奥迪全链路营销数据运营项目方案

2022年奥迪NEV全链路营销数据运营项目方案2022-06-200301目录05项目规划数据环境搭建0204数据分析项目协同团队架构一、项目规划项目目标与价值项目整体规划与排期6月重点工作奥迪NEV项目价值作为全链路数据抓手，全程伴随项目执行，为项目经理提供实时的数据深度分析支持，帮助项目负责人明细项目效果与价值，提升项目预算与优质资源投入力度与有效性。策略端深度联动，结合市场部项目中实际的营销动作，挖掘数据应用场景，让数据赋能市场业务。打破各模块间数据壁垒，市场部统筹各平台类及运营类项目，实现数据的全链路分析，基于全域数据评估各模块营销效果有效性。奥迪NEV项目目标与价值横向数据协同纵向数据穿透目标：通过数据诊断分析，与数据场景实践，实现全链路效果监测，打通用户流转路径。全链路数据拉通——让数据串联起来洞察用户属性。公域到私域到后链路的数据拉通，让数据赋能运营。1、深度洞察用户画像2、Q4-etron专项活动数据深度分析横向协同多个业务部门数据，进行过程指标归因分析，标签数据源准确度识别分析，关联横向数据场景。建立跟踪机制，在各个阶段进行数据诊断分析评估，对数据资源进行校正并实践应用数据。纵向联动业务部门进行深度穿透数据分析，提升专项活动的营销效率。INTERNAL项目整体规划和排期数据诊断与分析应用6月10日AudiChannel抖音、天猫、京东MayJunJulyAugSepOctNovDec18192021122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152专项数据分析用户交付日开启大定公布价格预售,开启小订开启交付520专项数据分析测试用户路径梳理数据字段需求及业务小组协同梳理官网落地页埋点需求输出数据分析环境搭建服务器/数据存储环境提供（MS数据中台）数据分析工具准备（BI+腾讯用户画像洞察平台）数据接口对接临时数据分析需求日报、周报、月报小定全链路监测诊断分析报告全链路监测诊断分析报告8月1日Q4

e-tron品鉴会

天猫/京东旗舰店下订用户画像建模FBD数据中台账号权限开通并应用以监测需求为核心，实践全链路监测日常数据分析第一阶段——数据问题诊断（找到卡点）第二阶段——伴随改进与深度分析（数据应用）第三阶段——数智化分析（数据产品）数据实际应用率：30%—50%数据实际应用率：65%—75%数据实际应用率：85%—100%SCDP数仓数据基础夯实用户画像洞察平台应用试驾数据分析/试驾用户画像洞察首批车主用户画像洞察经销商转化能力分析数据基建（长周期）数据同步根据前期业务场景规划，进行指标体系构建以及数据探查数据分层：跟进指标体系进行数据开发官网落地页埋点需求梳理1.数据环境搭建数据环境服务器账号权限开通内网工作站申请数据分析工具的装载6月重点工作

二、数据分析数据分析维度与分析场景数据全链路问题诊断与伴随改进数据智能化场景INTERNAL数据分析维度与分析场景EP数据分析维度与场景客户商机表(T+7)线索信息表(T+7)CUSTOMER_INTENT_ID、APP_ID、公司代码、org_id、潜客基本信息ID、线索/客流ID、当前级别,商机的有效根据商机的当前级别来判断1519、客户来源1512（暂时不用）、市场活动、信息渠道、车辆用途1514、付款方式1426、商机状态是否活跃商机（跟进中）、激活优先级别、线索状态、使用城市、使用区域、线索类型普通(默认值)、预约、订金7019、是否有二手车、竞争品牌(关注大类、新车展示关注具体点、客户异议点、IM渠道编号、预算、预购日期、已购车型、已购车龄、待定或无效或者战败原因、是否、线索来源、线索来源二级、转介绍客户(选取已成交的客户)、购车因素、信息来源二级、线索潜客热度、原商机ID、商业分析、主键、APP_ID、公司代码、组织ID、商机ID、客户名称、性别、联系方式、线索状态(参照TC_CODE表-TYPE=7000)、线索类别7019、当前级别、线索来源、其它来源7065、来源备注、省、市、县、地址、意向品牌、意向车系、意向车型、意向配置、意向颜色、下发时间、是否重复线索、备注、线索标签、分配时间、线索潜客热度、IM渠道编号、首触处理时间、最晚首触时间、确认时间线下线索来源定义(T+7)主键、APP_ID、公司代码、线索名称、线索级别、上级线索ID、数据来源、业务类型、来源code、是否有效潜客信息表(T+7)潜客ID、APP_ID、公司代码、组织ID、潜客编号、客户代码、客户名称、年龄、男，女、联系方式一、联系方式二固定电话、省份、省名称、城市、市名称、区县、区名称、微信、微信ID、微信号、家庭情况、职业7031、兴趣爱好7032、IM渠道编号、出生日期、教育水平(小学、初中、高中/中专/技校、大专、本科、硕士及以上)7027、婚姻状况(未婚、已婚、离异)7028、家庭人数、家庭年收入（万元）、所属行业7030、是否吸烟1004、钟爱饮料7033、是否基盘客户、基盘客户等级、基盘状态正常、失效审核中、失效、未出库，已成交、首次成交时间、日常驾乘人数7059、是否有子女0/1、子女数量7060、客户的oneId、客户标签多个逗号分隔、区分PC和APP(1004)、是否休眠客户试乘试驾表(T+7)主键id、APP_ID、公司代码、车系ID、试驾车型ID、是否有效试乘试驾计划表(T+7)计划ID、关联试车试驾表Id、试驾联系人ID、计划状态、试驾开始时间、试驾结束时间、试乘试驾类型：客户要求试驾,邀请客户试驾、关联试乘试驾取消原因表ID、取消原因备注说明、取消时间、车型code、车型名称、车系代码、车系代码、预约试驾状态7071、试驾状态9971、区分PC和APP(1004)、第三方订单号、第三方渠道key试乘试驾预约表(T+7)预约ID、预约开始时间、预约结束时间、预约状态、试驾客户来源(0:商机;1:线索)、商机ID、线索ID、试驾线路ID、预约试驾车系、预约试驾车型、试驾来源、第三方订单号、第三方渠道key、系统ID、组织ID、是否删除、创建人ID、区分PC和APP(1004)、建立时间/创建时间、更新人ID、更新时间客流信息表(T+7)主键、APP_ID、公司代码、商机ID、联系方式、客户名称、性别、到店时间、到店人数、离店时间、停留时长、客流状态、客流处理状态7068、客流类型(首次到店,二次到店)、进店方式：预约、自然、客户来源、客户来源、信息来源、客户来源二级、信息来源（客户来源三级）、信息来源二级（客户来源四级）、未留档原因、意向车系、客户状态、区域、客户级别官方商城小程序渠道拉新数据(T+7)微信/支付宝昵称、购车人姓名、销售顾问、手机号、平台来源、注册来源、扫码时间、注册时间、最后一次登录时间用户访问路径(T+7)微信/支付宝昵称、购车人姓名、销售顾问、手机号、平台来源、注册来源、扫码时间、注册时间、最后一次登录时间预约试驾数据(T+7)预约ID、预约状态、预约车型、姓名、所在城市、经销商、销售顾问、创建时间、操作。订单数据(T+7)大区、省、市、经销商名称、经销商地址、经销商电话、经销商二维码、经销商坐标、经销商评分、经销商状态、操作。销售代码、大区、小区、省份、城市、订单状态、核销日期、核销经销商、gmv、底盘号信息、平台、渠道、姓名、手机号、下单日期分析商机来源渠道，商机跟进进程，商机用户特点特征、关注点线索类型、来源、质量、级别，线索用户的意向偏好、用户首次着陆时间、用户画像等分析分析潜客用户基本信息、画像特征、兴趣偏好分析客流信息来源，客流状态、客流客户级别与进店方式、进店意向试乘试驾邀约渠道来源、试驾时间、区域、经销商选择，用户试乘试驾偏好分析企业微信客户昵称、备注、性别、微信手机号、归属员工、添加时间、客户星级、平台昵称、客户来源、渠道码名称、企业标签、自建标签、自定义画像、城市、手机号、开口情况、客户等级、意向车型、入群状态、活跃状态、活动状态、购车偏好、订单状态、业务状态、跟进状态TRON星球Q4e-tron群成员新增数量、试驾量、留资量、小订量、群用户数活跃度、群讨论互动人数、群讨论互动量、群讨论互动人数占比、KOC/KOL数量舆情系统全量声量、新闻声量、口碑声量、竞品品牌、竞品车型、百度指数、微信指数、微博指数、全网讨论点、正面内容反馈、负面内容反馈、分平台表现媒介营销云用户来源渠道、用户注册时间周期、用户活跃情况、用户购车状态数据分析洞察用户行为路径，用户访问行为偏好，关键刺激动作用户来源、预约时间、预约状态、预约车型分析、预约区域及经销商分析待填充用户画像特征洞察。用户群体跃迁分析用户互动情况分析、用户来源分析、用户转化分析竞品声量分析、各平台声量分析、各指数平台分析、正负面内容分析等订单渠道来源、订单状态、下单时间、区域、经销商小订订单KPI达成情况分析下一步诊断内容数据诊断进行中全链路数据应用数据全链路问题诊断与伴随改进以数据全链路问题诊断为开端，进行数据治理提报与数据应用场景实践。1、数据字段可用性数据分析——识别缺失性数据，可分析数据维度2、全链路卡点数据标签识别——识别全链路One-ID匹配与治理——识别公私域断点情况3、渠道投放效果价值与留资转化价值数据价值诊断——识别渠道投放效果

4、诊断各触点亟待填充数据维度——识别数据数据补充价值5、EP取数对接数据关联性诊断——识别取数关联性，指导后续分析诊断6、数据埋点字段意义澄清用户行为数据治理，指导用户生命周期精准节点营销7、后链路销售漏斗场景诊断数据问题诊断和治理判别数据字段的未来分析价值数据应用场景数据探查与验证7、专项活动数据场景应用（效果广告、专项活动、用户企微双链路运营转化监测）1、公域——外媒投放效果应用2、私域——触点用户流转地图3、产品/页面布局引流——用户拉新引流评估4、用户活动与内容偏好5、各触点核心功能流程体验-挖掘用户价值6、后链路价值转化分析公域私域与后链路专项基于SDK数据埋点的用户行为数据应用12用户画像洞察分析3数据业务诊断分析实施路径：数据诊断分析来源于业务需求，并最终服务于业务决策让数据有能力诊断分析串联全链路。包括前期数据收集、中期数据处理，后期的数据可视化与决策建议。起点-业务需求分析思路数据处理可视化终点-业务决策收集需求，理解意义分类梳理，确定优先级“对象-口径-指标-维度”法制作Demo，与业务人员核对数据提取-相关字段清晰数据-增删整合处理数据-筛选透视等得到Excel表格数据根据分析思路，设计图表得出结论，制作分析报告讲解分析报告提出指导建议数据分析思路的确定：

“对象”（分析的是谁）——“口径”（在什么口径下分析）——“指标”（要分析对象的什么指标）——“维度”（要切片的维度有哪些）1数据诊断分析方法FBD部门业务部门业务应用标签数据规则不透明非实时性效果验证至少3次配合成本至少2次配合成本计算规则评估更新频率说明业务场景*

联动配合、协同沟通、效果实时验证、标签规则透明可见业务场景业务规则说明数据质量评估各平台触点测试验证业务规则说明数据质量评估使用场景说明数据源评估编写sql脚本更新标签规则说明实现评估业务场景业务应用从业务场景出发，对数据质量与数据源进行评估验证，赋能业务层数据应用。需求部门：敏捷策略组联动协作：跨部门沟通沟通协作数据验证层面数据治理层数据应用层数据同步-数据分层数据基建1数据应用场景——公域投放质量诊断：评估路径及分析方法曝光（平台提供）点击留资导入私域EP/企业微信评估平台：官网落地页/腾讯落地页评估路径分析方法渠道规模构成分析渠道规模转化效益分析渠道质量矩阵评估线索有效率试乘试驾订单转化率评估转化率评估公域私域公域投放质量分析案例拉新试驾转化车辆订购留存2案例数据应用场景——私域触点用户流转地图案例案例：一汽大众ID.Hub用户流转地图取数时间：2021年7月数据分析时间：2021年8月W2-W4用户流转地图是用户在完成一件事情的过程中所涉及的节点、环节、动作的组合。基于用户流转地图进行业务分析，定位具体“故障点”分析目标：使用平台流转地图分析各环节转化效率分析方法：HVA高价值行为，识别用户的高价值行为必备条件：有用户行为数据平台触点必须有数据埋码且有效，能够提供数据源，有数据一致性判定。2渠道来源官方平台1,099垂媒平台129经销商集客81总部广告33,529异业分析50区域广告30呼叫中心400

2数据分析56即时通讯2上线测试1启动TRON星球企微电商34,62696.83%3.17%0.37%0.23%0.16%0.14%0.09%0.01%0.01%0.01%判断各渠道拉流的贡献情况，结合线索的转化率，对于渠道的投放进行指导与优化，如：高引流高线索转化的渠道，加大投入，高爆低转渠道，精准度差，避免此类渠道投放等用户来源线索总量去重后线索量线索转化率总部广告319122810.23%官方平台2466170115.86%垂媒平台241434231.01%经销商集客1152565.47%数据分析1714.29%异业线索000区域广告1171770呼叫中心400090即时通讯1231943.19%上线测试000数据应用场景——用户拉新引流评估2520项目数据取数时间：5.20-6.13示例数据应用场景——用户活动和内容偏好2用户访问落地页预约试驾在线订购TRON星球框架内容布局导航留资跳转扫码入口位置办理流程入口位置步骤断点产品偏好行为偏好办理流程步骤断点产品偏好行为偏好线索转化预约试驾车辆订购框架内容布局导航搜索推荐运营位影响因素分析方法核心指标监控用户点击偏好用户互动高价值行为不同群体的内容互动偏好用户活动和内容互动偏好，对用户留存活跃有明显的作用，通过数据分析可为业务层做互动活跃度，用户留存度，内容偏好度支撑。案例落地页内容互动数据应用场景——核心/功能流程体验预约试驾车辆订购入口位置办理流程入口位置步骤断点产品偏好行为偏好办理流程步骤断点产品偏好行为偏好线索转化预约试驾车辆订购影响因素分析方法线索转化入口来源分析线索转化漏斗断点分析线索转化用户偏好分析2案例触点核心/功能流程体验，洞察核心功能入口转化，线索转化漏斗，用户偏好。展厅线上集客总量2164到店量556潜客量556首次到店试驾量17订单量4113031861303253303253134204207线索来源：EPBI成交量000到店率25.69%潜客率100%首次到店试驾率100%小订率100%大订率100%公式：到店率：-----------------------（到店量/集客总量）×100%潜客率：-----------------------（潜客量/到店量）×100%首次到店试驾率：-----------------------（首次到店试驾量/潜客量）×100%小订转化率：-----------------------（订单量/集客总量）×100%大订成交率：----------------------（成交量/订单量）×100%后链路漏斗监可通过环比定位断点，再逐步在每个转化过程中寻找发生断点的原因，输出指导建议上月上月环比0.06%

0.06%

-83.3%0.06%

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-83.3%-83.3%-83.3%-83.3%0.06%

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线索>到店的断点分析（到店率诊断）线索>小订的断点分析（小订率诊断）小订>大订的断点分析（大订率诊断）小订用户画像分析大订用户画像分析分析方法数据应用场景——后链路销售漏斗监测2分析场景：1、经销商后链路转化能力分析-背后价值挖掘2、线索-小订转化趋势分析3、区域与经销商销售表现分析数据应用场景——专项数据场景应用2针对特定业务场景，打通断点，锁定分析目标，口径，数据源关联项，对专项数据深度分析，赋能专项业务，并给出指导建议。效果价值，渠道价值分析费用与贡献度分析、用户行为偏好分析。落地页分析专项活动拉新、留资、订单贡献度监测分析。专项活动分析用户跃迁分析用户分层、转化分析、咨询偏好分析。企微链路分析购车用户基础特征车主人群兴趣爱好车辆功能偏好分布利用腾讯巨大的潜在购车用户数据资源，实现Q4e-tron公域群体画像，精准洞察消费者偏好与行为交互特征，支撑全域营销策略的精准化、精细化。围绕汽车零售“人/货/场”关键要素，高效、准确、深度的洞察车户、洞察产品、洞察门店用户画像洞察平台-腾讯合作3数据智能化场景

智能数据场景指导精细化、自动化运营，应用数据驱动模式MAS，构建增长工具、潜客培育场景。用户分层分群指导精准精细化运营策略的实施运营策略、产品优化、投放建议、用户分层/群、试验效果跟踪通过BI看板、智能诊断、归因分析、A/B试验工具化，逐步实现策略输出的智能化数据驱动指导精细化运营数智增长指导自动化策略报告数据驱动模式MAS：Model、Analytics、SegmentationSAM高价值场景模型驱动Scene-basedModel分析和试验驱动Analytics

and

Test用户细分驱动User

Segmentation价值密度增加驱动频度增加MarTech成果与运营场景结合数据诊断与洞察，寻找业务优化点，推动科学决策用户细分（CDP）+差异化运营（MA）模糊的中间地带改进空间最大认知差异最大组织难度最大又难又模糊的事情，容易因缺乏共识造成混乱和低效潜在客户群的选择噱头设计运营策略实施方案留资未到店人群包有手机号有意向车型有选择经销商未到店邀约到店礼下发组合礼包设计基于用户行业投放臌涨金置换多重礼等试驾好礼试驾积分到店惊喜礼团购会区域大促节。。。。。。到店未试驾到店试驾未下订到店试驾并下订到店下订未到店1日后-试驾邀约触达1日后-意向车型活动触达7日后-会员注册，邀约二次到店10日后-会员注册邀约持续培育车主故事推送车型介绍内容推送。。。。私域基盘池EP数据互通DLR经销商销售顾问及时性真实性反馈MA企业微信加持到店已来私域平台连通EP数据洞察用户购车痛点针对性的内容PUSH用户交互数据反哺低意向用户激活连通EP数据分析用户历史数据用户需求雷达图个性化的激活方案客户邀约到店其本质就是邀约客户到店或二次到店。▷数据：用于洞察客户类型与痛点；▷运营：资源整合和噱头设计；到店已试驾人群连通EP数据分析用户历史数据试驾时间和试驾评测私域平台路径分析用户分群分层通过用户分层分群指导精准精细化运营策略的实施。增长工具通过BI看板、智能诊断、归因分析、A/B试验工具化，逐步实现策略输出的智能化，全方位提升私域智能化运营能力。BI看板：实时数据洞察智能诊断：私域问题诊断归因分析：触点业务分析A/B试验：快速试验平台自动化策略报告：分析报告+策略迭代建议自动化输出分析/试验工具2、智能诊断3、归因分析4、A/B试验1、BI看板策略工具5、自动化策略报告运营策略、产品优化、投放建议、用户分层/群、试验效果跟踪A50%B50%核心业务数据看板&用户洞察实时贴合业务可下探私域数据拆解，诊断定位问题对触点业务数据波动：快速归因→分析报告→迭代建议快速试验、效果验证、敏捷迭代功能输出工具化系统化智能化流量来源诊断

产品体验诊断

人群分层诊断活动诊断

内容诊断策略诊断线索分析报告

拉新分析报告

活跃分析报告“一切皆可测试”功能测试文案测试入口测试按钮测试人群测试投放测试活动测试内容测试……潜客培育场景用户分类/分群潜客培育引擎潜客培育内容集SCDP+EP统一用户标识建立标签体系设计分发逻辑制定触达规则规范回流数据线上数据收集A、专题活动A-1、促销活动A-2、联名活动A-3、线下体验活动B、内容文章C、测评&用户体验D、TOP榜D-1、热卖D-2、策略/主推D-3、口碑/用户体验D-4、品牌口碑/热卖E、iCon注标内容活动个性化内容个性化定制内容营销日历*潜客线上行为背书-为各潜客各环节转化提供线上行为信息，“品牌意识，兴趣车型、价格区间……”。*潜客旅程跟进-根据潜客来源及状态制定最优跟进周期及跟进时间点，并结合行为背书，提供匹配策略。阶段痛点看车选车试车买车分享机会认知兴趣询问购买拥护*该如何买车？意向挖掘；购车攻略*买什么车好？品牌优势；策略引导*体验如何？定向车型活动；线下体验邀请*对比选出一款好车？定向车型激励政策；线下体验邀请；相关用户体验*分享（虚荣&喜悦）。H5分享页+同款车型活动入口人群分类数据建模制式内容个性化活动A1A2A3A4A5A10品牌有特定偏好A11对本品有疑虑A12对于买车无概念A20车型没有定A21选车有特殊偏好A22有清晰用途A30试驾后体验差A31迟迟没做购买决定A32未试驾A40反复浏览活动A41浏览车主口碑帖A42浏览车主活动A50经常发帖A51经常点赞A53喜欢发自拍照A54留言积极实时计算，人群判断针对痛点，个性化内容-内容分类方式方法为：A1,A2,A3,A4,A5;每个子分类，比如A10，配置10-50内容或活动；-测试、评测、迭代。规则模型*算法模型数据互动数据基站三、数据环境搭建数据架构图与数据环境部署数据分析工具部署数据对接解决方案INTERNAL数据架构图与数据环境部署工具部署数据准备数据分析报表展现内网服务器MySQLTableau分析工具外网工作站VPN/堡垒机EP系统媒介营销云落地页类型用途名称CPU数量磁盘物理内存备注内网服务器搭建数据仓库prod-service1CPU8core1500G16G轻量级分析，服务器部署MySQL与分析工具连接部署资源申请新申请服务器新申请登录账户1、申请内网服务器1台，申请内网工作站1台2、申请VPN/堡垒机权限，可登录服务器及访问工作站内网工作站现有业务系统新增部署5、分析人员通过分析工具进行数据操作6、完成数据分析及报表展示3、安装MySQL数据库，建立数据仓库表4、数据分析工具可连接数据库部署流程新申请内网工作站舆情监控平台各触点数据库INTERNAL数据分析工具部署神策埋点/腾讯用户画像Tableau分析工具12考虑业务数据分散的现状，部署数据分析工具建议采用方案1方式，快速实现数据分析、报告展现、优化渠道投放功能；腾讯用户画像1埋点数据实时收集用户行为数据分析行为日志可视化展示提升服务质量、用户群体精准营销寻找种子人群特征、优化渠道投放内网服务器3内网服务器3部署数据库，建立数据仓库业务数据存储在数据仓库中交叉计算数据报告中历史数据保存对比方案1方案2分析工具快速连接数据库电子表格、数据库都可以轻松探索集合多个数据视图，拖放进行丰富的数据分析部署数据库，建立数据仓库业务数据存储在数据仓库中交叉计算数据报告中历史数据保存对比Tableau分析工具2快速连接数据库电子表格、数据库都可以快速探索集合多个数据视图，拖放进行丰富的分析INTERNAL数据对接解决方案1：文件导表内网服务器MySQL数据分析工具离线收集数据，手动上传数据离线文件EP系统媒介营销云落地页舆情监控平台各触点数据库通过手动从业务系统后台、临时文件收集离线数据，将整理后的数据文件导入到内网MySQL数据库中，为数据分析及报表展示提供数据源；数据合规安全保障条件：第一：签订数据安全协议；第二：涉及明文敏感信息数据，通过内部工作站处理；第三：临时非敏感信息可在分析人员工作站进行统计分析；优点：简单高效、部署落地快、对技术依赖少缺点：手动上传数据，数据整理工作量较大，无法实时展示数据结果操作流程：手工从系统后台导出数据(或收集数据)->导入内网服务器数据库->分析工具读取数据->进行数据分析展示配合点：申请内网服务器、申请内网工作站、申请VPN/堡垒机、Tableau权限落地周期：2-3周接收数据业务数据自动通过API接口推送数据内网服务器MySQL数据分析工具优点：数据自动化对接、避免人工错误、实时报表展示缺点：落地周期较长，字段调整需要进行接口调整，对技术开发人员依赖比较大，内部协调多个团队操作流程：确定数据字段->双方开发数据接口->数据通过接口写入内网服务器数据库->分析工具读取数据->进行数据分析展示配合点：申请内网服务器、申请内网工作站、申请VPN/堡垒机、Tableau权限、沟通接口开发需求及流程对接落地周期：5-6周数据对接解决方案2：接口对接EP系统媒介营销云落地页舆情监控平台各触点数据库通过API接口方式，将业务数据实时推送到内网MySQL数据库中，实时进行数据分析及数据展示，及时获得数据结果调整策略；四、项目协同项目管理机制数据沟通管理机制各小组协同配合项目管理：确保项目规范、高质量落地时间管理沟通管理质量管理保密管理时间计划日程人员保障计划，合理规划和安排对应人员关键时间点和最终时间点之前的时间富余量提前介入特殊情况应对手段接到甲方需求1小时内响应并反馈进展甲方项目经理->乙方项目经理相关任务通过电话、邮件、微信等方式即时沟通甲方项目经理->一乙方项目经理+乙方项目成员项目组周度会议总结，月度滚动管理报告每项交付物及时沟通修改意见，并邮件确认。搭建PMO组织进行项目全流程质量监控。合作之后签署保密协议、数据安全协议与相关外部合作方签署同样的保密协议，明确合规加密传输：针对车主相关信息进行加密传输单线信息传递：通过唯一信息接口人内部转发，保证流程可追随项目管理机制建