地质灾害预警平台方案

地质灾害预警平台方案地质灾害预警平台工作方案第一章概述.........................................................项目背景..........................................................研究进展.......................................................设计原则和目标.....................................预警平台优势.....................................................第二章数据类型及处理...............................................传感器安装原则和目的.............................................地表变形监测.....................................................深部变形监测.....................................................土壤水分监测.....................................................地下水水位、孔压监测.............................................数据中心....................................................第三章预警平台.....................................................预警平台基本介绍.................................................预警平台层次一........................................预警平台层次二........................................模糊数学预警..........................灰色理论预警......................人工神经网络模型预警...............预警平台层次三....................................................力学方法预警...................概率模型预警.........................“3S”技术预警.................................................第四章总结.........................................................参考文献............................................................键。由于我国所处的构造带交汇部位以及复杂的气候系统响到国民经济的发展和人民生活的安全。据统计，我国每多，而且造成了大量的居民伤亡，由于地质环境的恶化而地质体是地质环境的主体,地球上所有的生命均依境质量较低的表现，它的频繁发生不仅仅显示了自然生的频率越来越高，影响范围也越来越大。地质灾害由于地质灾害及其自身突发性和危害性不断地设施建设带来巨大的损失。因此，针对地质灾害的“监测—预报预警”和防灾减灾工作具入研究并开展我国地质灾害的“监测—预报预警”工作可以极大程度上减少我国在基础设经过查阅大量历史资料发现，以往的监测手段和预报预警方法仅仅停留在地质灾害学络技术；预报预警方法也缺乏足够的科学依据，往灾害的原因是多方面的，需要通过多个方面，多种预警工作，减轻地质灾害的危害。针对我国地质灾国基础设施建设的需要和人民居住安全的重要性，测—预报预警”道路，开展地质灾害危险性区划和灾害调查中通过对已知变形或破坏的显示情况和提的实测值转化为反映区域稳定性的信息量值，并在大众预报预警的多层次的崩滑地质灾害预警平台。通过在预警区范围内布设、安装传感经形成一套成熟的地质灾害预警平台工作方案。强预报预警的结果的准确性和科学性。不仅如此，该套成熟的预警体系还可以对数据进行于我国各种地质灾害多发区域，对灾害发生原因可以进行单一因素或综合因素分析评价预测，是一套成熟并且实用的地质灾害预警平台工作方案。第二章数据类型及处理针对预警区范围内的历史地质灾害调查资料，制定相应的所需数据的采集流程。通常将各种类型传感器监测设备在预警区范围内布设安装，不同类型传感器安装于可能影响地质体稳定性位置处，再将所采集到的数据，通过各设备对应的通道与数据存储库联通，利用DTU设备将数据发送到互联网，可以对各种类型传感器监测设备进行实施的位置、数值设备用于绝对位移变形量的测量，根据滑坡及崩塌区的地形地貌条件，突出主滑方向和变针对深部变形的原位监测设备包括测斜传感器，用于深部位移变形量的测量，在其周围滑坡体上布置测斜孔，每个测斜观测孔中安装测斜传感器，以测定岩土体发生位移的位置、大小、方向及变化速率，分析判定滑坡体的稳定性。监测设备如图所示，数据处理结深度后，从侧壁插入的方法安装，以保证传感器插在原状土中。监测设备如图所示，数据水分监测还可以通过TL-ERT（高密度电法）的方法来取，在垂直于斜坡方向将电极b．样机TL-ERT设备监测得到的视电阻率数据进行反演分析，得到反演的电阻率剖面，提取传感器对应位置的电阻率数据，得到不同时刻，多个位置的电阻率、含水率数据，将这些斜坡剖面监测点的地下水位变化主要采用水位传感器，用洛阳铲打孔，再投入一定深基于物联网技术建立了数据中心子系统，设置采样间隔时间，所有数据均上传到数据中心。数据传输到数据中心后，可以通过网页、手机对数据进行），第三章预警平台基于地质灾害原位监测与物联网平台，灾害预警系据的显示与预警以及信息推送。灾害预警系统可以对采理，数据的显示与预警包括三个层次，层次坡发生时间预测；综合因素滑坡发生时间预测；层次预警平台层次一预警平台层次一中的阙值预警，是将布设的传感器预设一定的变形标准，任何一个传感器测量到的实际值达到阙值，发出预警信息。根据研究区实时监测数据（水分、变形基于模糊数学（AHP）的分析方法，设置不同的模糊数学判断准则，输入多个传感器的监测数据，利用模糊数学方法将黄土崩滑地质灾害预警模型进行定量转化，根据这些数地质灾害受各种因素及作用方式的影响,而各因素同时又具有一定的不确定性随机步建立了模糊信息优化处理理论体系。该套地质灾害预警平台将应用模糊信息优化处理理论对传感器监测数据，基于模糊数学计算分析的预警亭台技术路线如数学等概率统计模型将其综合在一起预测灾害发生时间，如图所示。方法四：灰色理论方法，根据单一或多个传感选取位移和水分作为独立的滑坡临滑参数，运用最小二乘法对数据曲线进行拟合计基于深度学习的预警方法，建立样本库、专家库、知识库，通过深度学习算法，确定预测模型（一般是人工神经网络模型），输入数据，输出结果。神经网络的学习方法也称训练,指的是通过神经网络所在环境的刺激作用调整神经网络的曲线，根据监测数据或预测值（一般是降雨量确定斜料参数，基于极限平衡理论建立一维、二维非饱），局部安全系数法的基本思路是在斜坡各点定义一个可以代表该处稳定性的标量。该系数是一种随时间和空间不断变化的标量场，可以据此判断斜坡各个区域已发生了破坏还是建立地质灾害预警概率模型，以地形地貌数据为背景、监测数据为基础，结合气象中地质体的降雨临界值是发生地质灾害，从而发出预警信息的关键，通过对地质体与雨量相关性、降雨型地质灾害启动值等对灾害预警的时间概率、空间概率及预警概率进行分析,计算危险区内已发生地质灾害频率和降雨型地质灾害发生频率,得到降雨型地质预警概率使得预警系统更加可靠。下图以滑坡地质灾害为利，展示了处理流程。“3S”技术预警合监测获得的各种数据，利用空间分析和栅格计算建立准确及时的监测预警系统需要实时有效的监实时快速的提供目标的空间位置和地表变形监测尤其是北斗导航系统和及其环境的几何与地理信息及各种变化。高分辨率和多源提高了图像的解译能力，图像判读的可靠性和数据分类和目标识别的多源时空数据的综合处理和应用分析的平台。云GIS的发展改变了用地质灾害预警系统是基于原位监测工作获得的各类数据与物联网技术（如图“多样化”的利用三个层次的地质灾害预警信息生成方法分别实时显示或预测。发布的预警信息既具有实时性，又可以做出科学性的预测，地质灾害预警系统既可以将各种因素融合为究[J].科技视界,2014(14):472012,58(3):533-541.土力学,2010,31(7):2188-2191.