【基于大数据的清风云雾茶业大客户营销策略优化研究】开题报告文献综述6800字

研究生姓名导师姓名论文题目基于大数据的清风云雾茶业大客户营销策略优化研究计划完成初稿时间2022年10月31日计划定稿时间2022年12月31日选题来源eq\o\ac(□,√)自选□导师课题一、选题依据（一）研究的背景和意义大数据技术的发展和普及，使得企业对客群的精准营销带来了新的可行性，企业可以利用用户大数据和大数据技术，对用户进行精准营销定位，对细分用户进行精准的营销活动和品牌宣传。在合适的时间，用合适的方式，把合适的产品和活动推送给有需要的客群，增加销售量，这就是大数据精准营销的精粹。本文以“基于大数据的清风云雾茶业大客户营销策略优化研究”为题，深入分析清风云雾茶业所大客户营销现行营销方式中所存在的问题，优化清风云雾茶业现有的营销方式来革新传统营销模式，对清风云雾茶业的发展以及成长具有十分重要的意义：理论意义。本研究以营销学、人力资源学理论为指导，将人才发展理论、营销策划理论、渠道行为理论、大数据理论引入对清风云雾茶业大客户营销策略优化的研究中，探索清风云雾茶业大客户营销策略优化路径，同时本研究的理论意义包括本文在研究过程中以清风云雾茶业大客户营销策略作为研究对象，并且采取科学合理的手段对大数据背景下企业目前的大数据业务应用及发展情况进行了分析，给清风云雾茶业大客户营销策略以及相关的业务发展策略提供了一定理论基础。（2）实践意义。本文基于科学办法对清风云雾茶业大客户营销策略所处的环境进行了分析，在此基础上针对具体的问题提出了具有针对性的发展策略。通过借鉴国内外大客户销售的营销经验，对清风云雾茶业大客户的营销策略优化加以探索，解决了清风云雾茶业在大客户营销方面存在的问题以及瓶颈，帮助清风云雾茶业突破固化的营销思维，发挥大数据营销的优势。采用科学合理的方法对清风云雾茶业企业目前具有的优势资源进行充分利用，另外，也可以为其他类似的早清绿茶企业的发展提供一定的发展思路。（二）国内外文献综述1．国外文献综述（1）关于大数据的研究Rong.Y认为大数据分析的应用，创新和变更比数据本身更为重要。大数据的概念在2012年变得很流行，就像所有新事物的出现一样，对大数据概念的理解和定义缺乏公认的观点并且相对模糊。Vladimir.K认为，大数据是“在一定时间内无法用常规软件工具捕获，管理和处理其内容的数据集合”。美国国家科学基金会（NSF）将大数据定义为“由科学仪器，传感器设备，互联网交易，电子邮件，音频和视频软件以及网络点击流产生的大规模，多样化和复杂的数据源。”，长期分布式数据组”。龚斯玉,叶从菡指出这些表达从不同的角度有自己的重点。尽管对该概念的理解有很大不同，并且远未达成共识，但人们对大数据的特征有相对一致的看法。他们已经开始关注大数据对早清绿茶行业的影响。Farshid.A大数据带给早清绿茶行业和新业务格式的机遇充满了期望，大数据的研究和应用也已成为时代的热点。它在信息技术研究和应用领域中很流行，并且在完善早清绿茶公司策略时已经引入了措施。在大数据的背景下，企业营销策略的调整也面临挑战和机遇。（2）关于大客户营销的研究Chiang（2018）通过整合公司后台的客户信息数据，并利用大数据技术手段构建新型的大客户关系管理系统，新型系统的分析功能以及相关大客户信息数据的呈现能够为公司实施精准营销提供很大的帮助。Senthil等（2020）认为怀特卡托智能分析法（WEKA）的精度、查全率等均优于其他同类定量算法，通过借助WEKA数据挖掘技术提取目标大客户的购买意图，预测目标大客户的购买决策，为实现产品的营销奠定基础。（3）关于大数据在营销中的应用研究精准营销策略方面的研究。曾睿文,段愉心,孙悦（2021）认为企业应用大数据挖掘技术可以对海量的大客户信息数据进行深入分析，并基于收入水平、购买产品、教育程度等行为特征进行大客户群体细分，这样的大客户群体细分管理策略不仅可以帮助公司避免一些不必要的损失，还可以为公司实现产品营销提供决策依据。萧午瑶（2016）在“互联网+”技术兴起的大背景下，建议实体公司应当重视自身的目标大客户和市场定位，一方面抓紧营销这一大前提不变，推进产品营销渠道多元化和个性化，一方面完善产品增值服务体系建设，为实现营销策略夯实产品基础。2.国内文献综述（1）关于大数据的研究2015年，贵阳大数据战略实验室熊妍羽,尹长文主张强调，必须要实现互联网信息技术的快速发展，在大数据运营商领域依据市场需求的变化，开拓新市场需求，加快与大型互联网公司的合作和联系，全面实现运营商的商业模式发生有效的转变。姚美偲,冯凡等(2015)提出，基于大数据的特点，可以组织运营商的数据管理模式，改变运营商的运营效益，通过运营商的海量数据，进行老客户和新客户的挖掘，探索新的商业模式，是运营商成功的关键。邹典丽,杜婉奕(2016)认为，在现如今信息技术快速发展的时代，要结合数据源和业务特点，加强大数据资产利用，实现盈利，只有利用好5G时代的背景，才能增强企业的综合竞争力。邓萧玉,钟琳溪(2017)通过对现如今运营商大数据业务模式快速转型的趋势下，强调运营商需要尽快摆脱传统模式，充分发挥自身独特优势，通过创造出新的产品，打造创新型的大数据业务管理模式，在集团的帮助下，实现运营转型。毛迎天,魏紫菱(2017)通过分析大数据信息技术，强调大数据现实技术是多元化业务开展的工作核心，必须全面的熟悉大数据信息技术，只有这样才能将其引入到自身的运营体系当中，实现盈利水平的提高。许念蕾,胡方仪(2018)指出，合理依据运营商大数据的优势，全面提高自身营销策略的准确性。同时，随着近年来互联网信息技术的快速发展，可以为扩大运营商大数据覆盖范围奠定基础。康可儿,蔡致萱等人(2018)通过有效的分析，运营商大数据，在不同产品之下的应用案例，强调运营商大数据主要在运营过程当中所存在的问题是在价值实现层面上。通过制定灵活的流程管理机制，可以增强大数据的运营支持。康晶晶,阎隽洁(2019)认为加强产业合作、加强安全管理、完善数据运营等方式，加快运营商大数据的落地和发展。（2）关于大客户营销的研究2015年，王克富在大数据思维和大数据处理的基础上，提出大客户营销就是数据+数据分析+准确推送。然后通过数据实例进行分析，第一步是将调查消费分组，然后总结大客户群人口的特征，最后生成大客户群的个人肖像。分析结果的准确推送分为两个层次：一个企业内部，另一个面向企业外部。作为中国最大的电子商务公司，阿里巴巴已经开始使用大数据并提供服务。（3）关于大数据在营销中的应用研究围绕特定的商业应用而开展并将大数据与精准营销相结合，是近年来国内学者的主流观点。各学者从不同角度出发，提出了大数据营销的各项观点。首先，在技术方面，康晶晶,阎隽洁于2013年主要从大数据技术层面出发，对如何在互联网线上实现精准营销做了分析和研究，对其中的数据库的建立、相关技术的应用等方面分析如何实现精准营销。接着，徐晴岚,陆莹琇于2015年从企业营销视角出发，探讨了大数据与营销的关系，具体分析了大数据在哪些领域的应用，并对如何利用大数据实现营销的精准化和高效化提出了建议。萧彦慧,李向露（2016）则从用户角度出发。认为在大数据时代，精准营销将面临更多的机遇和挑战。企业要从客户的角度出发，精准定位客户、与客户实现精准沟通、向客户推送精准化产品、为他们提供精准化的增值服务。文献述评国外学者的研宄己经包含了今天我们对大数据营销的理解：明确市场目标定位；针对目标客户的需求调整产品设计，价格设计；向目标专业客户宣传推广。但国外学者的研究缺乏对大数据、互联网等新兴营销工具的研究。与国外发达国家相比，国内对于精准营销的研究起步较晚。还处于一个摸索和学习的阶段，但这并未阻止国内学者对其进一步的探究。国内学者研究发现，大数据精准营销对企业之间、企业与消费者之间的信息沟通和贸易活动产生了巨大的影响，大数据在营销最初的应用是可以分析消费者的行为特征，提高交易的成功率。信息技术也能提供与之相匹配的支持，达到精准营销的目的，使企业未来盈利方式发生彻底改变。（三）参考文献[1]龚斯玉,叶从菡.桑克模式下清风云雾茶业战略成本管理探析[J].经营与管理,2022,(07):101-106.[2]曾睿文,段愉心,孙悦.基于渠道理论的清风云雾茶业企业营销策略研究[D].兰州财经大学,2022.[3]萧午瑶.清风云雾茶业资本配置及成效研究[D].兰州财经大学,2022.[4]熊妍羽,尹长文.清风云雾茶业企业营销策略转型效果研究[D].广东技术师范大学,2022.[5]姚美偲,冯凡.清风云雾茶业企业营销策略研究[D].山东工商学院,2022.[6]邹典丽,杜婉奕.新时代背景下企业营销策略管理研究[D].中国矿业大学,2022.[7]邓萧玉,钟琳溪.企业营销策略的完善体系设计[D].东华大学,2022.[8]毛迎天,魏紫菱.基于企业营销策略的控制模型设计—以清风云雾茶业为例[J].物流科技,2022,45(05):163-167.[9]许念蕾,胡方仪.清风云雾茶业多元经营与投资绩效[D].河北师范大学,2022.[10]康可儿,蔡致萱.企业营销策略对清风云雾茶业的影响研究[D].南京信息工程大学,2021.[11]康晶晶,阎隽洁.清风云雾茶业财务战略研究[D].景德镇陶瓷大学,2021.[12]徐晴岚,陆莹琇.清风云雾茶业价值链管理研究[D].山东财经大学,2021.[13]萧彦慧,李向露.企业营销策略背景下清风云雾茶业前景分析[D].湖南大学,2021.[14]易怀萍,潘偲.清风云雾茶业企业营销策略优化研究[J].老字号品牌营销,2021,(03):91-92.[15]方秀英,吕瑞绣.基于财务报表的清风云雾茶业企业营销策略的反馈与优化[J].合作经济与科技,2021,(05):158-160.[16]汤言文,林锐洁.清风云雾茶业企业社会责任实践研究[J].现代商业,2020,(36):163-165.[17]胡雁风,黄名姝.清风云雾茶业运营模式研究[D].西安理工大学,2020.[18]蔡温凉,乔宵.基于GRA模型的清风云雾茶业企业营销策略[D].青岛科技大学,2020.[19]常兴仁.企业大数据营销的现状、问题及对策研究[J].现代经济信息,2016,22:57+59.[20]孟楠楠,沈占波,陈楠.大数据分析时代对市场营销的影响研究[J].时代金融,2017,11:256-257.[21]WilliamYuChungWang,YichuanWang.Analyticsintheeraofbigdata:Thedigitaltransformationsandvaluecreationinindustrialmarketing[J].IdustrialMarketingManagement,2020,86(prepublish).[22]YanWang.ResearchonMarketingStrategySimulationModelunderBigData[J].JournalofPhysics:ConferenceSeries,2020,1533(4).[23]WrightLenTiu,RobinRobin,StoneMerlin,AravopoulouDrEleni.AdoptionofBigDataTechnologyforInnovationinB2BMarketing[J].JournalofBusiness-to-BusinessMarketing,2019,26(3-4).二、研究内容研究思路：1.本文研究从查阅大量文献，论文和期刊入手，学习营销理论、大数据理论以及SIVA的概念和理论发展，研究国内外大数据营销策略的发展以及可取之处，为后面的大客户营销策略优化的研究打下理论基础。2.通过本人在清风云雾茶业的工作经历，来对公司现目前的一些营销现状以及市场反应进行详细的分析，提出所要解决的问题，分析问题产生的缘由以及后果，为后面清风云雾茶业的策略优化提出研究思路。3.根据清风云雾茶业的营销现状分析而得出的问题，提出如何利用大数据进行策略优化的解决建议，设定优化目标并改善。技术路线：主题探讨主题探讨文献检索、阅读概念及研究理论基础结论存在的问题现状分析完善对策资料收集、分析导师指导结果分析与综合导师指导专家建议图1本文的技术路线图本研究共由七章组成，具体为：第一章绪论。该章节首先阐明了研究的背景和意义；介绍了研究的主要思路和方法，主要内容以及研究的可能创新之处，并对整个研究思路和框架进行了概述。第二章相关概念和理论基础。该章节主要对精准营销、用户画像和大数据的概念进行了界定。并阐述了本文的理论：基础营销的4Ps、4Cs理论、精准营销的4R法则以及大数据理论和SIVA模型。第三章清风云雾茶业的营销现状分析。该章节主要介绍了清风云雾茶业的基本情况，及使用4Ps理论与4Cs理论分析其市场营销的现状。第四章清风云雾茶业的营销问题分析。以精准营销的4R法则为理论基础，深入分析清风云雾茶业目前通过传统营销所存在的问题，主要集中在客群定位不够清晰，用户数据没有有效整合，广告和信息推送粗放达不到精准营销效果，跨屏幕营销较差等。第五章清风云雾茶业大数据营销体系构建。以大数据理论以及SIVA模型为理论基础，来进行清风云雾茶业营销体系构建。第六章清风云雾茶业利用大数据营销后的启示。通过对清风云雾茶业利用大数据来进行精准营销过后所带来的实践启示以及理论启示加以分析，得出现代企业进行大数据营销的必要性，同时，突出大数据在营销中的重要性。第七章研究的结论和展望。对本文的研究的结论进行总结，并指出本文的不足之处，以及对未来的研究提出展望。（二）研究的主要框架结构第一章绪论1.1研究的背景和意义1.2研究的思路和方法1.3国内外研究现状1.4主要创新之处第二章相关概念和理论基础2.1概念界定2.1.1精准营销概念2.1.2用户画像的概念2.1.3大数据的概念2.2理论基础2.2.1营销的4Ps理论2.2.2营销的4Cs理论2.2.3精准营销的4R法则2.1.4大数据技术应用2.1.5大数据思维模式2.2.6SIVA模型第三章清风云雾茶业的营销现状分析3.1清风云雾茶业概况3.2清风云雾茶业营销状况现状3.2.1清风云雾茶业的营销产品3.2.2清风云雾茶业的营销价格3.2.3清风云雾茶业的营销渠道3.2.2清风云雾茶业的营销宣传第四章清风云雾茶业公司精准营销存在问题剖析4.1缺乏统一的营销规划4.2落后的营销运营管理4.3缺乏高素质的专业人员4.4清风云雾茶业促销手段单一第五章清风云雾茶业大数据营销的设计5.1实施精准营销的目标要求5.1.1指导思想5.1.2遵循的原则5.2清风云雾茶业营销方案设计思路5.2.1整体方案思路一客户细分5.2.2具体计划实施思路5.3大数据背景下清风云雾茶业营销实施预估与分析5.3.1精准营销的清风云雾茶业客户响应速度大幅提升5.3.2精准营销的清风云雾茶业客户服务水平大幅提升5.3.3精准营销的清风云雾茶业客户开发效率提高5.4大数据背景下清风云雾茶业精准营销能力的提升5.4.1转变理念，建设团队5.4.2发掘资源，构建体系5.4.3创新求变，价值实现5.4.3.1营销组织创新5.4.3.2创新营销发展模式5.4.3.3财产保险产品创新5.4.3.4营销合作模式第六章研究的结论和展望6.1研究的结论6.2研究的局限性6.3展望参考文献致谢（三）主要创新之处本文与之前学者研究的精准营销有所不同，专注于企业学习行业如何利用大数据来实现精准营销，即基于大数据精准营销过程中的前置动作该如何去设计以及应用，其次，由于所涉及的题目实为早清绿茶行业未来的发展趋势，所以利用对清风云雾茶业的详细分析，找出问题所在并给出解决方案，能为其他针对ToB端大客户销售的大数据营销调研起到一定的参考和借鉴作用。（四）需要重点解决的问题本文论点涉及面广，知识点多，需要调研大量的资料、数据、报告，收集清风云雾茶业的现状素材等等，都有较大难度。笔者虽对企业学习平台销售具有一定了解，但理论知识不足，需导师指点，并研究学习更多的理论知识。预期研究成果1.顺利完成《基于大数据的清风云雾茶业大客户营销策略优化研究》论文；2.实现清风云雾茶业利用大数据进行大客户营销策略优化，有效提升公司对外营销的高效性，缩短销售时间，做到ToB端的精准销售；3.希望通过本文能够为其他类似企业的大客户销售体系提供一定借鉴和参考作用。三、研究进展计划（一）主要研究方法本文力求数据有效，理论严谨，拟采用以下三种方法进行研究：1.文献研究法笔者拟通过中国知网、维普网、WIND等文献搜索网站以及线下图书馆，搜集、整理大量与本论文相关的素材作为《《基于大数据的清风云雾茶业大客户营销策略优化研究》》的理论依据基础，并通过对这些素材的深入研究和整理运用，为本文的写作提供理论支撑。2.案例研究法本文选取早清绿茶企业清风云雾茶业作为研究对象，研究清风云雾茶业在大数据背景下的大客户营销现状并分析问题，为探索其他相同性质企业大客户数字化营销提供了实质性的参考以及经验，提出的相关建议切实可行，因此也可以作为其他企业大客户销售方面在大数据背景下构建数字化营销体系的一个参考。数据建模分析法笔者通过本文的分析撰写，针对不同的客户群体，建立不同的营销模型，对所研究的对象与之相关的营销数据进行归类总结、聚类分析、逻辑回归等具体的数学分析，真正的梳理出目标用户的消费需求，届时通过模型得出的结论，指导企业进行营销决策的执行。（二）研究的时间安排序号时间内容成果12022.3.01~2022.3.25确定待研究的企业问题、选题定题，撰写开题报告初稿前期资料汇总22022.3.26~2022.4.10修改开题报告、定稿开题报告定稿32022.4.10~2022.4.13准备开题报告会开题报告会42022.4.14~2022.10.31撰写论文初稿完成论文初稿52022.11.01~2023.01.25修改论文，完成预答辩开题报告预答辩（三）可能遇到的问题理论、素材、问题深度、可操作性、实践性个人理论知识有限，且片面，带有主观见解，不够客观。工作强度高，工作论文同时进行，论文写作中可能会遇到如下问题：1.数据搜集方面，由于本人接触的工作范围、学识、研究能力有限，在清风云雾茶业以及早清绿茶行业的数据获取方面存在一些局限性，可能出现数据不全面的情况。2.《基于大数据的清风