模糊评价法的历史发展和应用研究

一、发展和研究：模糊评价法是20世纪60年代美国科学家扎德教授创立的,是针对现实中大量的经济现象具有模糊性而设计的一种评判模型和方法,在应用实践中得到有关专家不断演进。该方法既有严格的定量刻画,也有对难以定量分析的模糊现象进行主观上的定性描述,把定性描述和定量分析紧密地结合起来,因而,可以说是一种比较适合企业绩效评价的评价方法,并且也是近年来发展较快的一种新方法。［1］模糊评价是对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种十分有效的多因素决策方法,其特点是评价结果不是绝对地肯定或否定,而是以一个模糊集合来表示。模糊评价方法可以用来对公共管理中的人、事、物进行比较全面、正确而又定量的评价。对于公共管理中方案、人才、成果的评价,人们的考虑往往是从多种因素出发的。比如,评价一个大型公共项目一般要从经济、社会、科技、生态等方面进行评价,而这些一般只能用模糊语言来描述。例如,评价者从考虑问题的诸因素出发,参照有关的数据和情况,根据他们的判断对问题分别作出“大、中、小”,“高、中、低”,“优、良可、劣”,“好、较好、一般、较差、差”等不同程度的模糊评价。然后通过模糊数学提供的方法进行运算,就能得出定量的评价结果,从而为正确决策提供依据。一般来说,对于涉及多因素评价问题时,大多数人感到比较困难,因为这时需要考虑的因素较多,而各因素的重要程度又不相同。这些都会使问题变得很复杂,用经典数学方法来解决评价问题就显得很困难,而模糊数学［2］为解决模糊评价问题提供了理论依据,从而找到一种有效而简单的评价方法。模糊评判作为模糊数学的一种具体应用方法,它主要分为两步:第一步先按照每个因素单独评判;第二步再按照所有因素评判。其优点是:数学模型简单,容易掌握,对多因素、多层次的复杂问题评判效果比较好,是别的数学分支和模型难以替代的方法。模糊评判方法的特点在于,评判逐对进行,对被评对象有唯一的评判值,不受被评价对象所处对象集合的影响。这种模型应用广泛,在许多方面采用模糊评判的实用模型取得了很好的经济效益和社会效益。模糊评价的优点是可对涉及模糊因素的对象工程技术方案进行评价。模糊评价作为较常用的一种模糊数学方法,它广泛地应用于经济管理等领域,然而,随着综合评价在经济、社会等大工程技术方案评价中的不断应用,由于问题层次结构的复杂性、多因素性、不确定性、信息的不充分性以及人类思维的模糊性等矛盾的涌现,使得人们很难客观地做出评价和决策。模糊评价方法的不足之处,是它并不能解决评价指标间相关造成的评价信息重复问题,隶属函数的确定还没有工程技术方案评价的方法,而且合成的算法也有待进一步探讨。其评价过程大量应用了人的主观判断,由于各因素权重的确定带有一定的主观性,因此,总的来说,模糊评价是一种基于主观信息的综合评价方法。实践证明,评价结果的可靠性和准确性依赖于合理选取因素、因素的权重分配和评价的合成因子等。所以,无论如何都必须根据具体综合评价问题的目的、要求以及特点,从中选出合适的评价模型和算法,使所作的评价更加客观、科学和有针对性。二、概念：模糊评价法是一种基于模糊数学的评标方法。该评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰，系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。三、模糊评价法的术语及其定义1评价因素：系指对招标项目评议的具体内容。如价格、各种指标、参数、规范、性能、状况等等。为便于权重分配和评议，可以按评价因素的属性将评价因素分成若干类。如商务、技术、价格、伴随服务等，把每一类都视为单一评价因素，并称之为第一级评价因素。第一级评价因素可以设置下属的第二级评价因素。如第一级评价因素“商务”可以有下属的第二级评价因素：交货期、付款条件和付款方式等。第二级评价因素可以设置下属的第三级评价因素。依此类推。评价因素值：系指评价因素的具体值。评价值：系指评价因素的优劣程度。评价因素最优的评价值为1欠优的评价因素，依据欠优的程度，其评价值大于或等于零、小于或等于1即0<E<1（采用百分制时0<E<100）。平均评价值：系指评标委员会成员对某评价因素评价的平均值。平均评价值=全体评标委员会成员的评价值之和*评委数权重：系指评价因素的地位和重要程度。第一级评价因素的权重之和为1；每一个评价因素的下一级评价因素的权重之和为1。加权平均评价值：系指加权后的平均评价值。加权平均评价值二平均评价值x权重。7•综合评价值：系指同一级评价因素的加权平均评价值之和。模糊综合评价法在班级考核中的应用一、摘要：分析了影响班级考核的各种因素,提出了班级考核的评价体系。根据班级考核评价中的多因素和模糊性等特点,采用模糊综合评价法对班级进行了评价,实践表明,该方法简便、合理、有效。[3]关键词模糊综合评价；班级；考核；评价二、概况：班级考核的好坏对班级学生和班主任都有很大的影响，而班级的考核存在着明显的模糊性和不确定性。班级的考核与德育、智育、体育等因素有关，所以考核本身就是一个多因素构成的复杂系统,考核过程就是对系统进行综合评价的过程。模糊评价法为我们提供了一种科学实用的方法，克服了以往对班级考核进行主观定性分析的弊端。⑷三、模糊评价法及其数学原理1.1模糊评价法模糊评价法是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清、不易定量的因素定量化，对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种很有效的多因素决策方法•在实际中，许多的评价问题单由一级评价是远远不够的,往往需要多个一级评价的复合，这类评价称为多级评价。1.2二级模糊评价的基本方法和步骤1.2.1确定一级模糊评价模型[5]确定单因素评价矩阵先找出影响评价对象的因素集F=｛仆Fj…,Fn｝，评语集为C二记,仆…,PS｝,而其中的每一因素FV=12…,n)又由更加基本的子因素所确定•对于Fi，其子因素集与评语集分别为Fi=◎行,…,FrI「件E…,ViC=陀…,nl，对F•各子因素进行评价得到子因素评价矩阵R°=1,2,…")确定子因素集的权重向量2_()丫a=1每一个因素Fi中各子因素的权重分配为Ai=31，b…,°r,且满足k=1仮，模糊权向量Ai采用德尔菲法确定。确定Fi的一级模糊评价模型计算Ai与Ri的合成，即Bi=Ai°R，并将其归一化得:Bi=5bi2,…,b丿。这里Ai与Ri的合成运算采用加乘运算，即矩阵的乘法运算•则Bi就为因素Fi所对应的评价。1・2・2建立二级模糊评价模型[6]确定单因素评价矩阵以B1，B2,…Bn为行构成的矩阵就为因素集F=W，勺…,Fn的评价矩阵R建立二级评价因素权重向量采用德尔菲法建立二级评价因素权重集•根据每一个因素FC=1,2'…'n)在F中所起作用的重要程度，对各个因素赋予相应的权重数aiC=h2'…'n)，由各权重数所组成的向量A'"I’"2'…'"“I,即为权重向量。确定二级评价模型B=AoR=(b'b'…'b)12s123对二级评价结果进行分析按照“最大隶属度原则”，选择B中最大的评价指标所对应的评价等级作为评价结果。2班级考核评定标准为了对班级进行较为准确的评价,考核小组组织班主任、各部门相关人员和班级任课教师多人,经过反复讨论，初步确定班级考核评定应按“德育”、“智育”、“文体、劳动”三个方面进行。3班级考核评价体系[7]班级考核评价体系具体内容见图1班级考核评价体系

德育智育文体、劳动早操课外活动体育补考文明宿舍劳动课成绩文体获奖补考四六级考试竞赛获奖违纪德育智育文体、劳动早操课外活动体育补考文明宿舍劳动课成绩文体获奖补考四六级考试竞赛获奖违纪班级活动团支部活动集体获奖图1评价体系构成4应用实例以我系班级考核为例，采用模糊二级评判法对班级进行评价。4.1确定各级评价因素集一级评价因素集F=F3｝=｛德育，智育，文体、劳动｝，二级评价因素集分别为F1=^F11，F12仁怙行,J，F17L｛精神文明建设，政治学习，制度建设，集体获奖，团支部活动，班级活动，违纪｝,F2=W1'F22,F23)=｛竞赛获奖，四六级考试，补考｝。F3=“31迅2‘行迅4‘F35,F36L｛文体获奖，劳动课成绩，文明宿舍，体育补考，早操课外活动，通报批评｝。4.2确定评语集评语集确定为C=C1=C2=C3=记,P2仆P4,P5=｛很好，好，一般，不好，差｝。4.3确定一级模糊评价模型确定单因素评价模型将因素按评价层次分为德育，智育，文体、劳动3个子集，分别表示为F=｛F,F,F,F,F,F,F｝11121314151617F=｛F,F,F｝212223F=｛F,F,F,F,F,F｝313233343536再对各子因素进行评价，得到因素集F1，F2,F3的相应子因素评价矩阵分别为

0.07320.17070.65850.07320.02440.050.18180.18920.050.18180.18920.07500.35000.40.125R=0.06820.36360.3864010.08110.40540.324300.12200.41450.31710.02440.12200.02780.13890.61100.13890.083400.25640.35900.12820.2564R=2000.07700.15380.76920.04890.14630.60970.14630.0488「0.09760.43900.41460.02440.02440.31710.46340.170700.04880.12200.29260.26830.07320.2439R=30.05130.35900.51280.05130.02560.12200.34140.36580.12200.04880.02630.07900.65790.15780.0790~~~评价矩阵中RR2,R3分别为德育评价矩阵、智育评价矩阵、文体、劳动评价矩阵。确定子因素集的权重向量确定因素集F1F2,F3的子因素的权重向量■设计有关指标的表格，并连同确定权数的规则分发给各部门相关人员、班级任课教师和学生会各成员，让他们独立地给出各指标的权数值，然后回收表格，统计结果并计算各指标权数的均值与标准差。再将计算的结果及补充资料返还给他们，并要求他们在新的基础上重新确定权数。经过几次反馈调整，结果如下：A=(0.25,0.25,0.1,0.1,0.05,0.1,0.15)1；A=(0.5,0.3,0.2)2；A=(0.4,0.05,0.05,0.1,0.2,0.2)3建立一级模糊评价模型对于各因素集，进行一级模糊评价，各因素集的模型分别为

B=A°RB=A°R=iii(0.25,0.25,0.1,0.1,0.05,0.1,0.15)。0.07320.17070.65850.07320.024400.25720.57140.08570.08570.07500.35000.40.1250.050.06820.36360.386400.18180.08110.40540.324300.18920.12200.41450.31710.02440.12200.02780.13890.61100.13890.0834=(0.053045,0.26089,0.52569,0.0755,0.084875)同样可得(0.5,0.3,0.2)。B=A(0.5,0.3,0.2)。B=AoR=22200.2564000.04890.14630.35900.07700.60970.12820.15380.14630.25640.76920.0488=(0.00978,0.15746,0.32454,0.1395,0.36872)(0.4,0.05,0.05,0.1,0.2,0.2)。B=(0.4,0.05,0.05,0.1,0.2,0.2)。B=AOR=3330.09760.43900.41460.02440.31710.46340.170700.12200.29260.26830.05130.35900.51280.12200.34140.36580.02630.07900.65790.02440.04880.24390.07320.05130.02560.12200.04880.15780.0790=(0.095785,0.33338,0.443810.07451,0.052515)根据最大隶属度原则，由BB2,B3的计算结果，再依据评语等级，可知各因素集的一级评价结果为：该班级德育好，智育一般，文体、劳动好。4.4确定二级评价的模型由一级评价的结果可得出二级综合评价的因素集F的单因素评价矩阵为-0.0530450.260890.525690.07550.084875-R=0.009780.157460.324540.13950.368720.0957850.333380.443810.074510.052515建立因素集F中各因素的权重向量同4.3中的(2)所述，应用德尔菲方法，确定因素集F中各因素的权重向量为A=(0.3,0.5,0.2)O建立二级综合评价模型-0.0530450.260890.525690.07550.084875-B二AoR=(0