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文档简介
叶信毅大数据时代下的互联网金融拥抱互联网是唯一的出路！某大型国有商业银行世界范围内4.3亿+用户以每年3000+万个以上新用户的速度增长>1.6亿4.9亿张借记卡客户正在使用其提供的账户管理服务！1
客户使用某行电子银行服务海量数据开发有价值的产品和服务电子银行业务模型以及数据分析的重要性
电子银行用户增长和需求的增加
科技平台叶信毅叶信毅现行互联网金融的利润产生渠道个人用户产生的支付手续费等收入电商、支付公司等企业产生的手续费等收入
P2P网贷产生的利息收入其他渠道产生的收入数据分析运营产品客服风控市场推广
研发数据分析与互联网金融关系简介直接支持六大部门
销售不同圈子的数据量关系
社交娱乐圈电商圈金融圈叶信毅如图，圈子越大，入口流量、数据量越大；盈利模式和盈利能力反之。7
3.
当前正在发生什么？
2.
为什么发生？1.
以前发生了什么？高高商业价值分析的复杂程度0
5.
如何改变未来？4.
未来会发生什么？什么是分析？
人以铜为镜，可以正衣冠，以古为镜，可以见兴替，以人为镜，可以知得失！叶信毅9大数据分析的革新路程在互联网金融的应用！
生态化
产品化
规模化
基础设
施化叶信毅10第一阶段：数据分析的基础设施化！
决策商业洞察力
数据和数据质量管理
产品追踪（datatracking）
产品市场推广，销售
，运营等等3.
数据部署应充分发挥软硬件效能
2.
实施数据标记，保证数据质量
1.
首先要了解和使用产品6.
商业价值！
5.
仅仅“有趣”是不够的，必须要注重执行性！
深度分析
4.
做好核心分析工作商业智能与报告
专题分析11之前之后第二阶段：数据分析的规模化！
决策商业洞察
专题分析
数据和数据质量管理
产品追踪产品，市场推广,销售
，运营等等洞察决策和
实施
深度分析商业智能与报告
简单，快速，和规模化解决
方案
…….叶信毅数据管理数据追踪专题分析等等商业智能商业洞察决策执行深入分析12第三阶段：数据分析的产品化！
产品
推广
决策和
实施简单，快速，和规模化解决
方案
…….叶信毅之前之后推广等等数据追踪数据管理专题分析商业智能深入分析商业洞察决策执行13第四阶段：数据产品的生态化！
产品叶信毅数据产品
数据
产品数据
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