SaCa-社交-大数据-移动-2014

企业（产业）互联网转型赵立军东软集团技术战略与发展部2023年9月15日提纲企业互联网的驱动力三大技术–社交网络、大数据、移动互联开放讨论消费者互联网…数字化生活6.32亿人2014年中国网民数量3000亿美元2013年中国电商零售额7亿台中国智能终端数量4.4%2013年中国的互联网经济占GDP的份额，高于美国和德国水平企业互联网…慢半拍来源：麦肯锡全球研究院分析中国正处在数字化转型前沿互联网创造价值的潜力互联网可以实现公司、消费者、研究者和公共部门的即时沟通与合作，互联网也可以通过电子商务、众包及网络驱动的供应链管理促进生产率提升，还可以实现制造商直接与消费者对接降低交易成本大数据分析机器和人力共同生成了庞大的数据流，收集并分析这类数据，用于提升决策力、培养市场洞察力，几乎不需要增加成本。另外，通过数据分析，还可以根据消费者的购买记录为对方提供个性化的推荐服务互联网大大降低了进入市场的门槛，因此新企业能够快速启动、壮大并参与竞争。创业者获得资源的成本更低，如云计算、支付系统。互联网也会形成“赢家通吃”的潜在趋势互联网的应用及其交易的自动化可以使企业用更低的成本满足更多元小众市场和定制产品的需求竞争加剧满足长尾需求为什么现在开始谈企业互联网？感知能力位置信息行为数据环境信息健康信息社会化用户体验SNS微信企业号智能终端BYOD语音触摸手势WiFiGPS/北斗M2M移动机器人Sensor微博微信博客NFC消费电子终端宽带网络云计算大数据洞察开放数据互联网、移动互联网、物联网UGC数据用户年龄90后80后70后移动互联正在从消费互联网到企业互联网消费互联网以消费者为服务中心内容的高质量、信息的有效吸引眼球通过流量变现吸引投资商，完成产业链条客户积累主要集中在个人企业互联网以企业、行业客户为服务对象让企业直接面向客户，拓展接触渠道帮企业提供更好的客户体验贯通业务过程、上下游协作BAT代表的消费互联网已经趋于饱和，行业格局出现稳定；消费互联网产业投资热潮已过互联网行业巨头在企业/行业互联网中无明显优势；以价值经济为主要盈利模式的企业/行业互联网将逐渐兴起东软定位——我们做什么？移动互联网东软面向政府与企事业单位提供互联网企业应用服务和管理服务，帮助企业拥抱互联网，提高效率、扩大客户范围；以SaaS服务的方式，开展智慧民生、车联网、企业社交协同、人力资源管理、垂直内容管理、大数据分析、移动设备与应用管理等服务；以PaaS服务的方式，提供应用平台服务和安全网关服务；以第三方管理服务的方式，提供基于互联网的垂直行业应用管理服务。社交网络云计算大数据情景感知企业级移动互联应用进入快速发展阶段企业移动互联应用正在起步，预计2015年是建设高峰；企业级移动互联应用生态环境复杂多样，需要多种技术融合；移动互联网社交网络云计算情景感知大数据云计算提纲企业互联网的驱动力三大技术–社交网络、大数据、移动互联开放讨论企业社交网络

社交网络技术基于IT信息技术提供分布式地创建、增添、修改内容及沟通的能力提供分布式获取内容和沟通交流渠道的能力三个特征社交网络的演进电子邮件雅虎邮箱网易邮箱……BBS论坛猫扑天涯西祠胡同即时通信QQMSNICQSkype博客Blogger新浪博客社交网络人人网新浪微博xxx微博知乎计算机网络技术对传统产业技术升级的影响1990年-2000年，PC软件时代，推动了传统企业的自动化；2000年-2010年，Web1.0-Web2.0时代，推动了传统企业的网络化；2011年-2020年，社会媒体时代，必将推动传统企业的社交化。互联网全面进入Web2.0时代Web1.0以数据为中心用户只充当了浏览者的角色，话语权是掌握在各大网站的手里信息共享，有限的知识传承典型代表：综合类门户网站Web2.0以人为中心用户不仅仅是信息的消费者，同时也是信息的创造者信息共建，高效的知识传承典型代表：社交网络网站社交网络在世界各地的渗透率中国：53%香港特区：93%美国：98%欧洲：90%社交网络在每个国家都蓬勃发展中，超越了文化和宗教差异。社交媒体的发展速度和影响力社交图谱六度分隔理论（SixDegreesofSeparation）两种关系：单向、双向价值：调查显示，对一个品牌和产品的认可程度，从社交网络的朋友中进行推荐是从广告媒体或陌生人推荐的3倍企业社交协同做什么？人们创造/组织/评价内容数据人脉/同事经验/技能沟通交流工作协同知识分享团队/部门把企业内部员工和团队、外部的客户、合作伙伴等紧密连接起来，形成社交网络，并据此提供顺畅体验的服务；传统企业级信息化系统在Web2.0时代的弊端企业创新跨地域沟通难部门协作壁垒凝聚企业共识群体创新想法IT系统信息孤岛知识沉淀和分享难德鲁克：“未来的企业组织将不再是一种金字塔式的等级制结构，而会逐步向扁平式结构演进”。外去中间商，内去防火墙社交协同平台在企业的发力点来源：McKinseyGlobalInstitute：《Thesocialeconomy:Unlockingvalueandproductivitythroughsocialtechnologies》企业实施Web2.0应该具备的要素要素知识密集型地理位置分散内部沟通频繁开放的企业文化既有良好的信息化基础企业决策者具有长远的发展意识典型应用场景1：一站式的社交商务门户智慧企业社交商务平台知识eHROAERPCRMSCM社交化集成社交化协作应用移动办公社交商务门户消息任务小组问答即时消息典型应用场景2：企业高效沟通邮件回复IM即时通信聚合消息线性讨论私信企业内部员工进行社交化交流、讨论、互动的平台，提供基本微博功能消息聚合中心，各类新鲜事、通知、IM通讯等消息集中呈现，统一推送；支持群组管理能力，群组成员来源于企业通信录；支持项目、群组、文档关注；提供信息流接入能力，第三方系统（含已有IT系统）可通过接口，直接在微博页面展示动态典型应用场景3：知识沉淀&创建企业知识库

简单易用的知识中心，企业全员均可随时贡献内容（文档、图片、问答记录等），工作留痕，建立各工作内容间的关联性，完整保留实际的工作场景，实现工作信息可溯可查，让企业持续积累大量无形资产。快速建立用户可迅速定位所需资源，获取各部门的资料，使得部门内部、部门之间能够方便地共享信息，用户可以快速得到组织给予的帮助，得到自己需要的资料，不再需要打电话、找文件、寻找他人帮助、查找电子邮件等。资源共享统一搜索多种分享方式以网盘和工作互动承载和积累企业知识Office文档可在线预览典型应用场景4：企业协同即时通信企业内部即时沟通手段，提供PC、WEB和客户端三种通信手段在线好友、离线好友、项目群组、企业部门分类展示，一目了然文本、图片、附件，多种类型信息快速传递融合企业网盘功能，传递的附件自动保存在网盘中信息永久保存，PUSH推送，动态提醒。融合企业通信录和手机短信能力，离线消息可短信通知企业级Web2.0的实施过程宏观市场趋势IDC预测，到2017年，企业社交软件将保持强劲的增长势头，发展也将更为迅速。社交解决方案将围绕关键业务工作流快速发展。IDC同时预测，社交软件将抢占其他协作应用的市场，甚至有可能取而代之。从哪些行业入手？总结：企业级Web2.0协同的价值与客户建立紧密的联系，增加销售机会社交化CRM产品为客户提供更加优质的服务，大幅提升客户满意度在线社交化的客户服务社区提高研发人员的工作效率，提升企业的创新能力提高IT系统灵活性，提高职能部门对于业务部门的支持力度企业社交化门户创造新的商业模式创新的社交化行业应用解决方案市场上都有谁？IT巨头扎堆布局企业社交市场2013年01月29日2013年04月23日2013年11月06日Microsoft收购Yammer后，发布了整合社交功能的Office2013版Oracle发布《社交驱动的协作》的研究报告，凸显“社交型企业”的业务价值IBM发布企业协同软件Domino9.0社交版2014年第一季度Salesforce继Chatter之后，又新上线了Communities产品2011.12012.42012.8201?.?国内外软件厂商都陆续推出了SaaS形态的“企业社交”产品。其它Players?开源软件仅仅是工具缺少与业务系统的结合需要定制化性能缺少服务微信企业号数据隐私、信息安全组织结构、权限管理与企业既有业务流程的结合客户化业务业务数据挖掘东软的产品——SaCaSNAP企业级社交引擎工作动态知识库集成接口开放接口+…群组日程任务社交框架企业级“社交引擎”中间件提供关系模型、动态信息流及通知、标签、评论回复、文件存取等功能协作应用工作动态任务日程公告站内信@通知群组知识分享（知识库）博客文件共享问答集成接口包括企业LDAP等企业既有组织机构SSO社交开放APIEmail等案例一：海尔日日顺网站网站介绍日日顺是海尔集团旗下国内最大的网上家居商城“享·服务”是日日顺网站上的新型社交化客户服务解决方案产品支持通过复用SaCa™SNAP产品，一个多月快速完成开发并上线试运行功能包括：服务预约、监督评价、享·互动、乐·分享等互动话题数达84,421条服务体验分享数达2,572,508条案例二：东软OhwYaa知识社区网站介绍新型的企业员工履历和能力管理的知识社区产品支持基于SaCa™SNAP平台，仅1个月快速开发并上线，已稳定运行两年功能包括：Today、话题广场、发博客、个人履历、社交图谱、兴趣图谱等。比传统知识库的知识分享速度快375%，年运营成本降低近100万累计发现了1000多个领域专家形成了12万人际关系，方便了员工间的沟通和互助相对传统知识库，用户互动交流数量增长400%案例三：业界成功故事挑战：在企业高速发展下，让所有员工的步调保持一致。项目：通过社交化沟通工具来简化沟通过程，并且更清楚地了解关键事件。结果：业务流程从48~72小时，大幅缩减到4~24小时，支撑更快的发展。挑战：改善品牌形象并使其更加接近客户。项目：通过社交网络连接员工、客户和机器，提供了解我们的所需的合成数据。结果：通过连接机器的专业客服社区，减少维修费用并提高引擎寿命。挑战：让企业的IT产品适应时代，给用户更好的服务。项目：为客户提供了社交功能，而且改变了自身业务模式，转型成为社交企业。结果：客户的首次呼叫解决率提高90%，实时呼叫数减少33%，代理的工作效率提高30%。挑战：倾听客户的声音，尤其是对产品和服务的抱怨和批评。项目：在Twitter等社交媒体搜集客户意见，自建社区提供客户真正想要的信息和服务。结果：

仅推出几个月后，就有10,000多名已注册的用户提供相关内容，并有超过120,000多人浏览。大数据“大数据”摩尔定律数据产生/分钟Email:204,000,000messagesGoogle:over4BqueriesFacebook:2,460,000sharesTinder:416,667SwipesWhatsApp:347,222photosharesTwitter:277,000tweetsInstagram:216,000newphotosAmazon:$83,000onlinesalesPandora:61,141hoursofmusicApple:48,000appdownloadsYelp:26,380newreviewsSkype:23,300hoursofconnectionsVine:8,333videosharesPinterest:3,472imagesGlobalinternetpopulation:2.4B*Source:/learn/data-never-sleeps-2;Apr.23,2014大数据时代已经到来2011年-2015年全球数据增长量数据来源：CCIDConsulting数据即财富多领域数据整合实现组合价值消费方式用户消费习惯用户消费行为用户行为分析分布式文件系统分布式数据库时间序列分析数据噪声处理可伸缩存储系统模式识别神经网络机器学习数据可视化情感分析精准推荐用户群精准细分云计算为大数据提供支撑平台用户行为习惯/喜好挖掘自然语言处理数据融合数据整合大规模并行数据库数据挖掘数据驱动M2MIOTgeneticalgorithms聚类clusteranalysisassociationrulelearning预测Mapreduce分布式流数据处理实时数据采集知识发现移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正迅速膨胀并变大互联网（社交、搜索、电商）、移动互联网（微博）、物联网（传感器、智慧地球）、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融（银行、股市、保险）、电信（通话、短信）都在疯狂产生数据。大数据催生新的业务、新的需求大数据定义“大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合”——维基百科Volume：数量大Velocity：时效性要求高Variety：种类和来源多样化Veracity/Value：真实性差/价值密度低ScaleOut：横向扩展LowCost：低成本HighAvailable：高可用Flexible：灵活的处理BigData大数据Definition定义Feature特征Technology技术未来的市场很大Gartnerestimatesthemarketfordatamanagementinfrastructure(databasemanagementsystemsincludingdatawarehousing,storagemanagement,BI,ECManddataintegration),andrelatedsystemsas$74billionin2014,growingto$94billionby2017

.IDCpredictedthebigdatatechnologyandservicesmarketwillgrowataCAGRof27%from2012to2017,growingto$32.4billion

,andthattheInternetofThingswillgenerate30billionautonomouslyconnectedendpoints

.GartnerpredictedthatBigDatawoulddrive$232billioninITspendingthrough2016

.IDCestimatesthattheamountofdataintheworldwillgrowfifty-foldfrom2010to2020

.市场已经启动…在2012年，有27%的企业开始从事大数据相关的工作，有31%计划于两年内展开大数据项目。到了2013年，有30%的企业已经引入了大数据，计划参与的企业比例也增至34%。造成这一现象的原因是不少企业都认为大数据能够帮助他们提升用户体验、改进企业效率或是发现新的商业模式或产品。大数据能做什么？大数据赋予我们洞察未来的能力；大数据让企业更加了解自己、了解客户谷歌成功预测2009年甲型H1N1流感利用“谷歌流感趋势”工具，通过跟踪搜索词相关数据来判断全美地区的流感情况。在H1N1流感爆发前几周预测了流感的爆发。Farecast利用旅游网站机票预订数据。到2012年为止，Farecast系统用了十万亿条价格记录帮助预测美国国内航班的票价，准确度已经达到75%。使用Farecast购买机票，平均便宜50美元。沃尔玛的历史交易记录数据库不仅包含每一笔购物清单，还包含购物篮中的物品、购买时间、甚至当天天气。发现飓风来临之前，不仅手电筒销量增加、蛋挞销量也增加了。于是季节性风暴来临之前，蛋挞和飓风用品就放在了一起。亚马逊利用著名的”Item-to-item”协同过滤技术，找到产品之间的关联，使得其三分之一的销售额来自于个性化推荐系统。大数据应用需要“大数据的思维”数据的再利用重组数据考虑数据的扩展数据价值的折旧数据废气的利用开放数据长尾效应三大法则：1、让所有的东西都可以获得2、将价格减半，让它更低3、帮我找到它！有何不同？数据源–UGC、传感器采集实时处理计算资源、存储资源成本大幅下降分析方法的发展

样本：全集

因果关系：关联关系

为什么：是什么

领域内：跨领域企业面临的大数据挑战数据快速增长数据以每年59%的速度在增长87%的增长与性能相关70%-85%的数据是混合数据信息管理大数据将信息管理的复杂度推向极限量化指标3V1C访问管理控制敏感分级，共享协议，热点数据技术实现数据质量管理数据保真度，数据相关性数据有效性，有效期限存量数据缺乏统一管理，难整合提取大数据价值公司管理层关注的问题永远是，我从应用解决方案的业务分析

问题中能够获得多少收入业务数据映射特定业务解决方案能够帮助企业更好的预测未来业务的发展方

向企业实施大数据战略三阶段回答新业务中的新问题，目标是改写竞争格局。回答现有业务中的新问题，专注于业务增长机会。回答现有业务中的已知问题，专注于提升业绩和运营效率。摘自德勤企业创新的三种大数据战略客户战略产品战略生态系统战略重塑客户行为利用客户交互数据重塑客户行为，这类数据使企业可以预测和引导市场尚未出现的需求，进而创造新的利润。案例：Amazon推荐开发新产品和服务企业借助数据获取洞见，支持日常业务，以服务于现有市场和客户。瞄准新市场，创新和设计全新的业务模式。案例：个性化车险数据生态系统视野企业可以从生态系统中的其他企业处获得补充数据。这种生态系统以适当的合作战略为基础。案例：微博数据评估信用卡额度大数据的机会来自业务思维的变革维度业务机会客户维度传统业务流程扩展到企业外部生态系统邀请客户参与业务，解决业务问题和开拓新机会分析客户特点、习惯，个性化服务，提升用户体验创建客户社区，经验分享，增加客户粘性社交网络分析、情感分析、自然语言处理、结构化、非结构化数据集成、图数据库技术维度业务机会物理维度主动监控代替被动操作，实时性。降低维护成本创新应用，比如智慧城市、智慧楼宇、增强现实M2M应用，提高自动化程度，降低成本，开发嵌入式新产品，如智能家电Event-driven,Real-time处理维度业务机会数据维度更多开放的数据集：人口、经济、天气、等等数据对大量行为、组、交易、媒体数据的分析，产生新的数据服务应用数据建模，语义web，RDF、OWL、搜索、探索式数据分析客户洞察市场营销品牌管理欺诈检测与防范创新业务风险管控运营分析业务思维变革业务用例场景大数据分析的特征传统EDWBI大数据分析数据结构关系表，预定义SchemaKey-value，不需要明确的Schema数据量GB、TBTB、PB数据建模Top-down预定义，实体关系模型通过计算寻找模式、探索式预测，相关性索引预定义索引、组合索引，小数据集合没有索引，全数据集处理数据访问接口SQL开放程序接口数据处理ETL专用ETL过程和工具集成在整个处理流程中分布、并行性不能自动实现分布式支持分布式计算成熟度商业软件支持开源软件为主典型应用场景：个性化推荐场景：数字化内容推荐：阅读推荐、视频推荐、电商推荐等。价值：从千人一面到千人千面，精准导购，提高交易量。典型应用场景：用户行为分析场景：网站、App、智能设备等用户行为分析。价值：洞察客户，提升用户体验、提升转化率。典型应用场景：精准营销场景：B2C类企业智慧、精准、定向营销。价值：新客户发现，老客户挖潜力。我们的产品——SaCaRealRec基于客户洞察，提供精细化行为分析、个性化推荐和精准营销服务，提高关键业务转化率，扩大客户范围、助力业务快速增长。定位外部数据用户行为分析个性化推荐

精准营销意见挖掘兴趣发现用户画像全站推荐客户发现移动推荐交叉销售业务数据销售市场Engine知识图谱社交图谱兴趣图谱Core邮件推荐渠道整合电子商务媒体资讯金融电信垂直领域案例一：笔记本用户行为分析系统Application11100101111001001010000010000110BrowerData(Click&Cookie&Search)Message/AdsCenterDataCollectionBIEngineBIPortalMessage/AdsPublishingPortalRecommendationEngineEnd-UsersDevelopersData/TargetManagementProductPlannerSWPLMarketing…3rdPartnersBack-endFront-endMessage/AdsPushingEngine案例一：用户行为数据关联分析经过初步的关联计算，得到下面的结果（相关系数>0.2)常识相关关系：开盖与合盖，几种网络速度之间，按电源键进入睡眠、S3状态、按电源键唤醒，都具有强相关而且符合常识操作关系，验证该方法的有效性潜在相关关系：Headphone与HDMI，及Microphone的使用上存在相关性，尤其是HDMI的出现可以指导捆绑销售。未知相关关系：电池电量及内存使用量成正相关，电量越高内存使用量越大。网速跟网络质量成负相关，网速越快网络质量反而不是很高。案例二：大数据精准营销平台某证券公司通过新媒体数据挖掘和用户行为数据分析，提高客户发现效率，提升客户沟通体验，从而提升开户数。案例三：财险网销大数据精准营销平台PCApp大数据平台内部数据网站点击流数据应用操作日志实时实时批量热点分析轨迹回放多维透视精准营销实时推荐结果PCApp社会化媒体批量营销建议邮件电销销售人员运营分析保险公司线上财险网销上年销售额60亿，为进一步提高线上销售，实施了SaCaRealRec智慧商务平台。通过用户行为分析深入了解客户，到实时个性化推荐，再到外向精准营销。对不同生命周期内的客户实施跟踪与管理，把促销活动或用户可能感兴趣的产品及时推送给客户。从而扩大客户范围，提升销售业绩。企业移动化移动终端迅猛增长数据来源：MorganStanley移动端网络流量占全球互联网流量的比例以每年1.5倍的速度增长，这一增速没有延缓的趋势2010年，移动设备销量首次超过个人电脑智能手机成为生活的一部分移动互联网特点每个人随时随地获取信息、与他人交流、工作、学习、购物…..便捷性除了睡眠，移动设备远高于PC的使用时间，伴随使用者，随时随地都可使用即时性人们可以充分利用生活中、工作中的碎片化时间，接受和处理互联网的各类信息，不再担心有任何重要信息、时效信息被错过了定向性能够定位移动终端所在的位置，根据移动终端的趋向性，确定下一步可能去往的位置。使得相关服务具有可靠的定位性和定向性。个性化每一个电话号码都精确的指向了一个明确的个体。是的移动互联网能够针对不同的个体，提供更为精准的个性化服务感知性体现在照相、摄像、二维码扫描，以及重力感应、磁场感应、移动感应，温度、湿度感应，甚至人体心电感应、血压感应、脉搏感应……等等无所不及的感知功能隐私性移动终端有比PC更强的个人归属特征，随身存储个人的隐私，移动互联网针对个人的服务要求更高的安全保障。企业如何利用移动互联？提升企业品牌形象，拉动营销业绩改善客服，增强与客户的粘性，让客户随时随地看到企业客户浏览+企业广播，营销更主动移动电子商务，线上线下销售企业内外高效地协作，提高生产力加速决策过程企业将应用转移到移动平台的五大驱动力（来源：IDC）典型场景1：移动互联网营销智能终端智能手机平板电脑意识传播信息服务移动搜索信息即时搜索基于位置服务搜索服务娱乐终端办公终端表达需求商业模式创新媒体网络购物电子商务消费方式消费习惯消费行为用户行为移动广告本地化服务业务模式Web2.0即时通信个人空间移动消息应用移动照片应用微博博客移动社交应用推荐服务社交化应用用户体验维基播客移动视频网络论坛游戏终端多样化以用户为中心应用商店模式用户内容终端设备智能化终端移动性随时使用随身携带广告类商业模式内容类商业模式服务类商业模式行业应用移动化随身性可鉴权可身份识别移动支付移动搜索移动音乐移动UGC移动社区移动多媒体移动导航移动电视移动广告客户营销服务类移动应用较为普及。以银行、保险、电信和交通物流为代表的现代服务行业，率先推出了面向消费者客户的B2C类移动应用部分消费者倾向于通过智能手机办理一些业务，免去营业厅排队的繁琐。各个行业的企业客户均会跟踪用户的使用行为，藉此拓展新型移动营销服务渠道。案例：麦当劳世界杯AR技术踢球游戏典型场景2：移动互联网客户服务企业在客户的整个生命周期通过移动互联网提供服务一线工作人员或现场服务团队普遍存在移动应用需求在快速消费品、交通物流、政府、电力能源等行业，通过移动终端设备采集现场信息，包括市场动态、设备资产、城市状况、客户信息等，快速传递到总部业务系统，同时工作人员在现场也能及时查询相关信息，有助于开展工作传统IT系统无法覆盖的用户人群，通过移动应用可以全面普及案例：小米的客服营销小米手机的微信帐号后台客服人员有9名每天回复100万粉丝的留言。一对一的回复提升了用户的品牌忠诚度使得小米的营销、CRM成本开始降低典型场景3：业务系统移动化，提升工作效率企业业务系统主要挑战开发管理安全整合开发难、适配难

无法兼容多种操作系统无法兼容众多手机品牌

少统一应用框架

少组件复用用户体验不一致管理难、运营难碎片化严重移动应用版本繁多无统一入口无单点登录应用发布效率低整合难、风险大

B/S架构到App架构转换

与现有应用或系统的整合

移动应用的交互方式不同于Web

移动应用与桌面应用的功能难于权衡

企业信息保护难

移动操作系统的安全漏洞

公众的移动应用商店存在隐患

BYOD自带设备办公难于管控

内网和公共网络通道安全

“社交化”的信息分享行为难于控制关注点1—用户体验UX1、不是取代企业传统的桌面应用，而是业务的延伸。

适用移动场景、交互较少、展示关键信息、关键业务点2、可能需要改造原有系统甚至业务流程，提升用户体验。

比如：移动客服，可让用户帮助拍照，发现故障。3、不应简单照搬桌面UI，应充分发挥移动终端的优势，避免劣势。

劣势：屏幕尺寸小、视觉效果差、输入较困难

优势：移动性、触摸输入、功能强（定位、摄像、语音、传感、二维码）、操作简单。4、美观、简单、易用。面向不同使用者侧重点不同：

您的客户：美观、操作简单、强调互动销售代表：界面简洁、输入简单、展现丰富服务人员：查询快捷、利用语音摄像等辅助功能

决策人员：操作便捷、图表展现丰富。“扁平化”设计—让使用者更关心功能更少的按钮，更多的手势—给按钮做减法、减少必需的导航元素可理解的辅助动画-帮助用户正确使用给予视觉提示更大的搜索框、更大字体-减少误输入、阅读方便明亮的色彩-让应用在有限的桌面上脱颖而出充分利用传感、拍照、录音等功能增强用户体验。关注点2—移动互联应用的安全移动互联应用安全的技术移动互联用户重点关注的问题关注点3—移动企业管理MEM如何隔离企业应用与个人应用