2023年统计师《统计基础理论及相关知识（中级）》复习指南

上篇统计学基础知识第一章统计和数据考点一、统计基本含义★★1统计数据分析方法2统计的应用统计适用于所有学科领域。【名师点拨】描述统计与推断统计的常考方式：①给出某一具体例子，判断是属于描述统计还是推断统计；②给出某一具体例子，判断是属于参数估计还是假设检验；③统计的应用领域——所有学科领域，属于初级判断题常考内容。考点二、数据类型★★★1定性变量（数据）与定量变量（数据）【总结】分类数据、顺序数据及数值型数据的比较①对事物的描述：由定性到定量、由低级到高级、从粗略到精细。②适用于不同数据的数据处理方法：由少到多，由易到难。③适用范围：一般适用于数值型数据的统计方法并不适用于定性数据，但适用于定性数据的方法则大多可以应用于数值型数据。④数值型数据的计量功能大于定性数据，其计量精度也远远高于定性数据。在统计研究中，数值型数据用途最广。2观测数据和实验数据表1-1-1观测数据和实验数据3横截面数据、时间序列数据与面板数据（1）横截面数据：多个事物在同一时间段或同一时间节点，如2019年我国各省GDP数据。（2）时间序列数据：一个事物在不同时间段或时点，如某一省2010～2019年GDP数据。（3）面板数据：多个事物在不同时间段或时点，如2010～2019年我国各省GDP数据。【名师点拨】①定性变量（数据）与定量变量（数据）的特点、示例、适用范围属于选择题常考内容，必须全方位掌握。②观测数据与实验数据：重点掌握两者的含义，给出具体数据能准确判断数据类型。③横截面数据、时间序列数据与面板数据，从定义上理解三者维度方面的差别。考点三、数据的来源★★1直接来源：原始数据/第一手统计数据（1）数据的直接来源①统计调查，得到观测数据。②实验法，得到实验数据。（2）实验法的注意事项实验组和对照组应当是随机的（不应有意挑选）、匹配的（差距不要太大）。2间接来源：次级数据/第二手统计数据（1）数据的间接来源包括公开出版和尚未公开发表的统计数据。（2）应用间接数据注意的问题①适用性；②时效性。【名师点拨】理解数据的来源，可以结合表1-1-1。应能准确判断一项数据是属于直接来源还是间接来源。此外，应了解实验组与对照组两个特点：随机的、匹配的。考点四、数据的搜集★★★1常用的统计调查方式★★★表1-1-2统计调查方式【名师点拨】统计调查方式的主要考察方面：①几种统计调查方式的特点以及具体应用；②能准确区分重点调查与典型调查。重点调查：少量占多数；典型调查：有意识选取代表性单位。2概率抽样与非概率抽样★★★在实际调查中，抽样方法主要有两种：概率抽样和非概率抽样。我国习惯上将概率抽样称为抽样调查。（1）概率抽样与非概率抽样基本概念表1-1-3【重要概念】随机原则随机原则是指在抽取样本时排除主观上有意识地抽取调查单位，使每个单位都有一定的机会被抽中，且被抽中的概率是已知的。【注意】随机≠随便。二者的本质区别在于是否按照给定的入样概率，通过一定的随机化程序抽取样本单元。（2）常用的概率抽样方式表1-1-4不同概率抽样方式的优缺点【名师点拨】不同概率抽样方式的含义、优缺点及应用属于常考内容，应能根据具体的例子判断属于哪种抽样方式。（3）常用的非概率抽样方式表1-1-5非概率抽样方式的类型【总结】具体采用以上哪种调查方法，要根据调查的目的与任务以及调查对象的特点来决定。表1-1-6各类统计调查方法的特点【名师点拨】概率抽样与非概率抽样非常重要，应该从含义、特点、分类、具体分类的含义、特点、适用范围、具体应用等方面全方位掌握。考点五、数据的误差★★★调查误差可归纳为两大类：抽样误差与非抽样误差。1抽样误差表1-1-7抽样误差（代表性误差）2非抽样误差表1-1-8非抽样误差【总结】抽样误差与非抽样误差的比较表1-1-9抽样误差与非抽样误差的对比【名师点拨】数据的误差需要重点掌握的内容：①抽样误差的原因