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文档简介

直观定义

——事件A

出现的可能性大小.统计方法

——事件A在大量重复试验下 出现的频率的稳定值称为该事件的概率.古典方法;几何方法.§1.2

概率的定义及其确定方法1.1.7

事件域设Ω为样本空间,F是由Ω的子集组成的集合类,若F

满足以下三点,则称F

为事件域Ω˛

F

;若

F

,则

˛

F

;若

An˛

F

,n=1,

2,

…,

˛

F

.非负性公理:P(A)‡0;正则性公理:P(Ω)=1;可列可加性公理:若A1,A2,……,An

……互不相容,则1.2.1

概率的公理化定义从n

个元素中任取r

个,求取法数.排列讲次序,组合不讲次序.全排列:Pn=n!0!

=

1.重复排列:nr选排列:1.2.2

排列与组合公式组

合组合:重复组合:加法原理完成某件事情有n类途径,在第一类途径中有m1种方法,在第二类途径中有m2种方法,依次类推,在第n类途径中有mn种方法,则完成这件事共有m1+m2+…+mn种不同的方法.乘法原理完成某件事情需先后分成n个步骤,做第一步有m1种方法,第二步有m2

种方法,依次类推,第n步有mn种方法,则完成这件事共有m1×m2×…×mn种不同的方法.1.2.3

确定概率的频率方法随机试验可大量重复进行.进行n次重复试验,记n(A)为事件A的频数, 称 为事件A的频率.频率fn(A)会稳定于某一常数(稳定值).用频率的稳定值作为该事件的概率.古典方法 设

W

为样本空间,若①

W

只含有限个样本点;②

每个样本点出现的可能性相等,则事件A的概率为:P(A)=A中样本点的个数/样本点总数1.2.4

确定概率的古典方法常见模型(1)

——不返回抽样此模型又称超几何模型. N

个产品,其中M个不合格品、N-M个合格品.(口袋中有M

个白球,N-M

个黑球)从中不返回任取n个,则此n个中有m个不合格 品的概率为:n

£

N, m

£

M,n-m£N-M.N个产品,其中M个不合格品、N-M个合格品. 从中有返回地任取n

个.则此n

个中有m

个不合格品的概率为:常见模型(2)——返回抽样条件:

m

£

n

,即

m

=

0,

1,

2,

……,

n.例题1.某校数学考试时有四道选择题,每题附有4个答案,其中只有一个正确。一个考生随意地选择每题答案,则他答对三道题的概率为。(注:用分数表示)2.某商店随机选取三个顾客,则至少有两。人生日月份相同的概率为(注:用分数表示)17723

64

购买:从01,……,35

中选7个号码.开奖:7个基本号码,1个特殊号码.彩票问题——幸运35选7中奖规则7个基本号码6个基本号码+1个特殊号码6个基本号码5个基本号码+1个特殊号码5个基本号码4个基本号码+1个特殊号码4个基本号码,或3个基本号码+1个特殊号码中奖概率:W

中所含样本点个数将35个号分成三类:7个基本号码、1个特殊号码、27个无用号码记pi

为中i

等奖的概率。利用抽样模型得:中奖概率如下:不中奖的概率为:p0=1-p1-p2-p3-p4-p5-p6

-p7n

个不同球放入N

个不同的盒子中.每个盒子中所放球数不限.指定的n

个盒子中各有一球的概率A

(n£N)求恰有n

个盒子中各有一球的概率B

(n£N)常见模型(3)

——盒子模型求n

个人中至少有两人生日相同的概率.看成n

个球放入N=365个盒子中.P(至少两人生日相同)=1-P(生日全不相同)用盒子模型得:pn=P(至少两人生日相同)=生日问题p20=0.4058,p30=0.6963,p50=0.9651,p60=0.99221.2.5

确定概率的几何方法若 ①

样本空间W

充满某个区域,其度量(长度、面 积、体积)为SW

;②落在W

中的任一子区域A的概率,只与子区域的度量SA有关,而与子区域的位置无关(等可能的).则事件A的概率为:

P(A)=

SA

/SW几何方法的例子求两人能会面的概率。会面问题例1.2.8 甲乙两人约定在下午6时到7时之间在某地会面,并约定先到者等候另一人20min,过时即可离去。20206060yx例1.2.3平面上画有间隔为d的等距平行线,向平面任意投掷一枚长为l的针,求针与平行线相交的概率.蒲丰投针问题蒲丰投针问题(续1)解:以x表示针的中点与最近一条平行线的距离,又以j表示针与此直线间的交角.易知样本空间W

满足:0

£

x

£

d/2;0

£

j

£p.W

形成x-j平面上的一个矩形,其面积为:SW

=

(d

/2)p.蒲丰投针问题(续2)A

=“针与平行线相交”的充要条件是:x£(

l

/2)

sin

j.针是任意投掷的,所以这个问题可用几何方法求解得由蒲丰投针问题知:长为l的针与平行线相交 的概率为:

2l/dp.而实际去做N次试验,得n次针与平行线相 交,则频率为:n/N.用频率代替概率得:p»2lN/dn.历史上有一些实验数据.p

的随机模拟n

个人围一圆桌坐,求甲、乙两人相邻而坐的概率.解:考虑甲先坐好,则乙有n-1个位置可坐,而“甲乙相邻”只有两种情况,所以P(A)=2/(n-1)。例1.2.2n个人坐成一排,求甲、乙两人相邻而坐的概率.

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