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文档简介

美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产GoogleFileSystem（GFS）的发布，大数据不再仅用来描述大量计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce在火车、汽车和飞机上，每个传感器都增加了除了有四个特性之外，大数据时代的数据还呈现出其他三个特第二个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应联网的发展离不开大数据，依靠大数据可以理和整个产业的影响。大数据整体态势上，数据的规模将变得更大，新旧来源的数据以及获取能够破解庞大数据集含义的工具只是等式的一部分，但是这种挑战不容低估。产生的数据在数量上持续膨胀；tweet和社交网络等合作和交流系统以非结构化文本的形式保存数数据=机遇今天，商业智能(使用数据模式看清曲线周围的一切)稳居通过锁定这些购物者，商店可提供将这些妇女变成忠诚客户的优惠券。实际上，Target知道一位妇女怀孕时，那位妇女甚至还没有告大数据将会放大我们的能力，了解看起来难以理解和随机的事析方面的投入提供了业务背景和案例。它还与解决业务的基业的后期的数据收集和分析做好准备，企业可以从下面五个方面着虽然每个企业都会产生大量数据，而且互不相同、多种多样的，的系统，以解决数据的不断扩大，IT经理要了解公司现有IT设施的步”动态路线图作为基础。所谓“3A5

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