常用评价方法综述课件

评价模型综述评价模型综述1背景现代综合评价方法的产生：20世纪60年代：模糊综合评判方法20世纪70~80年代：层次分析法、数据包络法20世纪80~90年代：人工神经网络综合评价法

灰色综合评价法确定评价对象确定指标体系确定指标权重确定评价等级建立数学模型评价结果分析整体思路背景现代综合评价方法的产生：确定评价对象确定指标体系确定指标2层次分析法思想和原理AHP的基本方法与步骤多层次分析法的基本步骤应用案例详解层次分析法思想和原理3思想和原理

层次分析法（TheAnalyticalHierarchyProcess-AHP）是美国匹兹堡大学教授运筹学专家萨迪（A.L.Saaty）于20世纪70年代提出的一种在处理复杂决策问题中，进行方案比较排序的方法。思想和原理 层次分析法（TheAnalyticalHie4思想和原理

基本思想是把一个复杂的问题分解为各个组成因素，并将这些因素按支配关系分组，从而形成一个有序的递阶层次结构。

通过两两比较的方式确定层次中诸因素的相对重要性，然后综合人的判断以确定决策方案相对重要性的总排序。思想和原理 基本思想是把一个复杂的问题分解为各个组成因素，并5AHP的基本方法与步骤运用AHP进行决策时，大体可分为4个步骤进行：

分析系统中各元素之间的关系，建立系统的递阶层次结构对于同一层次各元素关于上一层次中某准则的重要性进行两两比较，构造两两比较判断矩阵由判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重计算各层元素对系统目标的合成权重，并进行排序AHP的基本方法与步骤运用AHP进行决策时，大体可分为4个步6递阶层次结构的建立最高层：问题的预定目标或理想结果，也称目标层中间层：包括为了实现目标所设计的中间环节，也可以由若干层次组成，包括所考虑的准则，子准则，也称为准则层最底层：实现目标的各种措施、决策方案等，也称为方案层递阶层次结构的建立最高层：问题的预定目标或理想结果，也称目标7例：选择最满意的汽车目标层准则层方案层例：选择最满意的汽车目标层准则层方案层8构造两两判断矩阵构造两两判断矩阵9构造两两判断矩阵

构造两两判断矩阵

10构造两两判断矩阵

当上式对A的所有元素均成立时，判断矩阵A为一致性矩阵构造两两判断矩阵

当上式对A的所有元素均成立时，判断矩阵A为11一致性检验甲比乙极端重要乙比丙极端重要丙比甲极端重要违反常识经不起推敲

一致性检验甲比乙极端重要违反常识

12一致性检验

<0.1

一致性检验

<0.1

13权重计算11/51/71/3511/33731531/31/510.0630.0440.0850.0360.3130.2210.1980.3220.4380.6620.5950.5360.1880.0740.1190.107

1/(1+5+7+3)=0.0630.044=(1/5)/(1/5+1+3+1/3)标准化0.0630.0440.0850.0360.3130.2210.1980.3220.4380.6620.5950.5360.1880.0740.1190.1070.0570.2630.5580.122计算权重(0.063+0.044+0.085+0.036)/4=0.057

油耗舒适度价格动力权重计算11/51/71/3511/33731531/31/14方案重要性计算11/31/5311/2521

1/91/102/173/93/105/175/96/1010/17按列归一化0.5820.3090.109按行相加归一化

奔驰本田桑塔纳<0.1方案重要性计算11/31/5311/2521

1/91/1015方案排序评价指标价格油耗舒适度动力方案层总排序权重系数0.5000.2810.0790.140奔驰0.1090.0850.6350.5930.212本田0.3090.6440.2870.3410.406桑塔纳0.5820.2710.0780.0650.382优点：对思维过程进行加工，提出的系统分析问题的方法缺点：整个分析过程依赖于人的主观判断思维，耗费精力也不够客观使用：以上为准则层无数据时的使用情况，当有数据时，需要结合其他

方法，比如灰色关联法方案排序评价指标价格油耗舒适度动力方案层权重系数0.500016层次分析方法特点将人们的思维过程数学化、模型化、系统化、规范化，便于人

们接受。用它进行决策，输入的信息主要是决策者的选择和判断，决策过程充分反映了决策者对决策问题的认识，多数情况

下，决策者可以直接用AHP进行决策，大大增加了决策的有效性但是当决策者的判断过多的受到主观偏好的影响而产生某种对客

观规律的扭曲时，结果就靠不住了所以，AHP一般仅用于方案选优层次分析方法特点将人们的思维过程数学化、模型化、系统化、规范17灰色关联分析法思想和原理灰色关联分析法基本步骤应用案例详解灰色关联分析法思想和原理18思想和原理

灰色关联分析法是华中科技大学邓聚龙教授于20世纪70年代创立的灰色系统理论中的一种方法，其作用是确定评价过程中的主要影响与次要影响。思想和原理 灰色关联分析法是华中科技大学邓聚龙教授于20世纪19思想和原理

按照一定规则确立随时间变化的母序列，把各个评估对象随时间的变化作为子序列，求各个子序列与母序列的相关程度，即序列曲线的几何形状越接近，则它们之间的灰关联度越大，反之越小。思想和原理 按照一定规则确立随时间变化的母序列，把各个评估对20灰色关联分析法基本步骤运用灰色关联分析法进行决策，大体可分为4个步骤进行：首先确定参考数列和比较列（母序列和子序列）初值化（无量纲化处理）求差序列，最大和最小差序列值求灰色关联系数和灰色关联度灰色关联分析法基本步骤运用灰色关联分析法进行决策，大体可分为21年份灾害损失受灾面积地震损害海洋损害森林损害地质损害20002045.33437414.6792120.90.306949.420120011942.23179314.8449100.10.740934.869920021637.2273191.477465.90.36150.97420031884.23251646.60480.523.750.432520041602.3162979.495954.222.021340.8828确定参考数列和比较列指标白家庄矿杜尔坪矿西铭矿官地矿西曲矿原煤成本99.89103.6997.42101.1197.21原煤利润96.91124.7866.44143.9688.36原煤产量102.63101.85104.39100.94100.64原煤销售量98.47103.16109.17104.3991.90商品煤灰分87.5190.2793.7794.3385.21已知比较对象：灾害损失

未知比较对象：选择各指标理想状态

参考数据列应该是一个理想的比较标准，可以以各指标的最优值（或最劣值）构成参考数据列，也可根据评价目的选择其它参照值年份灾害损失受灾面积地震损害海洋损害森林损害地质损害200022初值化（无量纲化）常见的无量纲化方法有均值化法、初值法等

年份灾害损失受灾面积地震损害海洋损害森林损害地质损害20002045.33437414.6792120.90.306949.420120011942.23179314.8449100.10.740934.869920021637.2273191.477465.90.36150.97420031884.23251646.60480.523.750.432520041602.3162979.495954.222.021340.88281111110.940.921.010.822.410.700.80.790.100.541.171.030.920.943.170.6612.051.020.780.410.640.446.580.82……初值法均值法由于系统中各因素的物理意义不同，导致数据的量纲也不一定相同，不便于比较，或在比较时难以得到正确的结论。初值化（无量纲化）常见的无量纲化方法有均值化法、初值法等

23求差序列，最大和最小差序列值无量纲化后的数据序列形成如下矩阵：1111110.940.921.010.822.410.700.80.790.100.541.171.030.920.943.170.6612.051.020.780.410.640.446.580.82

1000000.940.020.060.121.460.240.80.0050.690.250.370.230.920.022.250.2511.130.090.780.30.130.335.80.04

=min(0,0,0,0,0)=0=max(0.3,2.25,0.33,11.13,0.24)=11.13求差序列，最大和最小差序列值无量纲化后的数据序列形成如下矩阵24求灰色关联系数和关联度分别计算每个比较序列与参考序列对应元素的关联系数

1111110.940.990.980.970.790.950.80.990.880.950.930.960.920.990.710.950.330.980.780.940.970.940.480.991000000.940.020.060.121.460.240.80.0050.690.250.370.230.920.022.250.2511.130.090.780.30.130.335.80.04求灰色关联系数和关联度分别计算每个比较序列与参考序列对应元素25求灰色关联系数和关联度分别计算每个指标的关联度1111110.940.990.980.970.790.950.80.990.880.950.930.960.920.990.710.950.330.980.780.940.970.940.480.99影响因素受灾面积地震损失海洋损失森林损失地质损失关联度0.980.910.960.710.97灾害直接经济损失及各相关影响因素之间的关联度求灰色关联系数和关联度分别计算每个指标的关联度111111026模糊综合评价法思想和原理模型和步骤应用案例详解模糊综合评价法思想和原理27思想和原理在客观世界中存在着许多不确定性，这种不确定性表现在两个方面

一是随机性－事件是否发生的不确定性；

二是模糊性－事物本身状态的不确定性。例如“年轻”和“年老”、“高与矮”、“胖与瘦”、“美与丑”等没有确切界限的一些对立概念都是所谓的模糊概念。模糊综合评价就是将一些边界不清、不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法。思想和原理在客观世界中存在着许多不确定性，这种不确定性表现在28实例分析某服装厂生产某种服装，欲了解顾客对该种服装的欢迎程度。

现采用模糊综合评价法来解决这个问题。

1、确定模糊综合评判指标取U＝{花色，式样，价格，耐用度，舒适度}

2、建立综合评判的评价集取V＝{很欢迎，欢迎，一般，不欢迎}实例分析某服装厂生产某种服装，欲了解顾客对该种服装的欢迎程度29

3、进行单因素模糊评判，并求得评判矩阵

R1=(0.2,0.5,0.3,0.0)R2=(0.1,0.3,0.5,0.1)R3=(0.0,0.1,0.6,0.3)R4=(0.0,0.4,0.5,0.1)R5=(0.5,0.3,0.2,0.0)

4、建立评判模型，进行综合评判

由于对服装的评判，不同层次、不同年龄、不同性别的观点各不相同，故本例

选定某类男顾客。经了解，他们比较侧重于舒适度和耐用度，而不太讲究花色

和样式，对各因素的权数可确定如下：A=(0.10，0.10，0.15，0.30，0.35)3、进行单因素模糊评判，并求得评判矩阵30由此确定评判模型：由此确定评判模型：31

5、评判指标处理法

将上述指标归一化得，

结果表明，这种服装在男顾客中，32%的人“很欢迎”，27%的人“欢迎”，27%

的人态度“一般”，14%的人“不欢迎”。

如果评判者是女顾客，由于她们特别看中花色和样式，故各因素的权为；

A=(0.30,0.35,0.10,0.10,0.05) 则综合评判的结果为：B=（0.20,0.30,0.35,0.10）

将上述评判指标归一化得B`=（0.21,0.315,0.37.0.105）

这表明，这种服装在女顾客中，21%的人“很欢迎”，31.5%的人“欢迎”，37%

的人态度“一般”，10.5%的人“不欢迎”。5、评判指标处理法32步骤总结给定备选对象集找出指标集找出评语集（一般3~5个等级）确定评判矩阵步骤总结给定备选对象集33步骤总结确定权重人为给定或数学方法（AHP），现在通常是凭经验给出权重。选择适当的合成算法常用算法：加权平均法计算评判指标模糊综合评价的结果是被评事物对各等级模糊子集的隶属度，它一般是一个模糊向量，而不是一个点值，因而它能提供的信息比其他方法更丰富。若对多个事物比较并排序，就需要进一步处理，即计算每个评价对象的综合分值，按大小排序，按序择优。步骤总结确定权重34模糊综合评价法在物流中心选址中的应用其主要困难在于：1）即使简单的问题也需要大量的约束条件

和变量；2）约束条件和变量多使问题的难度呈指数增长。模糊综合评判方法是一种适合于物流中心选址的建模方法。它

是一种定性与定量相结合的方法，有良好的理论基础。特别是

多层次模糊综合评判方法，其通过研究各因素之间的关系，可

以得到合理的物流中心位置。模糊综合评价法在物流中心选址中的应用其主要困难在于：1）即使35常用评价方法综述ppt课件36常用评价方法综述ppt课件37u51＝{u511，u512，u513}，权重A51＝{1/3，1/3，1/3}，由表3对u511，

u512，u513的模糊评判构成的单因素评判矩阵：分层做综合评判u51＝{u511，u512，u513}，权重A5138高层次综合评判U＝{u1，u2，u3，u4，u5}，权重A＝(0.1，0.2，0.3，0.2，0.2)则综合评判高层次综合评判U＝{u1，u2，u3，u4，u5}，权重A＝39数据包络分析法思想和原理模型和步骤应用案例详解数据包络分析法思想和原理40思想和原理数据包络分析法（DataEnvelopmentanalysis,简称DEA模型）于

1978年由著名的运筹学家A.Charnes(查恩斯)提出，用于评价相同部

门间的相对有效性（因此被称为DEA有效）这一模型是用来研究具有多个输入,特别是具有多个输出的“生产

部门”,同时满足“规模有效”与“技术有效”

的十分理想且卓有

成效的方法思想和原理数据包络分析法（DataEnvelopment41思想和原理Whichisthebetter?inputsoutputs规模有效：技术有效：思想和原理Whichisthebetter?inp42示例1哪个企业生产率最高？多指标输入和多指标输出某公司有甲、乙、丙三个企业，为评价这几个企业的生产效率，收集到反映其投入（固定资产年净值x1、流动资金x2、职工人数x3）和产出（总产值y1、利税总额y2）的有关数据如下表示例1哪个企业生产率最高？多指标输入和多指标输出某公司有甲、43示例2某地区为了优化产业结构，对该地区的建筑、食品、纺织、医药、电子和房地产产业进行分析，确定相对优势的产业，为制定地区产业发展战略服务。示例2某地区为了优化产业结构，对该地区的建筑、食品、纺织、医44示例3某市教委需要对六所重点中学进行评价,其相应的指标如下表所示,表中的生均投入和非低收入家庭百分比是输入指标,生均写作得分和生均科技得分是输出指标.请根据这些指标,评价其中哪些学校是相对有效的.示例3某市教委需要对六所重点中学进行评价,其相应的指标如下表45求解示例1由于投入指标和产出指标都不止一个，故通常采用加权的办法来综合投入指标值和产出指标值。求解示例1由于投入指标和产出指标都不止一个，故通常采用加权的46对于第一个企业，产出综合值为60u1+12u2,投入综合值4v1+15v2+8v3，其中u1u2v1v2v3分别为产出与投入的权重系数。我们定义第一个企业的生产效率为：总产出与总投入的比，即类似，可知第二、第三个企业的生产效率分别为：对于第一个企业，产出综合值为60u1+12u2,投入综合值447

48因此，建立第一个企业的生产效率最高的优化模型如下：max这是一个分式规划，需要将它化为线性规划才能求解。因此，建立第一个企业的生产效率最高的优化模型如下：max这是49基本定义

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共有j个待评估DMU

Whichisthebetter?基本定义

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