OMDIA+2023亚太区科技趋势与预测

生成式AI，网络安全和电信之间的关联及见解生成式AI，网络安全和电信之间的关联全漏洞的困扰。随着快速增长需求，许多企业将投资重点放在数字化转型的技术基础设施建设上，亚太地区的技术格局正在发生变化。随着5G在整个亚太地区的加速发展，5G背后的势头仍在持续，印度和越南预计将在未来几年内加入。电信领域的最新发展包括SKTelecom和Singtel达成协议，从新加坡开始共同发展Metaverse业务。在澳大利亚，澳洲电信与谷歌和埃森哲合作开发AR应用程序，帮助体育迷在体育场内导航。该地区的许多其他电信公司也加大了云游戏和娱乐产品的力度，以利用新进入市场的5.5G产品的优势。另一项颠覆亚太地区格局的新兴技术是生成式AI。虽然ChatGPT、StableDiffusion和其他生成式AI带来了数字化新浪潮和潜在机会，但它在扩展时将面临障碍，就像任何新技术一样。随着整个市场的快速创新，技术领导者和企业需要持续跟踪研究影响其业务的生成式AI的发展，并做出快速反应。尽管网络安全技术也在快速迭代，但企业仍会不断遭受安全漏洞的困扰。图X：2022年按结果划分的违规比例Copyright©2023根据Omdia的网络安全研究，近三分之二的企业发生过因安全漏洞导致的数据泄露问题。这个数字适用于所有地区，包括亚太区。由于技术总是与网络安全相关联，因此利用数字化转型举措和降低风险应该是企业在整个发展旅程中的优先考虑事项。鉴于AI，网络安全和电信行业的快速发展，Omdia准备了一本电子书，探讨了未来几年将影响亚太地区商业格局的关键问题、趋势和技术。变革的能力。生成式AI是人工智能的一个相对崭新的分支，专注于创造新事物。该技术适用于广泛的用例，包括会话或长文本生成、软件代码创建、图像合成，甚至音乐创作。ChatGPT、StableDiffusion和其他GAI引起的热潮和潜在机会是真实存在的，但此技术在进一步拓展时难免将面临障碍，就像任何新技术一样。随着GAI采用率的增加，有偏见或不适当的内容是GAI可能遇到的主要问题之一。目前，大多数GAI输出都是基于大型语言模型(LLM)。这些模型是根据公共的、不受监管的数据进行训练的，其中可能包括有关种族、性别、性取向、能力、语言、文化等的有毒语言或偏见内容。结果是，GAI的输出可能是不适当的、冒犯性的或有偏见的内容，从而损害任何利用该技术提供产品或服务的企业的声誉。GAI的输出不容易解释。虽然可解释性是整个人工智能面临的一个挑战，但对于GAI输出来说，这更是一个棘手的问题，根据定义，GAI输出是“新创建的东西”。例如，搜索经常被引用为GAI的关键使用场景，但大多数当前解决方案无法追溯其所提供的信息摘要的来源或参考。因此，这些解决方案无法向最终用户提供充分的解释，从而引发对版权归属、数据合规性、隐私和数据滥用的额外担忧。“滥用”是该技术已经面临的另一个挑战。虽然用GAI制作的深度伪造视频、照片和视频并不新鲜，但随着质量的提高，这些输出正成为更强大的危险武器。此外，新的GAI工具的可访问性和易用性的提高意味着更广泛的参与者，尤其是半专业和业余爱好者，可以利用这些工具进行犯罪活动。非犯罪滥用也是一个问题。自ChatGPT于2022年12月发布以来，抄袭也成为大学和中学的一个重要问题，因为学生使用该应用程序撰写论文。LianJyeSu,人工智能首席分析师,Omdialianjye.su@即使在早期，Omdia也认为企业显然应该开始研究生成式人工智能(GAI)对自身业务的影响。由于该技术对现有业务和运营模式可能产生重大颠覆性影响，企业不应拖延，必须立即采取行动。此外，快速迭代的创新和GAI发展格局的变化意味着企业需要不断跟踪研究该领域，因为新的应用程序和应用场景可能会持续不断的出现。忽视该技术的企业面临着先行者可能在特定领域获得商业优势或运营竞争优势的风险。尽管如此，Omdia还认为GAI的企业采用者应务必谨慎行事。这是Omdia对实施任何形式人工智能的企业给出的建议。具体来说，在没有实施某种基本形式的风险管理的情况下，他们不应该超越人工智能的试点阶段。对于企业来说，这意味着企业需要定义人工智能道德原则，委托多元化的人工智能风险评估团队，并对所有人工智能应用场景进行人工智能风险评估。值得注意的是，政府和民间机构已经通过制定和执行消费者数据的透明度和安全使用指南，建立了管理人工智能道德使用所需的基础框架。这些将得到延伸并涵盖更广泛的道德问题。虽然这些指南可能并未考虑到GAI，但可以合理地预期它们将应用于这种新兴的人工智能技术。因此，Omdia认为，针对基于消费者的GAI服务，公司至少应该制定并实施符合公司数据隐私、安全要求和道德准则的基本使用政策。企业还应该考虑从低风险使用场景开始。通过这样做，人工智能从业者可以帮助减轻潜在风险，例如监管处罚、诉讼、收入损失以及客户或合作伙伴信任关系的缺失。BradleyShimmin,人工智能首席分析师bradley.shimmin@Omdia研究表明，电信人工智能(AI)市场已达到临界规模（应用变成自我维持），并且该市场目前处于早期大众阶段。根据Omdia的2023年值得关注的趋势：电信人工智能调查结果，25%的受访者正在跨多个业务部门或职能部门扩展人工智能项目，而另外16%的受访者至少拥有一个实时人工智能项目。Omdia认为AI部署的规模是企业内AI成熟度的关键标志，因为它表明了对AI项目的决心，并且预算和资源已经投入，通常持续数年。Omdia的AI临界点的三个关键指标是：企业人工智能部署的状态。企业已经或将要实施的人工智能的深度和/或广度。企业的信心水平，包括迄今为止对人工智能计划的积极看法以及对人工智能计划未来的看法。因此，我们预计在未来几年会看到以下现象：全球可操作化人工智能市场将迅速加速发展。未来两到三年内，部署实时人工智能的通信服务提供商数量可能会增加一倍。未来两到三年，人工智能项目的资金可能会大幅增加。人工智能解决方案（端到端、工具和平台以及带有嵌入式人工智能的软件即服务[SaaS]解决方案）市场将在未来两到三年内保持活力。通信服务提供商的高层领导比一般行业的高层领导更支持人工智能。这种支持反映在大量CSP报告称他们拥有专门的AI预算，几乎所有CSP都有某种形式的专门用于AI项目的资金。通信服务提供商还在定义衡量其人工智能项目成功与否的指标/关键绩效指标(KPI)方面领先其他市场。根据Omdia的调查结果，41%的CSP受访者至少拥有一项实时AI部署或正在扩展多个AI部署。通信服务提供商需要谨慎选择，以确保其项目符合企业战略目标。无论采用哪种方法，他们都必须确保拥有全面的数据管理和治理计划。通信服务提供商应优先考虑其期望的结果，以推动其人工智能战略。RozRoseboro,首席分析师、运营商和人工智能领域roz.roseboro@5.5G为运营商揭示了商业潜力。在5G时代，移动数据的使用变得越来越重要。根据Omdia的《2023年2月移动订阅和收入预测》，到2027年，移动数据将占全球服务提供商移动服务收入的87.9%，明显高于2022年的76.2%，而根据2023年4月Omdia的《2022-27年蜂窝数据流量预测》，到2027年，5G将贡献全球蜂窝数据的62%。在5.5G园区发布会上，华为展示了一款3D平板电脑，用户无需佩戴3D眼镜即可享受3D体验。在5.5G的支持下，用户可以在3D平板上进行3D直播、视频点播、广角云游戏等。华为表示，3D内容的发展，加上人工智能生成内容（AIGC）带来的更高的内容创建效率，有可能推动2022年至2027年全球移动数据使用量（DOU）增长10倍。家庭娱乐是宽带服务提供商的重要收入来源。华为还在其5.5G园区展示了一款大型3D显示屏，可为教育、工作和娱乐提供沉浸式体验。华为表示，通过固定无线接入（FWA）技术，演示网络下行速度可达近10Gbps，能够满足3D显示的多视点、高分辨率要求，时延为20ms，可靠性为99%。据华为介绍，该显示器已在中国商用，并已被数千名中国客户购买，显示了对3D体验的需求。5.5G园区的另一个令人印象深刻的演示是由无源物联网支持的智能工厂。华为表示，与传统物联网技术相比，无源物联网增强了上行能力，并确保连接数增加十倍。基于无源物联网，演示展示了物流和生产流程的端到端可视化：从物料供应到物料物流，再到配送和生产，再到容器回收，这些都可以在工厂建立。华为声称，通过这种方式，人们不再需要寻找材料，并完成了供应、生产和订单的同步，工厂生产力提高了10-30%。该解决方案已在中国领先的家电制造商海尔部署。5.5G创新需要更广泛的行业共识全球范围内，大多数先进市场的目标都是2030年左右6G商用，但韩国除外，韩国的目标是在2028年成为6G领导者并实现6G商用，并在2026年准备好6G之前的关键技术。总体而言，由于6G还很遥远，Omdia预计在向6G演进的道路上，5.5G将在解决早期5G能力无法解决的机会方面发挥重要作用。然而，我们必须认识到，不同市场之间的技术采用差距会给5.5G创新带来相当大的挑战。距离5G首次推出已经四年多了，虽然一些领先市场已接近进入更先进的5G时代，但全球也有许多市场5G尚未商用。而且，根据Omdia数据，在5G商用市场中，非独立模式仍然是大多数5G市场的主流模式。因此，说服服务提供商相信5G的商业价值并投资5G及其最新技术在世界许多地方仍然是一项艰巨的任务。我们预计，行业意识和认可对于5.5G创新和采用至关重要，因为如果5.5G的必要性没有得到行业参与者的广泛认可，5.5G创新的投资回报可能会面临挑战。有必要将更多参与者（无论是服务提供商、供应商还是企业）聚集在一起。RamonaZhao,亚太区市场研究经理ramona.zhao@基于机器的智能，通常被称为人工智能(AI)，正在重塑网络安全，而企业也倾向于将其用于更多目的。政府部门对人工智能的输出越来越谨慎，这表明该技术最积极的应用可能即将受到限制。许多有关潜在限制或指导方针的想法可以在白宫于2022年10月发布的2022年《人工智能权利法案蓝图》中找到。蓝图中包含的主要概念集中在基于人工智能的系统上，这些系统的设计在以隐私、适当使用和数据安全为内在品质，并且系统用户充分了解基于人工智能的系统的存在、品质和限制。在这种情况下，“AI”是指人工智能、基于机器的智能、深度学习以及用于各种形式的高级算法机器学习的所有术语。这些技术之间微妙但显著的差异已得到公认，但我们正在将它们放在一起考虑。无论主题是分析还是自动化，网络安全现在都由人工智能提供信息：其各种形式在网络安全软件和服务中发挥着越来越重要的作用。也许是因为人工智能在网络安全领域无处不在，行业内外的许多人都在问它应该扮演什么角色以及如何扮演这些角色。网络安全团队可以通过关注适用于人工智能的三个词来领先于潜在的法律、法规和行业指南。意图、责任和透明度将是创建在未来监管制度下不必倒退的系统的关键。意图：规划基于人工智能的系统非常重要，以便对它们的设计、开发、培训和使用进行管理，以满足特定需求。限制系统（以及为其提供数据所需的数据）以适应特定目的将有助于避免收集超出所需的用户信息，然后必须保护这些信息免遭内部和外部滥用。责任：企业必须对其构建的系统以及他们使用和存储的数据负责。这意味着在系统中构建安全性和隐私性（而不是在发生漏洞后添加），并确保制定政策、程序和负责任的员工来保护系统的使用者。它还意味着在部署之前要小心测试系统，以防止无意的偏差扭曲结果，从而使人口统计或其他群体处于算法劣势。透明度：合法用户应该了解他们的行为正在接受人工智能的审查，他们的访问受到控制由人工智能提供，并且他们的安全由基于人工智能的系统保证。他们应该有一种明确的方式在出现意外结果的情况下与人类沟通，并且他们应该知道正在收集有关他们的哪些数据以及收集组织如何保护人工智能使用的个人信息。使用人工智能的组织不必泄露所有的安全秘密，但他们必须确保使用其系统的人类愿意参与人工智能世界。CurtisFranklin,企业安全管理安全运营高级分析师Curtis.Franklin@我们可以从Optus网络攻击中学到什么？这一引人注目的泄露事件引起了人们对电信公司网络安全的担忧，并不可避免地对企业针对网络攻击的准备情况提出了疑问。该安全漏洞于2022年9月21日被发现，并于次日公开宣布。Optus安全漏洞是过去三年来澳大利亚电信行业最大的安全漏洞之一。数据泄露的影响Optus表示，被泄露的信息包括“客户姓名、出生日期、电话号码、电子邮件地址，以及部分客户的地址、身份证件号码，例如驾照或护照号码”。这通常被称为个人身份信息（PII），它是直接或间接识别个人身份并可被不法分子用来实施欺诈活动的信息。据领先的安全出版物《DarkReading》报道，此次泄露事件之后发生了各种曲折的事件。其中包括，在暴露10,200条记录后，攻击者提取了100万美元的赎金，据称删除了泄露的数据，并向Optus的客户道歉。所有这些都不能否认泄露发生的事实，也不能保证赎金要求不会再次出现，也不能保证泄露的数据已被删除。Omdia的安全漏洞跟踪器捕获了2019-22年间公开发布的公告（英文），并指出，电信行业的安全漏洞仅占该期间近5,000个公告中的2.4%。尽管同期目标行业所占份额相对较大，即：医疗保健(18%)、政府(15.3%)和信息技术服务(11.8%)，但电信行业受到的损害足以波及其他行业影响其交付和安全的服务。电信公司运营的基础设施是一个国家重要的国家基础设施(CNI)的一部分，因此该行业的违规行为引发的不安和警报也就不足为奇了。Optus泄露事件中泄露的记录数量很高：总共980万条，其中280万条被描述为“大量数据”被泄露。Optus的困境并不仅仅限于处理与客户的违规事件的后果。据报道，受影响的Optus客户正在准备一项潜在的集体诉讼。这显示了PII数据泄露的影响-信任丧失、声誉受损、恢复时间和成本、补救时间和成本以及公关活动不应被低估。例如，澳大利亚内政部长克莱尔·奥尼尔(ClaireO'Neil)对Medicare号码的曝光（Medicare是澳大利亚公共资助的全民医疗保险计划，由国家社会保障部门运营）和身份盗窃风险增加表示担忧，特别是在280万个数据库中的大量数据已被泄露。Optus为“受影响最大”的客户提供免费12个月订阅EquifaxProtect（一项信用监控服务及其身份保护服务）的选项，说明了所涉及的成本。人为因素在安全漏洞中发挥着重要作用据ABC新闻报道，来自Optus一位匿名高级官员的消息来源透露，Optus的漏洞源于未经身份验证的应用程序编程接口(API)暴露在互联网上。人为错误被认为是此次泄露的根源——假设该API只能由授权的公司系统访问，Optus客户身份数据库通过API向其他系统开放。最终，其中一个接口通过测试网络开放，该接口又可以访问互联网，从而提供对Optus网络的外部访威胁行为者本质上是使用API下载客户记录。前澳大利亚联邦警察奈杰尔·菲尔(NigelPhair)承认，虽然Optus在防火墙和入侵检测方面设有安全控制措施，但测试网络不太可能拥有与其他网络相同级别的安全控制措施。Omdia的安全漏洞跟踪器显示，疏忽和意外故障占2019-22年跟踪安全攻击背后因素的21.4%。尽管复杂的外部力量也可能促成了Optus的攻击，但很可能存在疏忽或意