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文档简介

独立性检验的基本思想及其初步应用身高定量变量有无手机分类变量吸烟与患肺癌手机与注意力性别与喜欢数学星座与爱情血型与性格体重气温用电量回归分析预报预报是否吸烟血型性别星座接种疫苗1与患甲流列联表

不患甲流患甲流合计未接种疫苗12971100接种疫苗13070100合计59141200接种疫苗2与患甲流列联表

不患甲流患甲流合计未接种疫苗23070100接种疫苗2991100合计12971200据H1N1甲型流感的防治疫苗1和2给出以下列联表：问题：通过填写下表，你能判断是疫苗1还是疫苗2对预防甲流的效果更好吗？

数值结论在未接种疫苗1的样本中，患甲流比例

在接种疫苗1的样本中，患甲流比例

在未接种疫苗2的样本中，患甲流比例

在接种疫苗2的样本中，患甲流比例

71%70%70%1%基本不变相差较大图形直观初步探索，展示内涵接种疫苗与患甲流列联表

不患甲流患甲流合计未接种疫苗aba+b接种疫苗cdc+d合计a+cb+da+b+c+d如何推断接种疫苗与患甲流有没有关系呢？假设二者没有关系定量决策，解决问题问题二：对于不同的样本容量的数据，这个差异究竟大到多大程度才算是合适呢？为了有统一的评判标准，统计学家构造了一个随机变量问题三：观察K2的形式，基于上面的直观分析，猜测：K2的大小与两个变量是否有关的关系如何？定量决策，解决问题P(K2≥k0)0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001k00.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828小概率事件此判断错误的概率不超过0.01独立性检验（testofindependence）在犯错误概率不超过0.01的前提下，接种疫苗和患甲流有关系反证法

独立性检验要证明结论A在A不成立的前提下进行推理推出矛盾，意味着结论A成立没有找到矛盾，不能对A下任何结论，即反证法不成功类比对比，加深理解小组讨论，完成表格要说明两个分类变量X、Y是否有关假设X和Y无关推出一个与假设矛盾的小概率事件，意味着X和Y有关系的可能性大没有推出矛盾，意味着没有足够的理由说明X和Y有关系在某医院，因为患心脏病而住院的665名男性病人中，有214人秃顶，而另外772名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有175人秃顶．能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为秃顶与患心脏病有关系？秃顶与患心脏病列联表

患心脏病不患心脏病合计秃顶214175389不秃顶4515971048合计6657721437计算K2因此，在犯错误概率不超过0.01的前提下认为秃顶与患心脏病有关系列表提出假设确定上界a作出判断总结整

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