机械设备状态监测和故障诊断技术课件

机械设备故障诊断技术东南大学火电机组振动国家工程研究中心江苏省振动工程学会2015年11月机械设备故障诊断技术东南大学火电机组振动国家工程研究中心2提纲引言学科范畴学科发展意义监测与诊断技术基础监测与诊断系统监测与诊断技术发展趋势结束语10八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心2提纲引言08八月2023东南大学火电机组振动国目录引言学科范畴学科发展意义监测与诊断技术基础监测与诊断系统监测与诊断技术发展趋势结束语目录引言监测与诊断系统4引言现代工业生产对机械设备的要求:可靠性可用性维修性经济性安全性进行全寿命管理，实行全面质量保证体系制度机械设备状态监测与故障诊断技术在满足上述这些要求中，扮演着越来越重要的角色10八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心4引言现代工业生产对机械设备的要求:08八月2023东南5引言机械设备是现代化工业生产的物质技术基础，设备管理则是企业管理中的重要领域也就是说，企业管理的现代化必然要以设备管理的现代化作为其重要组成部分机械设备状态监测与故障诊断技术在设备管理与维修现代化中占有重要的地位我国已将设备诊断技术、修复技术和润滑技术列为设备管理和维修工作的三项基础技术10八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心5引言机械设备是现代化工业生产的物质技术基础，设备管理则是企6引言维修方式归纳起来有三大类，共五种形式：事后维修(BM)改善维修(CM)预防维修(PM)－视情维修(COM)、状态维修(CBM)和计划(定期)维修(TBM)10八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心6引言维修方式归纳起来有三大类，共五种形式：08八月207引言状态监测与故障诊断技术是预防(状态)维修的必要条件推广和应用设备状态监测与故障诊断技术可以达到如下目的：保障设备运行安全，防止突发事故保证设备工作精度，提高产品质量实施状态维修(或预防维修)，节约维修费用避免设备事故带来的环境污染及其它危害给企业部门带来较大的间接经济效益10八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心7引言状态监测与故障诊断技术是预防(状态)维修的必要条件088引言实践证明，机械设备状态监测与故障诊断技术正在改变着我国传统维修管理的被动局面正在向预防(状态)维修的新方式推进促使设备寿命周期费用最经济和综合效率最高可见，状态监测与故障诊断技术是开展预防(状态)维修的重要支撑10八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心8引言实践证明，机械设备状态监测与故障诊断技术08八月29引言机械设备状态监测与故障诊断是一门正在不断完善和发展的交叉型学科是一项与现代化工业大生产紧密相关的技术是机械学科领域的研究热点之一故障诊断学科需解决的重要问题故障特征信息提取和故障分类、识别的新理论及新方法研究复杂故障产生机理及模型的深入研究故障诊断智能系统研究，包括诊断专家系统和网络化远程诊断系统10八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心9引言机械设备状态监测与故障诊断08八月2023东南大学10学科范畴10八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心10学科范畴08八月2023东南大学火电机组振动国家工程11定义机械设备状态监测与故障诊断是识别机械设备(机器或机组)运行状态的一门综合性应用科学和技术，它主要研究机械设备运行状态的变化在诊断信息中的反映通过测取设备状态信号，并结合其历史状况对所测信号进行处理分析，特征提取，从而定量诊断(识别)机械设备及其零部件的运行状态(正常、异常、故障)，进一步预测将来状态，最终确定需要采取的必要对策的一门技术主要内容包括监测、诊断(识别)和预测三个方面10八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心11定义机械设备状态监测与故障诊断08八月2023东南大10八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心12定义–技术结构关系08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心1210八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心13定义–监测与诊断的关系机械设备状态监测与故障诊断既有区别、又有联系，同一学科的两个层次：[简易/精密]状态监测也称为简易诊断，一般是通过测定设备的某些较为单一的特征参数(如振动、温度、压力等)来检查设备状态，并根据特征参数值与门限值之间的关系来决定设备的状态如果对设备进行定期或连续的状态监测，便可获得有关设备状态变化的趋势规律，据此可预测和预报设备的将来状态。通常这就叫做趋势分析故障诊断也称为精密诊断，不仅要掌握设备的状态正常与否，同时还需要对产生故障的原因、部件（位置）以及故障的严重程度进行深入的分析和判断08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心13学科发展意义引言学科范畴学科发展意义监测与诊断技术基础监测与诊断系统监测与诊断技术发展趋势结束语学科发展意义引言监测与诊断系统10八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心15故障诊断的目的目标：保证设备的安全、可靠和高效、经济运行主要目的：及时、正确、有效地对设备的各种异常或故障状态作出诊断，预防或消除故障；同时对设备的运行维护进行必要的指导。确保可靠性、安全性和有效性制定合理的监测维修制度，保证设备发挥最大设计能力,同时在允许的条件下充分挖掘设备潜力，延长其服役期及使用寿命，降低设备全寿命周期费用通过检测、分析、性能评估等，为设备修改结构、优化设计、合理制造及生产过程提供数据和信息08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心1510八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心16故障诊断的任务状态监测：了解和掌握设备的运行状态。包括采用各种检测、测量、监视、分析和判别方法，结合设备的历史和现状，考虑环境因素，对运行状态作出评估，并为进一步分析提供信息故障诊断：根据状态监测所得信息，结合已知的结构特性和参数、环境条件及运行历史，对故障进行预报和分析、判断，确定故障的性质、类别、程度、原因、部位，指出故障发生和发展的趋势及其后果08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心1610八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心17故障诊断的任务指导设备管理和维修：根据故障诊断的结果，提出控制故障继续发展和消除故障的对策或措施(调整、维修、治理)；为推进视情维修体制提供依据08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心1710八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心18开展故障诊断工作的意义有利于提高设备管理水平“

管好、用好、修好”设备，不仅是保证简单再生产的必要条件，而且能提高企业经济效益，推动国民经济持续、稳定、协调地发展机械设备状态监测与故障诊断是提高设备管理水平的一个重要组成部分08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心1810八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心19开展故障诊断工作的意义避免重大事故发生，减少事故危害性现代设备的结构越来越复杂，功能越来越完善，自动化程度越来越高。但是，当设备出现故障时所带来的影响程度也明显增大，有时不仅仅是造成巨大的经济损失，往往还会带来灾难性的事故发展机械设备状态监测与故障诊断技术，并进行有效、合理的实施，可以掌握设备的状态变化规律及发展趋势，防止事故于未然，将事故消灭在萌芽08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心1910八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心20开展故障诊断工作的意义可以获得潜在的巨大经济和社会效益生产设备停机、停工带来的单位损失越来越大最大限度降低设备寿命周期费用，最大限度提高以生产经济性为目标的管理寿命周期费用(LCC)＝研制费用＋生产费用＋使用、维修费用＝购置费用＋使用、维修费用推行设备诊断技术和现代维修技术，有助于减少使用、维修费用，从而从整体上降低设备的寿命周期费用08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心2010八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心21开展故障诊断工作的意义–

举例我国因机械设备事故造成的损失十分严重1985年10月29日山西大同第二电厂20万千瓦2号机组因超速诱发轴系强烈振动，轴系断裂为五段，机组严重损坏，直接经济损失达1400万元；1988年2月12日陕西秦岭电厂20万千瓦5号机组轴系发生突发性强烈振动，轴系断裂为十三段，机组严重损毁，直接经济损失达3000万元；对石化引进30万吨合成氨和40万吨尿素化肥厂中的五大透平压缩机组的初步调查结果表明，仅1977年和1978年的两年的不完全统计，机械事故就高达一百多次，遭受经济损失约有几个亿08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心2110八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心22开展故障诊断工作的意义–

举例宏观上实施故障诊断能带来经济效益1980年度美国用于设备维修的费用为2460亿美元，其中有将近1/3(约750亿美元)属于维修方法采用不当(包括缺乏正确的状态监测和故障诊断技术)而浪费掉的我国1987年国营工业和交通企业有40万个以上，总固定资产约为7000亿元，每年用于设备大修、小修及处理故障的费用一般占固定资产原值的3～5%。因此，采用状态监测和故障诊断技术改善设备维修方式和方法后，一年就有可能取得数百亿元的经济效益08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心2210八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心23开展故障诊断工作的意义–

举例对生产单位有很高的收益/投资比日本资料报道，实施故障诊断后，事故率减少75%，维修费用降低25-50%英国2000家大型工厂采用诊断技术后每年节省维修费用达3亿英镑，而每年用于投资故障诊断系统和技术手段的费用为0.5亿英镑，从而净获益达2.5亿英镑/年美国pekrul发电厂实施故障诊断技术后的经济效益达到其本身投入的36倍08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心2310八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心24美国Pekrul电厂故障诊断效益分析08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心24监测与诊断技术基础引言学科范畴学科发展意义监测与诊断技术基础监测与诊断系统监测与诊断技术发展趋势结束语监测与诊断技术基础引言监测与诊断系统10八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心26管理体制监测与诊断工作是一个系统工程首先要有设备其次要有懂专业的技术人员更重要的是还必须有系统完善的管理体制08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心2610八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心27基于振动(噪声)测量与分析在这里所提及的状态监测与故障诊断，均是指基于振动测量与分析方面的技术事实上状态监测与故障诊断是一门综合性极强、涉及面非常广泛、学科交叉渗透十分丰富的技术除了应用振动分析方法之外，还可采用油液分析、红外热像、超声探伤以及温度、压力分析等多种不同技术08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心2710八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心28基于振动(噪声)测量与分析振动是自然界中的一种很普遍的运动机械振动信号中包含了丰富的机器状态信息，它是机械设备故障特征信息的良好载体利用振动信号来获取机械设备的运行状态并进行故障诊断具有如下优点：方便性：利用各种振动传感器及分析仪器，可以很方便地获得振动信号在线性：振动监测可在现场不停机的情况下进行无损性：在振动监测过程中，不会对被测对象造成损伤08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心2810八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心29信号处理技术信号处理技术是进行故障诊断的基础，是特征提取必不可少的工具信号处理技术分为传统和现代两大类，其中：传统的信号处理技术是指以FFT为核心的信号分析技术，在实际运用中发挥着重要的作用而近年来发展起来的现代信号处理技术在故障特征提取方面正崭露出头角08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心2910八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心30(传统)信号处理技术TransferFunctionFFT(FastFourierTransform)CorrelationPSD特征提取技术08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心3010八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心31(传统)信号处理结果示例08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心3110八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心32现代信号处理技术现代信号处理的本质可用七个“非”字来高度概括，即研究：非线性、非因果、非最小相位系统非高斯、非平稳、非整数维(分形)信号非白色加性噪声为准确、有效地获得故障特征信息，目前重点是：研究和发展基于非高斯、非平稳及非线性故障信号的分析理论及方法时频分布、小波分析、高阶统计量分析、循环平稳信号处理、非线性分析、…08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心3210八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心33现代信号处理技术非线性特征提取技术现代信号处理非平稳非高斯高阶统计量分析时频分布、小波分析分形、关联维数…08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心3310八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心34现代信号处理结果示例-时频分布08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心3410八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心35现代信号处理结果示例-时频分布08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心3510八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心36现代信号处理结果示例-小波分析在时-频平面上，时间-频率分辨率是变化的高频处：时间分辨率高、而频率分辨率低低频处：时间分辨率低、而频率分辨率高小波基函数时-频平面上的分辨率08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心3610八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心37现代信号处理结果示例-小波包分析08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心3710八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心38现代信号处理结果示例-连续小波分析用Hermitian小波变换探测正弦信号中的微弱准脉冲用Hermitian小波变换对含有微弱准脉冲和噪声的正弦信号进行分析08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心3810八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心39现代信号处理结果示例-小波尺度与相位谱08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心3910八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心40现代信号处理结果示例-双谱分析非参数双谱定义为三阶累积量谱08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心4010八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心41现代信号处理结果示例-双谱分析InputvectorforLVQ:4x8PeakvaluesofprojectionofBispectrumprojectionofBi-Sp08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心4110八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心42现代信号处理结果示例-双谱分析Bi-SpMethodMACMethod08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心4210八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心43现代信号处理结果示例-循环平稳信号循环平稳信号是一种带有隐含周期性的特殊非平稳信号，其统计特性表现为周期平稳性，或者说其统计函数呈周期或多周期(各周期不成比例)变化旋转机械的振动信号，尤其是当故障发生时，往往表现为典型的周期性变化信号08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心4310八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心44现代信号处理结果示例-循环平稳信号BPSK信号受到白噪声和五个AM干扰信号影响时的SCD谱相关密度幅值BPSK信号的谱相关密度(SCD)幅值白噪声和五个AM干扰信号的SCD谱相关密度幅值SCD--SpectralcorrelationdensityBPSKsignal--BinaryPhase-ShiftKeyedsignal08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心4410八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心45现代信号处理结果示例-循环平稳信号给定调制信号x(t)=(1+cos(2p30t)+cos(2p70t))*cos(2p1000t)循环自相关函数(CACF)08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心4510八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心46现代信号处理结果示例-循环平稳信号循环频率30Hz处的切片循环频率70Hz处的切片60Hz处的切片08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心4610八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心47现代信号处理结果示例-循环平稳信号循环频率1970Hz处的切片循环频率1930Hz处的切片08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心4710八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心48现代信号处理结果示例-盲源分离所谓盲源分离技术(BlindSourceSeparation)，是研究在未知系统的传递函数、源信号的混合系数及其概率分布的情况下，仅利用源信号之间相互独立这一微弱已知条件，从一组传感器测量所得的混合信号中分离出独立源信号的一种技术08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心4810八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心49现代信号处理结果示例-盲源分离两个源信号的波形两个源信号的频谱四个测量信号的波形四个测量信号的频谱盲源分离结果

08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心4910八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心50现代信号处理结果示例-数据挖掘KDD从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中发现有用知识的过程。——JiaweiHan由于在研究和应用领域，“数据挖掘(DM)”比“数据库中的知识发现(KDD)”这个词更流行，因此，现在多采用“数据挖掘(DM)”这个术语。08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心5010八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心51现代信号处理结果示例-数据挖掘数据挖掘用于知识库建立状态识别诊断决策特征提取如何更好解决同样的问题如何更新知识库如何利用历史数据DataMining海量数据海量数据知识库08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心5110八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心52现代信号处理结果示例-数据挖掘Fayyad等人提出的过程模型（1996年）08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心5210八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心53现代信号处理结果示例-数据挖掘数据挖掘的应用过程测试数据故障数据DataMining评估更新XX故障机器现场数据分类规则现场评判08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心5310八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心54现代信号处理结果示例-数据挖掘美国Marquette大学的R.J.

Povinelli等人提出的TSDM（TimeSeriesDataMining）模型，可以预测和特征化可调速感应电机的故障。入相空间将时间序列嵌选择临时模式长度Q定义事件特征函数g(t)、目标函数f(P)和优化公式索临时模式簇在相空间中搜定义TSDM目标测试时间序列被观测的时间序列将时间序列嵌入相空间预测事件发生评价训练结果08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心5410八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心55现代信号处理结果示例-数据挖掘正常电机扭矩信号3个栅条断裂后的扭矩信号3个端面连接条断裂后的扭矩信号扭矩相空间图TSDM挖掘算法

时间序列08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心5510八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心56现代信号处理结果示例-数据挖掘德国DataEngine4.0系统数据分析数据挖掘数据预处理获得诊断模型可视化模糊逻辑神经网络08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心5610八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心57现代信号处理结果示例-数据挖掘英国Aston大学根据电力工业的需要，开发了一个MODIAROT（ModelBasedDiagnosisofRotorSystemsinPowerPlants）系统，整个系统采用神经网络和模糊逻辑等作为数据挖掘方法，将设备在线测量数据与模型仿真输出进行比较，进而诊断设备故障。

采用先进计算方法比较信号处理合成振动信号系统模型实际振动信号故障模型结合实际故障机器辨识08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心5710八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心58可视化声源定位技术通过重建设备辐射的噪声场以直观的动态图像来进行噪声源的识别和定位，为噪声控制、预测及故障诊断等提供依据08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心5810八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心59常用的声场可视化方法近场声全息（NAH）－传统方法基于边界元建模（BEM）的NAHHELS方法（Helmholtz方程最小平方误差）波叠加方法（WaveSuperposition）波束形成（Beamforming）08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心5910八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心60可视化声源定位实例汽车发动机电机08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心6010八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心616300HzR

5cm3150HzR

10cm4000HzR

8cm5000HzR

6cm汽车发动机声场图

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Beamforming(66)近场声全息需要约3300个测点，才能识别这样的高频08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心61监测与诊断系统引言学科范畴学科发展意义监测与诊断技术基础监测与诊断系统监测与诊断技术发展趋势结束语监测与诊断系统引言监测与诊断系统10八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心63监测与诊断系统在完成状态监测与故障诊断的过程中，通常需要依靠一定的监测与诊断工具和手段，即需要有相应的计算机化的自动监测与诊断装置、仪器或系统08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心6310八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心64监测与诊断系统前的考虑建立监测与诊断系统之前应考虑如下问题：经济性-应能够尽可能地节省投资；可靠性-自身应具有更高的可靠性；实用性-实用的功能，操作简便；有效性-分析、诊断结果有效；扩展性-较好的可扩展性和自开发性能。一般情况下，根据经验企业用于设备状态监测与故障诊断的投资应占其固定资产的1％～5％。并且，随着设备复杂程度和技术先进性的增加，此项投资的额度还应有相应的增加08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心6410八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心65监测与诊断系统的分类与选用离线系统(巡检系统)在线系统(集中式、分布式)远程系统(C/S结构、B/S结构)08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心6510八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心66离线系统也称为机械故障巡检系统，通常由传感器、便携式数据采集器和计算机软件组成采用定期巡回检测和离线分析的方式工作适合于对工厂中量大面广的中、小型机械设备，尤其是那些尚无固定监测点的机器进行定期的状态监测与故障诊断08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心6610八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心67在线系统在线监测与诊断系统具有数据采集连续、快速、数据处理实时性好、分析诊断功能全面、丰富等特点适用于具有固定监测点的大型连续运转的关键机械设备这类系统又可分为集中式单机系统、集散式系统以及分布式系统08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心6710八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心68集中式结构是以单一(微型)计算机为主体的监测与诊断系统由计算机主控完成现场工况监测、数据采集、信号处理与分析、故障诊断等全部工作优点：便于管理控制，具有较高的稳定性和可靠性;系统具备信号处理、特征提取、状态分类、趋势分析以及分析报告生成、数据库管理等多方面的功能08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心6810八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心69集散式结构利用多台计算机来联合实施监测与诊断，但这里的每台计算机彼此相互独立，基本上没有联系，其实质是集中式结构的简单迭加通过RS232或RS422串行通讯方式把一台主控计算机与若干台从属计算机联接起来协同工作的主从式结构。其中，从属计算机(或称辅助计算机)分别独立地完成现场数据采集与状态监测并共享主机，而主机则负责完成分析与诊断功能并始终肩负对从属机进行管理和控制的任务08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心6910八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心70分布式结构-远程系统的雏形针对地域分布较广的多台机器设备，通过计算机网络把分布于各局部现场、独立完成特定功能的本地计算机互联接起来，并在一台主控计算机的控制下，构成分级管理模式，最终达到资源共享、协同工作、分散监测与集中管理、诊断的目的08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心7010八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心71分布式结构-远程系统的雏形分布式结构具有资源分散、结构模块性、工作并行性、协作自治性、系统透明性等优点。此外：分散数据采集，集中状态监测、诊断和管理可靠性高各现场工作站均能够独立完成分布式处理，各节点具有相对独立性，当某一节点发生问题时，并不影响其它节点的正常工作可护展性和灵活性好由于采用了网络化结构，系统能在适应新技术的发展过程中，方便地将落后设备从网上卸下、将更新设备挂到网上功能强系统支持多用户、多任务，可承担较多的工作负荷成本低网络接口集成度高，网络基础设施可与生产管理控制系统、MIS系统等共享，系统的整体性能价格比高08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心7110八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心72远程故障诊断的基本概念基于Internet/Intranet的远程故障诊断是设备诊断技术与通信技术、网络技术、计算机技术以及控制技术相结合的产物远程诊断跨越了企业与研究机构、企业与企业在时间和空间上的距离学术界可以利用网上诊断服务器开设技术知识讲座，对企业技术人员进行辅导和技术培训，同时发表有关的最新研究成果企业界则可以利用监测服务器为研究机构提供宝贵的现场数据，向研究机构或其它企业提出咨询08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心7210八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心73远程故障诊断的基本概念远程诊断系统能够方便地实现企业内部、行业内部、甚至更大范围的诊断数据和知识的共享，能够有效地组织异地专家会诊等远程诊断系统还是一个集咨询、培训、讨论、数据交换等于一体的全方位的信息交流系统这样既解决了生产企业技术力量不足和技术水平提高的问题又有利于研究机构更准确、更有效的获得设备运行的第一手资料，充实理论和技术研究08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心7310八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心74远程故障诊断系统的结构一个完整的远程故障诊断系统通常应当包括三个主要子系统远程诊断中心：在高性能WEB服务器和数据库服务器的支撑下担负整个系统的控制协调任务企业监测分析中心(初级诊断中心)：主要负责企业内部的监测、分析和诊断，以及设备管理工作，同时负责对下属监测工作站的控制及管理现场监测工作站：由网络化的高性能再线数据采集器或便携式数据采集器所构成，主要负责数据采集、预处理以及报警监控等工作08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心7410八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心75远程故障诊断系统的模型08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心7510八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心76远程故障诊断系统的基本要求无成本客户端：客户端软件应当是一般用户桌面系统都具有的浏览器廉价的系统维护：系统功能可以由用户添加组件进行扩展；系统性能可以通过远程升级组件获得提高低廉的网络投资：用户可以充分利用企业内部已建立的Intranet，进行整个系统的构建低廉的监测和诊断费用：各种(关键)设备可以共享同一套系统08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心7610八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心77远程故障诊断系统的基本要求知识共享：对于地域分布的大型企业集团，允许在一个地区获取诊断知识，然后通过中心知识库，让整个企业共享相同或相近知识专家共享：能够通过网络汇集同行专家完成数据分析和故障原因会诊及评价协作诊断：不同地区的诊断系统和专家可以在远程诊断中心的协调下组成一个大的诊断网络，通过对不同来源的诊断结果进行融合的形式，最终给出协作诊断的结论08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心7710八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心78远程故障诊断系统的体系结构三层B/S结构体系表示层(应用层)逻辑层数据层工作模式08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心7810八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心79远程在线监测与诊断系统示例VSN-NetMDS现场监测站DBServerWebServer分析工作站企业监测中心现场监测站DBServerWebServer企业监测中心DBServerWebServer远程诊断中心Internet诊断计算工作站计算工作站分析工作站计算工作站领域专家领域专家ADSLModemISDNISDNCERNETVXI系统主控机VXI系统主控机防火墙防火墙防火墙远程诊断中心企业监测中心现场监测站“十五”国家科技攻关计划重点项目支持08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心7910八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心80示例：VSN-NetMDS系统结构框图08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心8010八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心81示例：VSNsNetEMC企业监测中心状态监测系统历史数据分析故障诊断专家系统设备管理系统用户管理系统启停车过程监测用户帮助系统08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心8110八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心82示例：VSNsNetDAU监测工作站硬件：基于VXI总线、并受DSP处理器支撑的多通道并行数据采集与预处理装置；可实现振动信号8Ch至64Ch的灵活组织，慢变（温度、压力、流量）信号1Ch至24Ch自由组态快变（振动）信号完全同步采样。在内时钟控制采样模式时，系统采样频率可设定为：128kHz、51.2kHz、25.6kHz、12.8kHz、…(按1:2:5分频)；在倍频器控制采样模式下，系统采样频率等于倍频器所提供的采样脉冲的频率“十五”国家科技攻关计划重点项目支持08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心8210八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心83示例：VSNsNetDAU监测工作站软件：基于NI公司的LabWindows/CVI、VISA开发环境、Microsoft公司的VisualC++和DSP过程支持开发环境完成的具有管理控制、参数设置、预处理、特征提取、报警处理、追忆数据存储和监测数据传输等功能的多个子系统08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心8310八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心84示例：VSNsNetDB网络数据库SQLServerOracle诊断知识库确诊故障库临时库历史库测点管理库用户管理库报警数据库机器简图库启停车库VSNsNetDB网络数据库08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心8410八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心85示例：监测与分析界面汇集08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心8510八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心86远程巡检(离线)系统示例08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心8610八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心87示例：PMS巡检系统功能框图08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心8710八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心88示例：图片导航式设备信息浏览

08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心8810八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心89示例：巡检计划组态08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心8910八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心90示例：监测与分析结果报表08八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究中心9010八月2023东南大学火电机组振动国家工程研究