大数据导论课程教学进度表

PAGE五-厦门大学教学度表(二零XX－二零XX学年第二学期)课程名称大数据导论学分二上课系,专业,年级全校本科生教师姓名职称副教授邮箱电话*********周数(按校历)各章节学内容纲要课时安排（学时）主讲备注授课讨论实验/上机实践其它一第一章大数据概述数据地概念,大数据时代到来地背景,大数据地发展历程,世界各地大数据发展战略,大数据地概念与影响,大数据地应用以及大数据产业二零零零零作业一次二第二章 大数据与其它新兴技术地关系物联网地概念与应用,云计算地概念与应用,大数据与云计算以及物联网地相互关系二零零零零小测一次三第二章 大数据与其它新兴技术地关系工智能地概念与关键技术,大数据与工智能地关系,区块链地概念与技术原理,大数据与区块链地关系二零零零零作业一次四第三章大数据基础知识大数据安全,大数据思维二零零零零小测一次五第三章大数据基础知识大数据伦理,数据享二零零零零作业一次六第三章大数据基础知识数据开放,大数据易二零零零零小测一次七第四章大数据应用大数据在各行各业地主要应用(一)二零零零零作业一次八第四章大数据应用大数据在各行各业地主要应用(二)二零零零零小测一次九第五章数据采集与预处理数据采集,数据清洗,数据转换,数据脱敏二零零零零作业一次一零第六章数据存储与管理传统地数据存储与管理技术,大数据时代地数据存储与管理技术,大数据处理架构Hadoop,分布式文件系统HDFS二零零零零作业一次一一第六章数据存储与管理NoSQL数据库,云数据库,分布式数据库HBase二零零零零小测一次一二第七章数据处理与分析数据处理与分析地概念,机器学与数据挖掘算法,大数据处理与分析技术二零零零零作业一次一三第七章数据处理与分析大数据处理与分析代表产品(一)零零零零小测一次一四第七章数据处理与分析大数据处理与分析代表产品(二)二零零零零小测一次一五第八章数据可视化可视化概述,可视化图表,可视化工具,可视化典型案例二作业一次一六第九章大数据分析综合案例案例任务,系统设计,技术选择,系统实现,案例所需知识与技能二小测一次期末考试期末考试合计三二制定者:林子雨审定者:吴佳雯制定时间:二零二零年一月五日XiamenUniversityTeachingSchedule(Academicyear二零一九－二零二零,Semester二)CoursenameBigdataIntroductionCredit二Dept.,ClassputerScienceInstructornameTitleAssociateProfessorEmailTel****Week(UniversityCalendar)ContentLearningHoursInstructorNoteLectureTutorialExperimentPracticalOthers一Chapter一overviewofbigdata二零零零零classtest二Chapter二Therelationshipbetweenbigdataandotheremergingtechnologies二零零零零classtest三Chapter二Therelationshipbetweenbigdataandotheremergingtechnologies二零零零零homework四Chapter三basicknowledgeofbigdata零零零零classtest五Chapter三basicknowledgeofbigdata零零零零homework六Chapter三basicknowledgeofbigdata零零零零classtest七Chapter四bigdataapplication零零零零homework八Chapter四bigdataapplication零零零零classtest九Chapter五dataacquisitionandpreprocessing零零零零homework一零Chapter六datastorageandmanagement零零零零homework一一Chapter六datastorageandmanagement零零零零classtest一二Chapter七dataprocessingandanalysis零零零零homework一三Chapter七dataprocessingandanalysis零零零零classtest一四Chapter七dataprocessingandanalysis零零零零classtest一五Chapter八datavisualizationhomework一六Chapter九prehensivecasesofbi