阵SKIPIF1<0,存在SKIPIF1<0,SKIPIF1<0SKIPIF1<0、SKIPIF1<0的行向量线性无关;SKIPIF1<0线性相关SKIPIF1<0存在一组不全为0的数SKIPIF1<0,使得SKIPIF1<0成立;(定义)SKIPIF1<0SKIPIF1<0有非零解,即SKIPIF1<0有非零解;SKIPIF1<0SKIPIF1<0,系数矩阵的秩小于未知数的个数;设SKIPIF1<0的矩阵SKIPIF1<0的秩为SKIPIF1<0,则SKIPIF1<0元齐次线性方程组SKIPIF1<0的解集SKIPIF1<0的秩为:SKIPIF1<0;若SKIPIF1<0为SKIPIF1<0的一个解,SKIPIF1<0为SKIPIF1<0的一个基础解系,则SKIPIF1<0线性无关;(SKIPIF1<
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