主成分分析在区域经济中的应用_第1页
主成分分析在区域经济中的应用_第2页
主成分分析在区域经济中的应用_第3页
主成分分析在区域经济中的应用_第4页
主成分分析在区域经济中的应用_第5页
已阅读5页，还剩6页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

主成分分析在区域经济中的应用

———仝鑫一、区域经济研究过程中综合指标的评价

在区域经济研究过程中，常常需要对多个区域或城市进行综合评价，如区域经济发展水平，区域经济综合竞争力，地区经济发展潜力，地区投资环境、城市经济综合实力等

这些综合评价指标的共同点就是需要多个相关指标合成一个综合指标，以反映各区域或城市在某一方面的综合水平。而要完成这项工作，一般要经过五个步骤

1主要涉及指标选取原则，依研究目的、定量评价所依赖的理论基础而定，与所采用的定量方法关系不大。2中涉及的无量纲化处理技术比较成熟，三章中有所介绍，依研究目的选取。不同定量方法对综合评价指标的合成主要体现在3、4、5中，常用的有特尔斐法、层次分析法和本章要介绍的主成分法和因子分析法，其中前两者可靠性依赖建模人的建模水平和打分人的专业水平。而后两者，依赖于分析过程和结果的可解释性以及主成分或公因子的方差贡献率。二、主成分分析把反映样本某项特征的多个变量指标转化为少数几个综合变量的多元统计方法在区域经济研究中，描述某种区域特征的可选指标比较多，而这些指标又常常相互相关，这就给研究带来很大不便。在具体研究过程中，主成分方法是解决这一问题的指标过多指标过少增加研究难度，问题复杂化影响大的指标未入选，影响结果可靠性1、主成分概述主成分分析假设有n个区域，有p个指标反映某一综合区域特征，表示为如下矩阵X1X2X3…….Xp1X11X12X13…….X1p2X21X22X23…….X2p............….….…....nXn1Xn2Xn3….Xnp综合区域特征矩阵这p个指标反映了n个区域间的差异，那么能否取出m个(m<p)个综合指标使这m个综合指标仍能基本保持原来p个指标所反映的区域差异？相互独立则不可互相替代，完全相关则任一指标即可；实际情况是不完全独立又不

人人文库> 全部分类> 专业文献 > 医学资料

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论