第8讲 因子分析法预测

因子分析与地质成因解释

(FactorAnalysis)第十三讲YOURSITEHERE第一节引言第二节主成分分析第三节因子分析第四节对应分析主要内容YOURSITEHERE第一节引言YOURSITEHERE回归分析因果因子分析由因索果执果析因YOURSITEHERE方阵的特征值和特征向量对于n阶方阵AAx=lx特征值实数（也可以是复数）特征向量n维非零向量可以用从一点指向另一点的箭头来表示缩放因子矩阵乘法对应了一个变换，把一个向量变成同维数的另一个向量YOURSITEHERE一个变换的特征向量是这样一种向量，它经过这种特定的变换后保持方向不变，只是进行长度上的伸缩而已。特征向量所指示的方向是更本质的东西，特征值只不过反映了特征向量在变换时的伸缩倍数。特征方程|A-lI|=0的解为特征值l；满足(A-liI)xi=0的向量xi为li的特征量。YOURSITEHEREn阶方阵A有且恰有n个特征值；AT与A有相同的特征值；n阶方阵A=(aij)nxn的迹等于其特征值之和；实对称矩阵A的特征值都是实数；实对称矩阵A的不同特征值所对应的特征向量都正交。因此，其特征值可以排序：l1≥l2≥…≥lp因此，存在正交矩阵P，使得P-1AP=∧

(以A的n个特征值为对角元素的对角阵)YOURSITEHERE地质成因是地质学研究的根本问题之一。理性认识↑感性认识内在本质↑外在表象从定量角度对各地质变量进行成因分析，所建立的数学模型一般有主成分分析（又称主分量分析）因子分析（R型、Q型）对应分析YOURSITEHERE在如此多的地质变量之中，有很多是相关的。人们希望能够找出它们的少数“代表”来对它们进行描述。需要把这种有很多变量的数据进行高度概括。一般情形下，每个变量都会提供一定的信息，但其重要程度与侧重有所不同，且这些变量所提供的信息在一定程度上有所重叠。把所有指标和数字都原封不动地摆出去吗？YOURSITEHERE利用相关性来对所涉及的变量加以“改造”和“组合”。用为数较少的、互不相关（或基本不相关）的新变量来“代表”原来多个变量所提供的信息。通过对新变量的分析达到合理分析和数据解释的目的。相关→互不相关YOURSITEHERE潜在的、可导出的(latent、derived)少量不相关取主舍次识别、分离隐性的基因的可观测的(observed)大量相关主次杂乱混合、叠加显性的多样化的地质资料观测变量因子两类变量的不同特性执果析因YOURSITEHERE最早提出：J.Person(皮尔逊)，主成分分析，1901、S.Spearman(斯卑尔曼)，真因子分析，1904年，用于心理学研究；Benzeci(贝尔凯斯)，对应分析，1970。因子分析最早引入地质领域：W.C.Krumbren（克伦宾），1957年，研究沉积学。应用发展的重要地质人物：J.Imbrie(英布里)发展简史已成为地质学等领域中传播最快、应用最广的多元统计方法之一。YOURSITEHERE基本概念是一种常用的处理高维数据的多元统计分析方法。是一种化繁为简，将指标尽可能压缩的降维（即空间压缩）技术。把数目较多的变量作线性组合，组合成几个主要的新变量——主成分，少数几个主成分代表了原有变量变化的主要信息。又称主分量分析。主成分分析(PrincipalComponentAnalysis)作用：降维YOURSITEHERE信息的大小如何度量？从统计分析角度看，一个指标（看作随机变量）或一串数据所包含的信息，可以用差异的大小——方差来度量。方差越大，所包含的信息量就越大；方差越小，所包含的信息量就越小。数学物理化学总分甲807060210乙707060200丙607060200YOURSITEHEREx1x2y2y1YOURSITEHERE是一种常用的处理高维数据的多元统计分析方法。是一种探索不易观测或不能观测的潜在因素，用有限个隐变量来解释原始变量之间相关关系的技术。是通过对地质观测数据的分析来建立一个成因系统。它能把原来具有一定程度相关联系的地质变量转换为数量较少的由原始地质变量组合而成的新变量——因子，用它们来代替原始变量，各因子之间基本上是不相关的（基本独立）。又称析因分析。因子分析(FactorAnalysis)基本概念YOURSITEHERE相关性度量：变量间的方差-协方差、相关系数相关性度量：夹角余弦和各种距离系数R型因子分析R型因子分析是主成分分析的发展Q型因子分析研究变量之间的成因分类研究样品之间的成因分类因子分析分类YOURSITEHERECIMFEABDKLGJN形状因子1因子2因子3＝2+0+0CHH＝2+1+1YOURSITEHERE沉积盆地与剥蚀区示意图F1F2F3xj=f(F1,F2,F3,ε)YOURSITEHEREMgCO3SiO2CaCO3COMgCaSi碳酸盐演示分类三角图解YOURSITEHERER2R1R1＝[4Si-11(Na+K)-2(Fe+Ti)]R2＝(Al+2Mg+6Ca)侵入岩分类R1-R2图解(DelaRoche等,1980)YOURSITEHERE因子分析典型应用问题沉积盆地蚀源区的研究沉积物粒度分析沉积相研究地层分析古生物与古环境的研究岩石化学成分的研究变质岩原岩恢复矿床成因研究矿物的类质同象研究地球化学等识别矿化活动的阶段和类型分析成矿控制因素识别地层剖面上发生的气候、水体深度、物质来源，水动力学条件等沉积环境因素的细微变化。识别在同一时间点上不同空间过程的叠加过程；识别蚀源区的个数、岩石类型、分布识别岩浆岩的形成过程，诸如岩浆的异源叠加，或同源多期侵入，分异作用，交代作用，同化作用，交代识别作用，矿化活动等；岩浆岩的分类识别在同一空间点上不同时间过程的叠加过程YOURSITEHERE作用：用最精炼的形式描述地质对象（压缩原始数据，降维技术）指示成因推理方向（探索潜在因素、进行成因分类、思考成因结论）分解叠加的地质过程（例如：得到矿物共生组合变量→划分不同成矿阶段→不同地质过程分解、时空分解）等YOURSITEHERE是在R型因子分析和Q型因子分析的基础上发展起来的，能够揭示变量与样品之间双重关系的一种多元统计方法。又称R-Q型因子分析。对应分析(CorrespondenceAnalysis)基本概念因子分析是研究系统分类、成因分类的重要手段，在地质研究中的作用：

第一、压缩原始数据。

第二、指示成因推理方向。

第三、分解叠加的地质过程。

因子分析是研究变量间相关关系、样品间相似关系、变量与样品间成因联系以及探索它们之间产生上述关系之内在原因的一些多元统计分析方法的总称.根据它们的的研究对象可分为：（1）、主成分分析；（2）、R型因子分析；（3）、Q型因子分析；（4）、对应分析；因子分析在地质研究中的应用：YOURSITEHERE第二节主成分分析2主成分分析地质中经常要作多变量的综合分析，这些变量经常是不独立的，存在复杂的相关关系。为了化繁为简，用一种数学方法把数目较多的变量作线性组合，组合成几个主要的新变量——主成分。YOURSITEHERE一、主成分分析的基本思想构造关于原始变量的适当的线性组合，形成几个新变量（即所谓的主成分），它们是我们用来代替原始变量进行资料解释的综合性指标。这一分析过程应使得每个新变量都是各原始变量的线性组合新变量的数目大大少于原始变量的数据新变量保留了原始变量所包含的绝大部分信息新变量之间互不相关，即各自含义的信息不重叠。主成分的几何意义:

（1）N个点的新坐标F1和F2的相关很小，几乎为零。

（2）在新坐标系中N个点的波动（方差）大部分归结为F1的波动，F2的波动很小，故用F1就可以反映变化的大部分信息。

（3）由于是正交坐标系，坐标（F1，F2）与（x1，x2）间的关系可用下式表示:

x1x2F1F2A是正交矩阵，满足计算步骤:

（1）作数据标准化。

（2）计算变量之间的相关系数矩阵

（3）用Jacobi法计算相关系数矩阵R的特征值λj及对应的特征向量uj(j=1,2,…,p)即可得主成分Fj，其表达式为:

（4）计算前m个特征值所占的累计百分比：

（5）计算各个样品在m个主成分上的得分，第i个样品的第j个主成分为:

（6）利用前m个主成分作地质解释或利用样品在主成分上的得分对样品进行分类。

YOURSITEHERE二、主成分分析的数学提法观测资料矩阵x1 x2xpCaseVar.12n确定应该构造多少个综合指标（主成分），并如何构造出各主成分的表达式（用x1,x2,…,xp表示）YOURSITEHEREx1x2y2y1方差越大，所包含的信息量就越大主成分分析YOURSITEHERE我们希望用y1来代替原来p个变量x1,x2,…,xp，这就要求在向量l1的正则化条件下，y1的方差尽可能大，由此确定的随机变量y1称为第一主成分。如果第一主成分还不足以反映原来p个变量的信息，那么考虑第二主成分。为了有效反映原变量的信息，新变量y1和y2所包含的信息不应重叠，即要求y1和y2不相关。前述两个约束条件下求l2使Var(y2)达到最大，从而得到第二主成分。YOURSITEHERE以此类推，我们最多可以找出p个yi出来。然而我们最多只选择k个yi(i=1,2,…,k,k<p)，并希望主成分数量较少，但解释能力却能达到约85%以上。推导表明：变量x1,x2,…,xp的主成分是以协方差矩阵S（或相关矩阵R）的特征向量为系数的线性组合，它们互不相关，方差为S（或R）的特征根。而S（或R）的特征根l1≥

l2≥…≥

lp，所以有：Var(y1)≥Var(y2)≥…≥Var(yp)>0。YOURSITEHERE对p个指标，经过适当线性组合，p个新变量为这里y1,y2,…,yp——分别称为第一主成分、第二主成分、第p主成分。lij——称为第i个主成分yi

在第j个原始变量xj

上的载荷（主成分载荷），是第i个特征向量的第j个分量

。YOURSITEHERE其中，样本协方差矩阵样本相关矩阵对标准化数据矩阵：新变量（随机变量）yi的方差与协方差YOURSITEHERE一般地，在约束条件（向量l的正则化）（yi和yk所包含的信息不应重叠，即yi和yk不相关）之下求向量li,使Var(yi)达到最大，由此向量li所确定的称为x1,x2,…,xp的第i个主成分。YOURSITEHERE三、主成分的性质①Y=L’X,L’L=I。这里，L为X的协差阵的特征向量（单位化的）组成的正交阵。②y的各分量之间是互不相关的。③y的p个分量是按方差大小、由大到小排列的。④

y的协差阵为对角阵。YOURSITEHERE第k个主成分的方差贡献率前k个主成分的累积方差贡献率(一般取80%,85%)⑤⑥这里，a(yi,xj)表示第i个主成分yi

和第j个原始变量xj

之间的线性相关系数，称为因子载荷。矩阵A=(aij)称为因子载荷矩阵标准化：消除量纲和数量级上的影响，sii=1(k<p)系统总方差不变(i,j=1,2…,p)⑦⑧YOURSITEHERE①对原始数据进行标准化变换②计算个变量间的相关系数，形成相关系数矩阵R。③求出R的特征值并按大小排列及相应于的单位特征向量。即可得主成分的表达式。④将特征值按大小降序排列，计算前k个特征值之和占特征值总和的百分数，一般按累积方差贡献率大于85%（或80%）的准则，来确定k，从而建立前k个主成分：四、主成分的计算步骤YOURSITEHERE⑤计算各个样品在k个主成分上的得分。第i个样品的第j个主成分得分为:从而可得新指标（主成分）样本值(yij)nxk以代替原样本值(xij)nxp作统计分析。⑥对前k个主成分进行地质解释并对样品进行分类。四、主成分的计算步骤YOURSITEHERE(A)Sn,(B)As,(C)Cu,(D)Pb,(E)Zn,(E)Cd.三角符号表示锡矿床，粗黑线条表示断层四、应用实例YOURSITEHEREYOURSITEHERE第一主成分YOURSITEHERE第三节因子分析YOURSITEHERE一、因子分析的基本思想对于直接可观测的随机变量，根据其相关性大小，使得同组内的变量之间相关性较高，不同组的变量相关性较低。每组变量代表一个基本结构，用一个不可观测的综合变量表示，这个基本结构称为公因子。于是，原始观测的随机变量X可分解为不可观测（或未做观测）的两个随机向量的线性组合：一是对整个X有影响的公共因素——公因子；二是只对各对应分量有影响的特殊因素——特殊因子。YOURSITEHEREF1F2YOURSITEHERE建立因子载荷矩阵给出各公共因子的合理解释及命名若有必要（当难以招到合理解释的公共因子）时，进一步作因子旋转。因子分析的基本任务是：因子分析就是寻找这些公共因子的模型分析方法，它是在主成分的基础上构筑若干意义较为明确的公因子，以它们为框架分解原变量，以此考察原变量间的联系与区别。百米跑成绩X1跳远成绩X2铅球成绩X3跳高成绩X4400米跑成绩X5百米跨栏X6铁饼成绩X7撑杆跳远成绩X8标枪成绩X91500米跑成绩X10

奥运会十项全能运动项目得分数据的因子分析

因子载荷矩阵可以看出，除第一因子在所有的变量在公共因子上有较大的正载荷，可以称为一般运动因子。其他的3个因子不太容易解释。似乎是跑和投掷的能力对比，似乎是长跑耐力和短跑速度的对比。于是考虑旋转因子，得下表

通过旋转,因子有了较为明确的含义:

X1百米跑,X2跳远和X5400米跑，需要爆发力的项目在F1有较大的载荷,F1可以称为短跑速度因子；

X3铅球,X7铁饼和X9

标枪在F2上有较大的载荷,可以称为爆发性臂力因子；

X6百米跨栏,X8撑杆跳远，X2跳远和X4跳高在F3上有较大的载荷，F3爆发腿力因子；F4

长跑耐力因子设对研究对象的n个样品测试了p个变量x1,x2,…,xp，可认为这p个变量共同起因于m因子(即因素)F1,F2,…,Fm.假定这m个公因子(可理解为新的变量)对每个指标(变量)的影响或作用是线性的(我们总是讨论线性模型)，那么，因子分析模型可以表示为：

二、R型因子分析的数学提法YOURSITEHERE称为因子模型。矩阵形式YOURSITEHERE(1)x=(x1,x2,…,xp)'是可观测随机向量，均值向量E(x)=0，协方差阵Cov(X)=∑，且协方差阵∑与相关矩阵Ｒ相等（因子分析通常要先对观测资料数据作标准化处理）；(2)F=(F1,F2,…,Fm)’(m<p)是不可测的向量，其均值向量E(F)=0，协方差矩阵Cov(F)=I，即向量的各分量是相互独立的;(3)ε=(ε1,ε2,…,εp)’与F相互独立Cov(F,ε)=0，且E(ε)=0,e的协方差阵∑是对角阵，即各分量e之间是相互独立的。假定条件YOURSITEHERE因子载荷第i个变量在第j个公因子上的载荷A中元素aij称为YOURSITEHERE主成分模型特征向量约束条件从而，每个原始变量亦可用各主成分F1,F2,…,Fp的线性组合来表示实际上，我们不需要p个主成分，按累积方差贡献取前m个主成分。从主成分分析模型到因子分析模型YOURSITEHERE这m个主成分对应的数据矩阵就是将特征向量矩阵剖分成：(i=1,2,…,p)于是使得模型中FA和FB因子中各变量都是标准化，即均值为0，方差为1，可得R型因子模型：从主成分分析模型到因子分析模型YOURSITEHERE称为因子模型。矩阵形式因子分析——二、R型因子分析的数学提法公因子、公共因子或潜因子特殊因子唯一因子原始观测变量共性个性YOURSITEHERE因子载荷第i个变量在第j个公因子上的载荷A中元素aij称为略去特殊因子部分，因子分析的简化模型(m<p)YOURSITEHERE三、因子载荷矩阵的求解方法一：主成分法方法二：极大似然法（在多元正态分布的假定下）YOURSITEHERE四、与因子载荷矩阵的统计意义（1）因子载荷aij的统计意义aij——第i个变量在第j个公因子上的载荷；lij——由相关矩阵R提取的第j个公因子之特征值(j=1,2,...,m)所对应的特征向量在第i个分量。因子载荷求解公式：(注意:E(Fj)=0,Var(Fj)=1)aij——是变量xi与Fj的协方差，也是xi与Fj的相关系数（依赖程度）。第i个变量在第j个公因子上的重要性（权重）。aij

的绝对值越大(|aij|≤1)，表明xi

与Fj的相依程度越大，或称公共因子Fj

对于xi的载荷量越大。公因子F的实际含义，这可以通过各变量在公因子上载荷的符号与绝对值的大小来描述。YOURSITEHERE（2）变量共同度hi2的统计意义(也称公因子方差、共性方差、公共方差)因子载荷矩阵中各行元素的平方和F1F2Fm公因子方差hi2代表所有m个公因子对原始变量xi的总方差的贡献。反映了xi对于F1,F2,…,Fm的共同依赖程度。如果公因子方差近于1，则说明该变量xi的几乎全部原始信息都被所选取的因子说明了。公因子方差的意义在于提供转化为因子空间后，保留原来各变量的信息有多少。 注意：(特殊方差个性方差)YOURSITEHERE（3）公因子Fj的方差贡献的统计意义因子载荷矩阵中各列元素的平方和F1F2Fm公因子Fj对所有原始变量所提供方差贡献的总和。它是衡量公因子相对重要性的指标。gj2

越大，表明公因子Fj

对

x的贡献越大，或者说对x的影响和作用就越大。如果将因子载荷矩阵Ａ的所有gj2(j=1,2,…,m)都计算出来，使其按照大小排序，就可以依此提炼出最有影响力的公共因子。注意：YOURSITEHERE五、因子旋转1.旋转的目的建立因子分析模型的目的不仅是找出主因子，更重要的是知道每个主因子的意义，以便对实际问题进行分析。如果求出的主因子解后，各个主因子的“典型变量”不很突出，还需要进行因子旋转。使因子载荷两极分化，因子载荷的平方值要么接近于0，要么接近于1。通过适当的旋转得到比较满意的因子。YOURSITEHERE（2）常用的旋转方法①方差最大正交旋转(varimaxorthogonalrotation)——因子对应轴相互正交②斜交旋转(obliquerotation)——因子对应轴相互间不正交YOURSITEHERE②斜交旋转因子斜交旋转后，各因子负荷发生了较大变化，出现了两极分化。各因子间不再相互独立，而彼此相关。各因子对各变量的贡献的总和也发生了改变。适用于大数据集的因子分析。①方差最大正交旋转基本思想以使各因子载荷值的方差达到最大作为因子载荷矩阵简化的准则，且保持原公因子的正交性和变量共同度hi2不变，此时公因子的方差贡献则不再与原来相同。可使每个因子上的具有最大载荷的变量数最小，因此可以简化对因子的解释。YOURSITEHERE因子旋转的操作对于二维因子来说好办，而多维因子的旋转就复杂多了，每次只调整两个因子轴，让其它的轴固定，这样不断反复地进行，直到获得最大方差为止。bij为旋转后因子载荷中第i行第j列的元素，使用平方是为了避免负值。→达到极大YOURSITEHEREF1F1F2F2Factor1 Factor2 x1 0.5 0.5x2 0.7 0.7x3 -0.6 0.6x4 -0.5 -0.5 Factor1 Factor2 x1 0 0.6x2 0 0.9x3 -0.9 0x4 0 -0.9 21342134正交旋转及样品点投影YOURSITEHERE六、因子得分因子分析模型建立后，还有一个重要的作用是应用因子分析模型去评价每个样品（或变量）在整个模型中的地位，即进行综合评价。由于公因子能充分反映原始变量的相关关系，用公因子代表原始变量时，将更有利于描述研究对象的特征。通常，所选取的公因子数总是少于原始变量数。对于每一个样品，利用其原始变量观测值去计算相应因子Fi的估计值，这便称为因子得分或因子计量。YOURSITEHERE变成F=bx

或Fj=bj1x1+…+bjpxpj=1,…,m.

称为因子得分(函数).由简化的因子模型可用Thomson法，即回归法等来求。回归法得分是由Bayes思想导出的，得到的因子得分是有偏的，但计算结果误差较小。YOURSITEHERE根据最小二乘估计得因为变量和因子均已标准化，所以bj0=0YOURSITEHERE七、Q型因子分析（自学）YOURSITEHERE输入原始数据xn*p，计算样本均值和方差，进行标准化计算（处理）；求样本相关系数矩阵R=(rij)p*p；求相关系数矩阵的特征根λi(λ1,λ2,…,λp>0)和相应的标准正交的特征向量li；八、因子分析的步骤YOURSITEHERE确定公共因子数m（按前m个特征值之和占特征值总和的百分比来确定）；求出主因子载荷矩阵A=[aij]；计算公共因子的共性方差hi2,是否接近于1；对载荷矩阵进行旋转，以求能更好地解释公共因子；计算因子得分；对公共因子作出专业性的解释。YOURSITEHERE相关性度量：变量间的方差-协方差、相关系数相关性度量：夹角余弦和各种距离系数R型因子分析——控矿地质因素分析R型因子分析是主成分分析的发展Q型因子分析——圈定远景区研究变量之间的成因分类研究样品之间的成因分类焦家金矿矿化元素因子分析地质找矿论丛,2008年02期焦家金矿位于胶东西北部,是“焦家式破碎带热液蚀变岩型”金矿的命名地。它以规模巨大、矿体形态简单、矿化连续、稳定等特点明显有别于石英脉金矿。在水平上,以断面为中心向外依次出现绢英岩化带、钾化-绢英岩化-硅化带、硅化-钾化带、正常花岗岩带;在垂向上,蚀变分带不是很发育,随着深部韧性变形作用加强,蚀变的强度和规模都逐渐减小。YOURSITEHERE第四节对应分析YOURSITEHERE对应分析是在R型因子分析和Q型因子分析的基础上发展起来的、能够揭示变量与样品之间双重关系的一种多元统计方法。YOURSITEHERE可提供以下信息：①变量间的关系：空间上邻近的一些变量点，表示这些变量紧密相关，即它们具有成因上的联系，指示某一特定的地质作用；②样品间的关系：邻近的样品点具有相似的性质，属同一类型，是同样地质作用的产物；③变量与样品之间的关系：同一类型的样品点将为邻近的变量点所表征。也就是说，同类样品点为其邻近变量点所指示的地质作用下的产物。更重要的是，可在同一图上表示出上述三种信息，从而可同时进行分类及地质推断解释。YOURSITEHERER型和Q型对应关系的对偶定理YOURSITEHEREYOURSITEHEREG2F2G2

F200.2-0.20.20.4-0.2-0.41．2．3．4．5．6．7．8．11．10．12．9．13．1△2△3△4△5△6△7△8△9△图3.2.3对应分析的R型因子载荷和Q型因子载荷图（圆点为样品点，三角为变量点）YOURSITEHERE主成分分析是将主分量表示为原观测变量的线性组合，而因子分析是将原观测变量表示为公共因子的线性组合；主成分分析的主成分数m和原变量数p相等，它是将一组具有相关性的变量变换为一组独立的变量，而因子分析的目的是要使公共因子数。m比原变量数p小，而且要尽可能地选取小的m，以便尽可能地构造一个结构简单的模型。在主成分分析中，原观测变量对某一主成分的影响大小，由该主成分相应的特征向量确定，而在因子分析中，原观测变量在某一主因子上的载荷，由该主因子相应的特征向量确定。因子分析与主成分分析的差别主成分分析和因子分析的区别

主成分分析的重点在于解释各变量的总方差，而因子分析则把重点放在解释各变量之间的协方差。主成分分析中不需要有假设(assumptions),因子分析则需要一些假设。因子分析的假设包括：各个共同因子之间不相关，特殊因子（specificfactor）之间也不相关，共同因子和特殊因子之间也不相关在因子分析中，因子个数需要分析者指定（spss根据一定的条件自动设定，只要是特征值大于1的因子进入分析），而指定的因子数量不同而结果不同。在主成分分析中，成分的数量是一定的，一般有几个变量就有几个主成分。和主成分分析相比，由于因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子，在解释方面更加有优势。大致说来，当需要寻找潜在的因子，并对这些因子进行解释的时候，更加倾向于使用因子分析，并且借助旋转技术帮助更好解释。而如果想把现有的变量变成少数几个新的变量（新的变量几乎带有原来所有变量的信息）来进入后续的分析，则可以使用主成分分析。当然，这中情况也可以使用因子得分做到。所以这中区分不是绝对的。总得来说，主成分分析主要是作为一种探索性的技术，在分析者进行多元数据分析之前，用主成分分析来分析数据，让自己对数据有一个大致的了解是非常重要的。主成分分析一般很少单独使用：a，了解数据。b,和clusteranalysis一起使用，c，和判别分析一起使用，比如当变量很多，个案数不多，直接使用判别分析可能无解，这时候可以使用主成份发对变量简化.d,在多元回归中，主成分分析可以帮助判断是否存在共线性（条件指数），还可以用来处理共线性。

因子分析是十分主观的，在许多出版的资料中，因子分析模型都用少数可阐述因子提供了合理解释。实际上，绝大多数因子分析并没有产生如此明确的结果。不幸的是，评价因子分析质量的法则尚未很好量化，质量问题只好依赖一个“哇！”准则

如果在仔细检查因子分析的时候，研究人员能够喊出“哇，我明白这些因子”的时候，就可看着是成功运用了因子分析方法。YOURSITEHEREF1x1x2x3F2主成分分析V.S.因子分析归纳综合F1x1x2x3F2ε1ε3ε3分解演绎YOURSITEHEREMagneticResonanceImaging磁共振成像发生事件作者或公司磁共振发展史1946发现磁共振现象BlochPurcell1971发现肿瘤的T1、T2时间长Damadian1973做出两个充水试管MR图像Lauterbur1974活鼠的MR图像Lauterbur等1976人体胸部的MR图像Damadian1977初期的全身MR图像

Mallard1980磁共振装置商品化1989

0.15T永磁商用磁共振设备中国安科

2003诺贝尔奖金LauterburMansfierd时间MR成像基本原理实现人体磁共振成像的条件:人体内氢原子核是人体内最多的物质。最易受外加磁场的影响而发生磁共振现象(没有核辐射)有一个稳定的静磁场（磁体）梯度场和射频场：前者用于空间编码和选层，后者施加特定频率的射频脉冲，使之形成磁共振现象信号接收装置：各种线圈计算机系统：完成信号采集、传输、图像重建、后处理等

人体内的H核子可看作是自旋状态下的小星球。自然状态下，H核进动杂乱无章，磁性相互抵消zMyx进入静磁场后，H核磁矩发生规律性排列（正负方向），正负方向的磁矢量相互抵消后，少数正向排列（低能态）的H核合成总磁化矢量M，即为MR信号基础ZZYYXB0XMZMXYA:施加90度RF脉冲前的磁化矢量MzB:施加90度RF脉冲后的磁化矢量Mxy.并以Larmor频率横向施进C:90度脉冲对磁化矢量的作用。即M以螺旋运动的形式倾倒到横向平面ABC在这一过程中，产生能量

三、弛豫（Relaxation）回复“自由”的过程

1.

纵向弛豫（T1弛豫）：

M0（MZ）的恢复，“量变”高能态1H→低能态1H自旋—晶格弛豫、热弛豫

吸收RF光子能量（共振）低能态1H高能态1H

放出能量（光子，MRS）T1弛豫时间：

MZ恢复到M0的2/3所需的时间

T1愈小、M0恢复愈快T2弛豫时间：MXY丧失2/3所需的时间；T2愈大、同相位时间长MXY持续时间愈长MXY与ST1加权成像、T2加权成像

所谓的加权就是“突出”的意思

T1加权成像（T1WI）----突出组织T1弛豫（纵向弛豫）差别

T2加权成像（T2WI）----突出组织T2弛豫（横向弛豫）差别。

磁共振诊断基于此两种标准图像磁共振常规h检查必扫这两种标准图像.T1的长度在数百至数千毫秒（ms）范围T2值的长度在数十至数千毫秒（ms）范围

在同一个驰豫过程中,T2比T1短得多

如何观看MR图像：首先我们要分清图像上的各种标示。分清扫描序列、扫描部位、扫描层面。正常或异常的所在部位---即在同一层面观察、分析T1、T2加权像上信号改变。绝大部分病变T1WI是低信号、T2WI是高信号改变。只要熟悉扫描部位正常组织结构的信号表现，通常病变与正常组织不会混淆。一般的规律是T1WI看解剖,T2WI看病变。磁共振成像技术－－图像空间分辨力，对比分辨力一、如何确定MRI的来源（一）层面的选择1.MXY产生（1H共振）条件

RF=ω=γB02.梯度磁场Z（GZ）

GZ→B0→ω

不同频率的RF

特定层面1H激励、共振

3.层厚的影响因素

RF的带宽↓

GZ的强度↑层厚↓〈二〉体素信号的确定1、频率编码2、相位编码

M0↑--GZ、RF→相应层面MXY----------GY→沿Y方向1H有不同ω

各1H同相位MXY旋进速度不同同频率一定时间后→→GX→沿X方向1H有不同ω沿Y方向不同1H的MXYMXY旋进频率不同位置不同（相位不同）〈三〉空间定位及傅立叶转换

GZ----某一层面产生MXYGX----MXY旋进频率不同

GY----MXY旋进相位不同（不影响MXY大小）

↓某一层面不同的体素，有不同频率、相位

MRS（FID）第三节、磁共振检查技术检查技术产生图像的序列名产生图像的脉冲序列技术名TRA、COR、SAGT1WT2WSETR、TE…….梯度回波FFE快速自旋回波FSE压脂压水MRA短TR短TE－－T1W长TR长TE－－T2W增强MR最常用的技术是：多层、多回波的SE（spinecho，自旋回波）技术磁共振扫描时间参数：TR、TE磁共振扫描还有许多其他参数：层厚、层距、层数、矩阵等序列常规序列自旋回波（SE）,快速自旋回波（FSE）梯度回波（FE）反转恢复（IR），脂肪抑制（STIR）、水抑制（FLAIR）高级序列水成像（MRCP,MRU,MRM）血管造影（MRA,TOF2D/3D）三维成像（SPGR）弥散成像（DWI）关节运动分析是一种成像技术而非扫描序列自旋回波（SE）必扫序列图像清晰显示解剖结构目前只用于T1加权像快速自旋回波（FSE）必扫序列成像速度快多用于T2加权像梯度回波（GE）成像速度快对出血敏感T2加权像水抑制反转恢复（IR）水抑制（FLAIR）抑制自由水梗塞灶显示清晰判断病灶成份脂肪抑制反转恢复（IR）脂肪抑制（STIR）抑制脂肪信号判断病灶成分其它组织显示更清晰血管造影（MRA）无需造影剂TOF法PC法MIP投影动静脉分开显示水成像（MRCP，MRU，MRM）含水管道系统成像胆道MRCP泌尿路MRU椎管MRM主要用于诊断梗阻扩张超高空间分辨率扫描任意方位重建窄间距重建技术大大提高对小器官、小病灶的诊断能力三维梯度回波（SPGR） 早期诊断脑梗塞

弥散成像MRI的设备一、信号的产生、探测接受1.磁体（Magnet）:静磁场B0（Tesla,T）→组织净磁矩M0

永磁型（permanentmagnet）常导型（resistivemagnet）超导型（superconductingmagnet）磁体屏蔽（magnetshielding）2.梯度线圈（gradientcoil）:

形成X、Y、Z轴的磁场梯度功率、切换率3.射频系统（radio-frequencesystem，RF）

MR信号接收二、信号的处理和图象显示数模转换、计算机，等等；MRI技术的优势1、软组织分辨力强（判断组织特性）2、多方位成像3、流空效应（显示血管）4、无骨骼伪影5、无电离辐射，无碘过敏6、不断有新的成像技术MRI技术的禁忌证和限度1.禁忌证

体内弹片、金属异物各种金属置入：固定假牙、起搏器、血管夹、人造关节、支架等危重病人的生命监护系统、维持系统不能合作病人，早期妊娠，高热及散热障碍2.其他钙化显示相对较差空间分辨较差（体部，较同等CT）费用昂贵多数MR机检查时间较长1.病人必须去除一切金属物品，最好更衣，以免金属物被吸入磁体而影响磁场均匀度，甚或伤及病人。2.扫描过程中病人身体（皮肤）不要直接触碰磁体内壁及各种导线，防止病人灼伤。3.纹身（纹眉）、化妆品、染发等应事先去掉，因其可能会引起灼伤。4.病人应带耳塞，以防听力损伤。扫描注意事项颅脑MRI适应症颅内良恶性占位病变脑血管性疾病梗死、出血、动脉瘤、动静脉畸形（AVM）等颅脑外伤性疾病脑挫裂伤、外伤性颅内血肿等感染性疾病脑脓肿、化脓性脑膜炎、病毒性脑炎、结核等脱髓鞘性或变性类疾病多发性硬化（MS）等先天性畸形胼胝体发育不良、小脑扁桃体下疝畸形等脊柱和脊髓MRI适应证1.肿瘤性病变椎管类肿瘤（髓内、髓外硬膜内、硬膜外），椎骨肿瘤（转移性、原发性）2.炎症性疾病脊椎结核、骨髓炎、椎间盘感染、硬膜外脓肿、蛛网膜炎、脊髓炎等3.外伤骨折、脱位、椎间盘突出、椎管内血肿、脊髓损伤等4.脊柱退行性变和椎管狭窄症椎间盘变性、膨隆、突出、游离，各种原因椎管狭窄，术后改变，5.脊髓血管畸形和血管瘤6.脊髓脱髓鞘疾病（如MS），脊髓萎缩7.先天性畸形胸部MRI适应证呼吸系统对纵隔及肺门区病变显示良好，对肺部结构显示不如CT。胸廓入口病变及其上下比邻关系纵隔肿瘤和囊肿及其与大血管的关系其他较CT无明显优越性心脏及大血管大血管病变各类动脉瘤、腔静脉血栓等心脏及心包肿瘤，心包其他病变其他（如先心、各种心肌病等）较超声心动图无优势，应用不广腹部MRI适应证主要用于部分实质性器官的肿瘤性病变肝肿瘤性病变，提供鉴别信息胰腺肿瘤，有利小胰癌、胰岛细胞癌显示宫颈、宫体良恶性肿瘤及分期等，先天畸形肿瘤的定位（脏器上下缘附近）、分期胆道、尿路梗阻和肿瘤，MRCP，MRU直肠肿瘤骨与关节MRI适应证X线及CT的后续检查手段－－钙质显示差和空间分辨力部分情况可作首选：1.累及骨髓改变的骨病（早期骨缺血性坏死，早期骨髓炎、骨髓肿瘤或侵犯骨髓的肿瘤）2.结构复杂关节的损伤（膝、髋关节）3.形状复杂部位的检查（脊柱、骨盆等）软件登录界面软件扫描界面图像浏览界面胶片打印界面报告界面报告界面2合理应用抗菌药物预防手术部位感染概述外科手术部位感染的2/3发生在切口医疗费用的增加病人满意度下降导致感染、止血和疼痛一直是外科的三大挑战，止血和疼痛目前已较好解决感染仍是外科医生面临的重大问题，处理不当，将产生严重后果外科手术部位感染占院内感染的14%～16%，仅次于呼吸道感染和泌尿道感染，居院内感染第3位严重手术部位的感染——病人的灾难，医生的梦魇

预防手术部位感染（surgicalsiteinfection,SSI)

手术部位感染的40%–60%可以预防围手术期使用抗菌药物的目的外科医生的困惑★围手术期应用抗生素是预防什么感染？★哪些情况需要抗生素预防？★怎样选择抗生素？★什么时候开始用药？★抗生素要用多长时间？定义：指发生在切口或手术深部器官或腔隙的感染分类：切口浅部感染切口深部感染器官／腔隙感染一、SSI定义和分类二、SSI诊断标准——切口浅部感染

指术后30天内发生、仅累及皮肤及皮下组织的感染，并至少具备下述情况之一者：

1．切口浅层有脓性分泌物

2．切口浅层分泌物培养出细菌

3．具有下列症状体征之一：红热，肿胀，疼痛或压痛，因而医师将切口开放者（如培养阴性则不算感染）

4．由外科医师诊断为切口浅部SSI

注意：缝线脓点及戳孔周围感染不列为手术部位感染二、SSI诊断标准——切口深部感染

指术后30天内（如有人工植入物则为术后1年内）发生、累及切口深部筋膜及肌层的感染，并至少具备下述情况之一者：

1.切口深部流出脓液

2.切口深部自行裂开或由医师主动打开，且具备下列症状体征之一：①体温＞38℃；②局部疼痛或压痛

3.临床或经手术或病理组织学或影像学诊断，发现切口深部有脓肿

4.外科医师诊断为切口深部感染

注意：感染同时累及切口浅部及深部者，应列为深部感染

二、SSI诊断标准—器官／腔隙感染

指术后30天内（如有人工植入物★则术后1年内）、发生在手术曾涉及部位的器官或腔隙的感染，通过手术打开或其他手术处理，并至少具备以下情况之一者：

1.放置于器官/腔隙的引流管有脓性引流物

2.器官/腔隙的液体或组织培养有致病菌

3.经手术或病理组织学或影像学诊断器官/腔隙有脓肿

4.外科医师诊断为器官/腔隙感染

★人工植入物：指人工心脏瓣膜、人工血管、人工关节等二、SSI诊断标准—器官／腔隙感染

不同种类手术部位的器官/腔隙感染有：

腹部：腹腔内感染（腹膜炎，腹腔脓肿）生殖道：子宫内膜炎、盆腔炎、盆腔脓肿血管：静脉或动脉感染三、SSI的发生率美国1986年～1996年593344例手术中，发生SSI15523次，占2.62%英国1997年～2001年152所医院报告在74734例手术中，发生SSI3151例，占4.22%中国？SSI占院内感染的14～16%，仅次于呼吸道感染和泌尿道感染三、SSI的发生率SSI与部位：非腹部手术为2%～5%腹部手术可高达20%SSI与病人：入住ICU的机会增加60%再次入院的机会是未感染者的5倍SSI与切口类型：清洁伤口 1%～2%清洁有植入物 ＜5%可染伤口＜10%手术类别手术数SSI数感染率(%)小肠手术6466610.2大肠手术7116919.7子宫切除术71271722.4肝、胆管、胰手术1201512.5胆囊切除术8222.4不同种类手术的SSI发生率：三、SSI的发生率手术类别SSI数SSI类别（%）切口浅部切口深部器官/腔隙小肠手术6652.335.412.3大肠手术69158.426.315.3子宫切除术17278.813.57.6骨折开放复位12379.712.28.1不同种类手术的SSI类别：三、SSI的发生率延迟愈合疝内脏膨出脓肿，瘘形成。需要进一步处理这里感染将导致:延迟愈合疝内脏膨出脓肿、瘘形成需进一步处理四、SSI的后果四、SSI的后果在一些重大手术，器官/腔隙感染可占到1/3。SSI病人死亡的77%与感染有关，其中90%是器官/腔隙严重感染

——InfectControlandHospEpidemiol,1999,20(40:247-280SSI的死亡率是未感染者的2倍五、导致SSI的危险因素（1）病人因素：高龄、营养不良、糖尿病、肥胖、吸烟、其他部位有感染灶、已有细菌定植、免疫低下、低氧血症五、导致SSI的危险因素（2）术前因素：术前住院时间过长用剃刀剃毛、剃毛过早手术野卫生状况差（术前未很好沐浴）对有指征者未用抗生素预防五、导致SSI的危险因素（3）手术因素：手术时间长、术中发生明显污染置入人工材料、组织创伤大止血不彻底、局部积血积液存在死腔和/或失活组织留置引流术中低血压、大量输血刷手不彻底、消毒液使用不当器械敷料灭菌不彻底等手术特定时间是指在大量同种手术中处于第75百分位的手术持续时间其因手术种类不同而存在差异超过T越多，SSI机会越大五、导致SSI的危险因素（4）SSI危险指数（美国国家医院感染监测系统制定）：病人术前已有≥3种危险因素污染或污秽的手术切口手术持续时间超过该类手术的特定时间（T）

（或一般手术＞2h)六、预防SSI干预方法根据指南使用预防性抗菌药物正确脱毛方法缩短术前住院时间维持手术患者的正常体温血糖控制氧疗抗菌素的预防/治疗预防

在污染细菌接触宿主手术部位前给药治疗

在污染细菌接触宿主手术部位后给药

防患于未然六、预防SSI干预方法

——抗菌药物的应用182预防和治疗性抗菌素使用目的：清洁手术：防止可能的外源污染可染手术：减少粘膜定植细菌的数量污染手术：清除已经污染宿主的细菌六、预防SSI干预方法

——抗菌药物的应用183需植入假体，心脏手术、神外手术、血管外科手术等六、预防SSI干预方法

——抗菌药物的应用预防性抗菌素使用指征：可染伤口(Clean-contaminatedwound)污染伤口（Contaminatedwound）清洁伤口（Cleanwound）但存在感染风险六、预防SSI干预方法

——抗菌药物的应用外科预防性抗生素的应用：预防性抗生素对哪些病人有用?什么时候开始用药?抗生素种类选择?使用单次还是多次?采用怎样的给药途径？六、预防SSI干预方法

——抗菌药物的应用预防性抗菌素显示有效的手术有：妇产科手术胃肠道手术(包括阑尾炎)口咽部手术腹部和肢体血管手术心脏手术骨科假体植入术开颅手术某些“清洁”手术六、预防SSI干预方法

——抗菌药物的应用外科预防性抗生素的应用：预防性抗生素对哪些病人有用?什么时候开始用药?抗生素种类选择?使用单次还是多次?采用怎样的给药途径？六、预防SSI干预方法

——抗菌药物的应用

理想的给药时间？目前还没有明确的证据表明最佳的给药时机研究显示：切皮前45～75min给药，SSI发生率最低，且不建议在切皮前30min内给药影响给药时间的因素:所选药物的代谢动力学特性手术中污染发生的可能时间病人的循环动力学状态止血带的使用剖宫产细菌在手术伤口接种后的生长动力学

手术过程

012345671hr2hrs6hrs1day3-5days细菌数logCFU/ml六、预防SSI干预方法

——抗菌药物的应用189术后给药，细菌在手术伤口接种的生长动力学无改变

手术过程抗生素血肿血浆六、预防SSI干预方法

——抗菌药物的应用Antibioticsinclot

手术过程

血浆中抗生素予以抗生素血块中抗生素血浆术前给药，可以有效抑制细菌在手术伤口的生长六、预防SSI干预方法

——抗菌药物的应用191ClassenDC,etal..NEnglJMed1992;326:281切开前时间切开后时间予以抗生素切开六、预防SSI干预方法

——抗菌药物的应用不同给药时间，手术伤口的感染率不同NEJM1992;326:281-6投药时间感染数（%）相对危险度(95%CI)早期（切皮前2-24h）36914(3.8%)6.7(2.9-14.7)4.3手术前（切皮前45-75min)170810(0.9%)1.0围手术期（切皮后3h内）2824(1.4%)2.4(0.9-7.9) 2.1手术后（切皮3h以上）48816(3.3%)5.8(2.6-12.3)

5.8全部284744(1.5%)似然比病人数六、预防SSI干预方法

——抗菌药物的应用结论：抗生素在切皮前45-75min或麻醉诱导开始时给药，预防SSI效果好193六、预防SSI干预方法

——抗菌药物的应用切口切开后，局部抗生素分布将受阻必须在切口切开前给药！！！抗菌素应在切皮前45～75min给药六、预防SSI干预方法

——抗菌药物的应用外科预防性抗生素的应用：预防性抗生素对哪些病人有用?什么时候开始用药?抗生素种类选择?使用单次还是多次?采用怎样的给药途径？有效安全杀菌剂半衰期长相对窄谱廉价六、预防SSI干预方法

——抗菌药物的应用抗生素的选择原则：各类手术最易引起SSI的病原菌及预防用药选择六、预防SSI干预方法

——抗菌药物的应用

手术最可能的病原菌预防用药选择胆道手术革兰阴性杆菌，厌氧菌头孢呋辛或头孢哌酮或

(如脆弱类杆菌）头孢曲松阑尾手术革兰阴性杆菌，厌氧菌头孢呋辛或头孢噻肟；

(如脆弱类杆菌）＋甲硝唑结、直肠手术革兰阴性杆菌，厌氧菌头孢呋辛或头孢曲松或

(如脆弱类杆菌）头孢噻肟；＋甲硝唑泌尿外科手术革兰阴性杆菌头孢呋辛；环丙沙星妇产科手术革兰阴性杆菌，肠球菌头孢呋辛或头孢曲松或

B族链球菌，厌氧菌头孢噻肟；+甲硝唑莫西沙星（可单药应用）注:各种手术切口感染都可能由葡萄球菌引起六、预防SSI干预方法

——抗菌药物的应用外科预防性抗生素的应用：预防性抗生素对哪些病人有用?什么时候开始用药?抗生素种类选择?使用单次还是多次?采用怎样的给药途径？六、预防SSI干预方法

——抗菌药物的应用单次给药还是多次给药？没有证据显示多次给药比单次给药好伤口关闭后给药没有益处多数指南建议24小时内停药没有必要维持抗菌素治疗直到撤除尿管和引流管手术时间延长或术中出血量较大时可重复给药细菌污染定植感染一次性用药用药24h用药4872h数小时从十数小时到数十小时六、预防SSI干预方法

——抗菌药物的应用用药时机不同，用药期限也应不同短时间预防性应用抗生素的优点：六、预防SSI干预方法

——抗菌药物的应用减少毒副作用不易产生耐药菌株不易引起微生态紊乱减轻病人负担可以选用单价较高但效果较好的抗生素减少护理工作量药品消耗增加抗菌素相关并发症增加耐药抗菌素种类增加易引起脆弱芽孢杆菌肠炎MRSA（耐甲氧西林金黄色葡萄球菌）定植六、预防SSI干预方法

——抗菌药物的应用延长抗菌素使用的缺点：六、预防SSI干预方法

——抗菌药物的应用外科预防性抗生素的应用：预防性抗生素对哪些病人有用?什么时候开始用药?抗生素种类选择?使用单次还是多次?采用怎样的给药途径？正确的给药方法：六、预防SSI干预方法

——抗菌药物的应用应静脉给药，2030min滴完肌注、口服存在吸收上的个体差异，不能保证血液和组织的药物浓度，不宜采用常用的-内酰胺类抗生素半衰期为12h，若手术超过３４h，应给第２个剂量，必要时还可用第３次可能有损伤肠管的手术，术前用抗菌药物准备肠道局部抗生素冲洗创腔或伤口无确切预防效果，不予提倡不应将日常全身性应用的抗生素应用于伤口局部（诱发高耐药）必要时可用新霉素、杆菌肽等抗生素缓释系统（PMMA—青大霉素骨水泥或胶原海绵)局部应用可能有一定益处六、预防SSI干预方法

——抗菌药物的应用不提倡局部预防应用抗生素：时机不当时间太长选药不当，缺乏针对性六、预防SSI干预方法

——抗菌药物的应用预防用药易犯的错误：在开刀前45-75min之内投药按最新临床指南选药术后24小时内停药择期手术后一般无须继续使用抗生素大量对比研究证明，手术后继续用药数次或数天并不能降低手术后感染率若病人有明显感染高危因素或使用人工植入物，可再用1次或数次小结预防SSI干预方法

——正确的脱毛方法用脱毛剂、术前即刻备皮可有效减少SSI的发生手术部位脱毛方法与切口感染率的关系：备皮方法 剃毛备皮 5.6%

脱毛0.6%备皮时间 术前24小时前 ＞20%

术前24小时内 7.1%

术前即刻 3.1%方法/时间 术前即刻剪毛 1.8%

前1晚剪/剃毛 4.0%THANKYOUMagneticResonanceImagingPART01磁共振成像发生事件作者或公司磁共振发展史1946发现磁共振现象BlochPurcell1971发现肿瘤的T1、T2时间长Damadian1973做出两个充水试管MR图像Lauterbur1974活鼠的MR图像Lauterbur等1976人体胸部的MR图像Damadian1977初期的全身MR图像

Mallard1980磁共振装置商品化1989

0.15T永磁商用磁共振设备中国安科

2003诺贝尔奖金LauterburMansfierd时间PART02MR成像基本原理实现人体磁共振成像的条件:人体内氢原子核是人体内最多的物质。最易受外加磁场的影响而发生磁共振现象(没有核辐射)有一个稳定的静磁场（磁体）梯度场和射频场：前者用于空间编码和选层，后者施加特定频率的射频脉冲，使之形成磁共振现象信号接收装置：各种线圈计算机系统：完成信号采集、传输、图像重建、后处理等

人体内的H核子可看作是自旋状态下的小星球。自然状态下，H核进动杂乱无章，磁性相互抵消zMyx进入静磁场后，H核磁矩发生规律性排列（正负方向），正负方向的磁矢量相互抵消后，少数正向排列（低能态）的H核合成总磁化矢量M，即为MR信号基础ZZYYXB0XMZMXYA:施加90度RF脉冲前的磁化矢量MzB:施加90度RF脉冲后的磁化矢量Mxy.并以Larmor频率横向施进C:90度脉冲对磁化矢量的作用。即M以螺旋运动的形式倾倒到横向平面ABC在这一过程中，产生能量

三、弛豫（Relaxation）回复“自由”的过程

1.

纵向弛豫（T1弛豫）：

M0（MZ）的恢复，“量变”高能态1H→低能态1H自旋—晶格弛豫、热弛豫

吸收RF光子能量（共振）低能态1H高能态1H

放出能量（光子，MRS）T1弛豫时间：

MZ恢复到M0的2/3所需的时间

T1愈小、M0恢复愈快T2弛豫时间：MXY丧失2/3所需的时间；T2愈大、同相位时间长MXY持续时间愈长MXY与ST1加权成像、T2加权成像

所谓的加权就是“突出”的意思

T1加权成像（T1WI）----突出组织T1弛豫（纵向弛豫）差别

T2加权成像（T2WI）----突出组织T2弛豫（横向弛豫）差别。

磁共振诊断基于此两种标准图像磁共振常规h检查必扫这两种标准图像.T1的长度