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文档简介
必刷大题18统计与统
计分析第九章
统计与成对数据的统计分析1.某中学为了解学生数学课程的学习情况,在3000名学生中随机抽取200名,并统计这200名学生的某次数学考试成绩(满分100分),得到了样本的频率分布直方图(如图).一般学校认为成绩大于等于80分的学生为优秀.(1)根据频率分布直方图,估计3000名学生在该次数学考试中成绩优秀的学生数;123456由样本的频率分布直方图可知,在该次数学考试中成绩优秀的频率是(0.020+0.008)×10=0.28,则3000名学生在该次数学考试中成绩优秀的学生数为3000×0.28=840.1234561234(2)依据样本的频率分布直方图,估计总体成绩的众数和平均数.56平均数为0.002×10×35+0.006×10×45+0.012×10×55+0.024×10×65+0.028×10×75+0.020×10×85+0.008×10×95=71.2.所以总体成绩的众数为75,平均数为71.2.1234562.为进一步增强疫情防控期间群众的防控意识,使广大群众充分了解疫情防护知识,提高预防能力,做到科学防护.某组织通过网络进行疫情防控科普知识问答.共有100人参加了这次问答,将他们的成绩(满分100分)分成[40,50),[50,60),[60,70),[70,80),[80,90),[90,100]这六组,制成如图所示的频率分布直方图.(1)求图中a的值,并估计这100人问答成绩的中位数和平均数;(同一组数据用该组数据的中点值代替)123456由图可知,10×(2×0.005+a+0.02+0.025+0.03)=1,解得a=0.015.设中位数为x,则0.05+0.15+0.2+0.03×(x-70)=0.5,1234这100人问答成绩的平均数为45×0.05+55×0.15+65×0.2+75×0.3+85×0.25+95×0.05=72.56(2)用比例分配的分层随机抽样方法从问答成绩在[60,80)内的人中抽取一个容量为5的样本,再从样本中任意抽取2人,求这2人的问答成绩均在[70,80)内的概率.123456从中任意抽取2人,则试验的样本空间Ω={(A,B),(A,a),(A,b),(A,c),(B,a),(B,b),(B,c),(a,b),(a,c),(b,c)},共有10个样本点.用比例分配的分层随机抽样方法从问答成绩在[60,80)内的人中抽取一个容量为5的样本,123456设事件A为2人的问答成绩均在[70,80)内,则A={(a,b),(a,c),(b,c)},共有3个样本点,123456月份x1234567人均月劳动时间y89m12n19223.为弘扬劳动精神,树立学生“劳动最美,劳动最光荣”的观念,某校持续开展“家庭劳动大比拼”活动.某班统计了本班同学1~7月份的人均月劳动时间(单位:小时),并建立了人均月劳动时间y关于月份x的经验回归方程
+4,y与x的原始数据如表所示:123456(1)求m,n的值;1234561234561234561234所以3m+5n=110,
④由③④,得m=10,n=16.56(2)求该班6月份人均月劳动时间数据的残差值(残差即样本数据与预测值之差).1234564.为推动更多人去阅读和写作,联合国教科文组织确定每年的4月23日为“世界读书日”,其设立目的是希望居住在世界各地的人,无论你是年老还是年轻,无论你是贫穷还是富裕,都能享受阅读的乐趣,都能尊重和感谢为人类文明做出过巨大贡献的思想大师们,都能保护知识产权.为了解不同年龄段居民的主要阅读方式,某校兴趣小组在全市随机调查了200名居民,这200人中通过电子阅读与纸质阅读的人数之比为3∶1.将这200人按年龄(单位:岁)分组,统计得到通过电子阅读的居民的频率分布直方图如图所示.(1)求a的值及通过电子阅读的居民的平均年龄;1234561234由频率分布直方图可得10×(0.01+0.015+a+0.03+0.01)=1,解得a=0.035,所以通过电子阅读的居民的平均年龄为20×10×0.01+30×10×0.015+40×10×0.035+50×10×0.03+60×10×0.01=41.5(岁).56(2)把年龄在[15,45)内的居民称为中青年,年龄在[45,65]内的居民称为中老年,若选出的200人中通过纸质阅读的中老年有30人,请完成下面2×2列联表,并依据小概率值α=0.025的独立性检验,分析阅读方式是否与年龄有关.1234
电子阅读纸质阅读合计中青年
中老年
合计
561234α
0.150.10.050.0250.01xα
2.0722.7063.8415.0246.635561234通过纸质阅读的人数为200-150=50.因为(0.01+0.015+0.035)∶(0.03+0.01)=3∶2,561234中老年的人数为150-90=60.2×2列联表为零假设为H0:阅读方式与年龄无关.
电子阅读纸质阅读合计中青年9020110中老年603090合计15050200561234所以依据小概率值α=0.025的独立性检验,推断H0不成立,即认为阅读方式与年龄有关.56α
0.150.10.050.0250.01xα
2.0722.7063.8415.0246.6355.2017年9月国家发改委制定了煤改气、煤改电价格扶植新政策,从而使得煤改气、煤改电用户大幅度增加.图1所示的条形图反映了某省某年1~7月份煤改气、煤改电的用户数量.1234图1图256(1)在图2给定坐标系中作出煤改气、煤改电用户数量y随月份t变化的散点图,并用散点图和样本相关系数说明y与t之间具有线性相关性;1234561234作出散点图如图所示.由条形图数据和参考数据得,561234y与t的样本相关系数近似为0.99,说明y与t的线性相关性相当高,从而可以用线性回归模型拟合y与t的关系.56(2)建立y关于t的经验回归方程(系数精确到0.01),预测该年11月份该省煤改气、煤改电的用户数量.1234561234561234561234所以预测该年11月份该省煤改气、煤改电的用户数量达到2.02万户.566.在国家大力发展新能源汽车产业的政策下,我国新能源汽车的产销量高速增长.已知某地区2015年年底到2022年年底新能源汽车保有量的数据统计表如下:1234年份(年)20152016201720182019202020212022年份代码x12345678保有量y/千辆1.952.924.386.589.8715.0022.5033.7056(1)根据统计表中的数据画出散点图(如图),请判断y=bx+a与y=ecx+d哪一个更适合作为y关于x的经验回归模型(给出判断即可,不必说明理由),并根据你的判断结果建立y关于x的经验回归方程;123456123456根据散点图显示的该地区新能源汽车保有量的增长趋势知,应选择的函数模型是y=ecx+d,123456123456(2)假设每年新能源汽车保有量按(1)中求得的函数模型增长,且传统能源汽车保有量每年下降的百分比相同.若2022年年底该地区传统能源汽车保有量为500千辆,预计到2027年年底传统能源汽车保有量将下降10%.试估计到哪一年年底新能源汽车保有量将超过传统能源汽车保有量.123456设传统能源汽车保有量每年下降的百分比为r,依题意得,500(1-r)5=500(1-10%),解得1-r=
,设从2022年底起经过x年后的传统能源汽车保有量为y千辆,则有y=500(1-r)x=
,设从2
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