重复测量设计的方差分析_第1页
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文档简介

重复测量设计的方差分析1第1页，课件共21页，创作于2023年2月讲课内容第一节重复测量资料的数据特征第二节重复测量数据的两因素两水平分析2第2页，课件共21页，创作于2023年2月第一节重复测量资料的数据特征3第3页，课件共21页，创作于2023年2月十八岁正常中国男子身高值(m)对5个不同的人各测量1次：

1.801.561.902.101.74对1个人测量5次：

1.771.781.761.771.77相互独立提供较多信息组内相关4第4页，课件共21页，创作于2023年2月一、前后测量设计5第5页，课件共21页，创作于2023年2月6第6页，课件共21页，创作于2023年2月二、设立对照的前后测量设计7第7页，课件共21页，创作于2023年2月三、重复测量设计(单因素)同一受试者的血样重复测量的结果是高度相关的。8第8页，课件共21页，创作于2023年2月9第9页，课件共21页，创作于2023年2月重复测量设计与随机区组设计区别重复测量设计

●处理因素在区组间（受试者）随机分配；

●区组内各时间点固定，不能随机分配；区组内实验单位彼此不独立。

随机区组设计

●处理因素在区组内随机分配；每个区组内实验单位彼此独立。10第10页，课件共21页，创作于2023年2月第二节重复测量数据的两因素两水平分析11第11页，课件共21页，创作于2023年2月治疗前B1=1262+1248=2510治疗后B2=1102+1206=230812第12页，课件共21页，创作于2023年2月离均差平方和与自由度的分解观察对象的个体变异:SS组间完全随机方差分析每个观察对象前后两次观察之间的差异：SS组内区组内不随机(重复测量)方差分析13第13页，课件共21页，创作于2023年2月14第14页，课件共21页，创作于2023年2月15第15页，课件共21页，创作于2023年2月16第16页，课件共21页，创作于2023年2月17第17页，课件共21页，创作于2023年2月

结论：

1.降压药物与安慰剂间疗效差别无统计学意义；

2.测量前后的舒张压差别有统计学意义，说明“服药”有效；

3.处理与测量前后存在交互作用，即处理组治疗后舒张压下降值比对照组治疗后的大。18第18页，课件共21页，创作于2023年2月126.2－110.2=16124.8－120.6=4.219第19页，课件共21页，创作于2023年2月注意事项1、单因素实验重复测量数据分析不能用随机区组设计方差分析；一定用单因素实验重复测量设计方差分析。20第20页，课件共21页，创作于2023年2月误差协方差矩阵满足球形性或复合对称性，即主对角线上各方差相等，各协方差相等。若球对称性质不能满足，则方差分析的F值是偏大的，增大了犯第一类错误的概率。球对称通常采用球形检验(Mauchly’stestofsphericity)来判断，如不满足“球对称”假设，应用“球对

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