模糊控制试题

研究生模糊数学试题学号姓名试说明模糊性与偶然性的区别。答：模糊性和偶然性都反映事物的不确定性和不精确性。模糊性是有人脑本身的特性所产生的，而偶然性则是由自然规律产生的，是随机的。模糊性是独立于随机性的，也就是说，概率论的方法不能够用来处理模糊性的问题。资料个人收集整理举出一个模糊集合的例子。答：在整数1,2，•…，9组成的论域中，即论域X={1,2,3,4,5,6,7,8,9}为整数集合，设A表示模糊集合“大数”，并设个元素的隶属度的函数依次为pa={0,0,0.1,0.4,0.6,0.7,0.8,0.9,1},这里论域X是离散的整数，则I」模糊集合A可表示为资料个人收集整理，勿做商业用途mmA={(x,pA(x))|x^X}={(1,0),(2,0),(3,0.1),(4,0.4),(5,0.6),(6,0.7),(7,0.8),(8,0.9),(9,1)}资料个人收集整理,勿做商业用途或在模糊数学中，能写xeA吗？为什么？答：不能。因为xeA实在经典集合中常用的表示方法，表示元素x属于集合A,否则元素x不属于集合A。而在模糊数学中，元素x既属于又不属于A，亦此亦彼，界限模糊，所以通过隶属度函数来表示元素和集合A的隶属度关系，如果在模糊数学中，写xeA，来表示元素x完全属于A，元素x与集合A没有模糊关系，所以在模糊数学中，当且仅当元素x对应的隶属度函数为1时，可以写成xeA，否则不能写成举例说明在模糊集合运算不满足：AUAc=U,anac=①。并说明这种现象表明了模糊数学的何种属性？设论域U={012345},模糊集A=“接近于0的整数”，A可表示为A={(0,1.0),(1,0.9),(2,0.75),(3,0.5),(4,0.2),(5,0.1)},资料个人收集整理，勿做商业用途那么Ac={(0,0),(1,0.1),(2,0.25),(3,0.5),(4,0.8),(5,0.9)}；资料个人收集整理，勿做商业用途AUAc={(0,1.0),(1,0.9),(2,0.75),(3,0.5),(4,0.8),(5,0.9)}；资料个人收集整理，勿做商业用途AnAc={(0,0),(1,0.1),(2,0.25),(3,0.5),(4,0.2),(5,0.1)}；资料个人收集整理，勿做商业用途对于AUAc,pA不是恒等于1,所以AUAc=U不满足；对于AnAc,pA不是恒等于0，所以AnAc=O不满足。这种现象表明了模糊数学模糊性，是对经典集合二值逻辑的一种突破。在模糊数学中A=0.5/x1+0.6/x2+0.8/x3+0.1/x4+0/x5的表示什么含义。资料个人收集整理，勿做商业用途答：论域U={x,x,x,x,x},A表示模糊集合，各元素的隶属度函1 2 3 4 5数依次为口a(x)={0.5,0.6,0.8,0.1,0}，即x1对于模糊集合A的隶属程度为0.5；x对于模糊集合A的隶属程度为0.6；x3对于模糊集合A的隶属程度为0.8；x4对于模糊集合A的隶属程度为0.1；%对于模糊集合A的隶属程度为0。资料个人收集整理■勿做商业用途举出一个模糊关系的实例，并写出相应的模糊矩阵。答：某家中子女与父母的长相相似关系R为模糊关系，可表示为：资料个人"整♦■勿做商业用途R父母子0.20.8女0.60.1用模糊矩阵R来表示为：R=0.60.17.试说明：模糊推理和多输入模糊条件推理的基本形式，并举一个例子说明多输入模糊条件推理的基本过程。答：模糊推理基本形式：如果x是A,则y是B,否则y是C.其逻辑表达式为：G4—B)v(K—C)；根据逻辑表达式，其模糊关系R可以写成：R=(AxB)U(AxC)，资料个人收隼整理日(x,y)=日U日 =[四(x)△日(y)]v[(1-^(x))△日(y)]R AtB A^C A B A C根据模糊推理合成原则，得到：多输入模糊条件推理的基本形式：前提1：如果A且B，那么C；前提2：现在是A'且B'；结论：C'=(AANDB')-[(AANDB)tC]，如果A且B，那么C的数学表达式是七(x)△七(y)t%(z)，其模糊关系矩阵：R=ABxC若用玛尼达推理，则模糊关系矩阵的计算就变成：由此推理，结果为：C=(AANDB')-[(AANDBtC)]=[A'.(AtC)]p[B'.(BtC)]举例：假设A=上+尝且B=0.1

xx0.10.1解：D=AxB=0.50.5七10.58.模糊控制器的核心部件是什么？得到核心部件的途径有哪几种？答：核心部件是模糊推理器。得到核心部件的途径有三种：1