人脸识别答辩课件_第1页
人脸识别答辩课件_第2页
人脸识别答辩课件_第3页
人脸识别答辩课件_第4页
人脸识别答辩课件_第5页
已阅读5页，还剩8页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

基于ARM的人脸识别和定位系统

姓名：XXX

指导教师：XXX基于ARM的人脸识别和定位系统姓名：XXX

指导教师：12一、关于人脸识别二、人脸识别过程三、人脸识别技术四、人脸识别系统设计2一、关于人脸识别人脸识别是一个活跃的研究领域，是人类视觉最杰出的能力之一。最容易被接受的生物特征识别方式。人脸识别细分为两类：一类是回答我是谁的问题，即辨认（Identification）；另一类是回答这个人是我吗？即确认（Verification）。一.关于人脸识别人脸识别是一个活跃的研究领域，是人类视觉最杰出的能力之一。一典型应用罪犯调查访问控制人员考勤重用门票驾驶执照人脸检测与人脸识别的关系一.关于人脸识别典型应用一.关于人脸识别二.人脸识别过程人脸定位输出结果比对识别特征提取预处理图像获取人脸检测人脸特征人脸库图1人脸识别过程图二.人脸识别过程人脸定位输出结果比对识别特征提取预处理图三.人脸识别技术面部特征提取几何特征提取统计特征提取频率域特征提取运动特征提取代数特征提取三.人脸识别技术面部特征提取三.人脸识别技术面部特征的模式识别算法线性判别分析（Fisher线性判别）支持向量机SVM贝叶斯网络隐马尔可夫模型及其基本问题人工神经网络模糊模式识别三.人脸识别技术面部特征的模式识别算法四.人脸识别系统设计搭建平台图像采集模块设计人脸识别算法设计四.人脸识别系统设计四.人脸识别系统设计搭建平台本文的硬件平台采用基于ARM9架构的S3C2440嵌入式开发板。在此基础上建立起一个可靠的、稳定的嵌入式软件开发平台。具体工作：定制内核、制作根文件系统、移植。四.人脸识别系统设计搭建平台四.人脸识别系统设计图像采集模块设计本系统主要采用的是OpenCV计算机视觉库和QT图形库，并通过普通的USB摄像头来实现自动人脸识别，准确率较高，方便易用。使用OpenCV检测人脸的流程四.人脸识别系统设计四.人脸识别系统设计图2使用OpenCV检测人脸的流程图开始加载分类器结束将分类器转化为内部格式加载检测图检测定位四.人脸识别系统设计图2使用OpenCV检测人脸的流程图开四.人脸识别系统设计人脸识别算法的设计本文采用的是基于Viola-Jones框架的面部识别算法。提出使用矩形特征法进行特征值运算，采用感知器学习算法训练最佳特征。该算法运算速度较快、错误分类率低、识别率

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论