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文档简介

人工智能数据标注总体框架目 次前言 II范围 1规范性引用文件 1术语和定义 1总则 1生产流程 1生产内容 2参考文献 4I人工智能数据标注总体框架范围可参照执行。规范性引用文件本文件没有规范性引用文件。术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1数据标注dataannotation对文本、图像、语音、视频等数据添加标签的过程。3.2数据标注工具dataannotationtool数据标注中具有管理、标注、质量控制、验收等部分功能或全部功能的软件统称。3.3数据标注规则dataannotationrules数据标注中对数据进行人工处理所遵循的方法、质量控制等要求的统称。3.4数据标注员dataannotator按照数据标注规则对数据进行标注的人员。3.5数据标注培训师dataannotationtrainer根据数据标注规则，对数据标注员和数据标注质量控制员进行培训的人员。总则数据标注应遵循规范的原则。数据标注生产应遵循安全、有效和准确的原则。生产流程11。图1数据标注生产流程生产内容数据标注生产内容主要包括标注实现和基础保障两部分，具体生产内容见图2。图2数据标注生产内容标注实现概述数据标注工具数据标注软件工具规定了该工具的兼容性、齐全度、易用性和管理性。2数据标注安全规范数据标注安全规范规定了数据标注在安全管控上所遵循的要求。数据标注质量控制数据标注质量控制规定了数据标注在保证质量上所采取的控制手段。数据标注成本评估数据标注成本评估规定了数据标注成本评估方法和模型要素。数据标注成果评估数据标注成果评估规定了数据标注验收评估方法和模型要素。数据标注通用技术数据标注通用技术规定了人工智能行业通用领域的数据进行标注的基本技术。数据标注专项技术数据标注专项技术规定了人工智能行业专业领域的数据进行标注的特定技术。基础保障概述数据标注生产通用规程数据标注生产通用规程规定了数据标注生产中应当共同遵循的要求。数据标注机构组织能力成熟度模型数据标注机构组织能力成熟度模型规定了数据标注机构组织能力的衡量模型。数据标注员技能分级模型数据标注员技能分级模型规定了数据标注从业人员技能等级划分的模型。数据标注项目培

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