




下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
数据仓库与数据挖掘》实验报告实验名称:关联分析方法的应用姓名:学号:专业班号实验日期:教师签字:1.创建“数据挖掘实验”数据库。2.在数据库中建立与“购物篮”相关的表(与实际相比,表的结构和内容作了适当简化)以及主键与参照约束:销售单表(销售单号,销售时间,收款员,其它)销售单明细(销售单号,商品名称,销售数量,销售单价)列名数据类型允许空销售单号int厂商品名称nchar(lO)厂销售数目int17销售单价「「1口「|已¥17厂二列名数据类型允许空销售单号int厂销售时间nchar(lO)厂收款员nchar(lO)厂苴他nchar(lO)171□3.向各表中输入部分数据。注意:输入的数据要有一定的代表性,不需要的数据可以不输入。销售单表1-3-销售单表1-3-■[设计]数据挖掘.dSv[设计]起始页-X4.创建一个名称为“购物篮分析”的项目,并定义数据源、定义数据源视图。5.创建关联挖掘结构。|陈挖掘结构|氏挖掘模型[J」挖掘模型查看器|启挖掘淮确性图表|爭挖掘模型预测-itAgsm-n-itAgsm-n列譚销售单号+]會销售单明细表数据源观图单时员售售款他销销收其6.建立关联规则挖掘模型。7.查看挖掘结果。8实验总结通过这次实验,我对数据仓库有了更深一步的了解,在实验中有时会出现无法显示挖掘结构的窗口,经过仔细检查后发现是因为数据类型设置的不对,必须要设置可以挖掘的数据类型。通过设置不同的支持度可以得到不同的挖掘结构
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2025年高中班主任个人工作方案
- 2025年大班幼师个人工作方案演讲稿
- ECR共同体 2025年全球趋势白皮书
- 《PHP开发技术》考试题(2)及答案
- PHP程序设计项目化教程电子教案14 问卷统计器-文件和目录操作
- 2025年球节点金属网架螺栓项目可行性研究报告
- 2025年玻璃钢采光瓦设备项目可行性研究报告
- 2025年特优大米项目可行性研究报告
- 2025年煮练联合机项目可行性研究报告
- 徐州幼儿师范高等专科学校《资产评估B》2023-2024学年第二学期期末试卷
- led灯具的技术协议
- 两会安全施工方案
- 阿尔及利亚医疗器械法规要求综述
- 《销售配合带动》课件
- 2023年10月自考试题00341公文写作与处理
- 刘姓氏的由来研究报告
- 《餐具我来摆》 课件
- AOI检查缺陷识别对照表
- 数据标注行业的经济效益分析
- 《白雪公主》剧本台词中英文版
- 民营企业劳动关系调查报告
评论
0/150
提交评论