思卡普斯BI解决方案for贵州

思卡普斯商务智能助力银行科学决策议题安排BI定义与市场现状概述思卡普斯BI解决方案价值与优势思卡普斯BI案例与效果演示各行各业都需要BI国内银行BI应用现状四大国有银行股份制银行、城商行已经建立总行ODS、数据仓库；数据下发到各分行;各分行有较大自主权总行多采购了IBMCognos；应用多以报表为主，配以辅助的多维分析；较少数据挖掘应用建立总行ODS、数据仓库；基本上已经做好数据大集中；应用多以报表为主农信松散的管理制每个市、区的农信都是独立的法人，完全自主采购权有部分建立了ODS，报表系统和分析系统欠缺国内BI市场主要厂商

厂商产品及简介国际厂商IBMDB2以及Cognos、SPSS、DataStage，覆盖BI全部领域OracleBIEE、Hyperion，覆盖BI全部领域，数据挖掘领域有待加强MicrosoftSQLServer，覆盖BI中小型企业SAPBusinessObjects、CrystalReports主要是报表领域和数据集成领域ScapemaxScapemaxBISuite，覆盖BI全部领域，数据分析领域领先SybaseSybaseIQ，主要是数据仓库领域TeradataTeradata，主要是数据仓库领域InformaticaInformatica，主要是数据集成领域国内厂商用友BQ，主要是OLAP和报表领域金碟QlikView(QV)，OEM瑞典厂商QlikTech润乾润乾报表，主要是OLAP和报表领域明基逐鹿Analyzer，SQLServer数据库的前端展现产品主流BI厂商市场定位分析厂商名称目标客户群SAP/BOBO定位于SAP

ERP的已有用户优先实施，其它则通过OEM或各种集成商，价格较高，不适用于中小企业IBM/Cognos通过OEM和集成商进军企业客户，公司本身则注重已有的电信、政务领域客户Microsoft适用于中小企业，依靠合作伙伴Oracle基于Oracle数据库庞大的客户群，注重大型用户，但内部产品有竞争关系Scapemax有丰富的金融领域的行业经验，数据分析及报表展现功能强大，服务完善。议题安排BI定义与市场现状概述思卡普斯BI解决方案价值与优势思卡普斯BI案例与效果演示银行的现状1数据网状交换数据未集中整合缺乏数据管控应用功能重复核心系统压力大批量处理时间长系统依赖性强维护难度大没有统一业务视图统计口径不一致数据质量不高数据冗余

浪费资源用户体验差重复加工问题&解决之道数据交换

数据交换体系系统剧增网状交换数据整合

数据加工环境+数据整合模型数据化经营对数据的需求数据加工资源重复投入数据服务

统一应用平台+多层次数据服务多应用功能重叠，用户体验差业务创新带来应用的多样化数据管控

元数据管理+数据质量+数据标准数据质量问题导致信息失真数据标准问题无法形成统一业务视图数据变化对上游的需求和对下游影响数据转存

统一历史数据存储管理业务系统减负历史数据使用流程、制度、自动化

咨询体系构建外部软环境数据需求响应及时性、准确性来自于业务部门无序的需求导致混乱数据平台数据平台要达到的目标系统规划安全管理运维优化服务流程查询报表分析挖掘数据标准数据质量加工规则数据集中数据整合数据存储信息资产存储中心信息资产管理中心信息资产运营及服务中心数据应用响应中心统一应用平台应用方式及策略高层管理人员仪表盘,计分卡一线员工查询,报表管理人员&统计人员仪表盘,计分卡分析,报表数据平台要实现的价值12整合数据交换路径整合不同业务系统的数据为分析型应用提供一致的数据基础集中优势性能进行数据加工减少数据冗余存放减轻业务系统压力降低运维管理成本技术视角企业级的统一业务视图统一的数据口径准确、及时的监管报送和信息披露更合理有效的应用支持快速支持数据分析和数据挖掘业务视角“更高效的管理数据，灵活应对各种数据需求”“当需要时，总能便捷地获取可信的数据”指标建设策略核心系统财务系统其他系统基础应用指标应用指标因子ESB/数据平台综合经营指标风险管理指标外部监管指标其他指标集市(市场/产品/渠道)指标管理模块指标应用功能模块用户环境基础指标数据应用指标数据指标库数据应用服务展现访问行长决策监管报送绩效考核指标体系建设指标采集风险分析内部管理指标绩效考核指标基础指标涵盖全行所有数据，根据其性质可以分为9大类型14规模类反映业务经营总体状况的指标，例如：总资产、各项贷款、应收利息、员工数量、交易量等效益类反映经营成果和损益的指标，例如：成本收入比（财政部）、成本收入比（银监会）、净利润、利息收入、利息支出等风险类反映风险管理水平和状况的指标，例如：资本充足率、资本净额、正常贷款等结构类反映规模类、效益类等指标各个明细部分的构成和比例情况的指标，例如：个人房贷占贷款比、利息净收入占营业收入比效率类反映经营效率的指标，例如：点均营业收入、人均各项贷款等客户类反映客户总体情况和结构的指标，例如：个人网银客户数、个人贷款客户数等渠道类反映柜台、ATM、电子银行等服务渠道的数量和业务交易量情况，例如：电子银行交易笔数、交易金额等产品类反映金融产品业务量的指标，例如：法人结算账户数、信用卡睡眠卡数等市场类指反映宏观经济、金融市场、同业经营、市场份额等情况的指标，手工或外部来源数据较多。例如：各项贷款市场份额，中间业务收入占市场份额等15关键经营指标（KPI）体系建议盈利指标：净利润（拨备前）净利润（拨备后）净利息收入中间业务净收入资产利润率资本利润率净利差成本收入比率风险指标：资本充足率核心资本充足率不良资产不良资产率不良贷款不良贷款率拨备余额拨备覆盖率贷款损失准备充足率存贷款比例流动性比例利率风险敏感度规模指标：资产规模贷款规模按业务条线划分日均贷款规模同业资产规模票据业务规模债券业务规模其他流动资产规模日均资产规模负债规模存款规模按业务条线划分日均存款规模一般性存款规模同业负债规模日均负债规模分析方法：与计划完成情况阀值预警比较分析日均分析趋势分析结构分析16示例：制定指标编码规范指标编码规则长度为14位：规则如下：

K+N+100+000001+000 12345678901234(1～14位)

第1位：大类，包括渠道、客户、账户、科目……；

第2位：小类，包括交易、统计、基础、汇总、新会计、旧会计…

…；

第3～5位：细分归则，包括收入、支出、费用、同业、损益……；

第6～11位：指标序号；

第12～14位：预留位。案例——【指标库-效益类】17案例案例——【指标库-结构类】18案例19示例：定制报表20示例：定制报表21动态报告22示例：计划任务&运行监控思卡普斯BI解决方案特点及优势高性能、高可扩展性、高可用性端到端的完整的商业智能系统平台支持TB级别的大数据量数据库案例高性能的OLAP服务器，支持多CPU服务器及服务器集群

99.9%可用性的证券、金融核心业务系统案例开放的系统架构，支持与多种数据库集成成熟案例快速开发部署、完善的本地实施/技术支持力量高效易用的ETL工具与数据挖掘工具灵活的数据分析展现工具，高性能的数据仓库引擎完整的报表解决方案，符合用户习惯的界面风格可以采用业务通用的技术协议，支持与多种第三方数据库集成丰富的行业成功案例，成熟的BI项目实施经验及方法论系统产品技术支持，项目管理及实施，丰富的本地化合作伙伴议题安排BI定义与市场现状概述思卡普斯BI解决方案价值与优势思卡普斯BI案例与效果演示管理驾驶舱系统展示管理驾驶舱-风险预警管理驾驶舱系统展示管理驾驶舱–销售分析管理驾驶舱