PC纸杯的市场需求预测分析

PC纸杯市场需求预测分析第1页PC纸杯公司背景介绍PC纸杯公司创建于1999年武汉市，致力于绿色纸杯等纸餐具生产销售。凭借董事长李总对于市场把握和先进技术，公司成为了华中地域颇具影响力公司。2023年公司深入拓展市场，取得了良好效果。公司主打品牌“碧水蓝天”更是备受社会各界人士青睐。至今，该公司已拥有20多条先进生产线，厂房6000多平方米，是中华地域餐具行业中颇具影响力公司。第2页PC纸杯公司存在问题公司规模不停扩大，公司计划总是靠领导“拍脑袋”来决定。而每当公司“拍脑袋”时，计划部门就需要对刚才做好计划进行大幅度修改，有时甚至是推到重来。公司考虑到6月后来冰淇淋市场会出现异常火爆场面决定追加600万只纸杯生产量。不过假如追加临时订单，会影响生产周期。因此，借此机会，王济华和刘部长希望能够变化公司这种“拍脑袋”做决定现状，通过数据进行科学合理预测，从而能够更精确地做出下个月计划。第3页精确预测PK拍脑袋“拍脑袋”是公司创建早期，市场份额不够大时候，公司管理人通过之前经验进行预测。在公司规模比较小时候，不需要太过精确预测，“拍脑袋”决策办法简单高效。“精确预测”则是公司规模逐渐扩大，公司管理人利用以往数据通过科学预测办法，做出相对精确地预测，帮助公司管理人做出合理决策。由于公司规模大，因此“拍脑袋”预测办法总会出现偏差，不利于管理者做出决策。第4页定性预测办法①德尔菲法②部门主管集体讨论法③顾客调查法第5页精确预测办法一、时间序列平滑模型简单移动平均法加权移动平均法一次指数平滑法二次指数平滑法二、时间序列分解模型加法模型乘法模型三、因果模型第6页王济华需求预测工作王济华用了一元线性趋势法，他预测方案已经相称完善了，不过尚有些欠缺。由于需求受许多不确定原因影响，不可避免地存在预测误差，应当建立起一种监控系统。在每一期实际成果出来后能够与其预测成果进行对比，计算出平均绝对偏差，平均平方误差，平均预测误差和平均绝对百分误差这四个常用指标。然后根据指标对接下预测进行改善工作深入提升预测精确性。第7页王济华办法201816141210864250000400003000020230100000指数冰淇淋产量平均百分误差(MAPE)10平均绝对误差(MAD)1399平均偏差平方和2375947精确度度量实际拟合值预测变量冰淇淋消费量趋势分析图线性趋势模型Yt=3753+2273*t第8页真是线性？第9页我们预测办法（1）：只选用1996-2023数据第10页对比用1996-2023数据用1992-2023数据202334590202337794202340998202344202202347406202350610202353814202357018202360222202363426202366630202331032.3202333305.6202335578.8202337852202340125.3202342398.5202344671.7202346945202349218.2202351491.5202353764.7第11页我们预测办法（2）二次拟合202334475.24202338469.93202342729.46202347253.83202352043.03202357097.08202362415.97202367999.7202373848.26202379961.66202386339.91理由：案例中说冰淇淋纸杯150ml严重缺货，说明冰淇淋消费量应当猛增第12页单指数平滑法-

不可取第13页ARIMA（自回归积分滑动平均模型）预测2023 UPPE1 LOWE130278.8 33499.4 27058.1第14页纸杯需求量预测第15页直接线性预测周期预测202375.756202381.155202386.555202391.954202397.3542023102.7532023108.1532023113.5522023118.9512023124.351第16页王济华办法：对冰淇淋和纸杯线性拟合冰淇淋纸杯202331032.375.25355202333305.680.5708202335578.885.8878120233785291.20483202340125.396.52208202342398.5101.8391202344671.7107.1561202346945112.4734202349218.2117.7904202351491.5123.1076202353764.7128.4246第17页用冰淇淋二次拟合预测数据冰淇淋纸杯202334475.2483.30658202338469.9392.65016202342729.46102.6132202347253.83113.1957202352043.03124.3977202357097.08136.2191202362415.97148.66202367999.7161.7203202373848.26175.4001202379961.66189.6993202386339.91204.618第18页纸杯月需求预测：王济华办法第19页纸杯月需求周期性变动，有递增趋势王济华办法没有考虑到纸杯需求量总体上升趋势第20页时间序列分解模型乘法模型

月预测Jan-032.463043Feb-033.500237Mar-035.569144Apr-037.778241May-037.094643Jun-037.895285Jul-039.077057Aug-039.692329Sep-038.133943Oct-036.566569Nov-035.614595Dec-034.142666Jan-042.659793Feb-043.77799Mar-046.008167Apr-048.387408May-047.646669Jun-048.505651Jul-049.774292Aug-0410.43209Sep-048.750837Oct-047.061462Nov-046.035101Dec-044.451007第21页数据陷