随机变量的数字特征与极限定理教学课件_第1页
随机变量的数字特征与极限定理教学课件_第2页
随机变量的数字特征与极限定理教学课件_第3页
随机变量的数字特征与极限定理教学课件_第4页
随机变量的数字特征与极限定理教学课件_第5页
已阅读5页，还剩119页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

第五7随机变量的数字特征与极限定理第一讲数学期望在前面的课程中,我们讨论了随机变量及其分布,如果知道了随机变量X的概率分布,那么X的全部概率特征也就知道了然而,在实际问题中,概率分布一般是较难确定的.而在一些实际应用中,人们并不需要知道随机变量的一切概率性质,只要知道它的某些数字特征就够了因此,在对随机变量的研究中,确定某些数字特征是重要的.在这些数字特征中,最常用的是数学期望和方差这一讲,我们先介绍随机变量的数学期望离散型随机变量的数学期望1、概念的引入某车间对工人的生产情况进行考察.车工小张每天生产的废品数X是一个随机变量.如何定义X的平均值呢?某电话交换台每天8:00-9:00收到的呼叫数X是一个随机变量.如何定义X的平均值即该交换台每天8:009:00收到的平均呼叫数呢?我们来看第一个问题例1某车间对工人的生产情况进行考察.车工小张每天生产的废品数X是一个随机变量.如何定义X的平均值呢?32天没有出废品若统计100天,30天每天出一件废品;可以得到这100天中17天每天出两件废品;21天每天出三件废品;每天的平均废品数为32301721+1+2+3=1.27100100这个数能否作为X的平均值呢?可以想象,若另外统计100天,车工小张不出废品,出一件、二件、三件废品的天数与前面的100天一般不会完全相同,这另外100天每天的平均废品数也不一定是127一般来说若统计n天n天没有出废品(假定小张每天至多出n1天每天出一件废品;件废品)n2天每天出两件废品;n3天每天出三件废品可以得到n天中每天的平均废品数为0.0+1.+23.40.0+1·1+2.2+3这是以频率为权的n加权平均由频率和概率的关系不难想到,在求废品数X的平均值时,用概率代替这是以概率为权的频率,得平均值为加权平均0·po+1·D1+2.p2+3这样得到一个确定的数.我们就用这个数作为随机变量X的平均值这样做是否合理呢?我们采用计算机模拟不妨把小张生产中出废品的情形用一个球箱模型来描述:有一个箱子,里面装有10个999大小,形状完全相同的球号码如图.规定从箱中任意取出一个球记下球上的号码,然后把球放回箱中为一次试验记X为所取出的球的号码(对应废品数).X为随机变量,X的概率分布列为X0P0.30.30.20.2下面我们用计算机进行模拟试验3输入试验次数(即天数,计算机对小张的生产情况进行模拟,统计他不出废品,出一件、二件、三件废品的天数noyn1yn2n3,并计算M(m

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论