立地条件对毛竹枝下高生长的影响

立地条件对毛竹枝下高生长的影响

毛竹是我国最重要的经济竹种。它具有适应性强、生长快、产量高、材料齐全、用途广、经济价值高、生态效益好等优点。立地条件对毛竹的产量有重要的影响。竹株大小可用胸径、枝下高等来表示,并且枝下高在一定范围内越高,竹秆的利用率也就越高1汇水区气候条件研究区设在三元区中村乡,三元区位于三明市区西南部,地处北纬26°5′,东经117°5′。地势自西北向东倾斜,位于武夷山脉与戴云山脉之间的汇水区,海拔最高1500m以上。全区大部分属亚热带气候。境内群山环绕,地貌多姿,河溪交错,土壤肥沃,气候温和,雨量充沛,四季分明。年降雨量约1600ml,年平均气温19.3中村乡毛竹林海拔在500m以上到山顶780m处,主要是毛竹纯林,生长状况良好,在山顶还有部分为毛竹与杉木、女贞和毛黑壳楠的混交林,长势稍差,本试验主要调查的是毛竹纯林。2学习方法2.1样地的分布位置首先对中村乡毛竹林的分布状况进行调查,然后根据环境因子,如海拔高度、坡向、坡位、坡度因子,来确定样地的分布位置,标准地面积为20m×20m。调查的因子包括枝下高、坡度、坡向、坡位、郁闭度、胸径和立竹度。毛竹枝下高取标准样地中每根毛竹枝下高的平均值。2.2处理数据在所选立地因子中,坡度取其正弦值,立竹度用“株/hm3结果与分析3.1各立地条件对生长的影响通过对30个标准样地的调查,发现不同的立地条件对毛竹的生长具有不同程度的影响。坡度较小的生长较好;半阴半阳坡的生长较好,阳坡的生长较差;谷地和下坡的生长较好,上坡的生长较差;郁闭度过大或过小的毛竹生长较差;立竹度是衡量竹林生产力水平的一个重要指标3.2郁闭度的变异程度,古希腊计算6个立地因子的平均数、标准差和变异系数,结果见表2。从表2可以得出:在30个标准样地中,坡度的变异程度最大,郁闭度的变异程度最小。计算6个立地因子间的相关系数,结果见表3。从表3可以看出:坡度与坡向相关程度很高,呈明显的正相关,说明随着坡向的数值变大,坡度也在变大,即越是半阴半阳坡,坡度越大。坡向和郁闭度的相关性也达到了显著,说明半阴半阳坡毛竹郁闭度较大。其他变量两两因子间的相关性也达到了显著水平。3.3不同立地因子对植物生长的影响用立竹度(X(1)引入或剔除回归方程的变量。用全变量回归分析(Enter),6个自变量均在方程内,无自变量被剔除。(2)参数估计表4是回归系数表,由标准回归系数(Beta)可见,5个因子对因变量枝下高的影响从大到小依次为立竹度、坡度、郁闭度、坡向、坡位。由回归系数(B)可得模型回归方程为:对方程的截距和自变量进行假设检验,自变量坡度和立竹度对因变量枝下高有显著性影响,显著性水平P值分别为0.018和0.047。(3)模型的检验对模型进行分析可知,复相关系数R=0.888,决定系数R决定系数R采用方差分析方法对回归方程进行检验,回归模型的F检验统计量的值为14.842,F分布的显著性概率为0.000,其达到了极显著水平,有统计学意义,说明因变量和自变量的线性关系是显著的,可建立线性模型。3.4模型拟合效果检验的方法很多种,最直观、最简单的方法是残差的累积概率图(P-P图),通过残差图可以判定模型拟合的效果,如图1。纵坐标为期望累计概率分布,横坐标为观测量累计概率分布,图中的斜线对应着一个均值为0的正态分布。通过图1可以看出绝大多数散点贴近对角线,说明随机变量残差服从正态分布,从而证明样本确实是来自正态总体。3.5原始变量贡献率对5个立地因子进行主成分分析,其主成分的特征向量、特征根、贡献率和累计贡献率见表5。从表5可以知道,前3个主成分的累计贡献率已经达到82.116%,即包括了原始变量的82.116%的信息,因此本文选取3个主成分。第一主成分的贡献率为45.470%,即该成分表达了总信息量的45.470%。在第一主成分中X4毛竹枝下高生长主成分将5个立地因子数量化后进行全变量回归分析,5个因子对枝下高的影响从大到小依次为立竹度、郁闭度、坡度、坡向、坡位,得到的回归方程,拟合效果比较理想。通过主成分分析方法,将5个变量转变为3个主成分,其累计贡献率达到82.116%。第一主成分可代表郁闭度、立竹度和坡度因子,第二主成分可代表坡位因子,第三主成分可代表坡向因子,与逐步回归分析方法保持较好的一致性。通过全变量回归分析和主成分分析方法,可以知道郁闭度、立竹度和坡度是影响毛竹枝下高的主导因子,郁闭度和立竹度在一定程度上反应了毛竹林分的密度情况,坡度、坡位和坡向代表了地形条件。试验结果显示立竹度与毛竹枝下高的生长呈明显正相关关系,主要是因为三元区中村乡的毛竹立竹度平均为0.130,可以适当的增加立竹度来提高毛竹的产量。坡度与毛竹枝下高的生长呈负相