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文档简介

机械工业出版社出版的书籍数据挖掘核心技术揭秘01图书简介图书目录作者简介图书前言目录030204基本信息阿里巴巴技术专家多年经验结晶，通过实际数据挖掘项目经验，深入浅出阐明数据挖掘的本质。以案例驱动为导向，结合理论分析，内容涵盖数据挖掘领域的所有关键技术，包含基础知识、聚类、分类、回归与应用。图书简介图书简介《数据挖掘核心技术揭秘》

包括五部分内容。部分（第1~3章）涉及数据挖掘技术的基础知识，介绍数据挖掘的定义、数据挖掘工具及应用领域，数据挖掘的数学基础内容，以及海量数据挖掘处理技术。第二部分（第4~5章）分别从聚类技术和离群点挖掘技术阐述聚类在语音区分、新闻分组、销售策略制定、交通事故预测、欺诈检测、入侵检测、异常气候检测等方面的应用。第三部分（第6~11章）分别从决策树、基于实例的学习、支持向量机、贝叶斯学习、人工神经络、遗传算法在病情诊断、信用卡欺诈、机械装备设计、法律案件审理、动物分类、垃圾邮件过滤、手写文字识别、股票价格预测、人脸识别、音乐生成等方面阐述分类的应用。第四部分（第12章）阐述回归数据挖掘技术的应用，涉及卡尔曼算法在股票价格预测、GPS定位方面的应用。第五部分（第13章）介绍推荐系统这个典型的数据挖掘应用。附录总结本书内容，阐述数据挖掘技术的数学本质。作者简介作者简介贾双成，江南大学硕士，现为阿里巴巴高级工程师，擅长于数据编译、数据挖掘的系统分析和架构设计，研究方向包括几何算法、数据编译、数据挖掘算法及应用。曾发表专利、论文三十余篇。在研究算法之余，也喜欢涉猎管理学、哲学、心理学、历史等领域的知识。王奇，阿里巴巴工程师，北京航空航天大学硕士，擅长于智能交通数据处理、数据挖掘，研究方向包括导航定位、浮动车处理、数据挖掘算法及应用。曾发表发明专利、论文10余项或篇，喜欢旅游，爱好阅读，广泛涉猎文学、小说、经济类书籍。图书目录图书目录前言第一部分基础知识第1章引言21.1数据挖掘的含义21.2数据挖掘的演变过程31.3数据工具简介41.3.1Hadoop与MapReduce51.3.2Pig语言81.3.3MATLAB编程91.3.4SAS91.3.5WEKA12图书前言图书前言我们畅想一下未来，想象未来社会的样子。未来社会每个人都与多台智能设备绑定，每个人如同一个数据提供商，不停地向络上传送数据：自己的照片、爱好、欲望、踪迹等。而络上这些数据也不停地得到反馈：周围的人（另一些数据提供商）给这些数据加赞、评论。未来的总统大选是基于数据挖掘而建立的，所讲的每一句话都是数据挖掘的结果，数据挖掘就这样决定了未来政治的形态。未来的娱乐也是数据挖掘的结果，只要你需要，一切都是数据挖掘自动生成的，包括电影、小说等，它们都是根据需要而生成的。人在按照需求改造外在世界的同时，由于对计算机的强烈依赖，人已经沉溺在一个计算机世界里，被计算机完全包围，计算机成为人的第二个大脑。在这里，对其他人来说，每个人就是手机或者电视里的一个影像，这个影像是可以进行保存、复制

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