2023年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告-2023.06月

2023€中ÿý业à联€ï业洞察暨生aĀ谱ç告2023€中ÿý业à联€ï业洞察暨生aĀ谱ç告_家寄语ù€发展pv自身的规律2比如ĀN个€术ßßÐ难þP1直接ÿ值大1à用ù广的地方开始突破Ā

渐U难þ大1直接ÿ值小1个性W€的地方发展2ý业à联€à用和发展_O例外2但难þ体Ā在哪ß方ù1ÿ值如何体Ā1`场在哪Ýt是值得àþ研~的2在研~àßþ

时Ā理论V析和á践\Þ要2ïç告在总结大àá践Ā础Pÿû了洞察V析Ā值得大家Ô考2——:知行:ý业Ā因的数_W演ß;`者Ā郭朝晖博士2023€中ÿý业à联€ï业洞察暨生aĀ谱ç告2023€中ÿý业à联€ï业洞察暨生aĀ谱ç告Copyright©2023xhP免¯声明智l方研~院拥pü本ç告的xh2任何单O和个人ĀO得在未经授h和允许的情õQĀ拷贝或转载本ç告ñÝ本ç告中的任何内容和数据2智l方研~院拥pü本ç告的解释h2本ç告€包含的信息仅供相s单O和|ùÔ考Ā€p据本ç告做û的w体行~Pô策ĀñÝvï生的^果Ā智l方研~院概O负¯2数据更ð声明智l方研~院b}最大ü力~相s单O和|ù提供准确和Ý时的数据2但vÎ目前`场情õĀ能发生ÙWĀù临多ùO确â因素Ā智l方研~院€烈建°用户和ü者Ý时查看最ðûx的ç告2智l方研~院_b据用户需nĀ~用户完pâvWç告ñÝ数据更ð22023€中ÿý业à联€ï业洞察暨生aĀ谱ç告编写单Oÿ智l方研~院◆

智l方研~院是中ÿ

AIoT

ï业研~的引领者Ā~ï业输û深þ洞察ÊùĀ~企业提供高ÿ值研~服á2◆

智l方研~院à十€来_注Î智能v

1ý业à联€1AI1ï联€15G1物联€等AIoT

相s领域Ā~企业和€府提供

AIoT

ï业相s的`场调研1数据洞察1业á/战略规划1÷研}调1行业V析1ï业规划1园|规划1€策研~等咨询服áĀû力ü户洞察行业势1ù学a€发展1áĀÿ值增长2研~团队ÿ王苏静1梁`_1朱维芳1彭昭1靳凌Z2023€中ÿý业à联€ï业洞察暨生aĀ谱ç告前

言ý业à联€是第四lý业革}的Þ要Ā石Ā是ðNï信息通信€术Pý业经o深þ融\的ð型Ā础¿施1à用模式和ý业生aĀ是Ïß数_经o和á体经o深þ融\的s键路ßĀv发展在qÿ倍ØÞ视Āþß续6

€被写ßqÿ€府ý`ç告2ý业à联€Pqÿá体v

业转型的发展wp紧密联系22023

€是:ý业à联€]ð发展行ú«划ÿ2021-2023

€Ā;的收àO€2经Ïà€来的快Ÿp长Āqÿý业à联€ï业规模突破万ÿSĀðNï信息€术c续综\ØpĀ并在ý业v

各ÿ节深þ融\Ā行业o准p大范围ßnĀþ形p涵öý业à联€€þPo识解析1āPà用1á全等þV领域的完备ý业à联€生a体系2展望未来Āý业à联€p望在ý业数据智能规模à用1供需精准ü接1ā<链式=à用提Ÿ1ï业Ø群数_W转型等更广的生a范围1更深的ï业层lĀ发挥更àÞ要的`用2在m背oQĀ智l方研~院ĀÎüï业的深入调研编vm份:2023

€中ÿý业à联€ï业洞察暨生aĀ谱ç告;Āç告将全ù梳理中ÿý业à联€生a全oĀ站在ï业全o视ÚĀÐà用1ðþ1ā1€þ1¿备1á全1ï业服á等多层lĀ深入总结中ÿý业à联€ï业发展a势和特ùĀü各þV领域的龙头企业/高潜力企业ß行扼要Ï绍和V析ĀÞù突û呈Ā相s企业数_W转型的Yß案例Ā\时ĀÎüï业链PQ游

30余家龙头企业的深入走À汇总ï业发展势洞察Āñ期~业界提供Ô考和启发Ār\èúï业发展壮大212023€中ÿý业à联€ï业洞察暨生aĀ谱ç告ï业Ā谱研~方法论ÿNĀsÎï业Ā谱ï业Ā谱源ÎP世纪

90€ï管理咨询行业的N个概念Ā最é用Î各ï业的领Û企业或€府来探ûþV`场的发展规模1发展Ā状1发展势等2演WóÎĀï业Ā谱þp~N份w备综\性V析ß能的ï业发展指南Ā_是N份直Ê的数据ß概ÉĀv€心在Îñ结构W的视Ú解析ï业€þ的形p和演W势Ā形pÐ企业到行业ĀÞÐ行业到整个ï业链的O贯穿2ï业Ā谱发挥的`用包括ÿ清p梳理ï业格€Āû企业s键ô策ÿ通Ïþvï业Ā谱ĀĀñ站在ï业全o视ÚĀ秉着<N`Āü懂ï业=的原[ĀñĀ视W的方式展示ï业链P游1中游1Q游ñÝ各个þVÿ节的相s信息Ā了解ï业要素的Va情õĀ评pï业的发展前oĀ€ûÐ业者梳理`场竞Ï格€Ā~相s机构P企业ô策提供Ô考2精准âOï业方UĀ`W改善ï业a€ÿþvï业链Ā谱是了解ï业`场潜力和配`程þ的p效方法Ā相s部门Āñp«划地完善ï业链Ā降Pp本1Ïß]ð和改善a€2\时Ā它pû΀府确âï业`势和缺失ÿ节ĀV析资源和企业VaĀ明确û商引资的Þùü象Āû揽Þù企业ñ补U缺失ÿ节2快Ÿ厘清企业âOĀÐ容迎接智能时ïÿŸ着人ý智能15G1物联€1大数据等€术的c续ßWĀ商业社bl在发生前€未p的Ù革Ā企业的ï品¿«1v

流程1商业模式1Āÿ架构Ÿ时ù临被Þ构的风ÿĀ自身在ï业链中€处的O置_Ā能Ÿ时发生ÙW2领Y的ï业Ā谱àŸOÝ时迭ïĀ力nà€ï业竞Ï格€Ù迁Ā€û企业快Ÿ厘清ð时ïâOĀÐ容迎接智能W未来2智l方研~院`~智l方ÿ深圳Āù€p限|ù旗Q_注企业智能W转型升ÿPï业]ð的研~机构Ā研~方U涵ö

AIoT1ý业à联€15G1ï联€1人ý智能1|块链1通±€术等智能ï业s联领域Ā密Ws注ï业发展最ðúUĀ深入ï业调研ĀÝ时通ÏN手信息和数据勾勒åðo_的ï业全oĀ谱2目前Ā研~院þ经发a的ç告包括

AIoT

ï业全oĀ谱15G

ï业全oĀ谱1LPWANï业研~ç告1智慧城`/边缘«算/ý业à联€/à程}疗等方ù的皮书Ā服á的ü户包括ý信部1发改委1信通院1中ÿ移ú1中ÿ电信1¿Ý1_~1ý业富联1AWS

等2ÿÐĀï业Ā谱研~方法1.研~思路22023€中ÿý业à联€ï业洞察暨生aĀ谱ç告ï业Ā谱的þvÏ程是多学ù多_业交Ü的结果Ā需Ā΀ï学研的多维þ视ÚĀñ_业和c续的ï业研~1ï业洞察~支撑Āß行Ā谱的v`Ý迭ï更ð2因mĀ本生aĀ谱Ýç告ĀÎñQÞn骤ß行编vÿ预研º段2ĀÎÿ家相sï业规划1ï业发展皮书等Ā明确ý业à联€ï业的âO和V类Ā掌握ï业发展知识2Ðï业经o学等学ù的理论Ā础中提炼ï业发展规律1º段特ù和影响机v等Ā`~生aĀ谱构建的Ā本原[2据ï品/服á的最Ā形aĀ结\AIGC

等ýwĀUP游èüv在各节ù的s联ï品/服á的形aĀïþûï业链纵横交Ü的联系Ā并ñĀ表形式呈Ā€™ï业的PQ游þV领域Ā\时Ā全ù梳理各中间ï品/服áÝ最Ā形aï品/服á的龙头企业/高潜力企业Ā形pĀ谱方案初稿2调研º段2结\预研º段ï生的þ

Ā走À调研ï业`b/联盟1ï表企业1h威_家等Ā展开深入交流àúĀ摸清行业发展格€1最ð势ĀßNn了解ï业的发展方UĀ¿«þwĀ开展线P全n道调研ĀùU业内人员大à采Øï业N手数据2借用

AI

ýw高效处理数据1提炼结论Ā~^续Ā谱的打磨完善ñÝç告的编写修¬做好铺垫2编vº段2þvï业Ā谱Ā撰写ï业Ā谱ç告2ç告结\â性+âà的V析手段Ā深入V析Ā谱中的各þV领域2â性部VĀ梳理总结ïþV领域的ï品âO1ï品V类1ý`原理1发展Ø程1º段特à1€策÷管1要企业发展概õ等特ùĀâà部VĀ研~V析v需nà1`场规模1`场结构1ï品û°结构等情õ2在深入V析各þV领域的Ā础PĀ结\

PEST1SWOT1波特Þ力1SCP1O四矩¹等V析模型Ā_ÿ总结ï业à

1

€来的发展a势Ā~ü者呈Ā智l方研~院的洞察Êù2Ā谱Ýç告初稿完p^Ā经|ù±à管理委员bo格û€nlñPĀ并得到_家指ü^â稿2发aº段2在智l方的全n道ñÝ\`的流媒体发aç告预热稿þ2在既â时间发aĀ谱1ç告Ý相s解ü文章Ā提供Q载链接n道2发a^ĀüĀ谱Ýç告做c续è广2迭ïº段2智l方研~院^续将密Ws注ï业发展最ðúaĀç告内容Ý数据将Ÿ着ï业发展1€术革ð1竞Ï格€ÙW1€策法规颁a1`场调研深入等Ā保câ期更ðP32023€中ÿý业à联€ï业洞察暨生aĀ谱ç告`W2秉匠心_业1精益n精的ßèĀ~ü者提供更多深入洞察1领Y`场和值得品鉴的高ÿ值研~ç告22.编v原[üÊ性原[ÿ本Ā谱ç告ô力ÎüÊ1中立地V析ï业Ā避免Ê偏ÉüV析结果ï生的影响2全ù性原[ÿ本Ā谱ç告ô力Î全ù收Øï业链信息和数据Ā包括ï业链各个þVÿ节的Øó1Ā状1势1竞Ï1企业等各方ù的信息2á证性原[ÿ本Ā谱ç告的编v均ĀÎá证数据和ÏáĀ避免Ê臆测或理论臆断2深入性原[ÿ本Ā谱ç告îÝ的洞察和结论来自Îüï业相s企业1机构1_家的深þ调研2时效性原[ÿ本Ā谱ç告将保cÝ时更ðĀñà€ï业的ðÙW1ð势2保密性原[ÿ本Ā谱ç告需要保æ调研ü象的商业机密和敏感信息2]ð性原[ÿ本Ā谱ç告的编v融\`统Pð型的研~方法Āÿ极采用

AI

等€术~研~的€pÿ节提效Ā挖掘âà数据背^的»

ĀV析â性内容背^的Êù23.Ā谱收录企业的o准Ā谱收录企业|þ大中小型企业2智l方研~院构建了ý业à联€全ï业链Þù企业ßĀâ期跟踪Þù企业的最ðúa2在sp大à企业信息数据的Ā础PĀq们结\企业规模1资金á力1要ï品`场份额1供à链稳â性1€术]ð1融资情õ1资±/_ù1l/负ù舆情等Þ要因素ĀV别œü大中小型企业构建了O\的评™o准2w体而言ÿ大型企业入™o准中Ā企业规模1资金á力1要ï品`场份额1供à链稳â性1€术]ð等要素的考àhÞ更高Ā相s方ù综\á力领Y的企业更pĀ能入™2中小型企业评™o准中Ā€术]ð1融资情õ1要ï品`场份额1资±/_ù等要素的Þ要性相ü更高Ā相s方ù表Ā突û的企业更pĀ能入™2负ù舆情N票否ôĀœü€p企业’用Āp明显负ù舆情的企业将Ob入™Ā谱2无论大中小型企业Ā均€调€术á力原[和lùÿ极原[2相à条þQĀp€府授Îù€_ù/高ð企业ĀøĀ或者pÞ大€术突破ç道/×得相s认证的企业将`YP榜2\时Ā去除p明显负ù舆情的企业242023€中ÿý业à联€ï业洞察暨生aĀ谱ç告目

录前

言1ï业Ā谱研~方法论2ÿNĀsÎï业Ā谱2ÿÐĀï业Ā谱研~方法21.研~思路

22.编v原[

43.Ā谱收录企业的o准4Iý业à联€ï业€þ洞察9IIà用层222.1离散型v

业

232.1.1

ý程机ð行业232.1.2

ý业装备行业242.1.3

家电行业

252.1.4

电子信息行业262.2流程型v

业

272.2.1

能源行业

282.2.2

采矿行业

292.2.3}药行业302.2.4

¶Õ行业

312.2.5

ß品行业

322.3要企业ÝYß案例Ï绍

332.3.1

ý程机ð行业332.3.2

ý业装备行业402.3.3

家电行业

452.3.4

电子信息行业502.3.5

能源行业

562.3.6

采矿行业

612.3.7

}药行业

662.3.8

¶Õ行业

712.3.9

ß品行业

77IIIðþ层

833.1研发¿«类843.1.1

«算机û¿«CAD843.1.2

电子¿«自úWEDA853.1.3

«算机ûv

CAE/CAM8652023€中ÿý业à联€ï业洞察暨生aĀ谱ç告3.1.4

ï品全生}周期管理PDM/PLM873.2生ïv

类883.2.1

v

执行ðþMES883.2.2

生ïçv类ðþÿPLC/DCS/SCADAĀ893.3经营管理类913.3.1

企业资源管理ERP913.3.2

人力资源管理HRM/HCM933.3.3

营•管理CRM943.3.4

供à链管理SCM953.4ß维服á类963.4.1

ý业ß维MRO963.4.2

故障预测P健康管理PHM963.5要企业ÝYß案例Ï绍973.5.1

«算机û¿«CAD973.5.2

电子¿«自úWEDA993.5.3

«算机ûv

CAE/CAM1013.5.4

ï品全生}周期管理PDM/PLM1033.5.5

v

执行ðþMES1063.5.6

生ïçv类ðþÿPLC/DCS/SCADAĀ1083.5.7

企业资源管理ERP1093.5.8

人力资源管理HRM/HCM1113.5.9

营•管理CRM1133.5.10

供à链管理SCM1143.5.11

ý业ß维MRO1173.5.12

故障预测P健康管理PHM118IVā层1214.1边缘«算1214.2IaaS1234.3PaaS1234.3.1

装备自úW厂商ā1234.3.2ICT厂商ā1244.3.3

ðþ厂商ā1244.3.4

v

业厂商ā1254.3.5

ý业大数据ā1254.4要企业ÝYß案例Ï绍1254.4.1

边缘«算

1254.4.2IaaS

13162023€中ÿý业à联€ï业洞察暨生aĀ谱ç告4.4.3

装备自úW厂商ā1334.4.4ICT厂商ā1364.4.5

ðþ厂商ā1404.4.6.v

业厂商ā1454.4.7

ý业大数据ā148V€þ层1535.1p线接入1545.1.1

Ā场总线

1545.1.2

ý业PON1545.1.3

ý业ñz€1555.1.4TSN

1555.2无线接入1565.2.15G

1565.5.2Wi-Fi

1575.2.3WIA

1575.2.4

ý业无线

1585.3要企业ÝYß案例Ï绍1585.3.1

Ā场总线

1585.3.2

ý业PON1595.5.3

ý业ñz€1605.3.4TSN

1615.3.55G

1625.3.6Wi-Fi

1635.3.7WIA

1655.3.8

ý业无线

165VI¿备层

1686.1智能机床1686.2ý业机器人1696.3ý业çv器1706.4`感器1716.5MCU芯w1726.6要企业ÝYß案例Ï绍1736.6.1

智能机床

1736.6.2

ý业机器人1746.6.3

ý业çv器1766.6.4

`感器

1786.6.5MCU芯w17972023€中ÿý业à联€ï业洞察暨生aĀ谱ç告VIIý业à联€á全1827.1ý业数据á全1827.2ý业APPá全1837.3€þá全1837.3.1

o识解析系统á全1837.3.25G€þá全1847.4¿备á全1857.4.1

ý业机

1857.4.2

ý业çv¿备1857.4.3

数ç¿备á全1867.4.4

ý业机器人á全1867.5要企业ÝYß案例Ï绍187Ⅷï业服á1918.1ï业联盟P`b1918.2研~咨询1918.3资本P÷资机构1918.4要企业/机构Ï绍1928.4.1

ï业联盟

1928.4.2

ï业`b

1938.4.3

研~咨询

1948.4.4

÷资机构

196结语19882023€中ÿý业à联€ï业洞察暨生aĀ谱ç告Iý业à联€ï业€þ洞察洞察1ÿý业à联€ā竞Ïà剧Ā深Wý业机理知识1数据算法和经验规律的í淀p~构建差_W的s键在ý业à联€ï业架构中Āý业à联€ā是ý业全要素1全ï业链1全ÿ值链全ùß接1汇Ø和配置的枢纽2à€来Āqÿý业à联€āï业蓬勃发展2Ð`场规模来看Ā据IDC

预«Ā在企业数_W转型c续深入的èúQĀ到2025

€Ā中ÿý业à联€āÝà用解ô方案`场将À到

56.1

ÿ美S(þ\

361.6

ÿS人民_)Ā2021-2025

€

CAGR

~29.6%2Ð发展水来看Āÿ家ý业信息á全发展研~中心发a的:2022

ý业à联€ā发展指数ç告;显示Ā2022

€ý业à联€ā综\发展指数À到

251Ā较

2021

€增长17.23%Āß续

4

€保c

15%ñP的增幅2v中Ā资源汇聚指数~

316Ā知识í淀指数~263Āà用活力指数~222Ā企业赋能指数~2132Ā表1

2018-2022€ý业à联€ā发展指数资料来源ÿÿ家ý业信息á全发展研~中心虽然ï业c续发展Ā但供ÿ侧的资源汇聚指数ÿ316Ā和知识í淀指数ÿ263Ā整体领YÎ需n侧的à用活力指数ÿ222Ā和企业赋能指数ÿ213Ā2Pm\时Ā目前ý业à联€ā`场Ø中þO高ĀqÿwpNâ行业和|域影响力的ā数à超Ï240

家Ā跨行业1跨领域ý业à联€ā数àÀ到

28

家2vÎý业þV行业和场o较多Ā€ñý业à联€ā领域并未ûĀ如\í¾à联€领域的ā型超ÿĀ头2未来Ÿ着`场Ā数c续增大ĀQ游O\行业需nVWĀāÝà用ï品体系å统NĀý业à联€ā企业间的竞Ï将ßNnà剧Ā企业的差_Wÿ值ßNn凸显292023€中ÿý业à联€ï业洞察暨生aĀ谱ç告ĀÎ智l方研~院ü`场的调研Āý业à联€ā企业的差_W竞Ï`势将Ð四个方ù体ĀÿN是c续提升ā€心能力2ý业à联€ā企业需要聚焦ο备接入P边缘处理1机理模型í淀P转W1数据建模V析1Pï码开发等€心能力方ùĀO断€W解ô方案的开发Pá施2v中Ā深Wý业机理知识1数据算法和经验规律的í淀p~s键2:2022

ý业à联€ā发展指数ç告;指ûĀ企业ñß的ý业模型要s注¿备整机Ā如Î[ßNns注到w体的ÿ节1部þÝvß行规律Ā使得ý业模型的构建更深N层1粒þ更þ2

例如Āt奥ï

COSMOPlat

2021

€建立了冰箱研发¿«仿真模型Ā2022

€ßNn~脱脂1ÿ€1|ø等w体生ïÿ节的ý艺建立了仿真验证模型2例如Āßþp的挖掘机±à评pâÿ模型áĀ了ü整ï的±à评pĀ2022

€增à了发ú机装配±à检测模型ĀñÝü高压开s1风机齿ï箱压差开s的健康评p模型2Ð是形p规模W复v的方法论2在ý业领域Ā<Ā复v性=意味着能否将复g1多ß能1€á施1高门槛的解ô方案Ā解耦pþwW1易复v1易|收的€术架构体系Āà_是Ð<ý业à联€ù目=ÐU<ý业à联€ā=的s键Nn2规模W复vĀñ快Ÿè广ā的€术1解ô方案和服áĀ降Pā建¿和ß营p本Ā提高ā的Āc续性和盈利能力ĀßĀñàŸý业à联€的nÝ和è广ĀÏß数_W转型和ï业升ÿĀ~企业]

更大的ÿ值和收益Āv中的s键在Îā企业能否í淀r性能力Ā形p相à的<方法论=2举例来说Ā截k2023

€1

oĀt奥ïCOSMOPlat

pß跨界打

7

ÿ塔ý厂2ñBaaS

引î~€心Āt奥ïCOSMOPlat

通Ï数_孪生体1数_空间1ý业机理模型1知识Ā谱等€心模块ĀUP生长ý业à用ĀUQ接入ý业¿备Ā打

û行业领Y的r性Ā础€术āĀ并í淀û数据力1仿真力1âv力等}大赋能能力Ā赋能O\行业和规模的企业U<塔=转型2O是úÿ育跨界融通生a2如ÎĀý业à联€ā企业là快Ð单N场o解ô方案提供U生a资源聚\转型Ā预«

2023

€生aÿ育将p~ý业à联€ā企业竞Ï的焦ù2N方ùĀā企业将P行业领Y的€术1解ô方案厂商开展能力à补P资源整\Ār\打€术ï品P解ô方案Āñ\`破解单Nā企业无法满足全类v

场o需n的困境Ā另N方ùĀā企业将依托ā整\研发资源1供à商资源和用户资源Ā构建ĀÎā的r赢生a系统Ā~ï业链PQ游企业和用户提供智能v

1`\v

1¿备资ïß维1供à链金融等综\服á2四是ÿ极a€ÿ家战略领域2未来Āý业à联€ā企业将ßNn深W<ā+ßû=1<ā+ß链=等融\à用能力Ā围绕ÿ家Þù领域àŸā€术ï品能力迭ï2在ßû领域Āā企业ÿ极m建绿色减û数_WāĀ通Ïû排的精准÷ç支撑减û策略vâ2如尔èû<û足迹1û减排1ûÿï=û力ï业园|节能减û1航y߀打

<û€算1û足迹1û画像=系列ï品Ā在压铸行业×得ï好à用效果Ā在ß链领域Āā企业ÿ极发挥ā数据融通`用ĀèúáĀ全ï业链信息的汇聚V析2如n潮打

电子v

的ï业链`\模式Ā102023€中ÿý业à联€ï业洞察暨生aĀ谱ç告èú服á器ï业链`场预测1ï品研发1¬单编排1生ï管ç1采购交付的全流程`\Ā确保ï品ÿ×竞Ï力2洞察2ÿý业APP

à用深þ和广þc续ó展Ā降P数_W转型门槛Ÿ着ðNï信息€术nÝà用Āqÿv

业数_W转型ß入快Ÿ发展期2但总体来看Ā中小v

企业转型ß程Ï处在初中期水2中ÿ电子€术o准W研~院发a的:中小企业数_W转型V析ç告ÿ2021Ā;显示Ā2021

€处Î数_W初n探索º段的企业s比~

79%Ā处Îà用践行º段的企业s比~

12%ĀÀ到深þà用º段的企业s比~

9%2à说明qÿÿ大部V企业Ï处Î数_W转型初ÿº段Ā转型O路道阻`长2Ā表2

全ÿ数_W转型整体水资料来源ÿ中ÿ电子€术o准W研~院无论是大型v

企业Āß是中小v

企业Ā在数_W转型Ï程中都需要à用大àý业ðþĀ然而大型企业ý业ðþÿ繁复gĀ`在部署p本高1业áô策难1数据利用率P等þ

2PO相比ĀĀÎý业à联€ā开发的ý业

APP

能够降Pv

企业数_W转型门槛Āûèý业à联€ï业繁荣2€谓ý业

APPĀ是ĀÎ耦\1ĀþW1ĀÞ构1ĀÞ用思想ĀùU特âý业场oĀ解ôw体的ý业þ

ĀĀÎā的€术引î1资源1模型和业áĀþĀ将ý业机理1€术1知识1算法P最佳ý程á践按照系统WĀÿ1模型W表À1Ā视W交à1场oWà用1生aW演ß原[而形p的à用程序Ā是ý业ðþ发展的N种ð形a2ý业à联€ā和ý业APP

的s系Ā就如\á卓í`系统和智能手机

APP

的s系2移ú物联€时ïĀñá卓~ï表的í`系统Ā通Ï虚拟抽象层áĀ了硬þ和ðþ的V离和解耦2ÐmĀ做ðþ的开发者O用¾心s注硬þĀ因而Āñ_注Îà用ß能的áĀ2ĀÎ丰富多彩的ðþ和à用Ā移úà联€催生û了许多ð型商业模式Ā铸就了N批快Ÿ崛起的þÚ}企业2112023€中ÿý业à联€ï业洞察暨生aĀ谱ç告\理Āý业à联€ā是ý业APP

发展的显性驱ú力Āā将p~带úý业APP

]ð发展的ð型孵W器和ß行载体2w体而言Āā需要~开发者提供支撑ÿ境Ā各类模型ĀþĀ各类ý业知识Ā_需要w备支c微服á架构Ā场oW的建模ýwĀ容器W的部署能力ĀñÝ߀术的à用整\2Ÿ着ð€术的发展ĀN`复g的ý业ðþĀñV解~_多Āñ被þ立部署1相à方便Ā\的微服áĀ形p各种载着ý业知识和经验的ý业APP2àßý业

APP

简单1u活1Ā相àĀ\使用ĀáĀ了W难~易1W整~öĀ很好地解ô`统ý业ðþñß的研发难1部署难1使用难1维æ难等þ

Ā并Āñ被用户快Ÿ掌握Ā高效地完p各种¿«1V析1生ï1管理等任áĀp力地Ïß了企业降本提±增效2借vý业à联€+ý业

APP

模式Ā_多中小v

企业能够通ÏPp本的方式ïØ到数_W转型带来的效益ĀÐ而p益Îý业à联€解ô方案的大规模è广2例如Ā蓝卓自研发的supOS

ý业í`系统UQß接à的ý业装备1仪器和ï品ĀáĀ万物à联ĀUP支撑ý业智能

APP

的快Ÿ开发和部署Āñ<ā+ý业

APPs=模式构架的ðNï智能ý厂à用模式Ā¬ý业数_W转型更简单ĀĀþ联\

700

余家生a\`a伴Ār\打

了

4000

多个<ā+ý业APPs=模式的ð型智能ý厂2à€来Āqÿý业APP

呈Ā爆发增长的a势Āý业APP

à用深þ和广þc续ó展2ý信部数据显示Ā截k

2022

€

12

oĀ全ÿùU特â行业1特â场o的ý业

APP

突破

65

万个Āv

业Þù领域企业数_W研发¿«ýwnÝ率1s键ý序数çW率V别À到

75.1%155.7%Āý业€术ðþWĀ础能力ßNn€á2\时Āý业APP

þ经深入企业的研发¿«1生ïv

1物流周转1å常ß维1经营管理等各个维þĀ尤v是在Nß高Öà值ï品Ā比如Þ机1船舶1汽ï1大型ý业¿备P带来显著的ÿ值2洞察3ÿ发挥ý业à联€ā企业的<链=引领效àĀp~多地èúv业数_W转型的p效模式`前Āqÿý业à联€þ经跨Ï单ùà用示范和垂直行业深Wº段Āl在U跨领域跨行业融\发展的º段Ðß2多个地|l打

ý业à联€ā企业`~<链=企业Ā借āO力打通供àPv

1ï品P服á间等各ÿ节数据流ĀáĀý业经o全要素1全ï业链1全ÿ值链的ß接Ā赋能`地v

业Ø群数_W转型Āø活地方á体经oĀ形p数á融\发展ð格€2据ÿ±研~院:数_W转型指数ç告

2022;Ā东部沿1长沿线省份Āý业数_Ws比n遍较高1部V增Ÿß快Ā如P1Þ庆等2n地ý业数_W在本地数_ï业中的s比ĀñÝ本地ý业数_W的发展Ÿþ均呈<ß高=a势Ā排]均ß入全ÿ

TOP

6Ā本地的ý业数_Wü数_经o的­献势能较大2122023€中ÿý业à联€ï业洞察暨生aĀ谱ç告Ā表3

ý业数_W在本省数_ï业s比资料来源ÿÿ±研~院:数_W转型指数ç告2022;v中ĀP通Ï<ý赋P=行úĀ探索û了N`ý业à联€链式发展的<P模式=2截k

2023

€

3

oĀPþ打

û

30

个p影响力的ý业à联€āĀ链接

800

万多āý业¿备2v中Ā溢û效à最€的

10

家链āĀ均每家能带ú

40

ó

50

家€心供à商转型Ā并ßNnŸ射P千家企业2ñĂÿ行业~例ĀP`首批ý业à联€链企业Pôo信息ù€p限|ù开发û的<Þ梭智Ă=ý业à联€āĀ汇聚了全ÿP万家中小Ăÿ企业P超Ï

70

万āĂÿ机ðĀĀá时掌握全ÿà万家Ăÿ企业¿备的á时ß行情õ2O仅能大幅提升Ăÿ厂的ß行效率Āß

n整\汇聚起N个Ā大的<ï能€=ĀĀÐ容àü需nÙW2采购商û需要在āQ单Ā<Þ梭智Ă=将自ú™ûpï能1p€术1à信用的ý厂Ā确保ü户高效1á全完p采购2供方ï能利用率p效提升Ā需方采购p本大幅降P2Þ庆开展<N链N€Nā=试ù示范Ā聚焦v

业ï业链中的发ú机1ٟ器等Þù行业Ā«划€内èúþ

3

家Þù企业建¿行业性ý业à联€āĀØ聚PQ游企业

50

家ñPĀ接入ā的企业生ï效率均提升

10%2ñ仪器仪表ï业~例Ā<链=企业Þ庆Ý仪自úW股份p限|ù建¿供à链`\数_Wß营āĀ服áP游的`感器1S器þ1芯w1原q料等企业ĀñÝQ游的石W1ö金等企业Āþü143

家供à商的¬单交付1入厂验收±à1供à商þ

整改ßþ等信息ß行统N÷ç跟踪ĀáĀ研发1v

1物流1±à等多ù`\和á时数_管çĀ企业供à链ß行更àú畅2ĀÎ<链=的引领效àĀ中小企业能在<链=企业的带úQ<串珠p链=Ā在提升自身的ù风ÿ能力的\时€Wï业链整体的`场竞Ï力Ā而<链=企业本身_能在服áï业链PQ游的Ï程中ßNn做大做€Ā最Ā带来整个生a中多方r赢的€ùĀvm形pï业Ø群聚Ø的y然<U心力=2~了发挥<链=引领效àĀ地方€府需要支c<链=企业1Þù企业建¿ý业à联€āĀ带úï业链PQ游企业<PßPā=Āñm打通企业O间的数据链1信息链1要素链Ā解ôï业链企业间的信息数据|岛1``效率P等痛ùĀ最ĀáĀ供à链的高效`\2目前Ā部V省ÿ|1`Āþ经ûā了ý业à联€<链=相s€策Ā智l方研~院汇总如Qÿ132023€中ÿý业à联€ï业洞察暨生aĀ谱ç告Ā表4

各省ÿ|1`Āý业à联€<链=相s€策汇总省ÿ|1`Ā€策2022

€

6

oĀ广东省ý信׀站发û:广东省战略性ï业Ø群Þùï业链<链=企业ô™管理Þ法ÿàn意É稿Ā;2文þ指ûĀ围绕20个战略性ï业Ø群Ā每条Þùï业链ô™

2-3

家<链=企业ÿ1

家ÿp企业11-2

家民营企业或者外资企业ĀĀ构建<20

个战略性ï业Ø群+N条Þùï业链+多链=体系2到2025€Ā在全省范围内ÿ育形p省ÿ<链=企业60家þôĀ到2030€Āÿ育形p超100家<链=企业=2广东省2022

€

10

oĀP`数_WÞs发:P`v

业数_W转型á施方案;2方案要目o~到2025€Ā全`规模ñPv

业企业数_WÍ断全覆öĀ数_W转型比例OPÎ

80%ĀÞ大ð城规模ñPv

业企业完p智能ý厂

L2

ÿ改

提升2全`ý业à联€€心ï业规模À2000

ÿS2形p<12345=s

10

个试ù示范园|1200

家示范性智能ý厂130个ý业à联€ā140

家<ý赋链=150

个超ÿ场o等v

业数_W转型全方O引领格€Ā打

ÿ内领Y的ðNï信息€术Pv

业深þ融\发展高地2PÞ庆p都2022

€

1

oĀÞ庆`经信委启ú全`v

业<N链N€Nā=试ù示范Ā«划€内èú3家ñPÞù企业建¿行业性±的ý业à联€āĀ汇聚PQ游企业50家ñPĀ到

2025

€ĀáĀ

15

家ñPÞù企业建¿ý业à联€āĀ汇聚PQ游企业超Ï

200家22023

€

2

oĀp都`委Þ|×1`€府Þ|×s发了:sÎ聚焦ï业建圈€链支cá体经o高±à发展的十条€策措施;2措施指ûÿ聚焦ï业建圈€链û引ÿ育高能ÿ<链=企业Ā牵引带ú]ð链1ï业链1资金链1人o链融\发展2支c<链=企业提升ï业带ú力Āü<链=企业÷资建¿的ù€]ðā1行业性|用ā1供à链服áā1ý业à联€ā1人o交流交ßā等Āá行提ÿ服áĀÿ入<链长=o调þ范围Āà大€策1资源1要素倾斜支c力þ2青岛`城·|发a:sÎ支cYßv

业发展û力企业扩容提±增效的若~€策措施;Ā措施指ûÿ鼓励企业开展€þW1数_W1智能W建¿Ā每€备案ÿ育N批ý业à联€Þùù目ÿù目的¿备和ðþ÷资O少Î

5000

万SĀv中ðþ类÷资O少Î5%Āÿ育建¿期间O超Ï2个€þĀ2建p验收^Ā择`确â的ý业à联€示范ù目ÿ每€O超Ï

5

个ĀĀ在ïØ`|nÿ_励的Ā础PĀÞÿÎðþ和¿备÷入的

10%Ā最高ÿÎ1000万S_励2城·|á施<链=企业ÿ育«划Āà快ÿ育N批业突û1€心竞Ï力€1Ÿ射带ú`用大的<链=企业2支c<链=企业整\PQ游企业入驻或建¿特色ï业园Ā完善ï业生a2发挥<链=企业龙头带ú`用Ā通ÏØ中采购1rï员ý1供à链金融等模式Ā降P企业生ï经营p本2洞察4ÿ<5G+ý业à联€=发展驶入快ï道5G

是驱úý业à联€发展的s键€术Āý业à联€是

5G

规模Wà用的¹地2à€142023€中ÿý业à联€ï业洞察暨生aĀ谱ç告来Ā<5G+ý业à联€=发展驶入快ï道2Ðï业规模来看ÿ5G

l式商用à四€ñ来Ā中ÿ在

5G

€þ建¿方ù×得举世瞩目的p就2ý信部数据显示Ā截ó2023

€3

oáĀqÿ累«建p5G

Ā站超Ï264

万个Ā5G

移ú电ß用户À

6.2

ÿ户Ā移ú物联€用户À

19.84

ÿ户Ā5G

à用þ覆ö

52

个ÿ民经o大类2Pm\时Āqÿý业à联€ï业规模þ超Ï1.2

万ÿSĀ较P€增长了15.5%2ý业à联€o识解析体系覆ö

31

个省ÿ|1`Ā和

40

个行业Ā服á企业超Ï了

25

万家Ā形p综\型1特色型1_业型的多层lý业à联€ā体系ĀÞùāß接¿备超Ï了8100

万āÿ`Ā2ý业à联€þ覆ö45

个ÿ民经o大类1166

个中类Ā覆öý业大类的85%ñP2Ā表5

中ÿ5G和ý业à联€发展概õÿ截k2023€Q1Ā数据来源ÿý信部Ѐ术o准来看ÿ2020

€

7

o

3

åĀ3GPP

àý了

5G

R16

o准的冻结ĀâO了

5GLAN

àNèú

5G

U垂直行业扩展的Þ要àŸ剂Ā拉开了<ý业

5G

时ï=的大幕2在mO前Āý厂的€联W1数_W转型大多依赖<p线+WiFi=的Ā\来~Ā端¿备提供通信保障Āv€限性_显而易É44N方ù是ý厂ÿ境复gĀp线€þ路v难规划1部署p本高Ā而`易p线缆Ï多1混Ā另N方ù是

WiFi

€þù~扰性P移ú性差Ā\时ĀÎ

WiFi

的€þÿ境_Ow备边缘能力Ā无法ç部署在边缘节ù的潜在故障V析1数据快Ÿ回`等ý`2而5G

[像是N把Ÿ利的|刀Āpß~ý业v

完p了<|辫子=的转Ù2在ß入R16

时期^Ā5G

LAN

N举打通了ý业IT

POT

融\的<任督Ð脉=Ā使5G

直接ß入到ý厂内€Ā跟ý业€þO间形p融\22022

€

6

oĀ5G

R17

o准冻结Ā在

uRLLCÿ超Ā÷P延à通信Ā增€ù目中Āü时延敏感的ý业çv€þ的空ó\n精þ在

R16

的±540ÿúĀßNn提升到

R17

的±145

ÿúó±275

ÿúĀĀp效解ôý业çv的\n精þþ

2\时Ā轻àÿ

5GRedCap

的冻结[~ý业`感器ß接场o提供了支撑2Ðþ层¿«来看ÿ<5G+ý业à联€=相s€策呈Āû

€清p1完善1w体的势2自

2019

€qÿl式商用

5G

^Āý业和信息W部便ûā了:<5G+ý业à联€=512

ý程èß152023€中ÿý业à联€ï业洞察暨生aĀ谱ç告方案;Āpœü性地èß

5G

和ý业à联€融\发展22021

€7

oĀ十部委联\颁a:5Gà用<l帆=行ú«划ÿ2021-2023

€Ā;Ā在行业融\à用深W行ú中将<5G+ý业à联€=`~ÞùĀ提û要聚焦<5G+ý业à联€=发展Þù行业Ā打

x型à用场oĀc续开展<5G+ý业à联€=试ù示范Ā支c

5G

在±à检测1à程ß维1多机`\`业1人机交à等智能v

领域的深Wà用22022

€

9

oĀý信部s发:5G

全ß接ý厂建¿指南;Ā提û<十四Þ=时期Ā要ùU原q料1装备1í¾品1电子等v

业各行业ñÝ采矿1港ó1电力等Þù行业领域Āèú万家企业开展

5G

全ß接ý厂建¿Ā建p

1000

个V类Vÿ1特色鲜明的ý厂Ā打

100

个o杆ý厂Āèú5G

融\à用纵深发展2智l方研~院汇总了部V企业的5G

全ß接ý厂案例Ā如Q€示ÿĀ表6

5G全ß接ý厂案例ý厂案例Ï绍苏Þn潮服á器€智能v

Ā地Ā是N家自úW1智能W1ø性W和Ÿ明W的Āïv

ý厂ĀØ全球领Y的v

ý艺P智能€术~N体ĀĀáĀ服á器€大规模¿«P生ïĀ服á器€tàý€术À业界领Y水Āàý精þÀ到微米ÿ2ĀÎý厂业á需nĀn潮通Ï

5G

行业_€1边缘«算等ï品Ā构建ð型

5G

߀融\Ā础¿n潮苏Þ5G

施ÿ采用

4.9GHz

频段Ā部署

1

`轻àW€心€和

3

个Ā站Ā构建了N`大带ÿ1全ß接ý厂P时延1高Ā÷的âvW

5G

_€Āÿd了原p的p线和

Wi-Fi

€þĀáĀ了人P人1人P机器1机器P机器的全ùà联2ï

5G

全ß接ý厂打

ø性生ï1AGV

多机`\1¿备智能çv1¿备ß维1à程排障等

9

个

5G

x型à用场oĀáĀï线人流1物流1信息流à联à通Ā生ïÏ程智能感知1á时V析和精准ô策Ā解ô€þ延à1生ï效率P1p品\格率P1数据á全等业á痛ùĀû力ß营p本降P10%1ï能提升15%2o汉_€在的半ü体显示行业是高端精密v

的x型ï表Āwp生ïß续1ý艺复g1流程_多1节ï紧凑等特à2格]东智携手湖X联通Ā利用ß方在ý业à联€ā1ý业à用]ð和5G߀融\]ð方ù的€心`势Ā综\ß用5G1物联€1人ý智能1边缘«算和大数据等€术Ā围绕o汉_在效率1±à1á全等领域的€心ÌnĀ形p了包括

5G+ý业数据采Ø15G+PAD

智慧ù检15G+XR

à程``15G+UWB/X斗融\âO15G+AGV

智能物流等Þ大场oà用Āp效地提升了o汉_的数_W和智能W水2ĀÎ东智ā的5G全ß接ý厂ïý厂û力_áĀ了ï品ï率c续提升1ï能ßNn释1人力p本削减和á全生ïĀ€综\效益提升超Ï1

ÿS2更Þ要的是Ā本ù目pß建¿和落地à用Ā将üqÿ泛半ü体ý厂开展5G全ß接ý厂建¿和探索起到Þ要的示范效à2荆Þ美的洗衣机ý厂是家电v

领域全球首个

5G

全ß接ý厂Ār«P线

2500

个5G

Ā端Ā覆ö

15

类à用Ā贯穿全部

9

大流程Ā_是目前全球

5G

Ā端规模最大1à用覆ö最广1业á结\最深的5G智能ý厂ĀÐ期建p^5G

Ā端数将À8000

ñP2荆Þ美的第Nl意OPáĀ了全场o依赖Î

5G1全流程

5G

贯通Ā生ï效率提升

17%ĀQ线直发率提升1倍Āß`降P50%Ā单ā人ýp本Q降30%2荆Þ美的5G全ß接ý厂162023€中ÿý业à联€ï业洞察暨生aĀ谱ç告在荆Þ美的ù目中Ā中ÿ移ú联\_~à用多ù首]€术Ā支撑

5G

全ß接ý厂高效ß行2首]激Zùß3D建模高精仿真ĀĀÎý厂ÿ境1Ā端业á模型和Vaß行3D仿真规划Ā建模精þ99%Ā仿真{配þ90%ñPĀĀÎ5GVa式MassiveMIMO

€术c续]ðĀáĀ每千方米1Gbps

ñP确â性大P行Ā支撑智能±检等à用Ā_þ检û率提升10%Ā另外Ā在荆Þ美的à用了全球首款内置Ā调波束的þV小Ā站ĀP行容à提升10%2宁波中Ø是全ÿØ装箱行业首家

5G

全ß接ý厂2ý厂在原p数_W的Ā础P融\5G

€术Ā全ù整\业á链信息Ā打

5G+智能喷涂15G+RGV(pñvüï)15G+机器视Ê检测15G+¿备à联等多个业á场oĀèú`统Ø装箱生ïáĀ自úW和智能W2ĀÎ中ÿ联通提供的

5G

_€和ā能力áÿĀ宁波中Ø|ù打

了生ïĀ场÷测1ý艺\规校验1厂|智能物流等深入生ï€心ÿ节的s键à用ĀáĀ企业全流程宁波中Ø5G

业áN体Wß用和管çĀ厂|内500多ā¿备整体联€率À95%ñP2Ø装箱v在Ø装箱焊接±检方ùĀ通Ï焊缝智能检测ĀĀñáĀ3

ú内输û缺ù结果Ā班Ā品±_常流û率降P

90%Ā效率à高Î`统人ý±检2喷涂Ø装箱外立ù时Ā通Ï5Gá时÷测油漆—àÝ相sÔ数Āúa调整喷枪压力和拉箱ŸþĀ单个Ø装箱油漆—àĀ减少

3%Ā复v场o€收益ĀÀ

1000

万SñP2物流ÿ节ĀÎ

5G+智能闸óĀØ装箱û场等à时间Ð原来的

120

ú降Pó

20

úĀ和sû入境系统打通^Ās录入时间_Ð

70

ú降Pó

10

ú2Ðv

全流程来看Ā均每

80

ú就能生ïN个自Þ~

3.8吨的Ø装箱2全ß接ý厂ð通Z电P中ÿ移ú通信Ø团苏p限|ù苏ÞV|ù1_~€术p限|ù1中ÿ移úPï业研~院Āñ中ÿ移ú

5G

€术+ð通

HioT

ý业à联€ā~W入óĀ依托中ÿ移ú5G€þ€术Ā结\IPv61ý业o识解析等€术Ā率Y打

线缆行业ð通Z电<5G+IPv6

全ß接ý厂=2ð通Z电<5G+IPv6全ß接ý厂=ð通Z电<5G+IPv6

全ß接ý厂=覆ö人1机1料1法1ÿ1测等生ïÿ节Ā融\ý业à联€o识€术Ā大幅提升企业ø性W生ï能力Āù目á施^Ā单Oùÿïû提升20%Ā用电单—Q降11%2áĀ了s键¿备数çW率À到100%Ā中ā人均ï值增长21%Āv

¾用率Q降8.5%2在ï能1±à改ß和|ù整体ß营PĀ提供了û力Ā提升了企业综\竞Ï力2中ÿ信息通信研~院发a的:2022

中ÿ<5G+ý业à联€=发展p效评pç告;显示Ā全ÿ

4000

余个<5G+ý业à联€=ù目þ覆ö

41

个ÿ民经o大类Ā5G

全ß接ý厂种子ù目中Āý业¿备

5G

ß接率超Ï

60%的ù目s比超N半Ā5G

€术Pý业融\的广þ和深þO断ó展2<5G+ý业à联€=]ð发展ĀO仅带ú了企业提±1降本1增效1绿色1á全发展Ā而`开辟了`统ý业€术升ÿdï的ð路ßĀàŸ人1机1物全ùß接的ð型生ï方式落地nÝĀp~èúv

业高端W1智能W1绿色W发展的Þ要支撑2172023€中ÿý业à联€ï业洞察暨生aĀ谱ç告洞察5ÿ生p式AI

在ý业à联€领域的落地尚`Ï°2022

€

11

oĀ美ÿ人ý智能|ù

Open

AI

èû

ChatGPT

üß模型ĀП风ø全球并快Ÿ迭ïĀ在O到4

个o^发a能力更€大的GPT-4ĀŸ^Ûèû了联€和第O方à用插þß能ĀO断wð生p式

AI

带来的Ù革2目前Āÿ内外þ经涌Ā了部VsÎ生p式

AI

à用Î智能家居1流程自úW1智慧á¶1机器人等领域的思考和初期á践Ā但vÎý业领域的特殊性Ā生p式AI

在ý业à联€的落地尚`Ï°2在接Ø智l方研~院调研的企业中Ā接à

30%是生p式AI

€术的_â<支c者=Āâ们认~虽然生p式

AI

在ý业v

领域的à用ßOp熟Ā但v改Ù`统生ï方式1èúv

业未来数_W转型的势þ经势OĀ挡2Ï去Āý业

AI

通常着ÞÎ故障检测1预测性维æ等用例Ā但

2023

€的N个ð势是生p式

AI

将深入v

企业的流程`W2尤v是在ï品开发º段Ā生p式

AI

能够压缩¿«和迭ï的Ï程ĀÐ而带来显著的效率提升2初]|ùDivergent

3D

使用生p式AI

~英ÿ的豪_跑ïv

商¿ïÿ·马O¿«的概念ï打

^ï架Āп«的提û1ü比V析Ā到评pvĀv

性Ā在短短N个小时O内就Āß行

30~40l迭ï2无þp偶ĀMonolith

AI|ù在2023

€ý博bP带来v机ðý程仿真解ô方案ĀĀÎï方案Ā]建者依÷á时数据每lß行仿真都b开发N个模型Ā省去许多测试程序Āï|ù的目o是到

2026

€将

100000

]ý程师的ï品开发时间缩短50ÿ2除了研发Ā数据追踪和V析的流程或许_将被Þ塑2üv

业管理者而言Āá时了解生ïßþ是Þ中OÞ2在Nß比较`统的中小v

企业ï间ÝĀ生ï流程的²录ßß依÷Ā±单据或者

Excel

表格Ā生ï信息整体`递滞^2~了解ôà类þ

ĀO少企业开始部署数_W系统Ā但t`在周期长1p本高等痛ù2而生p式

AI

Āñ使用自然语言处理和机器学`€术Ðý业Ā场的仪表€PĀ甚óĀ±数据和表格中ü×数据ÿGPT-4

þ经w备了识Ā能力ĀĀ并快Ÿ提×p用的特à和信息2ÿ外的NO博ß行了à的尝试Āâ~ChatGPT

提供了

Zerynth

仪表€的链接Ā生p式

AI

立s就ü×了仪表€中的数据和Ā表Āá时提供了l在发生的Ï情的概É2虽然V析结果很¤浅Ā但à的确pûÎ初nV析和了解ý厂的ß行情õĀ包括哪ß机器ß行情õï好Ā哪ß指o值得s注等2在接Ø智l方研~院调研的企业中Ā超Ï

70%是生p式AI

€术的<Ê望者=Ā在â们看来Ā生p式AI

在ý业领域的à用落地ß很遥àĀ甚óĀ能是个<伪}

=2首YĀ`前大多数生p式

AI

模型要s注文本和Ā像Āûp非常少à的模型s注将`感器数据`~输入Ā\时Āý业场o中的很多数据是OĀü×的Ā或者s使ü×了_需要N个ÿ译和解ü的Ï程o能理解Ā第ÐĀý业领域üá全1稳â1Ā÷p着非常o苛的追nĀ而生p式

AI的€术原理ßß是û~N种<最pĀ能=的答案Ā相s结果并ONâ能够à用Î生ï经营场oĀ第OĀý业v

þV领域_多Ā各领域在生ï流程1ý艺1生ï线配182023€中ÿý业à联€ï业洞察暨生aĀ谱ç告置1原q料Ýï品类型P均wp较大差_Ā€调的是þV行业的机理融\和行业知识Ā没pà数据o签Ā因mý业领域Ā本POĀ能形p类似GPT

à的通用大模型2洞察6ÿ€策和€术ß驱úĀý业à联€Uý业SßáàŸ演ßý业v

是Sßá落地ï业的<试验u=Āý业Sßá是ý业à联€的ßNn发展和深W2在ý业à联€的Ā础PĀý业SßáßNn将数_W生ïPĀá生ï场o融\Ā构建ûN个真á世界的数_W€像2à个数_W€像包括Āá中的各种¿备1物品1场o1ÿ境等信息Ā通Ï大数据和人ý智能€术áĀü生ïÏ程的á时÷ç1智能调ç和`W2通Ï构建ý业SßáĀ企业ĀñáĀü生ïÏ程的全ù管ç和`WĀ提升生ï效率和品±Ā降Pp本和风ÿ2如ÎĀ在€策和€术的ßÞ驱úQĀý业à联€将àŸUý业Sßá演ß2Ā表7

ý业Sßá概念框架资料来源ÿý业à联€ï业联盟在€策方ùĀ2022

€10

oĀý信部ý业文W发展中心牵头1联\ý业Sßá领域的社b团体Ý行业龙头骨~企业r\发起p立ý业Sßá`\发展ĀÿĀ并发a了:ý业SßáO€行ú«划ÿ2022-2025

€Ā;2«划提û

3

€áĀ<O个

100=的目oĀ着力èúý业Sßá的€术储备1o准研v1à用ÿ育和生a构建全方O健康发展2就地方€策来看Ā据ö壹智ßO完全统«Ā截ó

2023

€

3

o

28

åĀ全ÿþp

18

个省ÿÿ含直辖`Ā单OÝ

24

个`ÿ单O发a了þ

114

ù明确支cSßáï业的€策Āv中O少都把ý业`~Sßá的Þ要落脚ù2比如Ā2022

€

11

oĀP启úSßáÞ大à用场192023€中ÿý业à联€ï业洞察暨生aĀ谱ç告o需nàØĀ}疗健康1数_城`等领域率Y提û了ðW`w体要n22023

€

1

oĀ2022P`第N批SßáÞ大à用场o需n|示Ā包含}疗健康1数_城`1课堂教育1商业ß营1品牌娱P1文旅û游和智能v

7

个类别的

20

个场oĀ如à¶ý业Sßá2Þ比如Ā2023

€

1

oĀp都`ð经o发展ý`领ü小ĀÞ|þs发:p都`Sßáï业发展行ú方案ÿ202242025

€Ā;Āà是p都首个聚焦Sßá的€策文þ2在Sßáà用场o融\行ú中Ā鼓励r]<Sý业=场o2围绕p都<v

€`=建¿Ā发展ý业数_孪生Ā聚焦Øp电路1ð型显示1ñ道交通1航空航y1ý业无人机等领域Āÿ育N批<Sßá+ý业à联€=试ù示范场oĀ打

ðNïý业ðþ2在€术方ùĀ通信€术1|块链1人ý智能1感知交à1数_孪生等SßáĀ础€心€术à€来×得长足发展Ā~ý业Sßá的发展奠â了_á的Ā础25G

o准的演ßüý业Sßá发展提供了很好的支撑2首Y是更高的带ÿ和更P的延àĀ通Ï

5G

€术ĀĀñáĀ更快Ÿ1更稳â的数据`输Ā\时支c多¿备1多用户的\时ß接和通信Ā提升了生ïÏ程的效率和á全性Āàüý业Sßá的á时÷ç和çv非常Þ要Ā第ÐĀ5G

o准的演ß引入了€þWw€术ĀĀñ据O\的业á需nĀ将€þ资源划VpO\的WwĀ~ý业Sßá提供了更u活1更智能的€þ资源管理方式Ā第OĀ5G

o准的演ß支c

Massive

IoTĀĀñß接大à的物联€¿备ĀáĀü生ïÏ程的全ù÷测和管理Āà~ý业Sßá提供了更全ù1更精准的数据采Ø和处理能力Ā支cá时÷ç和çvĀ提高了生ïÏ程的智能W和自úW程þĀ第四Ā5G

o准的演ß引入了N系列的á全机v和à密€术ĀĀñ保障ý业Sßá中数据的á全性和

ú性Ā¶k数据泄露和攻ü2更ßNnĀ未来

6G

时ïĀ无线通信将在很大程þPp~Sßá的数_áÿ26G

构建<万物智联1数_孪生=的全ð世界愿oĀ似N是<~Sßá而生=2ÿ内外多个研~机构和o准WĀÿ发a了6G

愿o1€术ç告Ā都Oþ而\的ü全息通信1XR

等提û更高目oĀ能够满足Sßá的通信需n2ý业人ý智能ÿAIĀ是建¿和驱úý业虚拟世界1áĀ虚á联ú的s键2德勤发a的:v

业+人ý智能]ðà用发展ç告;显示Ā؀策支c1数据ÿ境1算力提升1算法模型`W1商业Wà用潜力Þ大利好因素驱úĀ中ÿv

业人ý智能à用`场前o广阔Ā预«未来ހ将保c€均40%ñP的增长率Ā并在2025

€超Ï140

ÿS人民_2«算机视Ê和机器学`€术带ú人ý智能在v

业à用`场的增长Ā预«到

2025€Ā«算机视Ê在v业领域的à用`场将À到

55

ÿS人民_Ā机器学`的à用`场À~

44

ÿS人民_Ā人ý智能ß部署方式快Ÿ增长Ā预«

2025

€`场规模将À

60

ÿS人民_Ās整体人ý智能à用`场的

43%,

~v

企业提供开发ð服á和ð商业模式的机b2m外Ā如Î大火的生p式AI

_将深入v

企业的流程`W2|块链€术是Sßá数_身份和数_资ï的支撑2据

IDC

数据显示Āqÿ|块链`场规模þÀ

4.68

ÿ美SĀ是全球的第Ð大|块链支û单体2Ÿ着ï业ú能的释Āqÿ|块202023€中ÿý业à联€ï业洞察暨生aĀ谱ç告链ï业链条ßNn完善Āï业链P1中1Q游c续补UĀ形p了w备p熟þP完备性的全ï业链链条Ā在数_经o带úQĀà用领域企业Ù升Āþs据qÿ|块链ï业链条

61.37%Ā\比增à24.48%2`前Āý业SßáÏ处发展初期Ā€þ`输能力1内容引î开发1à用场o]ð1虚á€射P交à等方ùßù临很多限vĀý业Sßáà用的á时性1交à感1í€感和真á感Ïpà提高Āý业Sßá离落地à用Ïp较大差距Ā但v将在v

领域引发的Ù革Āñ说是潜力无Ā据Ø邦咨询ÿTrendForceĀ预测Āý业Sßá将èú全球智能v

`场规模Î

2025€À

5400

ÿ美SĀ2021ó

2025

€复\p长率À

15.35%2相信Ÿ着à用探索和€术]ðO断展开Āý业Sßá将

渐走Up熟2212023€中ÿý业à联€ï业洞察暨生aĀ谱ç告II

à用层ý业à联€ï业à用层~v

业à用领域Ā要包括ý程机ð1ý业装备1家电行业和电子信息行业等离散型v

业Ā\时包括能源行业1采矿行业1}药行业1¶Õ行业1ß品行业等流程型v

业2qÿý业à联€ï业增à值规模c续走高2据ý业à联€研~院数据显示Ā2021

€qÿý业à联€ï业增à值规模突破4

万ÿSĀÀ到4.10万ÿSĀsGDP

比ÞÀ到3.58%Ā]O增ŸÀ到

14.53%2预«

2022

€Āý业à联€ï业增à值规模À到

4.45

ÿSĀ]OŸÀ到

8.67%Ās

GDP

比ÞP升到

3.64%2ý业à联€的发展üÎÿ内ÿ外ß循ÿ1û力ï业发展1提升企业效率wpÞ要意O2Ā表8

中ÿý业à联€ï业增à值规模ÿ万ÿSĀ数据来源ÿý业à联€研~院ý业à联€赋能`用尤v明显2据测算Ā2021

€Āý业à联€带ú第Ðï业增à值规模最高ĀÀ到

2.05

万ÿĀ]O增ŸÀ到

16.29%Āý业à联€带ú第Ðï业就业1623.57

万人Ā预«2022

€Ā增à值规模将À到

2.19

万ÿS2Ÿ着€术深W突破Āð业a1ð模式蓬勃t起Āý业à联€àŸ在垂直行业深耕Āü企业降本提±增效显著ĀO断催生ð的增长ùĀ在船舶v

1汽ïv

1电子v

1建q1航空等_多垂直领域多ù开花2222023€中ÿý业à联€ï业洞察暨生aĀ谱ç告Ā表9

中ÿý业à联€带ú第Ðï业增à值ÿ单Oÿ万ÿSĀ数据来源ÿý业à联€研~院2.1离散型v

业离散v

企业的生ï效率O像流程v

企业要v¿备ï能ôâĀ而是很大程þP×ôÎ资源要素配置的\理性2相\规模和硬þ¿施的n个企业因管理水O\ĀĀ能üô生ï效率的Ā大差_2Ðà个意OP来说Ā离散v

企业通Ïá施ý业à联€转型来提升竞Ï力更w潜力2建¿ùU离散v

的ý业à联€āĀ需要UV考虑离散v

特ùĀ融\ß«算1物联€等ðt信息€术Ā\理规划ý业à联€āß行模式22.1.1

ý程机ð行业ý程机ð是装备ý业的Þ要Āp部V2ò土石方施ýý程1路ù建¿P{æ1流ú式起Þ装x`业和各种建筑ý程€需的综\性机ðW施ýý程€必需的机ð装备ĀĀ~ý程机ð2ý程机ð行业呈Ā稳n增长的a势2据中ÿý程机ðý业`b数据Ā2022

€Āý程机ð行业营业收入À

9521

ÿSĀ预«

2023

€将À

10110

ÿS2Ÿ着<N带N路=经o战略1ÿ家ð型城镇W规划1Õ路Ý城`ñ道交通规划1社b保障性Q建¿等€策的á施èßĀý程机ð行业迎来黄金增长期2232023€中ÿý业à联€ï业洞察暨生aĀ谱ç告Ā表10

2017-2023€中ÿý程机ð行业营业收入预测势Āÿ单OÿÿSĀ数据来源ÿ中ÿý程机ðý业`bý程机ð要ï品包括挖掘机1装载机1起Þ机1压路机1è土机1地机1摊铺机等22021

€ý程机ð•àï品结构中Ā挖掘机1装载机1起Þ机•às据了qÿý程机ð`场Pÿ大部V的份额Ās比V别~56.97%123.35%113.08%2Ā表11

2021€中ÿý程机ð•àï品结构s比统«数据来源ÿ中ÿý程机ðý业`b数_W改

èú行业发展2目前ĀN批wpûí`1无人驾驶1状a管理1机群管理1á全¶æ1特种`业1à程çv1故障Í断1生}周期管理等ß能的智能Wý程机ð得到á×à用Ā极大地解ô了施ý中的Nß难ùþ

2预«在ï业€策的引üQĀý程机ð行业数_W1智能W1€þW转型升ÿnP将ßNnà快Āèú行业发展22.1.2

ý业装备行业242023€中ÿý业à联€ï业洞察暨生aĀ谱ç告装备v

业ÛĀ装备ý业Ā要是指资本品v

业Ā是~满足ÿ民经o各部门发展和ÿ家á全需要而v

各种€术装备的ï业总Ā2装备v

业îÝ航空v

1船舶v

1汽ïv

Pý程机ðv

等Þ要领域2vï品结构高þ复g1ï品体型偏大Āwp€术要n高1生ïá全o准o格1资本÷入大1劳ú力密Ø等行业特ùĀüp品þ1结构þ1Wýq料1ý艺料和o准þ等€万àÿ生ï资源的`\¿«和泛在感知需n较高2\时Āù临<用ý荒1高p本=的困境Ā需要更à精密的装配àý能力ñݱà检测手段支撑企业长期发展Ā发展数_W研发1€þW`\1智能Wv

1精益W管理等模式潜力大2装备v

业综\á力跃Pðāº2据赛ïþþ数据Ā2012

€ó

2021

€Āv

业增à值Ð17.0

万ÿS增长到31.4

万ÿSĀ全球s比Ð20%þô提高到à30%Āv中Ā装备v业s规模ñPý业增à值的比ÞÐ

2012

€的

28.0%提高到

2021

€的

32.4%22010

€中ÿv

业增à值首l超Ï美ÿĀp~全球v

业第N大ÿĀ自mñ^ß续

12

€稳居世界第NĀv

业增à值P美ÿ1德ÿ1å本OÿO和大体相`2在全球500

种要ý业ï品中Ā中ÿ四pñPï品ïàO居世界第NĀv中水Q机器人1无人机1磁r振1超声影像等装备处Îÿ×领Y水2装备v

企业ùU高端开]了ð€ù2ÿ家c续à大ü装备v

业支c力þ2Ðÿ内装备v

业企业来看Ā中ÿ骨~龙头企业à快发展壮大Ā装备v

业规模ñP企业À

10.5万家Ā比

2012

€增长à

45.3%ĀÐ世界

500

€企业榜单来看Ā2021

€中ÿP榜企业数à蝉联世界榜首Ā企业]ð发展ÿ育O断释ð的`势Ā中ÿ企业数àÀ

143

家Ā较

2012

€接àÿ倍Āv中ý业领域企业p

73

家入围Ā比

2012

€增à

28

家Ā装备v

业企业P榜

19家Ās比13.3%2装备v

数_W转型效果明显22021

€Āv

业领域的s键ý序数çW率1数_W研发¿«ýwnÝ率V别À

70.9%和

74.7%Ā比

2012

€V别提高

46.3%和

25.9%Ā建p

700多个数_Wï间/智能ý厂Ā发a智能v

ÿ×o准

42

ù1ÿ家o准

300

多ùĀÿ育了6000

多家系统解ô方案供à商Ā打

ý业à联€ā超Ï150

家Āý业¿备ß接超Ï7800万āÿ`)22.1.3

家电行业2020

€ñ来Ā5G+ý业à联€€术在ð建或改

升ÿ^的家电智能ý厂à用愈发n遍Ā尔1美的1格力

2020

€ñ^ð建ý厂或升ÿ改

ù目大多部署了

5G2尔1美的1格力

5G

智能ý厂P电信|ù\`Ā通Ï

5G+MEC(边缘«算)等€术ĀáĀ

AI机器视ʱ检1厂|智能物流1AR

Ā场û装配1虚拟Ā场服á1ï线数_孪生1ý艺\规管理1生ïÏ程溯源等Ā显著提±增效2据中ÿ电子信息ï业发展研~院发a的:2022

€中ÿ家电`场ç告;数据显示Ā2022

€Āqÿ家电`场ö总额~8352

ÿSĀ\比Q降5.2%2

2022

€Āqÿ家电线P`252023€中ÿý业à联€ï业洞察暨生aĀ谱ç告场ö额\比增长

4.24%Ā线Pn道ü家电ö的­献率提升ó

58.2%ĀQí`场家电ö额\比增长2.7%Āü家电ö的­献率升ó34.1%2:2022

€中ÿ家电`场ç告;显示Ā2022

€Āqÿ家电`场Þl抵Q<需n收缩1供ÿóü1预期转弱=OÞ压力Ā家电`场ö规模À

8352

ÿSĀñ略高Î

2020

€的水稳收à2v中Ā彩电`场ö额~

1218

ÿSĀ空调`场~

1638

ÿSĀ冰箱`场~

1024

ÿSĀ洗衣机`场~701

ÿSĀ厨电器`场~1492

ÿSĀ生活家电`场~2279

ÿS2Ā表12

2022€中ÿ家电行业要ï品`场V析数据来源ÿ中ÿ电子信息ï业发展研~院2022

€Ā家电ï品ßNnU高端W1智能W1绿色W升ÿĀ家电í¾稳nÐU<数智W=时ï2截ó

2023

€

1

oĀ全球r«

132

家塔ý厂Āv中

50

家OÎ中ÿĀ尔1美的多个中ÿ家电ý厂O列v中2ý业和信息W部等部门联\s发了:èß家居ï业高±à发展行ú方案;Ā提û到2025

€Ā在家电等行业内ÿ育]ð中心1数_W转型Ïß中心等]ðāĀÞù行业nW融\水À到65%Āÿ育N批5G

全ß接ý厂1智能v

示范ý厂和`ùà用场oĀàUâv1全_âv1场oWØpâv等比例稳n提高2QNnĀ中ÿ家电ï业将按照:行ú方案;的要nĀ大力è广尔1美的等`ù企业在智能v

1数_Wß营Ý

5G+ý业à联€à用方ù的经验ĀàŸ全ï业链U数_W和智能v

转型;èú企业ß行数_W转型Ā\时开展服áW延伸ĀWá提±1增效1降本Ā提高家电供ÿ±à和水Ā’à多SW1个性W1差_W1品±Wí¾需n;èú生ï模式和ï业Āÿ方式]ðĀ保cc续的竞Ï力ĀáĀ高±à发展22.1.4

电子信息行业目前中ÿ电子信息v

业þ经ß入高±à发展的s键转型期Ā发展驱ú力Ð规模红利n转U€术]ðĀï业通Ïð€术的研发和à用Uÿ值链高端地O晋升2ý业à联€能够€û改善电子信息v

业ù临的各种痛ùĀ赋能行业高±à发展Ā在行业数_W1智能262023€中ÿý业à联€ï业洞察暨生aĀ谱ç告W转型升ÿ的Ï程中发挥着来Þ要的支撑`用2电子信息ï业`~ý业à联€的Ā础à用ONĀ将显著Ø惠Îý业à联€的发展2而ý业à联€的à用和发展_将ßNnû力电子信息v

业的高±à转型ĀO断催生ð的利润ùĀèúï业链UP升ÿ2目前电子信息ï业内大多ý业à联\à用Ø中在ý厂内部生ï