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文档简介
推荐算法大数据应用基础魏炜课后小作业任务描述:用I桔子、拉勾网、LinediN等网站找到10个用大数据的公司。然后对它们进行描述、分类和比较下周四上午之前通过邮箱直接交给老师weiweI)。最多不得超过两页纸。字体最好是小四。注:用到的技术通常和如下技术有关:推荐算法、计算广告、搜索引擎、文本挖掘/自然语言处理、语音识别、图像识别、机器学习/数据挖掘。打分:这个小作业也作为平时成绩的部分其所占比重待定。客座演讲预告我会设法请和大数据有关的创业者。其中,北京交大校友优先,北京地区创业者优先。推荐在生活中无处不在·比如,我阜上买包子的时候,老板就经常问我要不要来杯豆浆什么是推荐系统推荐系统把线下的推荐搬到了线上。它向用户推荐他们可能感兴趣的产品。今天的消费者在线购物时,会面对成千上万的商品与服务。推荐系统最大功效在于减轻用户的信息过载。它应该像一个算命先生,能预测你对每一种物品的喜好程度,哪怕你没见过它们。推荐对互联网公司的价值·亚马逊:35%的销售来自推荐。贝索斯:“如果我有一百万的用户amazon我就会做一百万个不同的网站!"。器mmNetflix:75%的观看来自推荐。推荐与搜索的差别·推荐满足的是非明确的需求。因此,推荐结果的点击率低于搜索结果。以搜索以推荐满足用户的主动表达的需求挖掘并满足用户的潜在需求Badu百度amazon.comGoogle:有道uePANDORAlast.fmlb∩SOso搜搜StumbleUponYAHoo!Discoveryourweb做个推荐系统不难搭建一个推荐系统不难,如何持之以恒地提升效果才是关键。推荐的发展史一传统阶段社交阶段移动阶段电商根据好·根据你的电友的兴地理信息趣推荐来推荐新闻推荐你推荐App、音乐可能感地点兴趣的人基于社交的推荐可感兴耋的人社交网站林更新v向他推荐可能感兴趣的人一加关注基于社交图谱的推荐:根据其好4个间接关注包拍、Dr虎虎等友的偏好来向其推荐人、群组蔡康水V兽内容、商品等加天注·非社交网站6个国接关注Aw可以通过社交网站的AP获得每贺卫方v加关注个用户的好友的偏好,由此推测6个间接关注入他的偏好。小迪情
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