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文档简介

MAB神经网络工具箱函数说明:本文档中所列出的函数适用于MATLAB5.3以上版本,为了简明起见,只列出了函数,若需要进一步的说,请参阅MLB的帮助文档。1.网络创建函数newp创感知网络newlind设计一线性层newlin创建一线性层newff建馈BP网络newcf一馈BP网络newfftd创建一前馈输入延迟P网络newrb设计一径向基网络newrbe设计一严格的径向基网络newgrnn设计一广义回归神经网络newpnn设计一概率神经网络newc层newsom创建一组织特征射newhop创建一Hpfild递归网络newelm创一lan递归网络2.网络用数sim仿真一个神经网络init初始一神经络aat神经网络的自适应化trin训练个神网络3.权函数doprd权函数的积ddtpod权函数点的导数ditEuclidean距离权数nompod规范点积函数negdstNegative距离权函数mandistManhattan距离权函数likdstLnk距离权函数4.网络输入函数netsum网络输入函数的求和dnetsum网络输入函数求和的导数5.传递函数hardlim硬限幅传递函数hardlims对称硬限幅传递函数purelin线性传递数tnig正切S型传递函数losig数S型传递函数dpurelin线性传递函数的导数dtnig正切S型传递函数的导数dlosig数S型传递函数的导数compt竞争递函数rds向递数stns对称线递数6.初化数intay层与层之间的网络初始化函数initwb阈值与权值的初始化函数initzero零权/阈值初化数intwNue_irw的始函数intonosine阈值的初始化函数midpoint中点权值始函数7.性能析数me均值绝对误差性能分析函数mse均方差性能分析函数meeg方差w/reg性能分析函数dmse均方差性能分析函数的导数dmeeg方差w/reg性能分析函数的导数8.学习函数lernp感知学习数leanpn标准感知器学习函数learnwhWidrow_Hoff学习规则learngdBP学习规则lergm带动量的BP学习规则learnkKohonen权学习函数leanconCnscene阈值学习函数leansom自组织映射权学习函数9.自适应函数adaptwb网络权与阈值的自适应函数10.训练函数trainwb网络权与阈值的训练函数tagd度的BP算法训练函数tanm梯下降w/动量的BP法练数trinda梯下降w/自适应lr的BP算法练数梯度下降w/动量自适应lr的BP法练数tanmLeebr_arurt的P算训函数traiwbl每个训练期用一权值矢量偏差矢的训练函数1.分析函数线性学层最大习率ersuf误差曲面12.绘图数pltes绘制误曲面pltep绘制权和阈在误曲面的位置pltsm绘制自织射图13.符号换数i

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