最优控制与智能控制

--#-降温施工工艺,分别建立混凝土升温阶段和降温阶段的模糊控制系统。瞠溫密升Iinamdani}降温榊瞠溫密升Iinamdani}降温榊温幅度图2升温阶段模糊控制器楼与肾洞农湖打[tuLtmitzinuXX楼与肾洞农湖打[tuLtmitzinuXX图3降温阶段模糊控制器3.2.3模糊算法器的生成模糊算法器由模糊控制规则与模糊算法构成，其中模糊控制规则是控制经验的总结,它由若干模糊条件语句构成［12.］针对大体积混凝土温度控制特点,分别建立混凝土升温阶段和降温阶段的模糊控制规则。3.2.4控制效果模糊控制系统能对大体积混凝土温度进行有效控制,进而有效地控制其温度应力,避免出现混凝土开裂。虽然在实际工程施工时未采用模糊控制,并取得了较好的控制效果,然而这一切都是建立在施工人员工程经验较为丰富,且本工程的温控并不复杂的基础上。而对于复杂的工程,如水利工程的混凝土大坝、大型的设备基础等,影响混凝土温度的各种因素较多,因而更难于进行人工控制。将模糊控制系统应用于大体积混凝土温度控制,为解决大体积混凝土裂缝控制,特别是复杂工程的大体积混凝土裂缝控制问题提供了新的思路和途径。4温度控制方法的总结通过模糊控制在温度控制系统中的应用相关文献的查找和总结，得出温度控制的方法总体有三类：定值开关控制，PID控制和智能控制。根据不同控制方法的研究可以得出结论：定值开关控制控制效果最差；PID控制是生产过程中最普遍采用的控制方法，但是常规PID控制器存在参数整定不良、控制性能欠佳且适应性较差等缺点。相比之下，模糊控制具有快速的响应能力，而且模糊PID控制通过实时的整定PID的三个参数可以使控制系统具有较快的响应能力和很小的超调。而通过其他的智能控制，如模糊神经网络控制，尽管控制结构和控制算法较复杂，但控制性能却非常好。参考文献1MatsudaK,TamuraN,Konishi,etal.ApplicationofArtificialIntelligencetoOperationControlofKobeNo13BlastFurnace1ProceedIngsofthesixthInternationalIronandSteelCongress,1990,Nagoya,[S1J,1〜7].2李俊.智能控制中模糊控制的应用与发展.自动化与仪表,2000,(1):1〜3.鲁可,张晓东,俞盛恺.基于模糊控制算法的温度控制系统设计.机电产品开发与创新,2013,26(3):133〜135.LinCT,JuangCF,LiCP1TemperatureControlwithaNevralFuzzyInferenceNetwork.IEEETrans1Stst1Man,Cybern11999,C,29:440〜451.T.F.Olafsson,M.Jamshidi,A.Titli,D.Al-Gobaisi.FuzzyControlofBrineHeaterProcessinWaterDesalinationPlants.IntelligentAutomation&SoftComputing,2013.6曹立学.基于模糊自适应PID的温度控制系统的设计•计算机与数字工程,2012,6:139〜141.7纪亚芳，侯俊华.基于模糊PID控制的加热炉温度控制系统.山西师范大学学报(自然科学版)，2012，(2)：44~47.8鲍可进.PID参数自整定的温度控制[J].江苏理工大学学报,1995(6)74.9潘镇涛,陈有亮,周静伟,陶容.应用模糊控制理论进行大体积混凝土施工过程的温度控制.上海大学学报(自然科学版),2006,(4):432~436.10朱伯芳.大体积混凝土结构的温度应力与温度控制[M].北京:水利电力出版社,1999:633-671.11朱伯芳.大体积混凝土结构的温度应力与温度