高中人教B版必修3第二章统计课件2.3.2_第1页
高中人教B版必修3第二章统计课件2.3.2_第2页
高中人教B版必修3第二章统计课件2.3.2_第3页
高中人教B版必修3第二章统计课件2.3.2_第4页
高中人教B版必修3第二章统计课件2.3.2_第5页
已阅读5页，还剩54页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

·数学人教B版·必修3统计第二章2.3

变量的相关性2.3.2

两个变量的线性相关第二章课堂典例讲练2课时作业5课前自主预习1易错疑难辨析3思想方法技巧4课前自主预习1.回归分析对具有__________的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析．通俗地讲，回归分析是寻找相关关系中非确定性关系的某种确定性．由一个变量的变化去推测另一个变量变化的方法，称作__________．相关关系回归分析对于两个随机变量x和y，我们不能确定y是否随着x的增大而增大或随着x的增大而减小．但如果是大量的个体，可能会表现出一定的规律来．那么，如何确定其中相关关系的细节，我们就需要进行数据分析，与以前一样，我们可以作统计图、表(如我们下面将要学习的散点图)．通过统计图、表，可以使我们对两个变量之间的关系有一个直观上的印象和判断．线性回归方程回归系数估计值(2)最小二乘法：由线性相关的两变量的散点图可确定多条直线，其中使偏差平方和Q＝________________，取得最小值的那一条直线与所给数据最贴近，把这一条直线作为回归直线，这种求回归直线的方法叫做______________．最小二乘法[答案]

D[解析]

本题考查回归直线方程以及散点图的应用.作出散点图如下：[答案]

B课堂典例讲练

某地10户家庭的年收入和年饮食支出的统计资料如下表：求线性回归方程

利用回归直线对总体进行估计

[点评]

本题已知y与x是线性相关关系，所以可求出回归方程进行估计和预测．否则，若两个变量不具备相关关系或它们之间的相关关系不显著，即使求出回归方程也毫无意义．

在10年期间，一城市居民收入与某种商品的销售额之间的关系见下表：回归直线方程的应用

第几年城市居民年收入x/(亿元)某商品销售额y/(万元)132.225.0231.130.0332.934.0435.837.0537.139.0有时候，一些东西吃起来口味越好，对我们的身体越有害．下表给出了不同类型的某种食品的数据，第一列数据表示此种食品所含热量的百分比，第二列数据表示由一些美食家以百分制给出的对此种食品口味的评价.品牌所含热量的百分比口味纪录A2589B3489C2080D1978E2675(1)作出这些数据的散点图；(2)求出回归直线方程；(3)关于两个变量之间的关系，你能得出什么结论？(4)对这种食品，为什么人们更喜欢吃位于回归直线上方的食品而不是下方的呢？品牌所含热量的百分比口味纪录F207

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 中学教育

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论