2023―2023年中国城市化发展水平拟合分析及发展预测

2024―2024年中国城市化发展水平拟合分析及发展预测2024―2024年中国城市化进展水平拟合分析及进展猜测

化与城市进展空前活跃。

国内外学者对城市进展随时间的演化过程开展了大量

讨论。1966年，联合国人居署提出城市进展包括五个维度，即：住房、社会进展与消退贫困状况、经济进展状况、环境管理和城市管治。在此基础上，构建了以基础设施、废物处理、健康、训练和城市生产力为主题的城市进展指标体系。关于城市化进展进程的分析方法和模型也相继提出，如主成分分析法、聚类分析法、熵值法等。王桂新和沈建法采纳极差标准化和均方差决策法评价中国1997年223个地级以上城市进展综合竞争力。诺瑟姆（Ray.M.Northam）把世界各国城市化进展进程的轨迹概括为一条被拉长的S型曲线。饶会林对标准的S型曲线进行了改进，提出了双S型曲线。李迅等用时间趋势外推法分析了1980―1998年我国城市化进展的轨迹，以时间为横坐标轴，以城市化水平为纵坐标轴，将80年月以来各年份的城市化水平落到图上。借鉴前人的讨论方法，本文基于人口、经济、城市建设、人民生活、环境构建城市化水平综合评价指标体系，在此基础上利用线性、时间序列、Logistics曲线模型对我国2024年至2024年城市化水平进行趋势拟合，以此探讨我国城市化水平将来的进展方向。

2.讨论数据与分析方法

（1）数据来源

本文所用数据资料取自《中国统计年鉴》、国家统计局网站，缺失数据采纳线性插值方式补充。

我国城市化水平整体空间差异如图1所示。整体而言，我国地级城市东多西少。基于八方向连通性进行地级市数量的空间相关分析可知，全局Moran’sI值为正，即各省地级市数量与地理位置呈现全局正相关。局部得到地级市的高―高与低―低聚集区域，由此初步推断：我国城市主要以上海、南京、杭州为中心的长江三角洲城市群，广州、深圳为中心的珠江三角洲城市群，这些地区的城市化水平明显高于我国中西部。

（2）指标体系

借鉴侯学英的讨论，本文针对对中国城市化水平进行拟合和猜测构建了人口、经济、环境、基础建设、生活构建三级指标体系（表1）。其中人口体现了农村人口向城市人口转变的过程;经济进展从经济总量、对外贸易、经济结构三个方面做出评估与猜测;城市建设与生活表现城市化过程中居

民生活的转变;采纳污水治理达标率对城市化给环境带来的

影响做出评价。

（3）城市化进展拟合模型

本讨论使用简洁线性回归与时间序列对全国城市化水

平进展指数进行拟合及猜测，并比较两者的误差率，评估模型的优良;从五个主题中各选取一个指标，应用Logistics曲线

进行拟合，进而对将来城市进展趋势进行猜测。

3.城市化水平定量评价

本讨论采纳的城市进展水平指标体系涉及人口、经济、环境、城市建设和生活5个主题12个要素23个指标因子（见表1）。考虑到指标之间存在肯定相关性，首先通过相关分析方法对评价指标进行简化。城市化水平定量评价的详细步骤如下：

1）对城市化水平指标因子进行相关分析，选取相关性较小的指标。

2）进行因子分析，依据特征根的值大于1的原则，选取主因子，得到各个主因子的特征根以及贡献率，建立因子载荷矩阵。

3）取各个主因子的权重等于各个主因子的贡献率与累计贡献率的比值，计算求得2024年至2024年三个主因子的得分。

4）求解权重向量和因子得分矩阵叉积得到全国城市化进展水平进展指数（见表2），拟合2024年至2024年间中国城市化水平进展指数的变化趋势（见图2）。

4.城市化进展水平拟合及猜测

4.1城市化指数拟合

本文采纳简洁线性回归和时间序列方法，对全国城市化水平进展指数进行拟合及猜测，比较两者的误差率，得到最优模型，以此猜测2024年以及2024年的城市化水平进展指数。线性拟合R2为0.9793，拟合程度较好，故中国在2024年至2024年十年间城市化水平的进展趋势基本可以用线性模型进行拟合。对比线性拟合，时间序列拟合误差率更低均小于10%，拟合结果更为可信。在此基础上对2024年、2024年的城市化指数进行猜测（图3），采纳时间序列对2024年与2024年城市化指数的猜测更符合城市化指数变化的趋势。

4.2子系统拟合及猜测

五个主题中与城市化水平进展指数相关性最大的指标

为非农业人口比例、外商直接投资、人均绿地面积、居民人均用电量、工业废水达标率五个指标，选用这五个指标应用Logistic曲线进行拟合，通过误差率和相关系数R2评价模型的优良。

利用最小二乘法计算出系数A、B分别在K的值为0.8

和1时的初始值，得到K=1时拟合效果较好，故采纳K=1时系数A、B的初始值;以此进行Logistic曲线拟合（见图4），并比较误差率（见表3）与相关系数R2。

总的来讲，对比实际值拟合结果误差率均在10%以内，可以证明，子系统城市化趋势基本符合Logistic曲线模型。

非农业人口比例曲线拟合效果最差，实际利用外资额与居民人均用电量这两项指标拟合效果最好，污水达标率与人均绿地面积的拟合效果较好。

4.3结果分析

依据拟合结果可以看出我国经济与工业城市化速度最快，经济的高速城市化归功于改革开放以来我国与其他国家经济沟通的日益增加。工业进展与经济城市化是相辅相成的，由经济与工业的城市化趋势呈现的全都性，说明高速的经济与工业城市化是有肯定的关联的。人口城市化远远滞后于经济与工业城市化，生活水平与环境的城市化时间进展的趋势基本呈现线性。由此看出，我国城市化进展仍存在诸多问题，如城市扩张的同时带来的资源过度开发、人口素养的滞后等。

在将来一段时间内，我国城市化进程将基本符合线性趋势。人口向城市的转变可能还是会滞后于以S型曲线初级阶段速度进展的经济与工业城市化，环境治理和人民生活水平提高还是会以滞后于经济和工业城市化的速度进行。

5.小结

中国的城市化水平在近20年间快速提高。然而，通过

对2024-2024年中国城市化水平进行定量分析和时序拟合表

明：我国城市化进展并不均衡，人口城市化滞后于经济进展与居民生活水平，城市化同时带来的环境问题还没有被充分重视。在进展经济的同时，兼顾城镇与乡村的进展、人民生活水平的提高以及环境质量的爱护，是推动我国城市化全面协调进展必需面对的挑战。

侯学英.中国城市化进程时空差异分析经济科学出

版社，2024.

陈花婷.城市化水平猜测模型及应用.西北民族高校，2024.

张松林，熊红轶.