数字经济导论 课件全套 第1-14章 数字经济概述-重点领域的数字经济政策

第一篇数字经济基本原理第1章

数字经济概述课程安排1在基本经济学的基础上，深入学习数字经济的发展现状及数字经济运行规律，并能够运用基本经济学原理解释数字经济发展的相关问题。2该门课程每周2.5课时，理论与案例分析相结合。期末考核：总成绩=平时(20%)+案例(20%)+期末考试(60%)考试方式平时(20)：课堂(40%)+出勤(60%)

案例(20)：两次案例报告，一次50%期末考试：闭卷2教学资料教学教材：马涛主编《数字经济导论》2020.8（第一版）人民邮电出版社扩充资料:…

…3数字经济导论目录结构4内容与要求掌握数字经济的基本概念、内涵及特征了解数字经济范围界定、构成维度及运行特点等理解数字经济测度的方法要求学生了解数字经济的概念、内涵、范围、特征、运行特点及测度等方面知识，对数字经济有初步了解。第1章数字经济概述5经济学数字技术数字经济数字化基本假设：一切都可量化，生产与生活本质上都符合数学规律，都可以数字化，成为数据。数字化：海量数据进行采样、挖掘、分析、存储和利用，涉及所有的文字、图片、声音、影像、图表等。数字化核心价值：用数据还原过去，总结规律，描述现实和规划未来。1.1

数字经济的概念与内涵数字经济理论定位6数字经济，一般是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。数字经济定义数字经济计算机管理学经济学2017年，数字经济首次写入《政府工作报告》2016年9月召开的G20杭州峰会，中国主持起草《二十国集团数字经济发展与合作倡议》并获得通过，该《倡议》给“数字经济”下了定义。71.1

数字经济的概念与内涵数字经济的概念数字经济是继农业经济、工业经济及信息经济之后的新经济形态，是二十国集团中的国家及其他国家和国际组织形成共识的重要经济概念，但关于数字经济的定义各国说法略有差别。国际方面：2018年美国商务部经济分析局“数字经济主要指向互联网及相关的信息通信技术（Information

and

Communication

Technology，ICT）”。国际货币基金组织（International

Monetary

Fund，IMF）将数字经济划分为狭义和广义两种，狭义上仅指在线平台及依存于平台的活动，广义上是指使用了数字化数据的活动。国内方面：2016年G20杭州峰会发布的《二十国集团数字经济发展与合作倡议》提出：

“数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以ICT的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。”1.1

数字经济的概念与内涵8194年，中

国实现与国

际互联网的

全功能连接，进入互联网随着互联网

用户数量的

持续高速增

长，中国数

字经济进入

高速增长期，2013年，中国互联网行业进入移动时代，中国数字经济迈入发展成熟期萌芽期（1994-2002）高速发展时期（2003-2012）成熟期（2013至今）中国与全球数字经济发展91.1

数字经济的概念与内涵2021年，我国数字经济发展取得新突破，数字经济规模达到45.5万亿元，占GDP比重达到39.8%。数字经济在国民经济中的地位更加稳固、支撑

作用更加明显。1.1

数字经济的概念与内涵102021年我国各地区数字经济1.1

数字经济的概念与内涵从总体规模看，2021年有16个省市区数字经济规模突破1万亿元，较去年增加3个，包括广东、江苏、山东、浙江、上海、北京、福建、湖北、四川、河南、河北、湖南、安徽、重庆、江西、辽宁等。从经济贡献看，北京、上海、天津等省市，数字

经济已成为拉动地区经济发展的主导力量，数字经济GDP占比已超过50%，此外，浙江、福建、广东、江苏、山东、重庆、湖北等省市区数字经济占比也超过全国平均水平。从发展速度看，贵州、重庆、江西、四川、浙江、陕西、湖北、甘肃、广西、安徽、山西、内蒙古、新疆、天津、湖南等省市区数字经济持续快速发

展，增速超过全国平均水平，其中，贵州、重庆

数字经济同比增速均超过20%。11数字经济的概念从核心生产要素看，农业经济是以劳动力、土地为核心生产要素；工业经济以资源、技术和资本为核心生产要素；服务经济以知识、服务为核心生产要素；而宏观经济

的三次产业之后新发展产生的数字经济，是以网络通信技术和数据为核心生产要素（见下图）1.1

数字经济的概念与内涵图1-1

四次产业发展历程与经济形态特征比较12工业经济时代、信息经济时代与数字经济时代比较13比较类别工业经济时代信息经济时代（存量）数字经济时代（增量）代表性通用技术电力、交通网络等数据中心、数字通信网络大数据、云计算、人工智能、移动互联网、智能终端等生产要素资本、劳动力、土地等“信息”开始体现价值“数据”成为核心要素代表性产业汽车、钢铁、能源等IT产业、以及被IT化的各行业DT的产业融合产业，被DT化的各产业，数字驱动核心商业主体大企业主导，追求纵向一体化大企业主导、由IT技术支撑起供应链协同平台主导新经济形态规模经济：以产品为价值载体范围经济：以服务和解决方案为价值载体平台经济+共享经济商业模式B2C大规模定制为最高形态C2B、C2M组织模式泰勒制传统金字塔体系受到冲击，各类管理理念盛行云端制（大平台+小前端）文化习惯命令与控制泰勒制松动开放、分享、透明、责任1.1

数字经济的概念与内涵数字经济的概念数字经济包括两个阶段：第一阶段是信息经济向数字经济过渡阶段（传统产业的数字经济化）；第二阶段是数字经济的智能化（新兴的智能化经济形态）。前者是现有经济存量，是现有经济活动和环节的优化；后者是新的经济增量，是未来经济发展的方向。1.1

数字经济的概念与内涵14数字经济的内涵数字经济中的“数字”至少有两方面的含义：一是数字技术，包括仍在不断发展的信息网络、信息技术，如大数据、云计算、人工智能、区块链等；二是数据，特别是大数据，既是新的生产要素，也是新的消费品。15数字经济发展经历了由“两化”演进为“三化”，再到“四化”的过程。“两化”，指数字产业化和产业数字化；“第三化”，指的是数字化治理；“第四化”，即数据价值化。1.1

数字经济的概念与内涵1.1

数字经济的概念与内涵数字经济四化框架16数字生产力生产关系数字经济数字技术创新数字技术的发展引导社会生产力进行新一轮的发展，这种以数字技术发展为技术基础的生产力的新一轮发展则表现为新的生产力，即数字生产力，而数字生产力的发展最终带来了数字经济的产生与发展。以数字技术为依托推动适应进入21世纪，新一代信息技术与物理技术、先进制造技术的进一步融合，主导技术群不断升级，第三次技术革命进入迅速发展时期。信息革命使得科学技术迅速变革，信息技术、互联网技术、人工智能等数字技术的进步，推动了数字生产力的快速发展。新的组织形式、新的工作类型和新的资本积累方式等应运而生，社会生产力变革带来了社会生产关系的转变，继原始经济、农业经济、工业经济后，经济形态再次发生了巨大变化，最终形成了数字经济形态。1.1

数字经济的概念与内涵数字经济理论逻辑17数字经济范围界定数字经济的范围界定可划分为三个层次：第一个层次，也是核心层，包括数字部门本身。它是用来生产和制造数字技术的，是整个数字经济的技术基础。第二个层次包括由数字经济创造的，原本没有的经济形态，例如数字服务、平台经济等。第三个层次包括被“数字化”的各种经济活动，如电子商务、电子商业、工业4.0等。1.2

数字经济的边界与特征图数字经济的范围界定18数字经济特征数字经济具有平台化、数据化、普惠化三大特征。19平台化：平台是数字经济2.0的基础。以阿里巴巴为例，平台为买卖双方提供了基础、标准的服务，大量个性化的商业服务则由生态系统内各种各样的服务商所提供。数据化：新兴的数字经济2.0最重要的特征就是高度数据化。数字经济2.0

时代，数据的流动与共享，推动着商业流程跨越企业边界，编织全新的生态网络与价值网络。普惠化：在数字经济2.0环境中，“人人参与、共建共享”的特点实现了普惠科技、普惠金融和普惠贸易。1.2

数字经济的边界与特征数字经济的构成维度可以从以下三个方面进行理解：构成数字经济技术基础的数字技术、作为数字经济条件下重要生产要素的数据，以及数字经济条件下的重要组织形式——平数台。其中，前两个维度构成了数字经济的生产力层面，而最后一个维度则构成了数字经字济的生产关系层面。经

数字技术：构成数字经济的第一个维度是作为技术基础的数字技术。具有服从摩尔定律、济

规模效应、网络效应等特征。的

数据（Big

Data）：具有“4

个

V”特征，规模大（Volume）、多样化（Variety）、构成维度速度快（Velocity）、价值高（Value）。其作为数字经济时代的关键生产要素，数据在性质上和资本、劳动力等传统的生产要素存在着很多的不同。具有很强的非竞争性、非排他性、可再生性、规模效应和范围经济效应、可替代性。平台：在数字经济条件下，平台日益成为一种重要的经济组织形式。在数字技术的支撑之下，平台突破了地域的限制，在平台上进行交易和交互的成本也大幅度降低，这使得平台在经济中的作用变得越来越重要。1.2

数字经济的边界与特征20数字经济的运行特点数字经济的运行特点包括更高的运行效率、更快的创新速度、更广的辐射范围和更强的规模效应。21数字经济具有更高的运行效率数字经济具有更快的创新速度数字经济具有更广的辐射范围数字经济具有更强的规模效应1.3

数字经济的特点与测度数字经济测度增加值测算研究相关指数编制研究构建卫星账户研究1.3

数字经济的特点与测度22数字经济测度数字经济测算方法优劣势比较1.3

数字经济的特点与测度23数字经济测度我国目前比较权威的数字经济核算框架，该核算方案由中国信息通信研究院指定并发布1.3

数字经济的特点与测度24本章案例数字经济对传统经济形态的影响案例讨论题数字经济在哪些领域发挥了重要作用？数字技术为我们的生产生活带来哪些转变？请举出你身边的例子具体说明。本章案例分析25本章习题数字经济的概念是什么？数字经济的内涵是什么？263.

数字经济的构成维度包括哪些？4.

数字经济的运行特点是什么？5.

数字经济的测度包括哪些？你认为我国的数字经济测度方法还有哪些不足？应如何改进？6.

数字经济与传统经济的区别有哪些？请用你身边的例子举例说明。本章习题第一篇数字经济基本原理第2章

数字经济时代

：变革与挑战内容与要求了解数字经济时代生产力及生产关系发生了哪些变化了解数字经济给政府监管带来的挑战了解数字经济对经济理论及管理决策的挑战要求学生了解数字经济对生产力和生产关系带来的变化、对政府监管和经济理论及管理决策的挑战。第2章数字经济时代：变革与挑战282.1

生产力变革292.1.1

数据作为生产要素的作用和价值数据生产要素的关键作用数据生产要素的巨大价值和潜能2.1.2

数据对生产力的作用规律数据要素对生产力的作用条件数据要素对生产力的作用机制数据是数字经济的核心要素一方面是传统生产要素本身的数字化；另一方面是在数字空间里产生的“新土地”“新劳动力”“新资本”“新技术”要素。2.1.1

数据作为生产要素的作用和价值数据生产要素的关键作用预测布局规划传统生产要素数字化，促进产业转型升级生产方式变革商业模式变革管理模式变革思维模式变革302.1.1

数据作为生产要素的作用和价值数据生产要素的巨大价值和潜能数据是一种新生产资料：数据对提高生产效率具有乘数效应，数据是可再生、无污染而且无限的，数据和土地、劳动力、资本、技术等其他生产要素一起，相互配合、相互融合。数据是一种新资产数据资产是个人、企业乃至国家资产的重要组成部分。数据是一种新资本数据已经成为一种资本，和金融资本一样，能够产生新的产31品和服务。数据要素对生产力的作用条件数据的规模性（Volume）一定规模的数据能够产生持续积累型的生产能力。一方面，规模性的数据是创造价值的前提；另一方面，数据的积累可以带来强烈的正反馈作用。聚合数据的多样性（Variety）多维数据能够发挥乘数效应，形成“大数据×”类型的生产能力。数据收集、运用、传播的快速性（Velocity）海量数据的实时收集、运用和传播能够形成更加敏捷的生产能力。数据蕴含的价值性（Value）一方面，从大数据的低密度性来看，在政府、企业及其他社会组织中，存在大量冗余数据、孤立数据等使用价值含量极低的数据。另一方面，数据创造价值的过程紧密依赖于技术分析手段，不同的数据解读技术创造的价值密度差异极大。2.1.2

数据对生产力的作用规律32数据要素对生产力的作用机制332.1.2

数据对生产力的作用规律从数据形成生产力的机制来看，数据无法独立创造价值，必须与脑力劳动结合，通过“数据—信息—知识”的转化过程，形成精神生产力。基于数据积累的正反馈机制形成“数据—信息—知识—数据”的价值增值闭环：人类在不断积累知识的过程中，在面临“数据—信息—知识”的提取时，会出现创造性甚至天才性的解读分析，涌现大量原来无法形成的商业洞见。2.2

生产关系变革34

2.2.1数字化生产关系的基本特征

2.2.2数据市场化配置的必要性

2.2.3数据市场化配置的现实矛盾

2.2.4数据市场化配置的实现方式2.2.1

数字化生产关系的基本特征创造数字化生产关系可以从传统生产关系中的生产、交换、分配、消费等几个方面入手：用数字技术改变生产的组织方式，创造新的交换模式，创新社会成员参与分配的方式、方法，释放适应数字生产力的大量新消费。这种数字化生产关系具有数据透明、全员可信、身份对等三个基本特征。数据透明全员可信身份对等352.2.2

数据市场化配置的必要性36作为数字经济的关键生产要素，数据能够将劳动力从简单的体力劳动中解放出来，通过不断激发人类的智力潜能促进经济高质

量发展。目前数据要素在量的维度上不断突

破，但海量数据并没有与其他生产要素充分

结合，对经济增长的贡献也没有被充分释放。数据对生产力的贡献要在流通中形成，数据

要以“流转”来实现价值创造的循环，而现

实中的“数据孤岛”“数据垄断”极大地阻

碍了数据潜在价值的释放。当前，数据要素的投入数量和配置水平已经成为制约生产力发展的关键问题。为激励和调动数据所有者进行数据交换、交易和共享，就必须在分配结构上给予数据所有者与贡献相适的报酬。电话用户总量超过16亿户腾讯微信的用户高达11.51亿个阿里巴巴移动端月度活跃数量达7.21亿人2.2.3

数据市场化配置的现实矛盾1．数据产权确立难题基于数据所有权的关键产权束及现存矛盾372.2.3

数据市场化配置的现实矛盾38数据产权保护难题数据的非竞用性和低成本复制性同时带来产权保护的难题。即便产权清晰的数据，也无法避免被其他主体占用、盗用、滥用。数据的传输和存储的便捷性造成了数据产权保护的困境。数据产权交易难题一是由于缺乏数据确权的方案及可行技术手段，交易主体无法清晰界定。二是数据产权保护体系的不完善使得数据产权交易没有安全保障。三是即使数据产权确立、保护的难题都得以解决，数据产权便捷流通也极难实现。构建数据产权体系数据产权体系的构成为简化分析，以数据二元产权结构为例。首先，把数据价值链上的主体划分为数据生产者和数据控制者。2.2.4

数据市场化配置的实现方式392.2.4

数据市场化配置的实现方式数据价值链条及数据生产者与数据控制者的关系402.2.4

数据市场化配置的实现方式数据价值链条及数据生产者与数据控制者的关系412.2.4

数据市场化配置的实现方式数据产权体系的实现构建数据产权体系利用区块链技术实现数据产权确定、保护、交易422.2.4

数据市场化配置的实现方式完善数据要素的市场配置（1）推动形成完备统一的数据要素市场（2）规范各类数据进入市场的机制（3）创新数据要素价格市场化形成机制432.3

数字经济发展面临的挑战442.3.1

数字经济对政府监管的挑战2.3.2

数字经济对经济理论的挑战2.3.3

数字经济对管理决策的挑战452.3.1

数字经济对政府监管的挑战数字经济对政府监管的挑战1．监管理念从规范式监管向审慎包容监管转变2．监管重点从事前治理向事中、事后治理转变3．监管方式从单边治理向协同治理转变4．监管手段从人力密集型向技术密集型转变5．监管机构要从公共品使用者角色向公共品供给者角色转变2.3.2

数字经济对经济理论的挑战数字经济对经济理论的一是聚焦数字经济理论的研究方向，如探讨数字经济时代有限理性行为的新特征、数字经济的政治经济学分析，以及基于数字经济的规模经济与范围经济融合等；挑战46二是侧重数字经济应用基础研究的方向，如区块链等金融科技特征分析与应用研究（张明喜等，2019），数字经济如何影响现代产业体系的建构等；三是数字经济测度与政策分析的研究方向。2.3.3

数字经济对管理决策的挑战数字经济对管理决策的从管理决策机理与理论的基础性转变视角出发，管理决策范式面临4个主要转变（跨域转变、主体转变、假设转变和流程转变）以及新型决策范式，即大数据决

策范式。大数据环境下，管理决策正在从关注传统流程变为以数据为中心，管理决策中各参与方的角色和信息流向更趋于多元和交互，使新型管理决策范式呈现大数据驱动的全景式特点，在信息情境、决策主体、理念假设、方法流程等决策要素上发生了深刻的转变。挑战472.3.3

数字经济对管理决策的挑战数字经济对管理决策的挑战48492.3.3

数字经济对管理决策的挑战数字经济对管理决策的挑战第一，在信息情境方面，决策所涵盖的信息范围从单一领域向跨域融合转变，管理决策过程中利用的信息从领域内延伸至领域外，即跨域转变。502.3.3

数字经济对管理决策的挑战数字经济对管理决策的挑战第二，在决策主体方面，决策者与受众的角色在交互融合，特别是决策形式从人运用机器向人机协同转变，从人作为决策主导、以计算机技术为辅助，逐渐向人与智能机器人（或人工智能系统）并重转变，即主体转变。512.3.3

数字经济对管理决策的挑战数字经济对管理决策的挑战第三，在理念假设方面，决策时的理念立足点从经典假设向宽假设，甚至无假设条件转变，支撑传统管理决策方法的诸多经典理论假设

被放宽或取消，即假设转变。522.3.3

数字经济对管理决策的挑战数字经济对管理决策的挑战第四，在方法流程方面，决策从线性、分阶段过程向非线性过程转变，线性模式转变为各管理决策环节和要素相互关联反馈的非线性模式，即流程转变。本章案例富春江镇美丽乡村3.0——芦茨村数字乡村案例讨论题通过芦茨村数字乡村的案例，你认为数字乡村与传统的乡村相比，有哪些转变，有哪些异同？根据案例材料及国家对于数字经济方面的相关政策，阐述为什么国家要大力推进数字经济建设及数字经济的推进会给我们的生产、生活带来哪些转变？本章案例分析53本章习题1．数字经济时代，生产力和生产关系都发生了哪些变化？这些变化对经济的影响是什么？542．描述数字经济给政府监管带来的挑战与变革。3．描述数字经济对经济理论的挑战。4．描述数字经济对管理决策的挑战。5．举例说明，数字经济时代给你个人的生活、学习、出行等带来了哪些变化，你觉得这些变化有什么不足，应如何改进。本章习题第二篇数字技术与人才体系第3章

新一代数字技术内容与要求数字经济的形成与发展，归根结底是数字技术与实体经济深度融合与应用的产物，数字技术先进性对数字经济的稳定发展具有关键促进作用。因此，本章将对新一代数字技术及其对经济的作用与影响做详细介绍，以便读者更好地理解技术在数字经济中所扮演的重要角色。（1）掌握数字经济的基本概念、内涵及特征（2）了解数字经济范围界定、构成维度及运行特点等（3）理解数字经济测度的方法第3章新一代数字技术56数字技术是指将各种信息（无论信息的载体是图、文、声、像或者其他）转化为计算机可以识别的语言进行加工、存储、分析、传递的技术，是随着互联网技术的发

展结合市场需求而产生的信息技术。互联网行业从门户网站时代，到搜索引擎时代，再到移动社交网络时代直至今天的自媒体时代的演变过程中，数字化早已存在于企

业的系统之中。当企业发展到一定规模时，逐步建立起来的管理系统，前端、数据

中心、信息系统、后台等一应俱全，部分企业定制系统时甚至会特意做成开源或半

开源的状态，便于日后系统随着企业的发展增加相应的模块，这便是数字化的初级

形态。数字技术主要包含大数据、云计算、人工智能、物联网、区块链和5G。573.1

数字技术的概念大数据、云计算、人工智能、物联网和区块链技术若实现技术层面的相互融合并赋能各行业，那么，随着用户的增加，其结果将呈指数级增长。这种数字营销

模式所带来的效应使得各互联网“大厂”均将数字技术的发展与应用设定为下一

个企业级战略目标，争相在这片蓝海中

率先打造一个多维度网络有机生态圈。3.1

数字技术的概念数字技术框架583.2

大数据大数据的定义定义：大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的特征业界通常用4V（Volume、Variety、Velocity、Value）来概括大数据的特征。数据体量大（Volume）数据类别大和类型多样（Variety）处理速度快（Velocity）价值真实性高和密度低（Value）59大数据成为数字经济发展驱动力3.2

大数据助力数字经济发展在产业层面，我国大数据产业继续保持高速发展，大数据将深入渗透到各行各业。统计数据显示，2015年我国大数据产业市场规模已达2800亿元，截至2017年我国大数据产业市场规模增长至4700亿元，规模增速进一步提高至30.6%，2020年我国大数据产业市场规模突破万亿元，预计在2023年我国大数据产业市场规模将增长至15700亿元。在技术层面，大数据产品和服务创新层出不穷。大数据产品及服务创新已成为当下热点，如腾讯神鸮大数据市场监管平台、联通大数据智慧数等多款大数据产品及服务入选2019年中国国际大数据产业博览会十大“黑科技”名单。海量数据的广泛应用推动我国人工智能发展不断加快。在企业层面，大数据企业持续深化垂直领域的业务布局。国内大数据企业纷纷加快面向垂直领域的大数据业务拓展。在应用层面，政府数据开放工作加快推进。政府数据开放平台数量和平台开放数据的数量大幅增加、质量大幅提升，政府数据开放平台已经逐渐成为各个地方数字政府建设的标配。60各地大数据管理机构积极完善推进机制，区域大数据特色化发展路径加快形成。大目前已有17个省市成立大数据管理机构，在福建、贵州等地的引领下，各地将重点聚焦于数据资数源管理、产业生态建设、数据治理等重点领域，积极探索适合本地特色的大数据发展路径。数字据中国建设峰会与中国国际大数据产业博览会，两者特色各异又优势互补，彰显福建和贵州两地发助

展大数据的不同思路和推进路径。力产业转型升级61工业互联网平台发展势头强劲，带动工业大数据应用价值持续深化。得益于工业互联网平台的实施落地和应用深化，工业大数据实时采集、跨界流动、动态分析、敏捷响应的能力不断增强，数据驱动的创新应用在设备、企业和产业链等不同层级上得到广泛深入的拓展。在各类工业互联网专项启动实施的带动下，越来越多的企业将围绕数据能力建设，持续深化数据应用、挖掘数据价值、释放数据效能。3.2

大数据助力数字经济发展龙头企业积极构建数据服务生态，引领行业快速整合。大

以阿里巴巴、腾讯等为代表的龙头企业加快构建以云平台为载体、以端到端的行业数据服务为核数据

心、以业务深度融合为特征的产业生态，这将带动更多企业依托自身数据能力，“嫁接”

行业优助

势资源，积极打造大数据时代产业竞争新优势。力产业转型升级62产业大数据平台建设提速，数据驱动精准施策加快普及。苏州市相城区等多地纷纷打造产业大数据平台，通过对产业发展的运行监测、评估诊断和预警预判，确保政策的科学制定、行业的有效监管和社会的高效服务。在制造强国加快建设的背景下，产业大数据平台建设将进入快轨道，为政府、企业等不同主体科学决策提供有力支持。3.2

大数据助力数字经济发展数字化转型需求旺盛，大数据应用由传统领域向更多领域加速拓展。大

随着大数据工具的门槛降低以及企业数据意识的不断提升，与大数据结合紧密的行业正在从传统数据

的电信业、金融业扩展到政务服务、健康医疗、电力能源等，行业应用“脱虚向实”

趋势明显，助

与实体经济的融合将更加深入。力产业转型升级63关联产业政策红利释放，引爆大数据创新应用新增长。与大数据紧密相关的云计算、5G

产业迎来新的政策机遇，工业互联网、工业大数据、制造业数字化转型等政策措施正在加紧研制或推进，将极大地激发数据驱动的云计算、数字化转型等服务需求，从而拉动大数据产业发展。3.2

大数据助力数字经济发展描述性分析应用，指从大数据中总结、抽取相关的信息和知识，帮助人们分析发生了什么，并呈现事物的发展历程。例如，美国的DOMO公司从其企业客户的各个信息系统中抽取、整合数据，再以统计图表等可视化形式，将数据蕴含的信息推送给不同岗位的业务人员和管理者，帮助其更好地了解企业现状，进而做出判断和决策。预测性分析应用，指从大数据中分析事物之间的关联关系、发展模式等，并据此对事物发展的趋势进行预测。例如，微软公司纽约研究院研究员大卫（DavidRothschild）通过收集和分析赌博市场、证券交易所、社交媒体用户发布的帖子等大量公开数据，建立预测模型，对多届奥斯卡奖项的归属

进行预测。2014年和2015年，其均准确预测了奥斯卡共24个奖项中的21个。指导性分析应用，指在前两个层次的基础上，分析不同决策将导致的后果，并对决策进行指导和优

化。例如，无人驾驶汽车分析高精度地图数据和海量的激光雷达、摄像头等传感器的实时感知数据，对车辆不同驾驶行为的后果进行预判，并据此指导车辆的自动驾驶。643.2

大数据的应用3.3

区块链65区块链的概念区块链（Blockchain）是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制，是指区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。区块链是比特币的一个重要概念，其本质是一个去中心化的数据库，同时是比特币的底层技术。区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息，用于验证其信息有效性（防伪）和生成下一个区块。狭义来讲，区块链是按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。广义来讲，区块链是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。区块链与实体经济深度融合的重要价值区块链与实体经济深度融合是抢占创新制高点的重要举措。区块链技术应用领域逐步扩大，已慢慢延伸到实体经济的多个领域。当前，区块链作为最近几年新兴起来的一项前沿技术，各个国家技术水平相差不大，基本处于同一起点。如果我国能够抢抓

“区块链与实体经济深度融合”这一契机，在区块链与实体经济融合方面实现核心技术突破，那么我国将在区块链技术与产业融合方面占据创新制高点，这有助于推动我国实体经济实现跨越式高质量发展。区块链与实体经济深度融合是拓展区块链技术应用领域的必然选择。自区块链概念提出到现在已有较长时间，但区块链技术的价值作用并没有很好地发挥，主要原因就是区块链技术应用领域范围不广，融入度不高。从目前来看，区块链技术应用仍然主要局限于金融领域，虽然也涉及教育、医疗等其他领域，但融入度并不高。要发挥区块链对实体经济发展的创新价值，必须推动区块链与实体经济深度融合，使区块链技术在融合过程中融入实体经济如医疗、物流、文化等各个领域和各个环节中去，推动“产业区块链化”，壮大区块链产业。3.3

区块链66区块

区块链与实体经济深度融合是推动传统产业升级的有效抓手。链与

传统产业是我国经济发展的根基。然而，我国传统产业的发展却面临成本高、结构不合理、质量实

不高等问题，这直接影响传统产业的进一步发展。作为全球新一轮技术变革的中坚力量之一的区体经

块链技术，它与实体经济深度融合，可以提高效率、降低成本、重塑流程和推动数字化，有效减济

轻传统产业转型升级中的一些压力，助推传统产业转型升级。例如，区块链的分布式记账特点能深度

有效打破信任壁垒，实现信息数据互通共享，让所有相关企业的信用信息都公开可查，如此银行融

与企业、企业与企业之间等合作时就不需要再花费人力、时间、物力、财力去调查对方的信息，合的

从而降低了成本、提高了效率。此外，区块链的不可篡改性可以解决市场交易过程中的信任问题，重

为企业营造安全、可靠的发展环境。总而言之，要加快推进区块链与实体经济深度融合，通过融要价

合助力传统产业升级、重塑信任关系、提高产业效率。值673.3

区块链+“区块链”下的新型商业模式区块链助力智慧农业精准服务体系构建。农业物联网应用维护成本持续攀升是当前制约智慧农业发展与推广的主要因素。区块链技术应用于农业物联网，分布式计算大幅提升智能化、规模化水平，去中心化管理模式实现“上链”物联设备的自管理和自维护，大大缩减了传统中心化控制模式下高昂的维护费用。在农业产业化趋势下，生产、加工、运输等过程中难以防范的产品信息作伪是农产品溯源的一大痛点。区块链可证可溯的技术特性，从源头杜绝了实时上链的生产环节数据信息作伪的人为因素，有效增加了产品附加值。智能合约技术应用于农业灾害的自动检测、自动赔付，解决了农业保险覆盖范围小、骗保事件频发等问题，简化理赔流程的同时也优化了农业金融环境。683.3

区块链+“区块链”下的新型商业模式推动分布式智能生产网络构建。区块链技术从工业资产数字化、多方协同生产入手，在制造企业数字化转型升级进程中，推动分布式智能生产网络向云链混合型生产网络跃迁：灵活丰富的智能合约范式内嵌“云+链”混合架构，有效连接新零售和新制造，将设计者、生产者、消费者、销售者、服务者等角色平等接入分布式智能生产网络，实现从流量端到制造端多方数据的协作互信，大幅提升响应速度和整体效率；区块链与工业云融合，实现生产过程的跨组织数据互信，生产信息实时上链，让产品溯源和管理更加安全便捷；智能合约自动执行全供应链交易流程，有效解决了传统工业生产中账期不可控等问题，大幅度提升了经济运行效率。云链混合技术与新零售、新制造相结合，以智能合约保证工业区块链订单信息传输和供应链清结算效率，有效控制成本，兼顾安全与公平。693.3

区块链+“区块链”下的新型商业模式推动文化产业构建内容产业新生态。区块链技术应用于版权保护领域，可实现版权开户、登记、交易、支付等信息的全网确权，大幅降低确权、交易和维权成本，优化了数字版权的交易收益分配模式、用户付费机制等产业规则。通过构建全产业链价值共享平台，提升协同效率，构建运转流程更高效、利益分配更合理的内容产业新生态。助力金融行业实现信用穿透、降本增效。区块链技术在金融创新应用领域具有先天优势，在推动资产和产业数字化、重构传统金融产业运作模式、推动实体产业和金融深度融合等方面具有重要意义。以供应链金融为例，供应链金融是银行联系核心企业和上下游企业，提供灵活金融产品和服务的一种融资模式。供应链数据上链高效整合物流、信息流、资金流、商流等信息，全面掌控全供应链交易细节：智能合约确保交易可证可溯，提升风险管理效率；可信信息流降低风险控制难度与成本，使融资过程降本增效；链上可拆分电子凭证提升资金流转融通效率，解决了多级供应商融资难等问题。供应链全流程的可信化、数字化和智能化，有效提升了安全审计和行业监管效率，为企业增信的同时降低了融资和监管成本。3.3

区块链703.4

5G715G的概念5G是第五代移动通信技术及其应用的简称，具有超高速（4G十倍）、低时延（毫秒级传输）、广连接（千亿级终端）等特点，是人工智能、VR/AR、物联网等数字经济前沿技术的前置性技术。5G和前四代移动通信技术的不同之处在于前四代都是单一的技术，而5G则是前四代技术的总和，这样就使得5G的峰值速率更高，而且更加安全，覆盖范围更加广泛。可以这样说，5G堵住了4G中所存在的漏洞，其技术更加先进，而且能够满足当前人们对网络的需求，是未来一段时间内发展的主流趋势。5G将带来网络智能硬件设备的空前扩散，产生超级海量的数据资源，重构新一代国家和城市关键信息基础设施，推动消费互联网向产业互联网的跨越，从而开启数字经济新一轮的创新浪潮。3.4

5G725G的特点频谱利用效率将会有所提高。在5G中，高频段所具有的频谱资源会被普遍应用，而且其应用效率将会大大提高，可以解决4G中频谱短缺的问题。可靠性更加显著。与4G相比较，5G的可靠性更高，而且时延也大大缩短。能源消耗降低。5G十分注重能源节约，并为此进行了专门的设计。5G助推数字经济发展5G应用将拓展经济增长新空间5G低时延、大容量和增强带宽的技术优势应用于全新的场景，将解锁4G无法实现的跨行业应用，催生新产品和新服务，创造新的收入来源，促进以数字化为核心的新兴产业增长。5G应用将提升经济运行效率5G将实现生产要素及环境全方位互联，促进人力、金融、科技等生产要素与实体经济的高效协同发展，优化资源配置，推动降本增效，加快传统产业优化升级。同时，5G应用有利于提高产业链水平，促进我国产业迈向全球价值链中高端领域。5G应用将提升经济发展质量5G不仅将助力制造、能源等工业领域的数字化、网络化、智能化升级，还将推动金融、文旅等服务业的数字化转型，促进渔、林等农业现代化发展，加速现代产业体系构建。733.4

5G5G助推数字经济发展5G应用将优化社会资源配置5G大带宽、广连接、低时延的技术特性，将为远程医疗、远程教育等提供新的解决方案，突破资源分配的空间界限，破解公共服务资源不足、分配不均衡等问题，使稀缺的社会资源得到更加公平、高效的分配。5G应用将促进社会可持续发展5G应用于交通行业将支撑新型智能交通系统发展，减少交通拥堵，优化路线管理，减少碳排放。一个潜在的5G应用是卡车队列管理，欧洲汽车制造商协会预计队列管理可以将车辆的二氧化碳排放量减少10%。此外，5G支撑远程办公将间接减少温室气体排放，大幅改善空气质量。743.4

5G5G应用车联网5G具有高速度、低时延等特点，是车联网产业发展的重要基石，因此，车联网是5G的一个重要应用领域。5G可以提供高精地图实时下载，可以满足更精准的定位管理、车队的统筹管理。当车联网全面铺开后，还可基于5G进行交通安全预警和交通出行引导，进而实现自动驾驶。智能家居智能家居也是5G的一个重要应用场景，结合人工智能，这个行业将迎来深度变革。5G

支持更多的接入设备，因此现在的智能家居中枢的服务能力将大大提升。一般来说，目前的设备接入数为6～

8个，而5G可以支持同时控制20个甚至更多的智能家居设备，大大提升整体的兼容能力和综合服务能力。虚拟现实虚拟现实（VirtualReality，VR）技术近年来取得了较大的突破，这得益于硬件和人工智能能力的大幅提高，包括设计制造能力、芯片运算能力、图像处理能力等。5G将推动整个VR产业进入下一轮爆发期。5G中的网络切片和边缘计算，能够使诸多场景中的模型应用在VR领域成为现实。同时，通信成本的降低，也将扩大VR的服务范围。3.4

5G755G应用高清直播5G的应用落地，使4K甚至8K超高清视频直播成为现实。2020年2月，武汉火神山医院、雷神山医院的施工现场设置了多个4K高清摄像头，24小时不间断、实时全方位地通过5G传输稳定清晰的现场画面，引起了社会的广泛关注，网友们还纷纷通过观看网络直播担任起“云监工”的角色。智能制造目前，制造工业智能化程度正在逐步提升，基于现有技术，如Wi-Fi和蓝牙等，无线解决方案也已经成功立足于制造车间。利用5G搭建工业物联网，可以支持更灵活、更高效的生产线，服务于建立涵盖整个产品生命周期的解决方案。智能电网5G的低时延特点，使新兴能源公司建立智能电网成为可能。可再生能源如太阳能、风力和水力等缺乏稳定性，一般采用基于光纤布线的分布式馈线自动化系统。5G网络延迟低、吞吐量大，基于5G的无线分布式馈线系统将成为未来智能电网的新方向。3.4

5G763.5

数字孪生技术77数字孪生概述标准化组织中的定义数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。学术界的定义数字孪生是以数字化方式创建物理实体的虚拟实体，借助历史数据、实时数据以及算法模型等，模拟、验证、预测、控制物理实体全生命周期过程的技术手段。企业的定义数字孪生是资产和流程的软件表示，用于理解、预测和优化绩效以取得优化后的业务成果。数字孪生由三部分组成：数据模型、一组分析或算法、知识。数字孪生的基本特征是虚实映射。通过对物理实体构建数字孪生模型，实现物理模型和数字孪生模型的双向映射。构建数字孪生模型不是目的，而是手段，需要通过对数字孪生模型的分析与优化，改善其对应的物理实体的性能和运行绩效。3.5

数字孪生技术78数字孪生的典型特征互操作性数字孪生中的物理对象和数字空间能够双向映射、动态交互和实时连接，因此数字孪生具备以多样的数字模型映射物理实体的能力，具有能够在不同数字模型之间转换、合并和建立“表达”的等同性。可扩展性数字孪生技术具备集成、添加和替换数字模型的能力，能够针对多尺度、多物理、多层级的模型内容进行扩展。实时性数字孪生技术要求数字化，即以一种计算机可识别和处理的方式管理数据以对随时间轴变化的物理实体进行表征。表征的对象包括外观、状态、属性、内在机理，形成物理实体实时状态的数字虚体映射。3.5

数字孪生技术79数字孪生的典型特征保真性数字孪生的保真性指描述数字虚体模型和物理实体的接近性。虚体和实体不仅要保持几何结构的高度仿真，在状态、相态和时态上也要保持仿真。值得一提的是，在不同的数字孪生场景下，同一数字虚体的仿真程度可能不同。例如，工况场景中可能只要求描述虚体的物理性质，并不需要关注化学结构细节。闭环性数字孪生中的数字虚体，用于描述物理实体的可视化模型和内在机理，以便于对物理实体的状态数据进行监视、分析推理，优化工艺参数和运行参数，实现决策功能，即赋予数字虚体和物理实体一个大脑。因此，数字孪生具有闭环性。数字孪生与物联网的关系近年来，随着嵌入式传感器、低功耗无线通信技术和高效信号处理技术的蓬勃发展，物联网技术得到了爆炸性的发展与壮大。在探讨数字孪生与物联网的关系时，可以发现在数字孪生的不同定义中都将数据连接作为数字孪生的核心要素之一。其原因是数字孪生虚拟模型需要实时更新物理实体的数字信息，处理后的信息也必须从虚拟模型传输到物理实体，以实现物理实体与虚拟模型的双向实时映射。在数字孪生技术的基本应用中，实现虚拟模型与物理实体全方位同步是基本目标，在此基础上数字孪生才能实现数据分析和产品/设备优化等更高层次的目标。由于物联网技术具有识别、跟踪设备与物理对象的能力，能够提供设备的精确实时信息，降低通信成本、简化业务流程、提高信息准确性和效率，因此基于现有的物联网技术发展数字孪生将是一个十分便利的途径。803.5

数字孪生技术数字孪生与物联网的关系数字孪生虚拟模型需要实时更新物理实体的数字信息，因为虚拟模型对物理实体的行为做出分析与反馈的速度与信息流传输的速度密切相关，而物联网技术可以为数字孪生提供实时全面的数据采集以及虚拟模型和物理实体之间的有效互联互通。物联网技术包含无线传感器网络、无线网状网络、无线局域网等多种异构网络，这些连接网络有利于提高数字孪生实体模型与虚拟模型间的通信能力、数据采集能力和数据存储能力。因此，物联网技术是实现数字孪生的关键技术之一。此外，数字孪生技术还应集成人工智能、大数据分析和大数据可视化等技术，为设备操作者和设备供应商提供更具说明性和可靠性的实时监测与交互服务。3.5

数字孪生技术81数字孪生与大数据的关系根据国际数据公司（International

Data

Corporation，IDC）的报告，在2011年全世界创造82和复制的数据量是1.8ZB（≈1024B），并在过去五年中增长了近9倍。大数据的重要性不仅在于数据量的巨大，而且在于数据中所蕴含的巨大价值。大数据起源于数据的指数级增长，而数字孪生则是为了满足物理空间与虚拟空间之间的互联互通而产生的。大数据与数字孪生产生的大背景是相同的，即新一代信息技术的应用和普及。北京航空航天大学陶飞团队将数字孪生与大数据的背景、概念、有益作用等进行了详细的对比。大量结构化、半结构化和非结构化数据可以通过大数据分析识别行为特征和模式，洞察行为趋势、帮助用户做出决策。3.5

数字孪生技术数字孪生与大数据的关系数据也是数字孪生的重要组成部分，数字孪生在产品全生命周期的应用中，每一阶段都需要物理实体与虚拟模型的持续互动和虚拟模型的迭代优化，而这一过程的媒介就是各种各样的数据，如左图所示。在实际应用中，数字孪生与大数据对制造业产生的有益效果是高度重叠的，如提高生产、管理效率，预测产品、设备的故障风险及寿命预测等。833.5

数字孪生技术数字孪生与大数据的关系大数据的数据融合是产品生命周期中单个阶段各种数据的融合，设计者、制造者和维修人员不来自同一企业，因此某一阶段的数据只能用于该阶段。并且由于企业对自身利益和数据共享安全性的担忧，大数据无法实现在产品全生命周期中数据的连续流动。而数字孪生则可以收集、记录、积累和处理从产品设计到退役的所有数据，因此数字孪生不仅有利于产品的设计制造、使用和维修保养，也有助于下一代产品的开发。数字孪生与大数据的差异在于，数字孪生能够在虚拟世界中直观地运行和验证制造过程，在人机交互与产品全生命周期管理上比大数据更灵活、更全面，而大数据在数据处理和分析上比数字孪生更专业、高效。虽然大数据与数字孪生是两种不同的应用技术，并各有其优点。但将大数据技术应用于孪生数据的处理和分析则可以实现大数据技术和数字孪生的优势互补，共同促进数字孪生系统向智能化发展。843.5

数字孪生技术数字孪生与CPS的关系在探讨数字孪生和CPS的关系时，有必要对CPS做简短的介绍。206年美国国家科学基金会（

NationalScienceFoundation，NSF）正式提出CPS的概念。208年，尚卡尔（

ShankarSastry）给出了一个复杂的CPS定义，CPS集成了计算、通信和存储，可以监控和控制物理实体，

同时必须可靠、安全、高效、实时。在制造领域，CPS是实现智能制造的关键技术，它与云计算、物联网、大数据等技术有着密切关系。853.5

数字孪生技术数字孪生与CPS的关系比较数字孪生与CPS的概念和定义时可以发现，两者都强调物理对象、虚拟系统数据以及物理对象与虚拟系统之间的互联互通，最终目标都是对物理对象或过程进行优化。数字孪生更专注于物理实体与虚拟86模型的实时映射，而CPS则是针对整个制造系统包括产品、设备和车间等的信息收集、处理和反馈控制。因此，可以将数字孪生视为一种简化的CPS，左图展示了数字孪生与CPS的层级关系，即CPS的基本构成中包含了数字孪生，是数字孪生的更高层次。3.5

数字孪生技术数字孪生与CPS的关系3.5

数字孪生技术87数字孪生的发展需要经历同步、数据分析、优化三个阶段：实现物理实体和虚拟模型的双向实时映射是数字孪生的基本目标，这需要通过物联网技术从设备主控系统和与设备直接相连的传感器中获取数据和传递数据。获取到物理实体和虚拟模型中的数据后，需要利用大数据处理方法来挖掘孪生数据的隐藏信息或分析物理对象的演变过程。尤其当数字孪生对象从单一设备跨越到整个生产车间或生产系统时，通过物联网所获取的数据将会是巨大的和复杂的。因此，利用大数据技术对孪生数据进行处理和分析将会得到更全面和更具价值的信息。CPS3.5

数字孪生技术数字孪生对制造过程的优化，展现了CPS的部分目标：构成一个综合物理实体、网络和计算的多维复杂系统，并对产品、设备和生产系统进行实时感知、动态控制与服务优化。物联网是实现数字孪生的关键技术，也是实现CPS的关键技术，大数据作为一种数据处理和分析技术运用在数字孪数生和CPS中，以实现更好的数据处理和分析，数字孪生则可以被视为CPS的一部分，如下图所示。字孪生与的关系88数字孪生的应用3.5

数字孪生技术89近年来，数字孪生得到越来越广泛的传播。同时，得益于物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展，数字孪生的实施已逐渐成为可能。现阶段，除了航空航天领域，数字孪生还被应用于电力、船舶、城市管理、农业、建筑、制造、石油天然气、健康医疗、环境保护等行业。特别是在智能制造领域，数字孪生被认为是一种实现制造信息世界与物理世界交互融合的有效手段。许多著名企业（如空客、洛克希德·

马丁、西门子等）与组织（如Gartner、德勤、中国科协智能制造学会联合体）对数字孪生给予了高度重视，并且开始探索基于数字孪生的智能生产新模式。总体而言，数字孪生在制造业的应用前景广阔。其中，产品的数字孪生应用覆盖产品的研发、工艺规划、制造、测试、运维等各个生命周期，可以帮助企业推进数字化营销和自助式服务，有助于企业提升维护服务收入，创新商业模式；工厂数字孪生在工厂设计、建造，生产线试、安装，工厂运行监控、工业安全等方面都可以给企业带来价值；数字孪生在供应链管理领域也可以应用，如车间物流调度、运输路径优化等。本章案例数字孪生应用案例案例讨论题结合案例分析数字孪生技术应用给我们的生活带来了哪些益处？请举例说明。数字孪生技术的优势与劣势有哪些？在具体的应用中，可能存在哪些困扰或难题？本章案例分析90本章习题请阐述数字技术、大数据、数字孪生技术等的概念。请详细分析数字技术发展的意义及其对数字经济发展的作用及影响。913.

大数据的基本特征包括哪些？4.

大数据的应用分类有哪些？5. 5G的特征是什么？5G通过哪些方面助推数字经济发展？数字孪生技术的特点是什么？其与其他技术的区别及联系是什么？8．数字孪生技术在应用过程中存在哪些优势和不足？对不足之处，该如何改进？本章习题第一篇数字经济基本原理第4章

新型基础设施建设内容与要求掌握新基建的基本定义熟悉新基建的重点与内涵了解新基建对数字经济发展所起的作用及发展路径加快新基建是稳定经济运行、推动创新发展的重大举措。要求学生准确理解新型基础设施的实质和功能，把握好建设

重点，遵循基础设施建设规律，做到精准发力。第4章新型基础设施建设93新基建定义新基建，是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施建设体系。4.1

新基建概述党中央、国务院对新基建工作要求汇总94传统基础设施建设以基础设施建设为抓手“三通一平”“五通一平”“七通一平”规划产业园区劳动力优势与引进外资、内资等各类资本相结合招商引资发展

使我国成为全球第一制造大加工业

国。95传统基础设施，是包括道路（铁路、公路、港口、机场）、水（给水、排水）、工电、暖气、燃气、通信等生产设施，也包括商场、学校、医院等生活设施，基础设施曾经为我国的工业化、城镇化做出过巨大贡献。传统基础设施发展路径：4.1

新基建概述传统基础设施建设4.1

新基建概述直接促进资本积累直接促进产出增长传统基础设施在稳定经济增长中发挥重要作用需求侧 供给侧尤其是生产、生活的准公共物品提高生产要素的使用效率96新基建的内涵与实质新基建的实质是新一轮科技变革和产业变革的基础设施建设，是推动科技与经济深度融合的创新服务体系。4.1

新基建概述新基建硬基础设施建设核心是科技创新服务体系建设97软基础设施建设新基建包括以5G

网络、数据中心为代表的信息科技方面的硬基础设施建设，也包括推动科技创新与产业发展相融合的软基础设施建设，核心是科技创新服务体系建设。新基建的内涵与实质4.1

新基建概述98新基建需要加快数字经济的硬基础设施条件建设：5G

是支撑经济社会数字化、网络化、智能化转型的关键新型基础设施，我们要加快5G

网络建设步伐，为产业数字化转型构筑坚实基础。要统筹推进、科学布局

5G

网络建设，鼓励运营商强化合作，避免重复投资，减少建设和运营成本。要加大跨行业资源协同和基础设施开放，推进公共基础设施向通信基础设施进一步开放共享。要抓住5G重点场景建设，“锚”准支撑行业应用，加快应用创新，为5G发展注入活力，牵引5G

产业规模发展。网络建设需以支撑行业应用为“锚”，找准适用的业务场景，满足行业差异化建网需求，逐步丰富应用场景，加快5G

融合应用向重点行业渗透。新基建的内涵与实质4.1

新基建概述新基建更需要完善创新发展的软基础设施环境建设：在新一轮科技革命的背景下，发展新兴产业、改造传统产业，不仅需要硬基础设施，更需要营造软基础设施和相应的体制机制。当前，要紧紧围绕我国经济创新发展的两条路径，围绕“创新产业化”和“产业创新化”两条路径，建立和完善创新创业与成果转化服务体系。“创新产业化”“产业创新化”科学技术科技创业新产品新企业新模式传统产业技术创新组织创新模式创新新产品新业态新技术新模式99通过通过新基建的本质1004.1

新基建概述新基建要遵循市场经济规律。要运用市场化机制和手段，建设数字技术平台等基础设施，注重发挥企业和市场的力量非常重要。要面向产业需求，完善产业创新服务体系，反对盲目建设。新基建要遵循公共物品规律。基础设施是公共物品或者准公共物品，市场和企业提供不足，需要政府发挥作用。政府重点解决市场失灵问题。通过完善激励创新的知识产权制度和科技金融体制，激活知识、技术、人才、资本等各类创新主体和生产要素。新基建要遵循投资经济规律。强化投入产出分析和财务可持续性分析，坚决杜绝无效率和低效率投资。新基建需要大量资金支持，不能仅依赖土地出让收入，因此需要研究创新的资金供给机制。运用企业化投资模式，是新型基础设施提高投资效率的必由之路。1014.2

新基建的价值新基建的价值新基建有利于大规模释放

“数字红利”新基建对于我国经济发展具有十分重要的作用大规模释放“数字红利4.2

新基建的价值促进数据要素参与价值创造和分配是推动新旧动能转换的重要支撑。加大数据作为关键生产要素参与价值创造和分配的力度：聚焦工业互联网技术能力提升•数据标识解析•数据资源管理•数据可信交易•数据安全防护等促进数据资源汇聚•跨行业•跨地域•跨时空加速工业企业全流程智能化转型•研发设计•生产制造•经营管理•市场营销•售后服务推动制造业和服务业深度融合•实现一、二、三产业•大、中、小企业开放融通发展推动新旧动能接续转换。”102大规模释放“数字红利4.2

新基建的价值促进数据要素参与价值创造和分配是推动产业价值链向高端延伸的强大动力。我国制造业供给侧结构性改革仍需进一步深化，低端产能过剩与高端产品供给不足并存的问题亟待解决，应构建数据作为重要权属要素参与价值创造和分配的流通体系：•数据权属价值判断•数据交易监管聚焦•数据确权法律法规•数据交易规则•政府监管机制建立•技术流•资金流人才流•物资流带动•跨设备•跨系统•跨企业•跨区域•跨产业全面互联互通•工业生产的资源优化•协同制造•服务延伸实现•智能化生产•网络化协同•服务化延伸•个性化定制等新模式、新业态催生•工业生产、制造、服务体系的要素升级•产业链延伸•价值链拓展推动构筑面向全球新一轮科技和产业革命的国际竞争新优势。”103大规模释放“数字红4.2

新基建的价值我国正在推进以国家工业互联网大数据中心为代表的数据中心建设。此过程中，必须坚持开放发展理念：开放发展理念利”104加强顶层设计和数据流通规划，构建国内数据开放共享机制大力提高国际合作交流水平，共建合作共赢发展模式三个维度深掘工业互联网数据价值立法监管技术创新融通应用大规模释放“数字红利”1054.2

新基建的价值立法监管：要加强数据法律制度研究，营造数据交易良好环境。探索建立数据权属确定、

加强数据作为生产要素参与分配、确立完善的数据交易监管制度、保障数据交易合法合规。构建数据安全防护机制，明确相关主体的数据安全保护责任和具体要求，形成数据全生命

周期的安全防护体系。技术创新：要加强核心关键技术攻关，确保数据价值有效释放。聚焦核心关键技术研究，开发自主可控的工业互联网大数据平台软件和重点领域、重点业务环节应用软件，突破工业机理高新工业软件核心技术。加快推进区块链技术中的应用，推动数据资产的有序流通、可信交易、合法变现，确保数据安全，为数据价值的有效释放提供保障。融通应用：要开展数据应用试点示范，加速应用模式迭代创新。鼓励开展数据应用试点，

打造一批数据应用案例和业务解决方案，培育和构建数据创新和价值挖掘的应用生态体系，加强试点示范引领。逐步建立企业、个人、服务互联互通的融通发展方式，加强数据应用创新生态体系建设。对于经济发展的作用4.2

新基建的价值新基建对于我国经济发展具有十分重要的作用，本节分别从以下五个方面对新基建在推动经济高质量发展方面的作用进行探讨。五个方面有助于打造新的经济增长点有助于产业结构的转型升级带动产业快速发展利于供给侧结构性改革的持续推进给社会生活赋能106对于经济发展的作用4.2

新基建的价值107有助于打造新的经济增长点大力推进新基建，等于打造新的经济增长点，大量的投资将会带动经济的发展，应对消费以及出口疲软，继而推动经济的快速发展。举例来说，我国应加快

5G

网络、数据中心等新基建，抓紧布局数字经济、生命健康、新材料等战略性新兴产业、未来产业，大力推进科技创新，着力壮大新增长点、形成发展新动能。有助于产业结构的转型升级新基建有助于产业结构的转型升级，工业互联网、物联网、人工智能等新技术的深度应用，将推动企业更好地进行技术改造升级，进而推动高端制造业、新兴产业的快速发展，从而实现产业结构的持续优化。对于经济发展的4.2

新基建的价值作用从而给企业生产提供信息，确保供给更加合理。108带动产业快速发展新基建涉及的行业非常多，加上这些行业本身普遍具有较强的辐射带动作用，这意味着新基建将会带动相关产业快速发展。新基建本身带有投资乘数效应，会带来相关产业的快速发展。利于供给侧结构性改革的持续推进新基建将会给供给侧结构性改革提供良好的保障以数据中心的建设为例，企业利用大数据分析，可以更好地了解消费者的需求变化，对于经济发展的作用4.2

新基建的价值109给社会生活赋能当前社会发展朝着数字化、网络化、智能化的方向不断前进，新基建将会给人们生活的方方面面带来巨大变化，将会让社会运行秩序发生很大的改变，从而实现社会的发展进步。以智慧城市建设为例，智慧城市建成之后，将会给城市环境污染、交通拥堵、安全隐患等问题的解决提供新的方案，更好地解决上述问题，给城市中的居民提供更好的生活体验。促进发展的内在机理新基建促进数字经济发展的内在机理新基建是适应数字经济生产模式的基础设施，具有公共性质，能够促进数字化产业、产业数字化、数字化治理等领域的经济活动发展。新基建本身就代表着一种范式，那就是要以产业数字化推动数字经济持续繁荣，而数字化能力将决定企业的竞争力、经济发展动能以及社会福利水平的提高。110本节分别从以下三个方面对新基建促进数字经济发展的内在机理进行探讨。新基建促进新科技应用新基建加速数字化转型新基建带来发展新动能4.3新基建与数字经济融合发展路径促进发展的内在机理（1）新基建促进新科技应用伊斯梅尔和马隆提出了指数型组织的概念，这些组织能够利用人工智能、大数据等指数型

技术实现快速增长。他们认为平台型企业都是指数型组织，以数据为发展基础。新基建不单是为数字经济“修路”和补充动能燃料，而且会助力相关产业加速实现数字化和指数级增长。新基建能够促进产业数字化水平的提高。新基建可以为新兴的智慧经济范式和创新场景提供更多的应用机会，进而不断提高各种场景的智能化水平。新基建的关键是新技术集簇和新的通用目的技术，并与各个行业场景不断融合，推动行业数字化发展。随着新基建的实施，5G

等新科技之间相互促进，将共同带来新的产业突破和增长，也会衍生一些充满想象力的应用场景和创新案例。1114.3新基建与数字经济融合发展路径促进发展的内在机理（2）新基建加速数字化转型新一代信息技术为代表的通用目的技术正在与各种产业相互渗透、相互融合，多点突破、齐头并进，产生巨大变化。新基建的关键作用在于确保各种技术所驱动的应用能够有机高效地整合在一起，并使它们发挥更加完整且智能化的作用。新基建能够为产业数字化提供加速度。一方面，新基建能够帮助企业发现新的市场空间。另一方面，