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文档简介
天体光谱数据挖掘技术太原科技大学计算机科学与技术学院张继福2019年11月概述1)数据挖据2)天体光谱数据挖掘3)课题的研究意义主要研究工作1)基于约束FP树的天体光谱数据相关性分析2)基于概念格的天体光谱离群数据挖掘数据掘定义:数据挖掘航是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含的、未知的、潜在的有用信息和知识,为决策支持服务主要任务:关联规则、分类、聚类、离群数据等。常用的方法有:关联规则、决策树、神经网络、遗传算法、粗糙集、模糊集、概念格、统计分析等。天体光谱数据挖掘国再气光谱望迈也是界瑨获取率最高的望远镜。预计LAMo5T所观测到的光谱数据容量将有可能达到4B种新的以计算机为主的数据分析技术,分析和识别如此庞大的海量光谱数据等)、天体光谱数据处理主要内容预处理(去噪、归一化Iβ条Seyfert2光谱数据图(红移为0)天体光谱是天体电磁辐射按照波长的有序排列,蕴含着天体的重要物理信息,例如:天体的化学成份、天体的表面温度、直径、质量、光度以及天体的视向运动和自转。天文学家和天体物理学家通过分析天体光谱的信息,不仅可以研究宇宙中物质的分布特征
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