非线性回归分析预测法_第1页
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非线性回归分析预测法第1页，课件共12页，创作于2023年2月§6.1非线性回归模型的形式及其分类一、非线性回归模型设有因变量

y,m-1个自变量x2，x3

…，xm，假设因变量与自变量的关系非是线性的，这是建立的回归模型为非线性回归模型第2页，课件共12页，创作于2023年2月§6.1非线性回归模型的形式及其分类二、非线性回归模型类型P177（一）可化为线性回归的非线性回归模型（二）不可线性化的非线性回归模型第3页，课件共12页，创作于2023年2月§6.2非线性回归模型应用一、确定模型的形式常用方法有（1）经验法（2）散点图法二、可化为线性回归的非线性回归模型的处理1、做变量代换：把非线性转化为线性2、数据转换：按变量代换的结果转化数据3、最小二乘估计：用转换后的数据计算，分析，检验4、用原变量表示预测模型第4页，课件共12页，创作于2023年2月§6.2非线性回归模型应用某商店商品流通率与商品零售额资料第5页，课件共12页，创作于2023年2月§6.2非线性回归模型应用变量变换数据变换第6页，课件共12页，创作于2023年2月§6.2非线性回归模型应用用变换后的数据进行回归计算第7页，课件共12页，创作于2023年2月§6.2非线性回归模型应用变量变换后的回归模型为而故第8页，课件共12页，创作于2023年2月§6.2非线性回归模型应用用原变量表示的回归模型为预测：2001年该商品零售额为36.33进2001年流通费用率预测为第9页，课件共12页，创作于2023年2月§6.2非线性回归模型应用三、不能化为线性回归的非线性回归的处理一般用分段求和法第10页，课件共12页，创作于2023年2月§5.2 多元线性回归预测法二、检验模型本例：m

＝3，n

＝10，取检验水平为0.05满足而或故线性关系显著第11页，课件共12页，创作于2023年2月§5.2 多元线性回归预测法二、检验模型根据有关计算结果进行显著性检验（2）t检验（检验因变量与某个自变量的线性关系是否显著）：t值越大，或P值越小，回归效果越好。满足下列条件，则可认为线性关系显著的，否则为

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