大数据时代下电商企业精准营销研究

大数据时代下电商企业精准营销研究

大数据时代的到来给人们的日常生活和企业活动带来了很大的变化和影响。网络的繁荣和电子商务的不断发展适应了大数据时代的发展趋势。网络营销开始体现在企业价值实现前端的营销工作。当前是一个数据信息比较庞大的时代，为了能够有效提高企业的销售率和利润，需要精准地找到相应的用户，降低营销成本。在大数据时代，能够有效实现对客户数据、销售数据等的收集和积累，为电商企业的营销活动提供数据信息支持，在当前互联网快速发展的阶段，人们无时无刻不在消费数据并产生各种新的数据，需要利用现有的数据通过正确的营销方式进行销售，精准化营销理念逐渐被大众所关注，在一些新兴领域和电子商务领域中有新的应用现状，为电商企业的发展提供一定的理论依据。1大数据时代的精准营销，为数据信息存储提供了一个新“精准营销”概念的提出也是顺应时代发展的产物，其主要是对传统营销方式的继承和进一步发展，在当前大数据快速发展的时代，对营销的方式提出更高的要求，电子商务企业需要有更精准、可衡量的营销沟通方式，注重对营销传播计划的实现，加大在直接销售沟通方面的投资。我国一些学者对精准营销的定位是通过精准定位，借助现代化的信息技术手段，建立个性化顾客沟通体系，企业能够实现低成本的扩张。还有一些关于精准营销的定义是通过将定量和定性相结合实现对目标市场不同消费者的分析，根据消费者的心理和行为特征，实现对消费者高投资的营销沟通。另外，云技术的进一步发展，大数据时代的到来，利用相应的软件工具实现对数据信息的存储、管理和分析，大数据信息不仅是量大，数据的类型和价值比较大，其中移动公司存储的客户个人信息和消费记录都属于大数据的范畴。对于大数据的了解能够做好大数据时代的精准营销工作，利用现代信息技术进行分析和预测，能够帮助企业向特定用户投放特定产品，目前的精准营销都是基于大数据信息。基于数据库的精准营销，需要首先建立一个规范化和信息较为完善的消费者数据库，利用数据挖掘技术对客户的购物习惯和偏好进行探索，实现精准营销。在互联网时代的精准营销主要是通过互联网了解网民的消费心理和行为特征，通过网民的上网记录了解网民的潜在需求和偏好，能够实现精准营销，从大数据方面进行精准定位。2大数据时代中小型电商企业市场营销的策略在当前网络信息时代，大数据营销策略是现代企业从事网络运营的重要基础，越来越多消费者的消费观念开始趋于理性化，对于电商企业来讲，需要不断建立个性化的消费服务方式，满足不同客户的需求。对于一些中小型电商企业来讲，在进行电子商务营销时充分认识到大数据分析在网络营销中的重要价值，在应用技术、人才和资金等方面不能做好大数据营销战略，一些电商企业掌握的数据资源是分散的和静态的，不能为消费者提供精准和个性化的产品服务，需要对精准营销的策略进行研究和分析。中小型电商企业在进行大数据营销过程中，需要获取充分的数据信息，不论是内部数据中的用户数据、产品数据，还是外部数据中的企业数据和社交网络信息等，都需要通过大数据分析建立相关的数据模型，做好精准营销工作。3在大数据环境下，电子商务的正确营销优势3.1市场细分的影响精准营销策略的研究利用的是信息技术，能够将消费者的信息进行收集处理，在对市场环境进行细分之后，对消费者的需求和购物行为特征进行分析和定位，在确定好目标群之后，针对不同的目标群采取有针对性的产品和服务信息进行宣传，有效提高消费者的购买欲望，也可以提高电子广告的精准度。3.2能够提高电子商务的服务水平精准营销的方式应用需要建立在了解和掌握消费者需求的基础上，商家为了能够提高自身的经济效益，需要充分了解消费者的需求，要使消费者的需求得到满足，电子商务应用节约、便利，选择适宜的物流公司，能够减少产品的流通环节，提高电子商务服务水平。3.3让渡价值的方式消费者让渡价值指的是总价值和消费总成本之间的差额，消费者总成本指的是消费产品或服务时所支付的货币和时间，消费者在进行消费的过程中，相关的成本会降到最低，也会获得最大的价值，需要选择“让渡价值”的方式。精准营销的方式采用的是差异化服务，能够增加产品和服务的适应性，增加消费者的满意程度，也会提高产品和服务的总价值。精准营销利用的是现代信息技术能够将产品和服务信息传播给消费者，降低产品的成本。4基于大数据的中小型电子商务公司数据收集和分析4.1提供客户和个人使用的数据信息对于中小企业来讲，自身的数据信息有限，在对大数据进行分析时，需要首先挖掘企业内部现有的产品和客户信息，同时做好对外部数据的收集和分析，当前很多平台提供了大数据中供客户和个人使用的数据信息。例如，百度平台推出了在搜索页面中输入关键词就能获得大量需要的数据信息，关注该关键词的网民是谁，是如何分布的，还会有一些相关的词出现，能够帮助用户优化数字营销活动方案。还有阿里巴巴B2B市场能够基于数据资产层，对商家端统一数据产品平台进行升级，能够从获得的结果中得到行业中的需求和销售状况，另外，可以通过“网络爬虫”技术提取产品论坛和相关社交网络中的信息。4.2建立用户关系模型(1)用户基本信息分析。将用户的基本信息与订单信息中的用户购买情况进行关联分析，该种关联分析的方法能够对顾客的购物习惯进行分析，建立一种最有效的价格促销策略。其中聚类分析是细分市场的有效工具，能够用于研究消费者行为，寻找潜在的实验市场，进行多元化的分析处理，能够分析出产品的主要消费群体，能够对产品的颜色、性能与性别、年龄之间的关联性建立关系模型，对用户的基本信息进行分析。(2)对用户访问行为分析。用户访问行为分析主要是针对行为和效果之间的关系进行分析，需要分析访问的内容包括用户访问的页面、页面停留时间等访问信息，用户所使用的搜索引擎、关键词中获取用户的相关信息，通过对数据的分析和建模，更加明确用户的行为习惯，能够从网站和推广渠道中发现存在的问题，有利于企业营销更加精准和有效，提高企业的收益。(3)用户社交关系分析。在当前的社交环境中，更多的消费者都是通过社交媒体获得相关的产品信息，获得一些潜在的市场需求，对于企业来讲，需要不断调整原有的产品，不断研究新的商业模式。在移动互联网时代，十分注重“社交”和“互动”，交互性会增强整体的效果，产品会给用户带来很大的效用，也能够为产品导入流量，在移动互联网时代，商业创新有了新的方向，主要是基于用户身份的信息交互和社交应用。在社交网络中具有相互关系的用户具有相似的兴趣爱好，也可以相互推荐产品，而且利用用户的社交关系进行营销可以降低目标成本客户，用户的强关系网络群体会成为企业最主要的目标客户，相互之间的社会异质性较强，可以构成较大的社交传播网络，使获得的数据信息可以快速传播，帮助企业建立较强的用户关系。5建立大数据营销分析平台，进行资源整合和营销在当前电子商务信息快速发展的时代，第三方电商平台越来越成熟，企业开展电子商务建设的成本低，推广比较容易，很多的中小企业都在应用第三方平台开展电子商务，为企业的大数据建设奠定良好的基础。(1)利用第三方电商平台提供大数据营销分析工具，主要提供行业数据分析，了解品牌、店铺和产品，对购买人群的特征进行分析，包括年龄、性别和购买时段等，在建立大数据营销分析平台之后，可以通过对平台上的数据进行整合，通过自行开发或合作开发的方式开发相关的大数据营销分析工具，针对数据存储和分析需要在第三方平台完成，中小企业可以通过移动终端获取数据分析结果，能够以较低成本应用大数据进行营销。(2)对顾客进行细分，主要依据客户的性别、年龄等基本特征进行划分，大数据分析则会将有购买行为的客户划分成一个细分的客户群体，对其购买喜好特点进行提取，将相似的客户群体划分为一类，按照收集到的信息将客户划分为高价值顾客、一般价值顾客等，针对不同的客户群体制定不同的营销策略，有针对性的进行产品开发和推广，能够不断挖掘一些潜在消费顾客，有针对性的营销。(3)研发一些个性化产品，电子商务大数据营销是一个关键的应用，企业能够根据大量的用户交易建立关联性的产品模型，只要有更多的用户数据，就能够分析用户的喜好和购买习惯，通过获取有关产品交易方面的数据，能够进一步拓展目标客户，企业则会依据相关的用户基本特征和产品之间建立的模型选择相对应的客户群体，能够不断挖掘潜在客户的特征，对产品不断进行升级，能够满足客户的个人需求，也能