AI+建筑专题研究AI赋能打开想象空间

AI+建筑专题研究AI赋能打开想象空间（报告出品方/作者：招商证券，郑晓刚、董瑞斌、袁定云）一、BIM/CIM助推建筑行业信息化建设信息化通常就是指单个部门或环节，将生产要素汇总在数据库中，用以自学、工作、生活、辅助决策等，主要特点和目的就是效率的提升。数字化更多就是指阻断企业或项目间各部门环节之间的墙，在信息化的基础上构筑信息管理系统，打破数据贫岛问题，同时同时实现统筹规划管理和全局决策最佳化。智能化则就是在大数据、物联网、人工智能等技术的朝拜下，并使某一生产工具能够崩溃人为操作方式方式，具备相似人的心智/记忆/自学/推断/决策能力，从而同时同时实现生产效率或决策效率的提升。随着国内人口红利逐渐消除，我国建筑业利润增长速度大幅下滑、利润率较低。过去建筑业企业业绩多源于于国家宏观政策和固定资产投资，为劳动密集型和生产资源墨集型行业，随着我国城镇化率的持续上行（从2000年36.2%至2022年65.2%），建筑行业增长速度逐渐大幅下滑，且盈利能力逐渐弱化。2021年，我国建筑业总产值29.31万亿元，同比快速增长11.0%，建筑业企业利润总额8471亿元，同比快速增长0.3%，产值利润率仅2.9%，利润总额增长速度自2014年已经已经开始由两位数快速增长变为个位数快速增长，并在2021年基本呈现持平态势。信息化就是助推建筑业降本增效、转型升级的必由之路。《“十四五”住房和城乡建设科技发展规划》中则表示，大力大力推进建筑业智能化、数字化、工业化转型升级，就是解决修筑方式粗放式、劳动生产率低、建筑工人短缺等问题，促进中国修筑从价值链中低端向中高端迈进的关键手段。我国建筑行业信息化水平相比国际仍有差距，增长空间充足。据麦肯锡统计，全球各行业中，建筑业信息化程度仅优于农业和屠宰业。若将信息化投入占总产值的比重定义为信息化率，据中国建筑业协会统计，2018年我国该比例仅为0.1%（其中建筑施工企业的信息化投入占总产值比例仅0.08%），而欧美发达国家达到1%。我们以2022年建筑业总产值31.20万亿元测算，信息化率每提升0.1pct，可为我国建筑信息化市场空间贡献约300亿元的增量。我国建筑业的大体量将为建筑信息化市场带来可观的增长空间。中国建筑信息化的市场规模在逐年提升。据新点软件招股说明书披露，2020年我国建筑信息化行业市场规模约为303亿元，到2025年市场规模有望达到1076亿元，测算2017-2025年间CAGR达到24%，并且预计未来三年我国建筑信息化市场或将保持20%以上的增速。1、建筑信息化时代，BIM/CIM迎机遇我国建筑信息化经历三次革命，现已步入以BIM为主导的时代。第一次革命：随着个人PC的普及，在1960年代后期，建筑业经历了从手绘至CAD制图的“泼图板”革命。第二次革命：随着云计算、大数据、物联网等技术的日趋明朗，建好不好筑业在1996-2006年同时同时实现了工程造价信息化，建筑业步入“泼计算器”时代；在2005年同时同时实现崭新项目管理信息化，顺利完成“泼报表”。第三次革命：自2008年起至至，BIM技术蓬勃发展。目前，在建筑行业设计领域，主流的软件以CAD（不不含2D、3D）居多，BIM软件渗透率逐渐提升。BIM主要用做单体建筑的设计。BIM（BuildingInformationModeling，建筑信息模型）就是在CAD等技术基础上发展出的多维模型信息内置技术，通过数字化抒写建设工程及设施的物理和功能特性，帮助同时同时实现设计、施工和运营。BIM的核心就是建立交互式的建筑三维模型，用数字化技术为模型提供更多更多完善真实的信息库。信息库涵盖建筑物构件的几何信息、专业属性和状态信息，也涵盖非构件对象（比如空间、运动犯罪行为）的状态信息。BIM具有可视化、协调性、模拟性、优化性和可以出图性五大特点。BIM就是CIM的关键共同共同组成单元。各国对CIM定义相同，CIM在国内就是指城市信息模型（CityInformationModeling），而在日本则就是指修筑信息化模型（ConstructionInformationModeling），后者将CIM视为BIM相对的概念——BIM就是楼宇之类的建筑的信息模型，CIM对应非楼宇类土木工程，因此，二者就是同列关系。而国内将BIM视为CIM不可或缺的共同共同组成单元——将BIM看作单细胞，大量女团形成的生命体即为为CIM。因此，日方的BIM与其CIM拆分出则构成了国内所称的BIM。在国内，通常心智中，CIM=BIM+GIS+IoT。本文采用我国对CIM的定义和心智。CIM主要用做城市/产业园区的规划。CIM就是以BIM、地理信息系统（GIS）、物联网（IoT）等技术为基础，资源整合城市地上地下、室内室外、历史现状未来多维多尺度信息模型数据和城市心智数据，构筑起至至三维数字空间的城市信息有机综合体。CIM面向各级颗粒度的实体对象、容纳全系列维度语义信息、具备全系列城市尺度的描述能力、大力支持高仿真可视化的抒写、大力支持动态协同管理和实时预警预测、与各种专项业务类型和业务流程高度融合。通过对城市交互式建模，CIM可实现对城市的可视化管理和优化。（1）我国BIM渗透率非常非常有限，百亿级应用领域市场有待脱胎换骨目前我国BIM应用普及率较低，公建项目占比较高。据新点软件招股说明书，当前我国46%的工程项目BIM普及率为低水平，而北美和欧洲BIM普及率为低水平的工程项目仅有22%和31%。若我们取各普及率区间的中值测算得，我国BIM应用的普及率大约在22%，北美预计为41%，欧洲预计为28%。而根据中国建筑业协会和广联达及42家地方协会联合会、行业社会组织，6家建筑业企业联合参与的《中国建筑业BIM应用分析报告（2021）》中样本企业数据，应用BIM技术的项目类型中，公用建筑类占比最高，达到85.15%，其次是居住建筑类（68.37%）、基础设施建设类（56.22%）、工业建筑类（43.20%）。基于政策建议，至2020年，公用建筑和市政工程中BIM渗透率仅约90%。对于市政工程和公用建筑中的BIM应用领域渗透率，住建部在2015年的时候发布了《第一关于大力大力推进建筑信息模型应用领域的指导意见》，其中明确提出：“至2020年末，以下崭新立项项目勘测设计、施工、运营维护中，内置应用领域BIM的项目比率达致90%：以国有资金投资居多的大中型建筑；申报绿色建筑的公共建筑和绿色生态示范点小区”。2017年江苏省定居建厅发布了《省政府关于促进建筑业改革发展的意见》的文件，其中也明确了：“至2020年，全省建筑、市政甲级设计单位以及一级以上施工企业掌控并推行BIM技术一体化内置应用领域，以国有资金投资居多的新立项公共建筑、市政工程内置应用领域BIM的比例少于90%。”2021年全国19省市施行了对BIM应用领域的计费标准，我们挑选出相对精确直观的广西省施行的计费标准回去测算全国BIM潜在市场规模。基本假设：我们假设为全阶段应用领域，则应用领域阶段调整系数A值域为1；假设所有工程平均值复杂程度调整系数B为1；暂时先不考量斥资咨询，因此斥资咨询调整系数C值域为1。1）建筑工程：a.计价依据为建筑面积×25元/平方米。我们挑选出指标“中国:房屋新开工面内积”为当年计价基数，其中“中国:房屋新开工面积:住宅”为移居建筑的计价基数，而“中国:房屋新开工面积-中国:房屋新开工面积:住宅”作为公用建好不好屯兵的计价基数。b.随着BIM应用领域普及率的提高，我们假设2023-2025年住宅建筑中BIM滤渣透率每年快速增长5%。c.截至2023Q1，我国建筑业新开工面积总计同比下降5.3%；截至2023H1，我国房屋新开工面积总计同比下降24.3%；我们假设2023年房屋新开工面内积同比大幅大幅下滑10%，2024-2025年无机增长速度为-2%。在2011-2021年间，我国公用建筑新开工面积无机快速增长1.5%，我们假设2023-2025年仍以该增长速度快速增长。2）城市道路工程：a.计价依据为城市道路建安斥资×0.2%。我们采用我国城市道路面积×单位斥资的方式回去估算我国城市道路工程总产值。城市道路又称市政道路，通常市政道路单平方米斥资在400元左右。b.2011-2021年间，我国市政道路面积CAGR为6%，我们假设2022-2025年仍以该增长速度快速增长。3）城市轨道工程：a.计价依据为城市轨道建安斥资×0.25%。我们挑选出指标“中国:全国:城市市政公用设施建设固定资产投资:轨道交通”为当年计价基数。b.2011-2021年间，我国市政轨交投资额CAGR为13%，我们假设2022-2025年仍以该增长速度快速增长。4）综合管廊工程：a.计价依据为综合管廊建安斥资×0.25%。我们挑选出指标“中国:全国:城市市政公用设施建设固定资产投资:地下综合管廊”为当年计价基数。b.2017-2021年间，我国地下综合管廊投资额CAGR为-5%，我们假设2022-2025年仍以该增长速度快速增长。5）园林景观工程：a.计价依据为园林景观建安斥资×0.6%。我们挑选出指标“中国:全国:城市市政公用设施建设固定资产投资:园林绿化”为当年计价基数。b.2011-2021年间，我国市政园林绿化投资额CAGR为1%，我们假设2022-2025年仍以该增长速度快速增长。（2）CIM市场成长性尽如人意，近年来项目量额双减至CIM市场中主要存三类玩家：CIM标准及政策研究单位、CIM平台及应用领域研发单位、CIM有关专业技术服务单位。CIM标准制定主要由住建部会同、携手各地区城规院、建筑设计单位、高校等单位非政府携手顺利完成，为CIM市场的规范化和可持续发展保驾护航。CIM平台及应用领域研发单位主要就是具备软件技术内置应用领域和研发能力的企业，比如说奥格科技（其产品为AgCIM）、恍若科技（恍若CIM基为础平台）、中设数字（形成了BIM+设计、BIM+建设交货、CIM+城市空间三大领域解决方案）等。此外，CIM有关专业技术服务单位也就是CIM市场的关键组成部分，为客户提供更多更多数据处理、模型构筑、CIM咨询等各项专业服务。CIM市场仍处成长期，集中度有待提高。据IDC测算，2022年我国数字孪生CIM平台市场规模为10.3亿元。在平台技术提供商中，CR4为吉奥时空、N73XI263SV软件、奥格科技、亚信科技，且CR4=54.2%。我们表示，CIM市场将在中长期维持成长性，一方面，随着下游客户对数字平台+专业服务的认可度提高，建筑设计和城市规划方面对BIM/CIM的市场需求增加；另一方面，BIM数据的结构化、规范化和数据量的增加有助于促进CIM平台的构筑逐渐明朗化、产业化。CIM及其平台的建设持续发展，项目数量和投资金额逐年攀升。根据城市信息模型CIM网的分类，将CIM项目分为三类：A类：CIM轻而易举有关项目，即为为标题中所含“CIM”或“城市信息模型”字样的招投标项目；B类：CIM间接有关项目，即为为标题中不不不含“CIM”或“城市信息模型”字样，但内容中涵盖CIM有关建设内容的招投标项目（比如说智慧城市、城市数字空间平台、数字孪生平台、城市大脑建设等）；C类：名称和内容中均C99mg“CIM”或“城市信息模型”字样，但与城市信息模型CIM及CIM平台建设存一定关联（比如说BIM管理平台、时空大数据平台、可视化城市空间数字平台、三维城市数据库、三维底图建设等）。C类项目多且难统计数据，我们从A类和B类项目来看，从CIM招投标项目数量上看一看，自2019年出现CIM有关的招投标信息起至至，招投标项目数逐年递增。2022年前7月总计103条CIM有关招投标信息，达致2021年全年招投标项目数的65%。从招投标金额来看，2022年前7月A类项目和B类项目的招投标金额均已相符2021年全年水平，可以预计未来CIM有关项目招投标金额将存较明显快速增长。2、BIM/CIM技术助力建筑行业降本增效BIM的优势主要突显在工程成本、工程进度、工程品质和工程安全四个方面。1）在工程成本方面，通过BIM软件模拟施工流程，以推断出并改正错误，从而增至太太少失利成本及重置施工，增加工程成本。据品茗股份工程案例数据，BIM的应用领域可以为项目平均值节约4.5元/平米，且越繁琐的项目节约成本越显著。通过BIM参与工程项目，其中主要的降本环节涵盖但不局限于：施工图设计阶段：同步建模推断出问题，减少设计变更；施工策划阶段：三维场地架设，减少材料二次周转；施工阶段：砌体排砖、排线布管、腾出孔洞、支吊架架设等走在施工进度前，减少二次修建、出来错误工。2）在工程进度方面，据品茗股份工程案例数据，BIM的应用领域可以为项目平均值节约工期2.7天/平米。效率的提升主要突显在以下方面和环节中：沟通交流管理：BIM提高了建筑工程的信息集成化程度，增加上下游部门沟通交流成本增加提高协作效率。BIM在纵向上囊括从设计、施工、运转直至建筑寿命周期幻灭的信息，BIM在横向上涵盖建筑工程各利益有关方，就是信息交换和共享资源的平台，以便各个单位在各个阶段准确及时赢得工程的有关信息，从而可避免各单位交叉交流可能将将出现的问题。设计环节：BIM减少从2D至3D的想象，增加设计的对齐度，并可以独立自主阳入崭新设立模拟得出结论最优方案，增加反反复复调整施工图平添成本增加和效率损失，提升设计效率。数据管理：BIM便捷建筑有关数据的方便快捷追踪。相较于传统图纸，BIM给建屯兵的大量信息褫夺信息化智能化管理方式，便捷数据及时、方便快捷地索要和密打探。3）在工程品质方面，BIM帮助设计者校核设计的合理性，增加出错率为。设计者可以利用BIM囊括的构件的物理特征信息和工程技术建议等，融合设计理论和历史经验，用计算机模拟修筑情况并将建筑可视化，校核设计的合理性，增加错误率仅。4）在工程安全方面，通过BIM软件模拟设计的结构安全性，在正式宣布正式宣布施工前解决安全隐患。除了上述四点之外，BIM有助于建筑节能和低碳。BIM协同建筑内电力、空调、照明设备、防灾防盗等设施，同时同时实现楼宇自动化、安保自动化、消防自动化，以节省能源、减少碳排放。另外，在建筑设计时，可以对建筑材料和设计进行能耗分析，结再分后建材的性能和建筑设计建议挑选出最优方案。对企业来说，BIM并使设计公司规模不断扩大变成可能将将。当今最轻设计公司人员数量也难强于万人，由于CAD绘图效率非常非常有限，人均产值存明显天花板，且设计行业科学知识密集，设计师的人力成本较低。BIM可以通过提高设计效率，增加设计的单位成本，提升人均产值，推动设计公司不断扩大业务规模形成规模经济，提高市场占有率。CIM能全面全面覆盖城市的多时间维度，同时同时实现管理效率的提升和潜在风险的下降。对过去，CIM能记录存留城市从规划初期至规划建设顺利完成后又关上新一轮规划建设的无法断更新运算的大量数据，作为历史经验，以供之后征询。对现在，CIM可以资源整合和共享资源城市信息与数据，打破数据岛，同时同时实现对城市信息的集中化管理，提高城市管理的效率；通过数字孪生城市对城市进行交互式建模，同时同时实现城市的可视化，帮助规划者决策和管理；提供更多更多安全预警、应急问题处理等机制；通过交互式建模功能和能源消耗监测，可实现城市规划中能源消耗和碳排放的最佳化。对未来，CIM能低成本模拟仿真规划方案，确保城市规划方案的可行性、合理性，或不易优化方案。3、BIM/CIM大力大力推进动力主要源于于前端政策&后端客户BIM/CIM在前端设计规划环节推行存阻力。对于建筑设计院来说，BIM的弗及度距不及CAD，人才的短缺、使用门槛的提高以致传统设计院普及BIM应用领域的意愿非常非常有限。对于城市规划院来说，CIM平台的建设缺乏明朗的软件、明确的标科东俄、擅长的人才，还仍须购置高性能计算机等资产；此外，在我国高校培育体系中，城市规划有关生源更多考查美术/设计能力，而CIM平台建设仍须正视海量多源异构数据的处理和各类端口的兼容性，对使用者的软件建模/IT能力的建议更高；因此传统城规院对构筑CIM平台的动力严重不足。1）BIM推广的难点：1.设计制作和成果应用领域成本错置。BIM虽然可以大幅度减少后期设计成果应用领域的技术门槛，却强化了设计师的设计和制作设计成果的工作量，设计深度显著加深。对于设计公司来说，推行BIM的阻力非常大：（1）买下高昂的BIM软件对于公司而言就是一笔高额的成本资金投入，非常大的数据运算及储存市场需求也建议硬件不断提升；（2）设计工程公司仍须雇佣高阶人力回去操作方式方式繁琐的系为丛藓科扭口藓，不仅增加了雇人难度，公司的员工费用支出也大大增加。（3）更多就是促进后期设计成果应用领域的效率明显提高。2.缺乏标准规范。BIM建设和应用领域与城市建筑管理的众多环节密切相关，但中国的《建好不好屯兵工程信息模型应用领域统一标准》在2022年才已经已经开始正式宣布正式宣布推行，而除此以外的BIM技术标准至今并未完善。这意味著众多管理层面的细则并不精确，在监督和管理层面无法同时同时实现统一。因此，BIM标准建设的步伐仍有待进一步大力大力推进。3.技术比较明朗。我国建筑信息化起步相对较晚，技术仍须进一步完善。BIM技术对数据的收集和处理建议苛刻，建筑设计、施工和运营的各个阶段中均需必须积累和管理大量的数据。如果数据收集时间过长或者处理速度过慢，数据的交流和使用都将可以受到一定的影响，从而并使项目的效率和质量大打折扣，这将可以给各工程建设方的数据沟通交流平添诸多的难度和不便。2）CIM推广的难点：1.多源异构数据难融合。CIM平台汇聚的数据十分广为，由于各业务系统建设和推行数据管理系统的阶段性、技术性以及其它经济和人为因素等因素影响，企业在发展过程中积累了大量采用相同存储方式的业务数据，从直观的文件数据库至繁琐的网络数据库，它们构成了企业的异构数据源。但由于这些数据种类十分繁琐，且大多数不为标准化，各类USB的标准也不一致，导致数据深度的融合和处理难以实现。2.CIM平台构筑技术比较明朗。在技术研发方面，我国在应用领域BIM等技术回去构筑CIM平台，目前存在一定的无法适应性。在建设工程领域，我国BIM技术尚处于初步刊发展览会阶段，BIM软件的普及仍须长时间的资金投入，过程较长，且CIM平台构筑成本和技术建议很高，给CIM的推广平添了一定的压力。3.标准规范缺乏。CIM的建设和应用领域仍须依靠各领域的标准规范。CIM基础平台应用领域仍须以制度化和标准化管理为保证，构筑信息化管理的巩固基石。但目前各领域标准较多，存CIM有关行业标准或规范、国家标准或规范、住建部、自然资源部、交通运输部等部门发布的有关标准等等，导致大多数人不清楚应采用哪个标准，数据源无法同时同时实现统一，业务数据链条难以阻断。短期内，政策为BIM/CIM的关键驱动力。自“十三五”以来，国家陆续施行了一系列政策回去推动建筑业向信息化转型，而BIM技术也变成了重点推广的信息技术之一。住建部在2022年1月发布了《“十四五”建筑业发展规划》，预计至2025年，基本形成BIM技术框架和标准体系；“十四五”期间，建筑工业化、数字化、智能化水平大幅提高。同年发布的《“十四五”住房和城乡建设科技刊发展览会规划》中则表示，至2025年，突破CIM等关键核心技术，形成一批一流适用于于的工程技术体系并投入使用一批科技示范点工程。后端的客户和项目方具有强话语权，驱动设计院/规划院使用BIM/CIM。以CIM的有关项目发布特征来看，无论是早期“CIM基础平台建设类”，还是后来的“CIM数据处理类”，或是如今逐渐剧增的“CIM+应用领域建设类”，均呈现以下特征：1）大多为政府订货，少数经济较兴盛地区出现筹集项目；2）定居建好不好系统有关项目最多；3）项目“计划-意向-招标-中标启动建设”全系列流程往往仍须0.5-1.5年时间（这意味着项目前期筹划和实地考察时间充足）；4）项目资金投入金额与区域大小成正比、和建设方案深度成正比。4、趋势一：逆向设计（翻模）→正向设计短期内BIM仍以通过翻模使用于施工环节居多，正向设计大力大力推进下设计端的BIM滤渣透率料提升。逆向设计就是指施工者利用、对照图纸的三视图，在头脑中想象出建筑的3D全貌，对着施工图建模，该过程也被称作“翻模”，就是国内BIM短期内的主流设计形式。而BIM正向设计则就是所指在三维模型里进行设计，无论是成立计阶段还是交货阶段，都可以依据三维模型的信息，根据仍须分解成图文档案，从而获得完善且一致的模型和数据信息。如果从方案设计已经已经开始阶段轻而易举采用三维建好不好模，而非手画图纸，就能并使BIM信息不断向下游表达，下游企业就可以轻而易举将此模型作为生产施工的参考和依据，再继续向上沿用至交货阶段时，整条建筑链条均采用数据化模型，便可以最终同时同时实现建筑行业完全的“BIM化”。正向设计优势显著，越来越多项目采用BIM正向设计。正向设计的优势就是可以以利用BIM多软件协同的特点，对一个模型在相同软件间进行日照、能耗、疏贫消防和结构排序等多方面的分析。同时，相同的设计人员可以在一个模型阴调行实时协作，模型可以抒写图形还能表达属性，图纸不过就是模型的一种谋出来格式。5、趋势二：岗位级使用→项目级/企业级整体解决方案生产性业务信息化通常来说可以分为三类产品：岗位单点应用领域模式（岗位级）、项目协同应用领域模式（项目级）以及公司内置应用领域模式（企业级），数字化、信息化后的应用领域在这三类产品中率呈现不断升高的趋势。在“十四五”政策推动下，建筑信息化具备发展空间，各城市也在积极响应智慧城市的声援。2021年全国首个城市信息模型（CIM）基础平台广州CIM平台建好不好成，六大应用领域场景落地，涵盖CIM+工改、CIM+智慧工地、CIM+城市更新、CIM+智慧园区、CIM+智慧社区以及“穗智管”城市运转管理中枢。企业级建筑信息化产品在设计、施工、竣工等方方面面产生了深刻的影响。据中国政府网发布，广州CIM平台根据BIM有关标准作为助推，定居建好不好行业可以打造出联动工建好不好改革与智慧城市建设的统一场景与平台，基于GIS、政务信息、物联网数据、三维模型、BIM模型等多源数据的汇聚互通，形成多方应用领域的智慧数据资产。此后，重庆、南京、武汉市、青岛市也积极响应城市声援，建立了CIM基础平台并积极主动大力大力推进CIM+应用领域，逐步同时同时实现建筑行业信息化向公司内置应用领域模式（企业级）的发展趋势，逐步顺利完成整条业务链数据化后的阻断。二、AI生态圈建筑信息化，发展关键为数据的质与量1、设计规划属于科学知识密集型产业，或将受到AI冲击为什么生成式AI会对“知识型”工种有较大影响？前几代从“工业1.0”到“工业4.0”，互联网、IoT、大数据、云等技术更多是实现“自动化”和“信息化”的过程，对重复式体力劳动者的影响更大；而“生成式AI”的出现，使得大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）能更适配于“服务”知识型工作者，因为LLM本质上是为了完成认知任务而设计的。因此，生成式AI会对此前被认为相对不受自动化影响的行业带来新的发展机遇。我们认为，以前机器人替代的是“人力密集型、机械的重复性劳动”；现在AI有可能替代的是“有结构化经验、初级的创造性劳动”。在建筑行业中，资金密集型或人力密集型的环节，比如说土建、设计、施工、翻修等，AI对其产生的影响较小，由于过高的成本和技术水平的局限，人工智能在短期还是无法同时同时实现替代劳工进行实地现场作业；但科学知识密集型的设计、规划环节却存被AI影响或替代的可能性。AI可以基于设计师的输入快速分解成设计。通过设计人员提供更多更多设计的初始和最终形态，计算机可以利用构筑的机器学习模型回去插值有关的设计规则，然后将被训练的模型不予应用领域，最后分解成代莱设计。在此环节中，计算机将不仅就是辅助设计师顺利完成设计的助手，而是具备“主观思想”和“设计鼓舞”的设计合作者，帮助建筑师根据设计规则做出合理决策。AI设计师或能突破“人”的局限性。进一步解题，生成式AI并使未来的建筑成立计师的工作内容出现了强有力的竞争者——（1）心智局限性：由于个人思想的局限性和心智的主观性，设计师所设计的成果在一定程度上具有一些强烈或者就是风格明显的主观色彩；人很难设计出自己知道言之外的东西，也很难生态圈自己的科学知识和想象力以外的设计。而人工智能则可以在一定程度上防止掉设计师作为个人心智的局限性，应用领域模型进行分析，分解成八十肢项目建议的设计成果，也需向设计师提供更多更多多样的思索和鼓舞。（2）复杂度局限性：由于建筑设计领域的目标函数十分复杂，在正视目标函数模糊不清等繁琐设计问题时，人类设计师很难消解其自身能力的有限性。人类设计师或许无法用现有的直观规则回去概括定义繁琐的逻辑，但人工智能却可以在经历成立计大数据的训练后，分解成人类建筑设计师无法描述的设计案例。AI在城市规划中存诸多应用领域，但其价值量不仅突显在设计规划端的，更多突显在城市信息模型。在规划端的应用领域，无非和建筑设计相近——帮助设计师快速Theil、快速出各种相对更优化的方案以供选择；但如果建立起至至彪悍的城市信息模型，AI则能帮助设计师和用户进行城市演变预测，从而更好地设计规划城市功能分区，解决城市网络中由于排序量非常大或设计不合理而出现的大部分问题。2、BIM/CIM为大模型提供更多更多训练数据，AI生态圈生态圈BIM/CIMBIM/CIM就是历史经验，投过进食至小模型中训练AI，并使之变成“合格的设计师/规划师”。生成式AI（GenerativeAI）首先仍须进行“模型训练”，通过大量的训练数据回去训练生成式AI，在训练过程中，AI模型可以自学输入数据的概率分布和结构；最终通过大规模投过进食数据，通过概率模型或神经网络模型，将现有的数据的结构和规律自学至模型中，并基于这些结构和规律分解成代莱模型，不断运算，直至训练出合格的模型。因此，BIM/CIM存大量一线建筑和城市数据，就是训练的AI的优质数据源。短期内AI+BIM/CIM发展存有瓶颈：1）必须把语料库踢得更加丰厚。2）必须把设计建模的标准都数字化。3）过程中间人工干预度很高。AI+BIM/CIM，细节可能将将还仍须人为校准。短期内，生成式AI或许更多就是在帮助建好不好屯兵设计师或城市规划师进行一个“印刷”，比如说初稿的设计、效果图的图形，但在实际设计中，还可以存很多细节问题——比如说该设计是否合理（若想符合特定用户的使用习惯）、是否合规（是否符合最新的行业标准/国际标准）、是否再分后法（恐牵涉到版权侵害问题）等，这些往往仍须经验丰富的设计师/规划师回去进行校验。“AI+建筑”发展的关键在于“大量”“高质量”的数据。根据GPT-3论文坦承，其进度表训练所使用的文本数据量高少于45TB，语料库单词量少于8000亿个，参数量达致1750亿个；而建筑行业对AI的市场需求不仅就是文本，甚至不仅就是图片，而是图纸（数据+算力+算法+图形的能力），因此训练一个合格的建筑设计类AI所需的数据量将更加非常大，若想提供更多更多大量、高质量的数据集将就是AI技术在建筑领域落地的关键。因此，我们表示，现已具备大规模高质量数据的企业，更料在业内AI领域突出重围。三、重点公司分析1）华阳国际：公司自2008年启动BIM专项研究，是BIM正向设计的先行者。对设计院来说正向设计相