信用卡用户数据分析实验报告_第1页
信用卡用户数据分析实验报告_第2页
信用卡用户数据分析实验报告_第3页
信用卡用户数据分析实验报告_第4页
信用卡用户数据分析实验报告_第5页
已阅读5页，还剩18页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

2010-6-122010-6-12信用卡分析试验报告2信用卡用户数据分析试验报告名目TOC\o“1-2“\h\z\u\l“_TOC_250012“信用卡用户数据分析试验报告 2\l“_TOC_250011“名目 2\l“_TOC_250010“试验目的： 2\l“_TOC_250009“试验内容： 2\l“_TOC_250008“信用卡分析： 3\l“_TOC_250007“K-means分析： 4\l“_TOC_250006“Kohomen分析： 7\l“_TOC_250005“特别分析： 12\l“_TOC_250004“关联分析： 15\l“_TOC_250003“散点图分析： 16\l“_TOC_250002“集合分析： 18\l“_TOC_250001“多重散点图分析： 20\l“_TOC_250000“直方图分析： 21试验目的：软件从数据导入到结果输出的全过程。软件中聚类方法。软件中的关联分析方法试验内容：中建立信用卡数据分析模型；、两步法，进展聚类，并简洁给出结论；特别点分析：使用“特别”节点进展特别分析，并简洁给出结论；论。信用卡分析：在“类型”中将各个字段的值读入，如下图：然后进展各项分析。K-means分析：结点，编辑使用定制设置，选择所要进展分析的字段名，如图：s模型，如图：模型拖入操作区并与数据源相连：单击模型进展分析：分析结果：0。Kohomen分析：分析结点，选择相应的要分析的字段：点击模型查看分析结果：910姻、瑕疵户、三项因素对聚类的影响程度都很大。两步聚类分析：创立“两步”聚类分析结点，并进展编辑：点击“执行”生成两步聚类分析模型，如图：点击查看分析结果：0.95，说明这些因素对于聚类的影响程度都很高。特别分析：创立“特别分析”结点并与源文件相连;在编辑结点中，选择所要分析的字段，如下图：点击“执行”后，形成特别分析的模型，然后点击查看：息。然后对表进展排序，将正常用户与特别用户隔离开来。如下图：分析结果如下图：y”中，假设字段值为“FT14号的用户，即为信用卡特别的用户。关联分析：散点图分析：在散点图结点中，要分析“都市化成都”以及“个人月收入”这两者之间的相关程度，应选择XY字段分别为“都市化成都”和“个人月收入分析：次之，最终是生活在“城”的居民。集合分析：利用集合分析来争论月刷卡额与年龄之间的关系，如图：分析：20——24的年轻群体；25——29岁之间的群体;6000以上；6000；随着年龄的增长，月刷卡额也在下降。多重散点图分析：分析：10000元以下及60000元以上各个层次；1000040000元以上这些层次上。直方图分析：利用直方图分析年龄与信用卡使用量的

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论