宏观经济分析与决策支持系统可行性研究报告

#宏观经济分析与决策支持系统项目可行性研究报告目录TOC\o"1-5"\h\z一、选题的必要性5项目所处技术领域产业政策5项目所处技术领域技术发展现状8项目技术先进性，对相关领域技术进步的推动作用12项目目前进展情况16二、技术方案论述19项目技术关键点或创新点论述，项目完成时达到的技术水平19项目技术关键点及主要创新点19项目完成时达到的技术水平20项目技术方案论述：生产技术、工艺流程、主要技术参数21项目主要研究内容21项目所采用的关键技术312.3项目技术质量指标：项目产品达到的主要技术性能指标、执行的质量标准、通过的国家相关行业许可认证等38项目产品达到的主要性能指标38项目执行的质量标准38分阶段描述项目执行过程中各阶段目标39项目经费预算情况：项目投资总额、项目已完成投资、项目须新增投资及投资构成和投资预算、申请科技三项经费的使用预算40三、项目实施支撑条件44项目技术来源44项目实验、检测条件44项目申请单位人才资源情况：技术人员总数、中高级技术人员比例.45项目组人员专业结构、职称结构46项目新增投资筹集情况50固定资产50流动资金51四、项目预期经济效益52预期市场需求52预期盈利水平54未来五年生产成本、销售收入估算54财务分析57不确定性分析58财务分析结论59预期产业化前景59项目实施风险分析60技术风险60人员风险61市场风险61政策风险61五、项目预计社会效益、环境效益625.1对社会发展的作用；62对资源利用情况；63对人才培养情况；64环境影响64一、选题的必要性1.1项目所处技术领域产业政策某宏观经济分析与决策支持系统是一套为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、分析经济运行形势和实现宏观经济调节与科学决策提供信息服务与辅助支持的软件系统。系统以提高政府经济决策科学性和规范性为目标，综合利用系统科学、信息科学、计量经济学、数据仓库、数据挖掘、联机分析处理等多学科知识和技术以及智能化决策分析工具与手段，通过建立系统的决策体系和决策支持模型，对海量宏观经济指标数据进行整理、归类、处理加工和深度挖掘分析，将枯燥乏味的数字图形化，直观清晰地实现对宏观经济运行状况的分析与预测，可为决策者把握宏观经济总体运行态势、关注未来经济运行趋势、了解当前经济社会领域的各种热点难点问题、有效实现宏观经济的调节和决策提供科学依据。本系统属于电子信息领域电子政务应用软件。自2000年以来，围绕软件产业发展和电子政务建设，国家陆续出台了以《鼓励软件产业和集成电路产业发展的若干政策》和《振兴软件产业行动纲要（2002年至2005年）》两个重要产业政策为核心的一系列配套政策和措施，逐步形成了较为完善的软件产业政策体系，为软件产业发展和电子政务建设提供了强有力的政策支持。2000年6月，国务院出台的《鼓励软件产业和集成电路产业发展的若干政策》（国发〔2000］〕18号）明确提出到2010年力争使我国软件产业研究开发和生产能力达到或接近国际先进水平的发展目标，并从投融资、税收、技术、出口、收入分配、人才、装备及采购、企业认定、知识产权保护、行业管理等方面为软件产业发展提供了强有力的政策支持。2002年9月，国务院办公厅转发了《振兴软件产业行动纲要（2002年至2005年）》（国发〔2002］〕47号），就有效解决制约我国软件产业发展的矛盾和问题，有针对性地提出了一些切实可行的措施。2002年8月，《国家信息化领导小组关于我国电子政务建设指导意见》中提出将提高决策、监管和服务水平，逐步规范政府业务流程等做为“十五”期间乃至更长时期内我国电子政务建设的主要任务之一。2006年5月，国务院办公厅颁布的《2006-2020年国家信息化发展战略》确立了大力推行电子政务的战略，旨在逐步建立以公民和企业为对象、以互联网为基础、中央与地方相配合、多种技术手段相结合的电子政务公共服务体系。同时，明确提出要进一步完善宏观调控，完善财政、金融等经济运行信息系统，提升国民经济预测、预警和监测水平，增强宏观调控决策的有效性和科学性。2006年8月，信息产业部颁布的《信息产业科技发展“十一五”规划和2020年中长期规划纲要》明确提出在未来5至15年内要以电子政务、电子商务、农业信息化、企业信息化、城市信息化及服务业信息化为对象，重点研发安全自主的电子政务、电子商务、城市信息化、企业信息化、农业信息化、服务信息化等信息化支撑软件，以利用信息技术促进政府管理、服务和应急能力的提高，从而带动国内自主知识产权的信息技术与信息产品的发展。以上国家软件产业政策表明，未来5-15年我国政府信息化的重点将转向利用信息技术促进政府管理和服务，提高政府的决策水平，尤其是经济决策水平。因此，为各级政府建立一套便于把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、分析经济运行形势和为实现宏观经济调节与科学决策提供信息服务与辅助支持的软件系统，具有推动我国经济改革和发展的重要意义。本项目作为面向电子政务的智能化分析与辅助决策应用系统，符合国家信息化发展战略，属于未来5至15年内国家重点支持的技术领域，没有对项目不利的政策限制，项目前景美好。1.2项目所处技术领域技术发展现状在当今信息技术发展的大潮下，各级政府部门作为国家信息组织、发布的中心枢纽，在信息化的进程中起着无可替代的决定作用。通过信息化的手段提高政府的办公效率，改变政府职能，提高政府为公众服务的水平，实现决策的科学化和规范化，已成为我国实施电子政务建设的核心目标。纵观我国各级政府电子政务建设的现状，不难发现电子政务应用模式主要包括两大类：面向企事业单位、公众用户服务类的互联网式的应用和政府内部及部门间协作的内网业务应用系统。针对两种应用模式，现阶段电子政务段建设内容主要包括以下三个方面：1、建立政府门户网站，对企事业单位及公众，提供一站式服务。建立政府信息发布网站，建立行政许可、行政审批、网上数据直报等系统，实现政务公开与民主监督。2、独立一级政府内部办公系统的建设及各职能部门业务系统的建设。在政务内部网络基础上建立各类通用的办公系统，如公文流转、视频会议等系统，实现公务员之间的协同工作;对于有关职能部门，建立专门的业务系统，如“十二金工程”等。在这些基础应用系统之上建立的智能化分析与辅助决策系统，提升电子政务系统的应用水平。3、政府内部资源共享与交换平台整合政府内部数据源，建立各级政府横向、纵向的数据共享交换机制，实现多级管理、资源共享的数据平台。随着国家“十二金”工程的顺利推进，经过多年来的摸索和实践，目前我国电子政务建设在宏观经济调控、财政、金融、国民经济分析、预测、预警和监测等方面取得了丰硕的成果，积累了丰富的信息资源，但还存在以下各种不容忽视的现实问题：＞处于政府各部门、各应用系统中的数据还比较零散，信息共享程度低，大量数据沉积在操作层，无法有效地转换为支持决策管理的信息。＞缺乏一套完整、专业的宏观经济分析手段和预测工具，存在着偏重定性分析、缺乏定量分析、分析深度不够、预测人为因素干扰较大、结论数据缺乏科学依据等问题。＞传统的分析预测计算方法全部是国外开发的专业统计软件，专业性要求较高，不易推广普及。针对以上问题的解决，国内各级政府部门、高校、科研院所和部分学者开展了大量的研究和实践工作。从我们查新的结果来看，目前国内宏观经济分析和决策支持系统的研究主要集中在宏观经济统计分析、预测模型与方法研究和宏观经济预测、决策支持系统研究两个方面。在宏观经济统计分析、预测模型与方法研究方面，目前常用的模型和技术主要有计量经济学方法、投入产出分析方法、系统动力学方法以及人工神经网络方法和这几种方法的结合。投入产出方法由诺贝尔经济学奖获得者W.Leontief于20世纪30年代首先提出的，经过70多年的研究和发展，其理论和方法日趋成熟，得到广泛的应用。早期的应用多是静态投入产出模型，它简单、易用，但只能反映一个时期的经济发展及其结构情况，能反映若干时期经济发展的动态模型成为其发展趋势，但动态模型较复杂，还有不少问题需要解决；计量经济学方法主要是从短期预测发展起来的，从1969年设立诺贝尔经济学奖起到1989年间27位获奖者中有15位是因在计量经济学研究和应用方面的突出贡献而获奖的。但是这种方法对非稳定发展的经济过程、缺乏规范行为理论的经济现象无能为力；系统动力学方法是50年代由美国学者J.W.Forrester首先提出，它以反馈控制理论为基础，以计算机仿真为手段，研究复杂系统的动态趋势，它可以用来分析、预测系统的行为的趋势和性质；人工神经网络方法于1987年由Lapedes和Farber首次引入经济预测领域，是一种很有前途的分析、预测方法，既可以用于短期经济预测，又可用于中长期经济预测。在宏观经济预测、决策支持系统研究方面，主要集中在预测、决策支持系统结构设计，模型管理方法研究，人工智能在预测、决策支持系统中的应用以及预测、决策支持系统的应用等四个方面。目前大多数的预测、决策支持系统，在系统结构方面的研究，主要是“多库”结构的变化，从“两库”变为“三库”结构；在模型管理方面包括模型的表示和对模型的操纵，模型的表示方法主要有宏表示法，模型抽象方法，结构化建模方法，基于逻辑的方法，语义网络方法，基于图的方法，专家系统和子程序法，关系数据库方法，面向对象方法，谓词和关系框架表示等方法，模型操纵主要分为基于数据库管理思想的模型管理和基于知识表示的模型管理两种方法；将人工智能技术引入预测、决策支持系统的研究，主要集中在基于范例的推理、演化计算、神经计算、数据挖掘技术、Agent技术、专家系统的等方面，已取得了不少成果，但由于人工智能技术本身还有待深入研究，从而基于人工智能的预测、决策支持系统还需要进一步的研究；预测、决策支持系统应用主要集中在特定的地区、行业和部门，综合性的应用较少。在宏观经济分析、预测、预警、监测和决策支持等电子政务应用系统开发方面，目前采用的主流关键技术可以概括如下：>基于J2EE的标准、面向服务的体系架构(SOA)>基于元数据的内容管理技术＞信息和应用门户集成技术＞多媒体内容制作与信息发布技术＞基于XML的信息共享与数据交换技术＞面向业务的可定制的工作流引擎、电子表单、服务派转技术(ESB)＞智能化决策分析及知识管理技术＞基于GIS的政务可视化表现技术1.3项目技术先进性，对相关领域技术进步的推动作用随着我国经济改革和电子政务建设的深入发展，在获取了经济数据、理解了信息并形成了知识之后，为达到有效提高经济决策的科学性和规范性的目标，引入具有智能分析和辅助决策特点的分析型政务应用系统将成为我国电子政务建设的一种必然发展趋势。电子政务发展模式也将随之从以网络、信息资源、人才等为核心的“要素建设模式”转到以系统应用为核心的“应用建设模式”，这必将迅速推动政府决策支撑平台建设。据业界专家预测，在未来十年我国政府决策支撑平台应用市场上，拥有以下五类核心技术的政府决策支持软件具有较强的竞争优势。■数据仓库技术数据仓库技术是一种决策服务数据组织和存取的技术。数据仓库能够提供综合分析、时间趋势分析等辅助决策信息，可以极大地提高决策支持系统存储的信息量和基于时间的分析能力，对各级政府部门充分利用历史数据、提高决策可信度具有重要意义。■竞争情报技术竞争情报技术是对组织所处环境的全面监测、智能处理、主动推送的工具，它的主要功能是为组织成员评估关键发展趋势，把握结构的调整，跟踪正在出现的连续性或非连续性变化，从而协助整个组织的决策。联机分析技术联机分析处理技术是一种对多维数据进行分析的技术，尤其是政府决策所需的数据来自社会各个领域，采用联机分析处理技术可从多方位、多视角地从这些多维数据中获取用户所需的辅助决策信息。数据挖掘技术数据挖掘技术是按照一定的规则对数据库和数据仓库中已有的数据进行信息开采、挖掘和分析，从中识别和抽取隐含的信息，并利用这些信息为决策者提供决策依据。信息门户技术门户系统是指在开放体系结构环境下，把各应用系统、数据资源和互联网资源统一集成到通用门户之下，根据每个用户特点和角色的不同，形成个性化的应用界面，并通过对事件和消息的处理传输把用户有机地联系在一起。对于政府部门决策，需要多个业务部门的很多功能模块相互协作才能完成，门户系统的灵活性能够适应这种需求。作为江西省软件骨干企业，某数码科技股份有限公司根据自身多年的电子政务建设和应用实践经验，深刻认识到宏观经济分析、预测、决策支持系统对政府工作的重要性，并于2005年开始着手研究和开发某宏观经济分析与决策支持系统，希望为各级政府的领导提供高层次、综合性的信息服务与支持，实现决策的科学化和规范化。某宏观经济分析与决策系统以“数据仓库（DW）+联机分析处理（OLAP）+数据挖掘（DM）”为技术基础，采用基于J2EE标准、面向服务的体系架构，使用B/S和C/S相结合的模式进行设计。技术实现上主要采用ORACLE10g商务智能的集成整体解决方案。系统的主要技术特点包括：以“数据仓库（DW）+联机分析处理（OLAP）+数据挖掘（DM）”为技术基础。利用数据仓库技术实现对宏观经济预测、决策主题数据的存储和综合，通过OLAP技术实现多维数据分析，可结合数据挖掘技术从数据库和数据仓库中提取能用于辅助宏观经济预测、决策的知识。采用基于J2EE标准、面向服务的体系架构，使得构建在系统中的各种服务可以以一种统一和通用的方式进行交互，可有效提高应用程序的重用性，降低系统复杂性及系统维护和集成的成本。■采用C/S和B/S相结合的逻辑连接方式和网络技术，资源共享程度高，性能价格比好。■引入智能化决策分析及知识管理技术和基于Multi-Agent系统的软件开发和模型封装方法建设宏观经济模型库及模型库管理系统，将多种智能技术融为一体，可提供多种分析、预测和决策方法，支持定性和定量分析相结合的科学预测和决策，智能化程度高。在模型库管理系统中，利用BLOB（BinaryLargeObject，二进制大对象）和Java反射机制，有效实现了模型动态增加和部署，实现了模型库管理系统与模型库的松耦合。采用系统动力学和计量经济学理论和方法研究并实现宏观经济调节决策过程的模拟，为决策者提供有效的辅助支持。■采用了基于Clipboard的数据采集技术，通过Clipboard数据采集，大大提高了数据输入速度。系统基于开放系统并遵循主流标准和协议，采用业界标准的网络安全解决方案，提供友好的人机交互环境，具有良好的可操作性、可扩展性和可移植性。经查新，目前国内尚没有基于“数据仓库+联机分析处理+数据挖掘”技术、基于BLOB和Java反射机制实现模型库系统、基于Multi-Agent系统的软件开发与模型封装方法以及基于Clipboard的数据采集的宏观经济分析与决策支持系统的文献报道。由以上分析可见，本项目所采用的技术是先进的，符合未来十年我国政府决策支撑平台建设技术发展趋势。项目的建设可为政府进行宏观经济分析、预测和调控决策引入一个新的实现技术和解决方案，为相关技术在电子政务中决策支持的应用进行了积极的尝试，在改进政府决策和管理模式、提高决策的科学性和规范性、推动政府从经验型管理向科学型管理转变等方面可以发挥积极的促进作用。1.4项目目前进展情况本项目的主要建设内容包括宏观经济中心数据库、模型库及其管理系统、经济形势分析决策服务系统、宏观经济调节仿真系统及文献服务系统等五个组成部分。项目目前进展顺利，研发的关键技术问题已基本解决，系统的基本框架已经搭建成型。■优选了与宏观经济相关的4000多个经济指标，在对这些指标进行规范分类和编码的基础上，形成了宏观经济指标体系，并以此为基础建立了宏观经济中心数据库。模型库与模型库管理系统已初步完成。模型库中已建立了四大类预测模型（平滑预测模型、回归预测模型、季节变动预测模型和自回归模型），共11种预测方法，用户可以通过模型库管理系统实现对模型的动态增加、删除、修改查询等操作。经济形势分析决策服务系统的基本功能已经实现，能对各种指标数据进行分析和比较，进行一维、二维、甚至多维信息的分析处理，并能通过可视化的表格、图形等多种简明直观的方式展现分析、预测和决策支持信息。文献服务系统的所有功能已基本实现。建立了宏观经济文献资料库，库中收录了国家及地方经济政策、经济统计报告、发展性规划、简明统计资料等分析和解决经济问题时所需要的文献资料。系统能提供多种查询索引词进行单一查询或组合查询，并提供全文检索功能。宏观经济调节仿真系统正在研发中。步系统完善。目前该系统已在江西省政府相关部门进行试点应用，以推动进步系统完善。二、技术方案论述项目技术关键点或创新点论述，项目完成时达到的技术水平项目技术关键点及主要创新点本项目以“数据仓库（DW）+联机分析处理（OLAP）+数据挖掘（DM）”为技术基础，采用基于J2EE的标准、面向服务的体系架构，使用B/S和C/S相结合的模式进行设计。在技术实现上采用目前业界成熟和流行的ORACLE10g商务智能的集成整体解决方案，综合利用了系统科学、信息科学、计量经济学、数据仓库、数据挖掘、联机分析处理、Multi-Agent理论等多学科知识和技术以及智能化决策分析工具与手段。项目的主要创新点可简述如下：1、采用了基于“数据仓库+联机分析处理+数据挖掘”技术的宏观经济智能分析、预测与决策仿真解决方案。2、采用基于J2EE标准、面向服务的体系架构，使得构建在系统中的各种服务可以以一种统一和通用的方式进行交互，提高了软件的重用性，降低了维护和集成的成本。3、系统将数据仓库、模型库、知识库等集成于一体，支持定性和定量分析相结合的科学预测和决策。4、采用了智能化决策分析及知识管理技术，将多种智能技术融为一体，为决策者建立了分析宏观经济问题、建立分析与预测模型、模拟决策过程和方案的环境，可提供多种分析、预测和决策方法，智能化程度高。5、利用了Multi-Agent的理论方法研究运行于Internet环境中的宏观经济预测模型体系，将Agent外壳模型封装方法引入系统，成功实现了对其它宏观经济预测模型软件的Agent封装，建立了多个预测模型。6、在模型库管理系统中，利用BLOB和Java反射机制，有效实现了模型动态增加和部署，实现了模型库管理系统与模型库的松耦合。7、利用系统动力学和计量经济学理论研究并实现了宏观经济调节仿真系统，能够有效模拟宏观经济调节决策过程。8、采用了基于Clipboard的数据报送技术，通过Clipboard数据采集，大大提高了数据输入速度。2.1.2项目完成时达到的技术水平本项目预计于2007年10月完成。至项目完成时，项目研究成果将通过省级以上科技部门的鉴定，技术水平达到国内领先，并取得国家软件著作权登记证书及软件登记证水平。项目技术方案论述：生产技术、工艺流程、主要技术参数2.2.1项目主要研究内容本系统将覆盖宏观经济数据的采集、管理、共享、分析、预测和决策仿真等信息处理环节，主要研究内容包括宏观经济中心数据库、模型库及其管理系统、经济形势分析决策服务系统、宏观经济调节仿真系统及文献服务系统等五个组成部分。系统架构如图1所示：ReportDiscoverBlBeansPortal图1：某宏观经济分析与决策支持系统架构图（一）宏观经济中心数据库宏观经济中心数据库用于存储和管理宏观经济指标及相关信息数据。本系统优选了与宏观经济相关的4000多个经济指标，在对这些指标进行了规范的分类和编码的基础上，形成了宏观经济指标体系，包括宏观经济年度数据库、宏观经济月度数据库、地区经济年度数据库和地区经济月度数据库，分综合、工业、固定资产投资、国内贸易、对外经济贸易、财政、金融和保险、物价、就业与工资、运输和邮电等大类。（二）模型库及模型库管理系统系统立足于为决策者提供一套功能强大宏观经济分析、预测和辅助决策的工具，设计了相应的模型库和模型库管理系统。1、模型库建设内容现有系统中包含了四大类预测模型（平滑预测模型、回归预测模型、季节变动预测模型和自回归模型），共11种预测方法。如图2所示：图2：模型库建设内容今后，随着系统建设的进一步推进，将根据用户需要逐步引入其他各类经济统计分析和预测模型。2、模型库管理系统模型库管理系统提供对模型库的提取、访问、更新和合成等操作，如模型库的分类、使用、操作、存储等管理，是DSS中对模型库进行管理的系统，能使我们今后随着应用的不断深入和实际需要，可以随时在模型库中增加各种需要的模型，不断充实完善模型库。用户可以通过模型库管理系统实现对模型的增加、删除、修改查询等操作。为用户提供有关模型属性的特征信息，便于用户正确地使用模型，对模型的运算结果做出正确的判断并指导用户迅速准确地查找到有关模型，了解模型及其输入输出参数的相关信息。JXGOVDSS模型库悸理系统田帮助切|複块錐护號》维护管理昌统计分析I…田发展性分析|•”“口平滑预测模型]…口回归预测模型I…“田季节变动预测模型$…“口自回归模型一次指数平滑二次指数平滑二次抑权移动平均三次指数平滑发布日期2006-09-07JXGOVDSS模型库悸理系统田帮助切|複块錐护號》维护管理昌统计分析I…田发展性分析|•”“口平滑预测模型]…口回归预测模型I…“田季节变动预测模型$…“口自回归模型一次指数平滑二次指数平滑二次抑权移动平均三次指数平滑发布日期2006-09-072006-09-07org.modellib.MoveAverage_Twice2006-09-072006-09-072006-09-07modellib.Tm_ice_Ei:p_bmc"：ithorg.modellib.MoveAverage_Qncewg.modmllib.UnitaryExpSmoothOInternet图3：模型库管理系统首页面（三）经济形势分析决策服务系统本系统提供经济运行进度数据、年度经济运行数据、政策、中央及国家有关会议材料，能对各种指标数据进行分析和比较，并以简明直观的方式展现所需的文字、分析数据等资料，为领导分析经济运行形势、判断各种经济现象、制定年度经济工作等提供辅助服务。系统主要包含四个功能模块：经济统计报表、经济统计分析、经济预测分析和相关背景资料查询。1）经济统计报表经济统计报表主要用于从宏观经济中心数据库中提取经济指标数据并展现为经济数据报表，能提供常用的数据报表展示、走势分析和预警提示。图4、2005年1—3月全国工业增加值统计报表图5、2006年2—6月江西省工业增加值走势图2）经济统计分析本模块主要针对宏观经济运行体系中的社会再生产过程分析，提供常用的月度经济统计分析报表和分析工具，方便对宏观经济运行现状、增长量、结构等过程性指标进行分析。经济统计分析包括固定统计分析和常用统计分析两个部分，其中固定统计分析包括国民收入分配分析、消费结构变动分析、投资需求分析、产业结构变动分析、资金流量分析、通货膨胀分析、经济周期分析、国民经济景气分析、经济增长分析、对外经济分析等，常用统计分析包括发展性分析、流动性分析、弹性分析、逐步回归分析、因子分析、主成分分析、单因素分析、聚类分析等。

图6、2006年3月中部六省工业增加值对比分析图7、江西省2006年6月各地市利润构成图3）经济预测分析本模块主要用于为决策者分析未来经济运行形势，提供预测分析工具。系统可通过调用模型库中已建立预测模型，就所关注的经济问题进行定量预测分析。JI确楚i生产总值预测分析图形江西6.0005.0004.000生产法生产总值3.000最隹话应法Z000L000197819791980〔〕厂JI确楚i生产总值预测分析图形江西6.0005.0004.000生产法生产总值3.000最隹话应法Z000L000197819791980〔〕厂—=~19781980198219841986198819901992199419961998200020022004200620082010选择预测未来时间段：口年至选择原始数据时间段：回亏到［2004^预测结果查看I国民生产总值—上］她对值生产法生产总值p最佳适应法n线性算法厂非线性算法厂一元回归匚厂扌旨数算法6：P：厂霍特-温特at:P：Y：图8：经济预测分析页面4）相关背景资料查询本模块提供经济问题分析所需要的相关背景资料，以供领导查看、分析有关经济问题进行参考。（四）宏观经济调节仿真系统宏观经济调节仿真系统以宏观经济学、计量经济学和系统动力学为理论基础结合计算机仿真技术，定量化的模拟社会经济系统中的复杂现象，在领导制定相关宏观经济政策时，将该政策所关联的所有经济指标作为系统输入，通过系统仿真，将执行该政策时对其它相关指标产生的一系列影响反馈给领导，为领导研究相关宏观经济政策的可行性提供参考意见，并为分析执行政策产生的影响提供科学依据。下面以电力市场价格改革调控为例简要说明该系统实现经济调节仿真过程：首先根据我国电力市场的自身特点和国家发改委制定的两部制电价实施方案进行系统分析，确立两部制电价和电力市场的因果反馈关系（见图9）；然后利用系统动力学、计量经济学理论和工具建立相应结构模型和方程、确定相关参数，得到电价改革调控的仿真模型（见图10）；最后运行模型，进行方程组求解，利用图形展示电价改革对容量电价、电力需求、成本收益等各方面的产生的影响。图9：电力市场价格的因果关系图

单位机组折旧及财务费用＜最大火电发电

利用小时〉固定成本＜预期利于润成本比平均容量电价容量电价容量电价年调价额I审批时间外生增长速率£动成本火电利审润成本比由，量电价利润成本比#”影响对照表利润成本比影响因子审批建设期火电新增容量火电容量利用率影响表单位机组折旧及财务费用＜最大火电发电

利用小时〉固定成本＜预期利于润成本比平均容量电价容量电价容量电价年调价额I审批时间外生增长速率£动成本火电利审润成本比由，量电价利润成本比#”影响对照表利润成本比影响因子审批建设期火电新增容量火电容量利用率影响表火由可用容量.火电退役容量寿命周期火电发电量J■电力供求关系水电发电量外网电量市场调整时间最大火电发电利用小时＜火电可用容量〉＜水电发电量〉Q■由力需求―增长速度平均水电水电谷量利用小时图10：电力市场价格的仿真模型（五）文献服务系统文献服务系统中包含了国家及地方经济政策、经济统计报告、发展性规划、简明统计资料和研究参考资料，解决和分析经济问题时所需要的文献资料，以及相关领域经济专家对各种经济现象的分析性文章和发展趋势。以供领导分析有关经济问题时提供参考。2.2.2项目所采用的关键技术本项目采用的关键技术可简述如下：基于J2EE标准、面向服务的体系架构

J2EE提供了一个企业的计算模型和运行环境，用于开发和部署多层体系结构的应用，提供企业级计算环境所必需的各种服务，使得部署在J2EE平台上的多层应用可以实现可用性、安全性、可扩展性和可靠性。图11：基于J2EE标准的软件结构模型S0A（面向服务的架构）是一种设计方法学，其目的是最大限度地重用应用程序中立型的服务以提高IT适应性和效率。在基于S0A图11：基于J2EE标准的软件结构模型S0A（面向服务的架构）是一种设计方法学，其目的是最大限度地重用应用程序中立型的服务以提高IT适应性和效率。在基于S0A架构的系统中，具体应用程序的功能是由一些松耦合并且具有统一接口定义方式的组件（也就是service）组合构建起来的。3OOHLUzLL—NSISLUaCOMPOSITEAPPLICATIONSXML&MESSAGINGBUSINESSLOGIC&DATASERVICESskuJIAHIJJsLUzILNmJ可重用服务被组装为组合式应用程序•图12：基于SOA架构的应用程序开发模式本项目采用基于J2EE标准、面向服务的体系架构，使得构建在系统中的各种服务可以以一种统一和通用的方式进行交互，可有效提高应用程序的重用性，降低系统复杂性及系统维护和集成的成本。数据仓库（DW）技术基于数据仓库的智能决策支持系统以数据仓库为主要结构，支持联机分析处理，并将数据挖掘应用于数据库中的知识发现。这种方案既解决了智能决策支持的数据基础知识获取问题，降低了分析模型和算法的设计复杂性，又使智能决策支持系统具有清晰的结构和较强的模型构造和分析处理能力，同时在系统上实现了采用分布式对象技术，将模型库、联机分析处理方法以及数据仓库接口构件化，实现接口规范和应用程序相分离，为进一步研制群体决策支持系统实现计算机协同工作提供了技术基础。本项目采用数据仓库技术组织和存取宏观经济调节决策服务数据，能够提供综合分析、时间趋势分析等辅助决策信息，可以极大地提高决策支持系统存储的信息量和基于时间的分析能力，对各级政府部门充分利用历史数据、提高决策可信度具有重要意义。>联机分析处理（OLAP）技术OLAP的技术核心是"维"这个概念。因此OLAP也可以说是多维数据分析工具的集合。OLAP的基本多维分析操作有钻取（rollup和drilldown）、切片（slice）和切块（dice）、以及旋转（pivot）、drillacross、drillthrough等。本项目采用联机分析处理技术进行多维数据分析。各级党政机关决策所需的数据来自社会的各个领域，是一种典型的多维数据，采用联机分析处理技术可多方位、多视角地从这些多维数据中获取用户所需的辅助决策分析数据。联机分析处理还可利用数据仓库随时间变化而变化的特点，通过对系统中的数据进行分析帮助政府决策者及时了解过去并预测未来，使政府决策者通过对过去的回顾在历史数据中发现趋势变化，以及预见到这些趋势的改变将会对组织环境产生什么样的影响。>数据挖掘（DM）技术数据挖掘（DataMining）是从大量的数据库中抽取出潜在的、隐藏的有用信息。关系和OLAP技术都具有强大的数据仓库导航性能，但仍不能满足当今市场需求。这就需要一种新的技术跳跃，以解决特定终端用户的信息构架和优化问题。数据挖掘正是基于这样的前提所提出来的。通过在当前信息系统中集合数据挖掘可预测新产品可能带来的商业效益。采用数据挖掘技术对数据库和数据仓库中已有的数据进行信息开采、挖掘和分析，从中识别和抽取隐含的信息，并利用这些信息为决策者提供决策依据。图13：集成数据挖掘结构体系智能化分析和知识管理技术知识管理技术是一组管理、提炼、应用、共享所有的显性知识和隐性知识及信息资源的方法。在保证信息安全的前提下，通过智能分析手段实现快速而方便信息检索、智能自动处理和统计分析，从而达到将最恰当的知识在最恰当的时间传递给最合适的人。本系统拟采用国际领先的知识管理算法及产品，研究切合政府实际的知识管理（KM）解决方案，以帮助政府充分利用内部及外部的信息资源,使海量的非结构化信息真正实现其价值，从而增强政府科学决策能力与应变能力>Agent技术本项目基于Multi-Agent系统理论构建宏观经济预测模型体系，体系中包含管理Agent、多个交互Agent和多个模型Agent,各Agent能够进行相互通讯、协商与合作，它们分布在能利用网络进行通讯的各个计算机上。与传统的模型库系统模型库结构的模型系统相比,该技术具有以下特点：系统自主管理,远程模型调用与运行,系统自生扩展,运行结果共享。对于模型Agent中的事务处理方法（模型运算方法）的实现，系统采用Agent外壳封装方法对已有的模型软件进行封装,即利用模型软件作为Agent的事务处理模块,以快速实现宏观经济预测模型Agent的开发。>系统动力学和计量经济学技术系统动力学理论是研究复杂系统的重要工具之一，被国际公认为“政策研究室”。它研究处理复杂系统问题的方法是定性与定量相结合,系统整体思考与分析、综合与推理的方法。这是一种定性一定量—定性、螺旋上升、逐渐深化推进，认识与解决问题的方法。系统动力学的模型模拟是一种结构——功能模拟。它非常适用于研究社会、经济、生态等复杂系统结构、功能与行为之间动态关系的仿真。系统动力学基础上的宏观经济系统仿真，首先用计算机模拟经济运行过程，一般均衡实验过程，再利用已知宏观经济运行数据对计算机所模拟的经济模型进行标定和修正，然后根据不同目的采用不同的输入，从而得到不同情况对经济周期的影响。采用基于系统动力学的宏观经济仿真技术，可以较好地模拟具有非线性特征的复杂环境，模拟决策者的行为，通过建模过程向决策者提供一种进行学习与政策分析的工具，并使决策群体或整个组织逐步成为一种学习型与创造型的组织。本项目引入系统动力学理论和方法研究并实现宏观经济调节仿真。基于Clipboard的数据报送技术本项目采用基于Clipboard的数据报送技术，采集宏观经济指标数据，以提高数据输入速度。例如，如果采用直接WEB输入，一般有40个数据的一张业务表WEB输入要花费5分钟左右，而采用Clipboard数据采集则几乎可不考虑业务表数据的大小，一般10秒中就可以完成一张业务表的输入；同时由于对要收集的数据进行了规整、大部分数据能直接利用ETL工具进行抽取、装载入库，转换清洗工作大大减少；另外也能满足纸质数据直接录入，能为没有相关业务管理系统的单位形成部分业务数据管理系统。项目技术质量指标：项目产品达到的主要技术性能指标、执行的质量标准、通过的国家相关行业许可认证等项目产品达到的主要性能指标客户端运行环境:Windows98、Windows2000、WindowsXP、Linux操作系统，浏览器IE、Netscape。服务器端运行环境:Linux、Windows2000Server、OraclelOg、OracleApplicationServer10g;浏览器IE5.0以上版本。>快捷性：对多维数据的OLAP查询响应时间控制在5秒以内。>灵活性：使用J2EE技术，实现跨平台。安全性：使用J2EE安全控制机制，采用MD5加密。2.3.2项目执行的质量标准软件开发过程完全遵循软件工程规范，采用ISO9001：2000质量保证体系确保软件质量、项目的管理和开发严格按照CMM3级标准进行，开发过程中分阶段严格评审。BUG率：达到每1000行代码只允许出现低于5个BUG率的质量指标。2.4分阶段描述项目执行过程中各阶段目标本项目计划分为两个阶段实施，具体安排如下：（一）2006年10月至2007年9月产品试点完善期，对产品进行内容和功能完善，达到中试阶段：1、2006年10月－2006年11月模型库、宏观经济调节仿真子系统的需求分析设计；其它系统的迭代完善2、2006年12月初-2007年6月模型库、宏观经济调节仿真子系统的编码实现；其它系统的迭代完善3、2007年7月初-2007年9月模型库、宏观经济调节仿真子系统的应用试点完善；其它系统的迭代完善4、2007年10月-2007年11月组织课题验收（二）2007年11月开始项目对产品进行产品包装、销售、完善服务，进行产业化推广。

2006.10122007.14791011122006.10122007.1479101112图14：项目实施安排及执行过程阶段目标示意图2.5项目经费预算情况：项目投资总额、项目已完成投资、项目须新增投资及投资构成和投资预算、申请科技三项经费的使用预算项目计划总投资320万，公司已投入150万（其中固定资产10万，流动资金140万），还需新增投资170万，其中新增固定资产20万，新增流动资金150万。表一：项目投资与资金筹措表单位：万元320序号3201投资总额

固定资产投资30流动资金2902资金筹措自筹资金290其中：已完成投资150新增投资140申请科技三项经费30借（贷）款表二：申请科技三项经费使用预算表序名称单位数量金额（万元）使用时间1开发费29.32006.10-2007-10项目开发人员费20

原材料动力费4检测费0.7调研费4.3查新费0.3技术咨询费转让、合作费2设备费申请三项经费资助设备：

三、项目实施支撑条件3.1项目技术来源本项目技术来源为某数码科技股份有限公司自主开发。3.2项目实验、检测条件作为江西省软件骨干企业，某数码科技股份有限公司在软件开发方面每年投入研发资金数千万元，拥有数千平方的软件开发实验室，配备了IBM、联想等各种国内外知名品牌的计算机200余台以及各种开发软件和工具，建立了科学的软件开发过程控制、项目管理、质量管理体系，全面推进实施IS09001:2000质量保障体系，引入并实施CMM软件能力成熟度模型，为本项目的研发提供了良好的实验、检测条件。公司一直坚持技术为主导的发展方向，从以下多方面的措施来提高公司的技术水平，增强公司的核心竞争力。从项目经理、系统分析员、设计师、程序员、测试员到技术支持工程师等岗位都安排了经验丰富的管理和技术人员，同时公司成立了技术核心小组，其主要任务是整合软件研发的技术资源，研究软件技术的发展，解决软件开发中所遇到的各种技术问题，评价该软件开发的各种技术文档，统一软件技术路线，提升软件研发的整体开发水平；组建内部技术管理小组，建立与管理内部构件库、模块库，负责在软件部推广使用，形成软件开发部的技术核心，并评估该项目利用本公司已有积累的可行性。逐步统一开发工具，为公司内部的技术积累作保障，引导软件研发人员向专业化方向发展，不断地追新求异;建立公司的技术交流制度，通过内部技术交流提高技术素质，通过建立公司或软件开发的专家顾问组，聘请专家来公司授课，开阔开发人员的技术视野；积极参加外派培训，公司与IBM、BEA、Sybase、东方通科技、Oracle等公司建立了密切的合作关系，对公司的技术人员培训给予了大量的支持，保证及时了解和掌握最新的技术发展趋势。3.3项目申请单位人才资源情况：技术人员总数、中高级技术人员比例某数码科技股份有限公司是南昌国家高新技术开发区内的高新技术企业，公司设立了软件中心、服务中心、技术中心、行业中心及相关职能部门。目前拥有员工三百余人,由不同层次的管理人员、销售人员、研发人员、技术支持人员、后勤管理人员等组成。经过多年发展，江西某数码科技股份有限公司已形成了一支懂技术、善管理、年轻的、稳定的专业技术队伍，目前拥有研发人员100余人，由不同层次的系统分析员、高级程序员、测试工程师、和技术支持工程师等组成其中具有高级职称及硕士以上学历人员占32%，在读博士1人,硕士33人,本科以上人员占人员总数的86.82%。有一大批工程师获得了IBM、BEA、MICROSOFT、信息产业部、华为、联想、LOTUS、等各类技术、管理工程师认证。同时公司拥有高级项目经理8人,项目经理22人。公司主要高管共同创业15年，骨干员工多数在公司工作5年以上，每年的人才流失率低于5%。3.4项目组人员专业结构、职称结构项目组成员包括计算机应用技术、计算机软件与理论、软件工程、管理科学与工程、数量经济学等各学科专业人员，具有高级职称的4人，中级职称的2人，其他技术人员10人，其中博士1人，在读博士2人，硕士4人，本科10人。项目组人员构成见下表四。表四：项目组成员表姓名性别年龄职务职称学历所学专业现从事专业所在单位负责人武友新男43教授本科计算机应用技术软件开发某数码科技股份有限公司江恭和男33高级工程师本科软件工程软件开发某数码科技股份有限公司

饶芬女32讲师硕士数量经济学数量经济学、国际金融南昌大学经济管理学院计算各级应某数码科技股份有在读博计算软件与用技术、软李向军男34讲师士理论件理论、数限公司，南昌大学计算机系学在读博管理科学与管理科学与—FA.1AsA-T-m1〒、1南昌大学管理与科主邓群钊男43副教授士工程工程、宏观学工程系要经济学参在读博数量经济南昌大学经济管理加阮陆宁男45教授士数量经济学学、宏观经学院人济学员王新阳女24工程师本科计算机应用软件开发某数码科技股份有技术限公司李熹男23工程师本科计算机应用软件开发某数码科技股份有

吴振东男23工程师本科计算机应用技术软件开发某数码科技股份有限公司计算机应用某数码科技股份有夏卫平男23工程师本科技术软件开发限公司计算机应用某数码科技股份有彭剑男24工程师本科技术软件开发限公司计算机应用某数码科技股份有李双根男23工程师本科技术软件开发限公司在读硕计算机应用某数码科技股份有胡艳国男24工程师士技术软件开发限公司在读硕某数码科技股份有杨俊男23工程师士计算机应用软件开发限公司在读硕管理科学与某数码科技股份有周辉男25工程师士工程软件开发限公司计算机应用某数码科技股份有邓田男24工程师本科技术软件开发限公司3.5项目新增投资筹集情况项目需新增投资170万，其中新增固定资产20万，新增流动资金150万。1、企业自筹资金140万元；因本企业发展势头强劲，经营业绩良好，完全可以支持本项目的开发。在企业总体财务规划下，自筹资金已经部分到位并可按计划分阶段使用。2、申请南昌市科技三项经费资助资金30万元。3.5.1固定资产表五、新增固定资产估算表新增固定资产金额20万元用途支出项目金额（万元）1硬件设备（电脑、打印机、网络等）12软件（操作系统、数据库、软件开发工具等）19合计20

3.5.2流动资金表六、新增流动资金估算表新增流动资金金额150万元用途支出项目金额（万元）1人员薪酬及福利902燃料及动力费53调研、差旅费154销售、推广费用255项目评审论证费56其它管理费用10合计150h项目预期经济效益4.1预期市场需求宏观经济调节是政府的四大职能之一，是电子政务建设的重要部分。某宏观经济分析与决策支持系统作为面向电子政务的智能化分析与辅助决策应用系统，其主要目标是为政府提供把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、分析经济运行形势和实现宏观经济调节与科学决策的辅助工具。因而，本系统的主要目标用户为全国各省、市、地区的各级地方政府及相关行业管理部门。从全国各部委“十一五”规划信息的分析来看，国民经济发展决策将是未来五年内我国应用型电子政务建设的四大主要领域之一。据统计，2004年中国电子政务建设领域中涉及到政府决策支持平台的投资已达到20亿元，同比增长18.5%。该市场的政府采购中，硬件采购额为13.32亿元，占采购总额的66.6%，软件和服务分别占16.5%和16.9%（具体见图15）。各级政府对政府决策支持平台的建设意识和相关厂商的关注程度都达到前所未有的高度，除了中央政府加大在重大工程如奥运、安全等方面的投资外，各级地方政府也加大了对政府决策支持平台的资金支持。

图15：2002－2004年中国政府决策支持平台应用市场投资规模及增长情况据业界专家预计，在未来三年中，随着各地电子政务建设“十一五”规划项目的逐步启动和投资，政府决策支持平台将得到快速发展，扮演越来越重要的角色。130Q13]圧10450如20120X%110010000^99.06000%GOD0%竝00%性00%DOD%删130Q13]圧10450如20120X%110010000^99.06000%GOD0%竝00%性00%DOD%删9年2005章206诈HOT年匸二石枢谊+叶不|图16：2006－2009年中国政府决策系统平台应用市场规模预测从以上分析可见，本项目的市场前景非常美好。4.2预期盈利水平未来五年生产成本、销售收入估算预计市场销量该项目销售目标主要是县区、地市、省政府部门，销售单价预计为30万元/套，预计投产五年在市场上的销售额如下表为：年份20062007200820092010合计销售量(套)41216161664销售额(万元)1203604804804801920成本分析软件开发的生产成本主要是开发的软硬件配置费用及开发人员的费用，其次为市场营销渠道的建立及开发环境的改善等。投产后流动资金的来源为自筹，不存在资金成本问题，盈利成本估算见下表。

盈利成本估算表单位：万元序号年份20062007200820092010合计1销售收入12036048048048019202销售税金及附加5.616.922.622.622.690.23总成本147.7147.7147.7147.7147.7738.5(1)原材料2222210(2)水电3333315(3)工资及福利9090909090450(4)管理费用101010101050(5)销售费用2020202020100(6)维修费用2222210(7)其它费用151515151575⑻折旧5.75.75.75.75.728.54利润总额-33.3195.4309.7309.7309.71091.25所得税019.5313131112.56净利润-33.3175.8278.8278.8278.8978.8估测说明：a.固定资产主要为电脑等，预计使用年限5年，残值5%。b.销售税金及附加以销售收入的4.7%计。d.所得税按利润的10%计算（享受国家规化布局内软件企业优惠政策）现金流量表单位：万元序年份12345合计

号1现金流入120360480480771.5(1)销售收入120360480480480(2)回收固定资产1.5(3)回收流动资金2902现金流出30267.6278.5265.5195.5195.5(1)固定资产投资3000000(2)流动资金1201007000(3)经营成本142142142142142(4)销售税金附加5.6416.922.622.622.6(5)所得税019.53131313税后净现金流量-30-147.681.5214.5284.5575.94累计税后净现金流量-30-117.6-36.1178.4462.81038.84.2.2财务分析(1)财务净现值按贴现系数为12％计算，5年期的财务净现值为503.1万元（2）财务内部收益率（税后）财务内部收益率=84%（3）投资回收期投资回收期（Pt）二累计净现金流量开始出现正值年份数-1+（上年累计净现金流量的绝对值/当年净现金流量）=2.2年（4）投资利润率（税后）投资利润率=年利润总额/投资总额（以达产计）=87%4.2.3不确定性分析主要进行盈亏平衡分析，对项目的抗风险能力作出判断。盈亏平衡点盈亏平衡点=年固定总成本/（年销售收入－年可变成本－年销售税金及附加）=41