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序

言随机过程在许多实际问题中,不仅需要对随机现象做特定时间点上的一次观察,且需要连续不断的观察以观察研究对象随时间推移的演变过程.一、研究对象例1：布朗运动

用(X(t),Y(t))表示t时刻粒子的位置,由于运动的无规则性,

当时间t改变时X(t)和Y(t)都是随机变量,于是描述粒子运动位置的(X(t),

Y(t))是一个随机过程.例2雷达信号干扰一个雷达站在t时刻发出一个信号

S(t),遇到障碍物后又反射回来,接受到的发射信号为A·S(t－τ),其中A反映信号经发射后的能量损失,

τ则反映了雷达站与障碍物间距离.由于各种随机干扰的存在,雷达实际接收到的信号是X

(t)

=

AS(t

-

t)

+

N

(t)其中N(t)反映了各种随机干扰的效应,它是一个随机过程.抗干扰的重点是对反映干扰的这一随机过程N(t)的特性的研究.我们生活在一个可确定的概率世界里，生命和物质在这个世界里沿时间方向不断演化.I

.

Prigogine二、课程教学困难:数学基础要求较高,建立在概率论与数理统计基础之上;建立随机分析的思维较难;工程背景强,建立随机模型较难.教学特点:立足于数学基本理论的介绍;力图帮助同学掌握随机分析的基本思想和基本方法

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