交通诱导系统设计

./诱导产品推广材料XX远眺科技有限公司2017年6月目录TOC\o"1-6"\h\z\u目录2第一章产品定位31.1市场定位3面向最终客户4面向集成商51.2需求定位51.3差异化定位6第二章产品卖点62.1面向最终客户6面向客户领导6面向技术人员6第三章FAQ8产品定位市场定位远眺智慧交通诱导系统是统一整合<新建>已有不同厂家诱导屏,建立统一的诱导发布系统,并且基于交警大数据进行智能研判分析,提供不同场景下的的诱导内容,让诱导系统真正发挥诱导价值的软件产品,在整个行业生态链中处于应用层。在行业生态链中相关设备及系统的主要厂商情况及与我们的关系如下表：层级产品名称厂商关系接入层浮动车GPS滴滴对接其管理平台,提供数据给我们信号XX莱斯、XX鼎鹏、XX杰瑞电子、XX海信、XX中控、XX金科、济XX翔、上海骏码、XX科力、XX多伦、XX鑫通电子警察海康、大华诱导屏上海灵信视觉、上海三思、XX分众卡口海康、大华微波北京川速微波、XX志德华通、XX奥杰、天津顺通电子数据层大数据平台华为、浪潮、中兴、华三可提供数据给我们应用支撑层态势分析系统诚道、银江、海康、大华 竞争对手/合作伙伴应用层移动警务XX海棠、安软科技、XX信电、海康威视、合众思壮与集成管控平台对接三台合一上海迪艾斯、蓝天电子、明亚科技六合一诚道非现场执法银江、诚道、大华、博康勤务系统银江集成管控平台海信、诚道、大华、博康、银江、中奥、科力、易华录竞争对手交通诱导系统上海三思、上海熙坤、元亨光电、大华、北京百会科技、联森光电、XX科琳盛光电、滴滴竞争对手信号灯配时优化系统格林威交通科技、鼎鹏、XX振业优控科技、海信、易华录、莱思、大华竞争对手面向最终客户各地交警支队〔市级、交警大队〔区县级提高城市交通管理水平,为城市的经济发展提供良好的交通环境。有利于人们避开拥堵路段,减少车辆在道路上的无谓逗留时间,达到交通流在路网中合理分配的目的。对调节道路交通流量,提高现有道路通行能力,缓解交通阻塞将产生积极作用。减少出行时间,改善民生,提升幸福感。利用设立在城市主干道上的交通诱导屏,通过图形、文字等方式,及时向机动车驾驶人发布前方不同路径的交通状况,以方便他们自主选择行车路径,或者是通过信息来主动诱导车流改变路径,从而达到削减繁忙路段拥挤程度的目的。解决交通拥挤、减少延误时间、保证交通安全、来提高现有城市路网的利用率以缓解道路拥堵。面向集成商典型的集成商,例如银江、网新适配不同型号、不同分辨率的诱导屏,统一管理诱导屏,且性价比高。交通诱导发布：在结合路网需求特点和车流情况的基础上,提供交通诱导屏部署和停车建议,优化出行者出行路径；根据各类交通出行平台,对路段交通状态进行实时发布,引导公众出行。统一诱导屏管理：不同、不同的尺寸诱导屏集中接入、统一管理；可将LED屏改造成诱导屏,节省项目成本,提升旧设备利用率；诱导信息发布：发布包括警告警示信息、交通诱导信息和公众信息；可以多选诱导屏和发布内容,实现批量快捷发布,提高了工作效率。1.不同型号及分辨率诱导屏自动适配2.丰富多样的诱导信息发布；3.基于数据分析后的交通诱导屏部署方案需求定位全面掌握城市道路网的实时交通状况,综合运用检测、通信、控制、GPS和GIS等技术,利用现有的诱导屏或可变情报板动态地向驾驶员提供最优路径引导指令和丰富的实时交通信息,系统的特点是把人、车、路综合起来考虑,通过单个车辆诱导来改善路面交通状态,防止和减轻交通阻塞,减少车辆在道路上的逗留时间,并且最终实现交通流在路网中各个路段上的合理分配。交通诱导技术是正确引导道路使用者顺利达到目的地、实现交通流优化、避免交通阻塞、更有效地管理现代交通的新技术。1如何利用现有的可变情报板以及新部署的诱导屏,向公众发布交通状态相关信息,最大化利用现有道路资源,缓解交通拥堵。2不同时期建设的可变情报板不在同一个平台当中,无法实现统一管理。差异化定位远眺滴滴数据源政府流量数据滴滴浮动车、固定点流量数据准确性高较高实时性2分钟未知发布内容实时路况、预测路况、流量信息、预计到达时间、车位信息、标语信息等实时路况、至重要交通节点预计到达时间〔ETA产品卖点面向最终客户面向客户领导1以最少的成本,利用现有的道路资源和发布设备,发布直观有效的诱导信息,促使车流均衡分布,缓解交通拥堵；2适配不同型号、不同分辨率的诱导屏,对诱导屏进行统一管理。面向技术人员诱导屏部署方案提供以服务形式提供诱导屏部署方案建议,以最少的建设成本最大限度使诱导屏在关键位置发挥作用；发布内容丰富在不同场景发布不同信息,包括实时路况、预测路况、流量信息、预计到达时间、车位信息、标语信息等；屏幕适配性高自动适配不同型号、不同分辨率的诱导屏,节约系统实施时间,且可将原有LED屏改造成诱导屏,节约项目成本。FAQ〔1系统会与哪些数据进行对接？对接的方式是什么？可对接的数据包括浮动车GPS、微波、视频检测、地磁、卡口、电警等。这些数据主要可以分成两类：〔1、能获取到瞬时速度及流量的设备〔微波、地磁、视频检测〔2、能计算出平均速度的设备〔卡口、电子警察、GPS浮动车针对〔1,我们通过瞬时速度与该路段的历史〔半个月自有流速度进行比对,获得拥堵延时指数。针对〔2,我们通过计算出来的路段平均速度来匹配国标中的路网交通运行状况计算出拥堵,从而算出拥堵里程比例,最终换算成城市交通运行指数。对于〔1类的数据,要求获取到设备的位置信息,速度,流量和饱和度信息,建设的位置尽量在路中间,离开路口200米以上。针对〔2类的数据,要求获取到设备的位置信息,速度,流量和浮动车的方向等信息,建设尽量在路口,而去要保证上下游路口都有设备数据,并时间同步。目前我们主要以数据库或系统级别对接为主,不与前端设备直接对接数据。〔2你们对外场设备的要求是什么样的？针对卡口、电警：路段间上下游设备要齐全,数据上传实时性、完整性高,时间同步。针对地磁、微波、视频检测：尽量部署在离路口150-250m,能有较好的效果。部署间隔200m左右。〔3系统在哪里部署过？XX、富阳、XX等地。〔4系统用了哪些算法？基于D-S证据理论的多源异类海量数据融合算法,单源数据路况评估算法。异类：非结构化数据,如视频、图片等。〔5现在很多公司都说自己也有多源数据融合,你们和他们有什么区别？你们的特点是什么？基于D-S证据理论的多源数据融合。〔6系统与高德、百度比有什么区别,谁更准、更快？区别：高德、百度主要采用的是互联网中的浮动车数据,而我们用的是政府提供的过车流量数据,分析的数据精度上有很大的差别。而且高德、百度分析的结果只适用于面向公众的信息发布,不满足交通管理应用的需求,因为信号控制、匝道控制、诱导发布等交通管理措施是对交通流量的管理,而我们用流量数据分析的结果可以面向政府做定制化开发,辅助交通管理。基于我们的验证,在上下游数据齐全的情况下,我们的路段准确率比高德、百度准。原因：1.我们是基于车道的全量数据,他们无法做到按车道去拿全量的数据,只能是部分的数据；2.我们实时性更高,高德百度实时性不足。〔7准确率是怎么算出来的？有没有标准？准确率计算暂时没有标准。目前主要通过人工观察路口摄像头进行对比验证准确率。但拥堵感本身是一种主观的体验,我们态势分析系统目标就是通过具体的拥堵指数指标来量化拥堵的情况,变主观为客观。〔8一体机性能参数、数据处理的峰值以及优势？性能：单台一体机目前可处理200个摄像头数据〔10000条过车／摄像头／天*大中型城市24小时的平均值或1000辆浮动车GPS数据〔浮动车按照15s上传一次数据,每天大约数据量在5760条/车,若所需处理的数据超过200个摄像机采集的交通数据,建议采用多台一体机组成交通数据处理集群。峰值：10000条/秒优势：部署简单,不依赖环境,安全性高。提供软硬一体的解决方案,可控标。〔9你们在以前的项目中,处理的数据量最大是多少？是哪里的项目？一般处理的数据量是多少？在XX项目中接过3800个摄像头,数据量是2000万/天〔10你们能处理非结构化数据吗？有哪些应用？能,将图片和视频解析成道路的流量数据。〔11我们自称大数据公司,那么我们有哪些数据,现在大数据应用到什么程度了？