综合评价法教材课件

常见机构评价方法简介2011/04/14综合评价法概述1权重的计算方法2常见综合评价模型3总结45主要内容一、综合评价法概述

1、概念

常用于不同国家经济实力、不同地区社会发展水平、不同医院医疗水平、不同企业经济效益评价等。运用多个指标对多个参评单位进行评价的方法，称为多变量综合评价方法，或简称综合评价方法。其基本思想是将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行评价。

2、步骤1确定综合评价指标体系；2收集数据，指标同度量处理；3确定指标体系中各指标的权数；4选择适当模型计算综合评价指标；5按综合指标大小作出评价。1评价过程通过一些特殊方法将多个指标评价同时完成的；2在综合评价过程中，一般要根据指标的重要性进行加权处理；3评价结果没有具有具体含义，仅表示参评单位“综合状况”的排序。

3、特点综合评价的基本要素评价者被评价对象评价指标综合评价模型权重系数

4、要素评价者可以是某个人或某团体。评价目的的给定、评价指标的建立、评价模型的选择、权重系数的确定都与评价者有关。因此，评价者在评价过程的作用是不可轻视的。经济水平、技术水平、生活质量、小康水平、社会发展、环境质量、竞争能力、综合国力、绩效考评等方面。评价指标体系是从多个视角和层次反映特定评价客体数量规模与数量水平的。相对于某种评价目的来说，评价指标相对重要性是不同的。权重系数确定的合理与否，关系到综合评价结果的可信程度。所谓多指标综合评价，就是指通过一定的数学模型将多个评价指标值“合成”为一个整体性的综合评价值。二、权重的计算方法专家意见法两两比较法因子分析法多因素分析法常见权重计算方法每位专家赋予各指标的权系数的和等于1.不同专家赋予每个指标的权系数的平均值作为该指标的权系数.专家指标123…n1W11W12W13…W1n2W21W22W23…W2n┆┆┆┆┆┆mWm1Wm2Wm3…Wmn表1专家意见汇总表1、专家意见法行序指标列序指标得分ai权系数Wi123…n1—W12W13…W1na1W12W21—W23…W2na2W23W31W32—…W3na3W3┆┆┆┆┆┆┆┆nWn1Wn2Wn3…—anWn按行累加各指标得分:某指标占n个指标的总分的比作为该指标的权重系数：2、两两比较法表2两两比较法权重列表1、行序指标=列序指标时，W行=W列=0.5；2、行序指标<列序指标时，W行=0，W列=1；3、行序指标>列序指标时，W行=1，W列=0；3、因子分析法

将因子分析后各因子得分作为综合分析中各类指标的权重。4、多因素分析法将多因素分析后各因素的系数作为综合分析中对应因素的权重。三、常见综合评价模型常见综合评价模型综合指数法加权综合法功效系数法

Topsis法密切值法

层次分析法模糊综合评价法秩和比法1、综合指数法基本思想：将各指标参考标准值计算成相对水平的指标，然后同类指标相乘，异类相加，计算出综合指数，然后按照其值大小排序，并给予评价。例：对甲乙两医院某年医疗质量进行考核，以评价两院医疗质量的好坏。评价指标有：诊断水平：门诊符合率、三日确诊率；医疗水平：治愈好转率、危重抢救成功率、无菌切口感染率、无医疗事故率；床位利用：平均住院日、平均病床使用率；费用：平均住院费用；护理服务质量：护理技术操作合格率。分析步骤：指标指数化求综合指数同类指标相乘，异类指标相加；作出评价：指标越大越好。2、加权综合法基本思想：将绝对指标转换成相对指标，再赋予评价指标合适的权重，进行加权综合得到各评价对象的综合分，根据综合分来评价、比较和选择最优方案。越大越好特点：引入各指标的权重。3、功效系数法基本思想：根据多目标规划的原理，对每一评价指标分别确定一个满意值与不允许值，以满意值为标准上限，不允许值为标准下限，按线性正相关的方法将不同的评价指标无量纲化转化为相应的评价分数，经加权几何平均得出综合评价分数，对评价对象的综合状况作出评估，综合功效分数越大，表明评价对象的综合状况越佳。功效系数法的数学模型为：满意值不允许值权重4、Topsis法基本思想：建立目标空间，引入距离测度（欧式距离），计算每一个方案到理想解和负理想解的距离，根据方案与理想解的接近程度，以及与负理想解的距离，共同决定方案的优劣顺序。基本概念：理想解：即设想中的最好方案，各目标属性值是全部候选方案中相应目标值的最优者。负理想解：反之。最坏方案，最劣者。1建立原始数据矩阵；2指标进行趋势性变换：负向正向；3建立规范化多目标决策矩阵；4确定理想解和负理想解；5计算各方案到正、负理想解的距离；6计算各方案与理想解的接近程度；7作出评价：其值越大越好。同趋势规范化绝对数相对数5、密切值法基本思想：将统一评价系统中的指标同向处理后，找出各评价指标的最优点和最劣点，计算评价对象与最优点及最劣点的距离，以其密切值的大小排出各评价对象的优劣顺序。与TOPSIS法不同点：标准化矩阵的变换、最优点和最劣点的选择及综合值的计算方式。密切值法用标准化变换：密切值的计算公式评价密切值越小，质量越高。6、层次分析法1建立递阶层次结构；2建立判断矩阵；3确定各层因素的权重；4计算合成权重；5计算综合评分指数GI；5一致性检验。建立判断矩阵

表3

1～9级标度法1表示两个元素相比，具有同等重要性3表示两个元素相比，一个元素比另一个元素稍微重要5表示两个元素相比，一个元素比另一个元素较重要7表示两个元素相比，一个元素比另一个元素很重要9表示两个元素相比，一个元素比另一个元素极重要2,4,6,8表示两相邻程度的中间值确定各层因素的权重

用方根法计算权重

计算合成权重计算综合评分指数代表某指标对应的下层指标的个数。将各层相应因素的权重连乘。一致性检验一致性指数CI

：

一致性比率CR：

表4

1～9级平均随机一致性指标（RI）阶数123456789RI0.000.000.580.901.121.241.321.411.45CI<0.1时，可以认为一致性较好，无逻辑混乱；当度量不同阶判断矩阵是否具有满意一致性时用CR<0.1，可以认为一致性较好，无逻辑混乱。求最大特征根7、模糊评价法基本思想：是一种基于模糊数学的综合评标方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。重点：隶属度矩阵的构建和综合模型的选择。8、秩和比法基本思想：通过秩代换将原始数据转换为秩次，获得无量纲统计量RSR；在此基础上，运用参数分析的概念与方法完成统计研究的种种任务。重点：编秩原则与方法。四、总结优点:综合指数法原理简单，无需复杂的运算，易于操作；对数据的分布、指标的多少无严格要求，适用范围广；消除了不同指标量纲的影响，综合考虑指标的变异度，能定量反映不同评价单位的优劣情况，评价结果客观。缺点:权重作用较明显,易夸大权数大的因素和掩盖权数小的因素的作用。1、综合指数法优点:评价结果是百分制的综合分数，易于理解；评价指标的选择没有较大的限制，强相关联的指标也适应；

对指标的处理保持了方向的一致性，不需要将逆向指标转向；灵敏度高。缺点:许多综合评价问题中,理论上没有明确的满意值和不允许值,因此操作难度较大。2、功效系数法优点:方法简单、结构合理、排序明确、应用灵活；对原始数据的信息利用得最为充分，排序结果能定量反映不同评价对象的优劣程度；

对数据无严格要求(对数据分布类型、样本含量、指标多少无严格的限制，既适用于小样本资料，也适用于多单元评价和多指标的大系统，对连续性、动态性资料均适用)，可直接用原始数据计算，在计算过程中没有减少变量个数；能消除不同量纲带来的影响，因而可同时引入不同量纲的评价指标进行综合评价。3、Topsis法缺点:本法易突出数值较小的指标的作用；在实际应用中所确定的“最优值”和“最劣值”只是各评价对象中的最大值和最小值，所以算出的值反映的只是各评价对象内部的相对接近程度，而不是与理想的最优方案相对接近程度；只能对每个评价对象的优劣进行排序，不能分档管理，灵敏度不高。优点:该法原理清晰，逻辑严谨，计算简便，具有普遍性和通用性。它不仅可以用于同一时间各部门的横向评价，也适用于同一地区、同一单位不同时间的纵向评价；它将多指标分为正向指标和负向指标结合考虑，提高了分析效能，同时引用自身内部指标作参比，使评判结果更为全面、合理。缺点:缺乏对评价指标进行权重估计,因而其评价结果客观性不高。4、密切值法5、层次分析法优点:该法系统性强；简洁实用；所需定量信息较少。缺点:不能为决策提供新方案；定量数据少，定性成分多，不易令人信服；指标过多时数据计量大，且权重难以确定；特征值和特征向量计算复杂。优点:模糊评价通过精确的数字手段处理模糊的评价对象，能对蕴藏信息呈现模糊性的资料作出比较科学、合理、贴近实际的量化评价；

评价结果是一个向量，而不是一个点值，包含的信息比较丰富，既可以比较准确的刻画被评价对象，又可以进一步加工，得到参考信息。缺点:计算复杂,对指标权重向量的确定主观性较强；指标集个数较大时，容易出现过模糊现象。6、模糊综合评价法优点:计算简单，对资料无特殊要求，易推广应用；参与计算的是秩次，可消除异常值的干扰，可解决指标值为零时在统计处理中的困惑；RSR值无量纲，综合不同指标的能力强;柔韧性强,可与其他许多数理统计方法结合使用。缺点:采用秩代换后会丧失一些信息，且要求m×n矩阵中各元素不能缺少；RSR值只能反映综合秩次的差距，不能反映顺位间